基于Matlab／VB混合编程哟动力配煤优化系统设计

应用Matlab与VB编程工具相结合的手段开发了动力配煤优化模型软件系统。通过ActiveX机制实现Matlab与VB数据通信,利用VB编写配煤优化系统主界面,利用Matlab遗传算法工具箱设计配煤优化数学模型,从而实现在VB中调用Matlab。2个软件优点的结合,有效提高了程序的设计效率。     

VB与Matlab混合编程在管式加热炉调炉决策系统中的应用

VB与Matlab混合编程是通过VB应用程序调用Matlab实现复杂计算,针对管式加热炉调炉决策系统中需要大量计算的问题,利用Matlab作为后台计算工具,来完成复杂的数学计算工作。使VB友好的界面与Matlab强大的计算功能得以结合。这种方式应用于某石化公司加热炉调炉决策系统之中,结果显示这种前台用VB编程,后台用Matlab辅助的思想能较好地弥补VB不能进行大量复杂计算的缺陷,实现了预期的技术要求。     

C#与MATLAB混合编程在气化配煤优化设计中的应用

依据气化用煤煤质特性的要求,在满足配煤价格最低的基础上,结合C#强大的界面开发能力与MATLAB强大的数值计算能力,采用MATLAB语言编写计算优化配煤的算法程序并使用Builder for.NET编译为.NET组件,利用C#语言调用.NET组件实现了优化配煤的运算过程。     

煤化工装置三元配煤流程优化与生产实践

科学配煤不仅可以优化各煤种的品质,还可有效拓宽煤炭采购渠道,增加煤种替代性。某单位利用原有输储煤装置的软硬件优势,在二元配煤工艺路线的基础上优化创新,采用3个不同品种的化工煤按照一定比例进行配煤。该三元配煤工艺具有操作灵活、抗风险能力强的特点,在生产实践中实现了高质量的三元配煤效果,满足SE东方炉长周期运行的需求。     

韶钢焦炭质量预测模型的研究

基于韶钢2016年的焦炭质量数据,利用回归法进行数据分析与处理,建立焦炭质量预测模型,应用于韶钢开发的产销系统,实现了焦炭质量预测自动化,为优化配煤结构、降低配煤成本提供了理论支撑。     

全要素智能配煤优化系统在南钢燃料供应厂的应用试验

为验证"全要素智能配煤优化系统"在南钢燃料供应厂应用的可行性,利用40 kg小焦炉、300 kg焦炉和6 m焦炉对系统优化方案进行了系列试验,并与原生产配煤方案进行比对。试验结果说明了按照该系统提供的优化配煤方案所生产的焦炭质量优于原生产配煤方案,且配合煤成本低于原生产配煤方案。试验结果为南钢燃料供应厂全面引进并应用全要素智能配煤优化系统提供了依据。     

化工用焦炭的配煤研究和实践

通过多种配煤方案的设计、筛选和分析,进行配煤研究和实践。合理利用煤炭资源,进行低成本配煤,实现化工用焦炭的生产。     

干燥实验数据处理系统的开发

利用VisualBasic6.0和Matlab6.5语言混合编程开发了木瓜干燥实验数据处理系统。采用VB6.0中的ActiveX技术调用Matlab的计算引擎,实现了VB的可视化界面和Matlab强大的数值分析能力的结合,发挥了两种应用系统各自的优势,开辟了干燥数据处理的新平台。     

Excel在山西兴县某选煤厂配煤生产中的应用

以山西兴县某选煤厂配洗3种原煤为例,概述了Excel配煤表使用过程涉及的基本数据录入、物料分配模型、经验参数设定与优化求解等步骤;利用该表可优化选煤厂生产中的配煤洗选,预测分选产品指标,实现企业经济效益最大化。     

极端格点混料设计在济钢焦化配煤生产中的应用

为降低配煤成本和稳定焦炭质量,运用极端格点混料设计,对配煤结构进行优化,并对试验数据进行了响应踪迹分析和优化器分析,从而确定了最优化的配煤结构。从试验结果可以看出,优化后的配煤结构中,减少了1/3焦煤、肥煤、焦煤的配入量,增加了气煤、气肥煤的配量,有效降低了生产成本。     

