小波压缩技术在FIR模型辩识中的应用

结合小波变换的压缩和去噪能力，研究了在FIR模型辨识过程中求得更精简非参数模型的一种方法．在给出FIR模型辨识的具体步骤后，通过一个化工实例的具体计算，进一步比较与一般FIR建模方法以及基于不同小波基函数进行压缩去噪后辨识的效果．结果表明该技术可以压缩模型结构参数，降低了运算量，有利于实现在线辨识．     

基于曲波变换和压缩感知的煤岩惰质组分类

鉴于煤岩惰质组显微组分结构复杂、有效特征量难以获取等问题,提出一种基于曲波变换和压缩感知的煤岩惰质组分类方法.首先对惰质组显微图像进行曲波变换,提取变换后各尺度层的系数特征,使其在基函数字典下有较好的稀疏表示;然后采用压缩感知的方法对曲波变换后的高频系数进行降维,将降维后的高频系数与保留的低频系数级联构成特征集;最后,以径向基函数为核函数构建支持向量机对惰质组中各显微组分进行分类.结果表明:曲波变换比小波变换能更有效地刻画惰质组各显微组分特征信息;采用压缩感知降维,在保留原始样本的重要特征信息的同时可以有效消除冗余,从而提高分类的准确率,其平均准确率可达97.51%.     

用小波变换和Fisher判别对人脸进行特征提取

提出了一种用小波变换和核函数Fisher判别对人脸进行特征提取的方法.同传统的特征提取方法相比,用核函数Fisher判别进行特征提取,不仅可以对人脸图像进行维数压缩,而且还可以有效利用提样本的类别信息.同时,用小波变换对人脸图像进行预处理以降低计算复杂度.同传统的Fisher变换相比,可以较好地解决人脸识别这一非线性问题.实验结果表明方法是有效的.     

用小波变换压缩地震勘探数据

二维和三维地震勘探数据中存在的相邻数据的相关性为数据压缩提供了可能 ,而远程勘探数据的传输又有对数据进行压缩的要求。用小波变换进行变换域编码的方法能够实现对勘探数据的压缩 ,且一定压缩比的数据重建后仍能满足勘探精度要求。对于较大的地震剖面 ,通过一定的边界处理和分块处理 ,也可以获得较好的压缩效果和处理速度     

基于Harr小波提升格式的图像压缩方法

提出了一种哈达玛变换,离散余弦变换和小波变换相结合的混合型编码,即先采用哈达玛变换对图像压缩,再对处理后的图像用离散余弦进行压缩,最后采用提升Haar小波格式对图像进行了压缩,并引入零树小波分析,得到最优小波树。仿真结果表明,所提出的方法在灰度图像压缩效果方面优于一些传统的压缩方法。     

适于雷达信号压缩的DCTGA研究

对雷达回波信号进行压缩,可有效减少其传输带宽和节省其存储空间.应用贪婪算法思想,提出了基于离散余弦变换（DCT）的贪婪算法（DCTGA）,并将其应用于雷达回波信号压缩.通过仿真,分析了线性DCT压缩与非线性DCTGA压缩的优缺点,并对DCTGA与DFTGA压缩性能进行了比较.结果表明,与其他压缩方法相比,DCTGA更适于雷达回波信号压缩.     

小波变换在语音识别中的应用研究

将小波变换用于语音信号的消噪、信号压缩,利用小波变换对压缩的信号进行重构是小波变换的一些典型应用,从中可以看出小波变换在分析信号跳变时的优势,并为小波分析用于语音信号的进一步处理打下基础。     

平面场平方变换的几何实质

本文对现有平方变换方法进行了研究,提出了平面场不同平方变换的不同几何实质.这不仅有利于理解方法本身,更重要的是提供了一种有目的地建立新的平方变换的方法.     