基于数据驱动建模的气化炉配煤成本优化研究

为实现配煤煤质和配煤成本的最优化匹配,以配煤成本为优化目标,气化炉产气量为主要约束,采用数学建模的方式,研究了鄂尔多斯地区煤化工装置气化炉多煤种的用煤和配煤优化问题。根据现场数据,构建了基于数据驱动的气化炉煤质对产量影响的非线性过程模型,通过聚类分析,得到各煤质指标的约束条件;在满足约束条件的情况下,构建煤种与煤质之间的线性模型;通过帕累托遗传算法,在气化炉产气量满足约束条件的同时,给出了成本最低的多煤种配煤策略,并用MATLAB对气化炉配煤优化系统进行可视化组态界面设计。     

注汽井伸缩管安装位置及数量设计

针对水平井注汽管柱存在注汽时弯曲的问题,通过计算管柱起下过程的轴向力及注汽时管柱的伸长量,优化设计了伸缩管安装位置及数量,从而减少管柱弯曲,降低采油成本。并通过VB编制了计算软件,通过现场的应用与实践,验证了方法的可行性。     

神经网络在动力配煤中的应用

在动力配煤中考虑了混煤这个各煤参数之间的相关关系,建立动力配煤的数学模型,并提出神经网络算法,改进了一般的动力配煤模型。     

山西地方煤炭运销系统动力配煤现状及产业化发展前景

概述了中国动力配煤技术的研究与应用及发展前景，总结分析了山西地方煤炭运销系统动力配煤技术的应用、现状及实现产业化的发展前景，指出了山西地方煤运系统动力配煤实现产业化需研究和解决的一些问题。     

Texaco水煤浆气化装置配煤模型及其优化

优化配煤对Texaco水煤浆加压气化装置的优化运行具有重要的意义。针对Texaco水煤浆气化装置优化配煤问题,建立了一个管理决策级视角下的配煤优化模型。模型综合考虑了混煤指标、库存成本、市场价格、操作成本、堆存和转运消耗。采用预交叉差分进化粒子群优化算法对模型进行求解,算法将粒子群和差分进化相结合,避免算法早熟,提高了全局搜索能力和收敛精度。最后,以某化肥厂水煤浆配煤优化过程为研究实例进行仿真,计算结果验证了模型和算法的可行性。     

动力煤分选的几个问题

阐述并分析了动力煤分选的设备选择,工艺系统及动力配煤问题。     

汽油调合优化软件的开发

针对国内炼油厂的现状,采用分级优化策略开发了汽油调合优化软件。软件提供调合调度优化、离线配方优化和在线调合优化等三个层次的优化方案,以实现对汽油调合工段的全面优化。描述了各优化模块的功能及它们的应用策略,并详细地给出了各模块的优化数学模型,最后阐述了软件的开发及扩展方向。     

基于Elman网络的动力配煤煤质预测模型的研究

动力配煤的多种煤质指标与各组分单一煤种的煤质指标之间具有典型的非线性映射特征。Elman回归神经网络是一种典型的动态神经元网络,具有映射动态特征的功能,尤其具有高度的非线性映射能力。笔者利用Elman网络建立了动力配煤煤质预测模型,并以较好的预测效果实现了动力配煤煤质预测,从而证实了该方案的可行性。     

推广清洁燃料,改善长沙环境--论长沙市发展动力配煤的可行性

大量使用高硫动力煤是造成长沙市大气环境严重污染的主要原因，从技术，经济上论述了为解决长沙市大气污染问题兴建动力配煤场的可行性。     

提高燃煤固硫效果的技术途径分析

选择了几种有代表性的动力煤样,通过试验探讨了Ca/S摩尔比、适当配煤、选煤、燃烧方式及温度、煤种煤质和固硫添加剂等因素对固硫效果的影响,认为固硫效果与煤种煤质有关,煤中的有机硫含量越高、伊利石矿物的含量越高,对固硫越有利;适当的配煤和选煤、增大Ca/S摩尔比、降低燃烧温度及添加适当的添加剂,均利于固硫效果的提高。