基于小波域的分形图像压缩

对小波变换、分形压缩编码的原理和特点进行了分析;结合小波变换和分形压缩编码,利用分形的自相似,研究了基于小波域的分形图像压缩方法。该方法有效地减少了计算复杂度和编码时间。实验结果表明,该方法在较大的压缩范围内,能够获得好的压缩结果,同时也表明采用这种方法的潜力之所在。     

基于多进制小波变换的图像压缩编码

小波变换具有良好的时－频局部化特性,采用小波变换能有效地解决其他压缩方法所带来的“方块效应”。利用多进制小变换并结合其他方法对图像进行压缩,能取得较好的效果。     

一种非线性分形的时间序列模型表示法

提出了一种基于非线性映射的迭代函数系统（ Ｉ Ｆ Ｓ）,并以此作为一个时间序列的模型。为了保证模型成立,文中给出了映射收缩条件并进行了证明。非线性函数以分段函数形式给出,文中讨论了当非线性函数取为多项式形式时模型的求解方法,并对湖底回波进行了实验。实验结果表明,非线性 Ｉ Ｆ Ｓ产生的吸引子能够很好地逼近原信号。     

DSL中低复杂度的盲串音信道估计算法

在DSL系统中,串音信道信息是实现动态频谱管理或设计串音抑制算法的基础。该文利用DMT信号的循环平稳特性,提出了一种盲串音信道估计算法。新算法通过减小循环自相关矩阵信息冗余度来降低维数,以减小串音信道估计的复杂度。与已有的盲串音信道估计算法相比,新算法不仅计算复杂度小,且性能良好。计算机仿真结果表明,新算法的归一化均方误差明显小于原有算法。     

一种基于EP的自适应大规模MIMO信号检测算法

大规模天线下信号检测必须兼顾运算复杂度和性能,而传统算法难以满足要求,为此,结合循环冗余校验码,提出了一种基于期望传播的自适应大规模多输入多输出系统信号检测算法.仿真结果表明,该算法能降低运算复杂度,并保持良好的性能.     

双向偏压钢筋混凝土柱的有限元分析模型

为实现钢筋混凝土柱的高效精确分析，建立了基于纤维积分法的可用于任意截面双向偏压钢
筋混凝土柱材料和几何非线性分析的有限元模型。基于混凝土和钢筋的非线性应力-应变关系，引入
Rodriguez截面分析模型，按边界顶点把混凝土截面划分成若干个梯形单元，通过对纤维直接积分导出截
面切线刚度矩阵，并基于空间非线性杆单元理论建立标准有限元公式。利用该分析模型对双向偏心受压钢
筋混凝土试验柱进行极限承载力分析计算，结果表明所提出的有限元模型具有较高的计算精度；通过采用
纤维积分法来替代传统的截面分块或分条法，显著提高了计算效率。     

改进的压缩边分段采样算法

针对Savage等人的压缩边采样算法，提出一种改进的压缩边采样算法，该算法利用IP包头与分段相关的字段作为重载字段，增加了边信息存储所需要的空间，降低了重构过程的计算复杂度，并采用64位Hash作为误差效验以显著降低多个攻击者同时存在时重构路径的虚警率，而且通过对重构过程的算法优化进一步降低了计算复杂度，对重构路径所需要的包数、计算量和重构路径的虚警率进行比较．结果证明．改进算法远远超过原算法．将原算法重构路径所需要的计算量（所需要计算的Hash次数）从m^8降低到3m^2（其中m为在相同距离的攻击源个数）以下，在同时有20个攻击者时．原算法虚警率已经高达0．99，使其不可用，而改进算法在同时有1000个攻击者的情况下的虚警概率仍然近似为0，因此改进的压缩边采样算法能够很好地应用到大规模DDoS攻击源追踪中。     

改进卷积玻尔兹曼机的图像特征深度提取

针对卷积深度和信念网络存在计算复杂度高和训练缓慢的问题,提出卷积深度玻尔兹曼机用于图像特征提取.针对卷积受限玻尔兹曼机进行改进,提出最大化图像中间区域概率的训练目标函数,并引入性能较好的交叉熵稀疏惩罚因子和dropout训练方法.设计卷积深度玻尔兹曼机结构,提出均值聚合机制,将聚合层内点的值定义为block中各点激活概率均值,对层间关联进行简化,将聚合层内各面直接叠加以供高层CRBM提取特征.通过在MNIST手写数字识别集上的实验结果证明,采用新模型提取的图像特征分类准确率提高0.5%、训练时间减少50%,且达到了目前MNIST数据集的最佳水平.     

Multi-channel fast super-resolution image reconstruction based on matrix observation model

A multi-channel fast super-resolution image reconstruction algorithm based on matrix observation model is proposed in the paper,which consists of three steps to avoid the computational complexity: a single image SR reconstruction step,a registration step and a wavelet-based image fusion. This algorithm decomposes two large matrixes to the tensor product of two little matrixes and uses the natural isomorphism between matrix space and vector space to transform cost function based on matrix-vector products model to matrix form. Furthermore,we prove that the regularization part can be transformed to the matrix formed. The conjugate-gradient method is used to solve this new model. Finally,the wavelet fusion is used to integrate all the registered highresolution images obtained from the single image SR reconstruction step. The proposed algorithm reduces the storage requirement and the calculating complexity,and can be applied to large-dimension low-resolution images.     

初始应力状态对侧限条件黏土动态压缩过程和力学性能的影响

黏土的初始应力状态对其动力学性质有显著的影响。本文采用长时、分级、高压固结方式模拟了黏土的原始应力赋存环境,采用SHPB实验装置对侧限条件下的高压固结黏土进行应变率范围为200~800 s_^-1的冲击压缩实验,分析了黏土应力记忆效应、应变率效应和动态压缩过程。实验结果表明,黏土的应力历史影响了其动态压缩过程,试样依次经历压实段—线弹性加载段—线性卸载段,在动载下黏土压实段与线弹性加载段应力拐点的均值为3.8 MPa,与先期固结应力4.2 MPa具有相关性,并且压实段应变均值约为试样破坏应变的33%;采用200 mm和300 mm的短子弹进行冲击加载时,黏土试样未发生稳定的塑性变形,分析应力-应变率曲线发现,黏土的压实过程吸收了一部分动载能量,使其无法持续进行动态压缩行为,但进入动态压缩阶段后黏土受子弹长度影响较小;黏土试样动态加卸载段模量随应变率同步增加,但加卸载模量的比值稳定在0.45左右,表明更高的冲击速度没有造成试样进一步的损伤,这与冲击后的宏观破坏现象及塑性变形分析相互印证。实验结果也说明,针对软弱、松散颗粒体材料,高压固结方式为研究其动力学性质提供了一种思路。     

GFRP-RPC组合双层交通梁桥的弹性性能试验研究与有限元分析

设计了一种面向双层交通的GFRP-RPC组合梁桥,该梁桥由GFRP材质的两榀桁架及带肋平板通过胶栓混合连接而成,通过浇筑自密实RPC混凝土形成组合梁桥整体。对组合梁桥缩尺模型（1:8）进行多工况的拟静力加载试验和有限元分析,并对其弹性工作性能进行研究。结果表明：浇筑RPC后,梁桥的刚度约提高2.6倍,表明此类GFRP、混凝土组合形式有利于结构合理受力,下部加载时,梁桥变形约增大10%,对结构较不利;弦杆受力符合平截面假定,组合结构受力合理;上、下弦杆分别为压弯、拉弯受力状态,上、下部加载时,下弦杆拉应力分别约为上弦杆的1.5倍和2.5倍,下弦杆为薄弱弦杆;斜腹杆受拉,直腹杆基本呈受压状态,上、下加载方式影响直腹杆的受力形式,下部承载设计时需考虑局部拉、压应力较大的情况;顶板侧面混凝土受压,底板侧面混凝土受拉,腹杆设置有利于板面混凝土均匀受力。     

复管进水口水位自记井滞后量计算

水位自记井滞后量计算理论是在假定为单管进水口的基础上考虑的,但在实际中的水位自记井大多是复管(多管)进水口,因此,在复管进水口条件下的水位自记井的滞后量计算理论有必要进行研究．从理论方面推导了复管水位自记井滞后量计算公式,考虑到公式的复杂性,采用当量管长法进行简化,并采用修正系数来修正由于简化引起的误差,在一定的范围内简化方法满足精度要求。