某航空发动机压气机叶片超声检测信号处理--四种典型小波基的应用比较

小波分析技术是处理超声检测号的理想手段。但应用不同的小波函数分析相同的超声信号会产生不同的结果。基于超声检测信号的特点，采用四种不同的小波函数，对某型航空压气机叶片超声检测信号进行分析处理。研究表明，sym4小波是一种较为理想的用于处理航空发动机叶片超声检测号的分析方法，并验证了处理超声检测号的小波基的一般选取原则。     

定向凝固镍基高温合金的成分因素对涡轮叶片热裂的影响

定向凝固合金可铸性的最重要标志就是它的热裂倾向性，亦即合金的定向凝固过程中产生沿纵向晶界开裂的倾向性，根据一种镍基高压涡轮工作叶片的试制过程中暴露出的严重热裂问题，通过进一步的实验对比与分析，讨论了该合金的成分因素对定向空心叶片热裂的影响。     

TC11小直径棒材超声检测杂波水平与组织的关系

通过对两组TC11小直径棒材试样杂波水平的测试以及金相组织的观察,研究了杂波水平与金相组织的关系,并对采用单双探头时杂波水平的评定结果进行了分析.结果表明超声检测杂波水平与金相组织之间存在着一定的关系;棒材中α片层集束尺寸较大、β晶粒破碎不足是高杂波水平产生的重要原因;单探头对不同组织杂波水平的差异不如双探头明显,同时探伤参数的变化对杂波水平的评定也有一定的影响.     

基于棒材的多通道超声检测系统的高温合金组织均匀性检测

高温合金锻件出现混晶或者组织不均匀现象时,材料的性能会下降,有效的超声无损检测方法可以对高温合金组织的均匀性进行评价。由于组织均匀性影响超声波信号在材料中的传播,故超声波在高温合金材料中的散射噪声分布,可以反映材料的组织差异。以某牌号高温合金锻造棒材作为试验对象,采用基于棒材的多通道超声自动检测系统进行超声波数据采集,在Ф0.8mm平底孔当量的灵敏度条件下对每个深度噪声信号进行分析。通过处理超声检测相应部位的显微组织数据,得到噪声信号的平均值与晶粒直径在99%置信区间显著正相关,噪声信号标准差与晶粒直径变异系数在95%置信区间显著正相关的结论。进一步结合聚类分析可以确定:当噪声平均值为1.6%~1.79%,噪声标准差为0.6~0.8时,材料为混晶组织;当噪声平均值为1.81%~2.6%,噪声标准差大于1时,材料含有树枝晶组织。     

航空发动机用粉末高温合金及制备技术研究进展

本文概述了我国粉末高温合金及制备技术的研究进展。在粉末制备方面,重点介绍了Ar气雾化制粉技术关键因素,包括设备、雾化过程、粒度控制、O含量控制、粉末形貌控制和夹杂控制等。针对涡轮盘件制备技术,总结了双性能涡轮盘、双合金整体叶盘技术和等温锻造模具用材料的研究进展。此外,还介绍了在粉末高温合金高通量实验和表征以及蠕变行为等方面的研究进展。结合当前航空发动机、3D打印等高端工程用材料重大需求,对我国粉末高温合金制备技术和发展方向进行了展望。     

铸造镍基高温合金K439B的组织及典型性能

介绍了铸造镍基高温合金K439B的典型显微组织、800℃长期时效组织稳定性和主要性能,并与K4169和CM939合金进行了比较。结果表明,K439B合金的拉伸性能和承温能力达到CM939合金水平,800℃抗氧化性能和涂盐热腐蚀性能优于K4169合金,800℃燃气热腐蚀性能与K4169合金相当,具有较低的焊接热裂纹敏感性,综合性能优良,已经在燃烧室机匣、预旋喷嘴、喷嘴环导向器等先进航空发动机和燃气轮机热端部件上获得应用。     

超声振动及热处理对激光直接成形IN718高温合金组织及性能的影响

研究了超声振动及热处理对激光直接成形IN718高温合金微观组织和拉伸性能的影响规律。结果表明：施加超声振动后,与沉积态相比,微观组织得到细化,显微硬度和拉伸强度得到提高;经均匀化+固溶+双极时效热处理后,柱状枝晶组织转变为等轴状再结晶组织,Laves相固溶消失,在晶界和晶内弥散析出颗粒状或细针状δ相,基体上析出大量γ″和γ′强化相,合金性能得到进一步改善,室温拉伸性能达到了锻件的技术标准Q/3B 548-1996(高强)。     

超声无损检测与评价中的信号处理及模式识别

现代信号处理与模式识别技术在超声无损检测与评价中的作用愈来愈重要。超声检测 信号处理技术可提高缺陷的检测与分类能力,并可表征材料的性能。对该技术的有效应用、潜能及进展作了综合评述,这对未来无损检测与评价中信号处理的研究是有益的。     

小波变换和模糊模式识别技术在金属超声检测缺陷分类中的应用

基于金属超声检测中的缺陷脉冲回波为非稳态信号的特点,提出了一种缺陷定性特征值的提取是模式识别的关键,因此提出用小波变换提取特征值,多面手用模式识别的方法对小波变换的特征值提取结果进行定性分类,从而确定缺陷类型。采用上述上种不同性质的缺陷进行分析和处理。结果表明,用小流变换提取特征值的方法是有效的,而模糊模式识别算法也得到了较好的分类效果。     

固相连接接头超声A扫描信号的小波变换

从信号处理的角度给出了小波变换的工程理解,即小波变换可以看作从原始信号中不断抽取细节,最终只留下信号主干的过程;接着用小波变换对中碳钢摩擦焊和钛合金扩散焊接头的超声Ａ扫描信号进行了降噪处理。结果表明,在对小波系数的合理解释情况下,小波变换能有效地提高信噪比,并能提供了比传统方法更为完整的时域和频域信息。     

钛合金小直径棒材超声波探伤

介绍了小直径钛合金棒材超声波探伤原理.通过实验,选择合理的探伤工艺参数,建立了小直径棒材超声波探伤方法.     

基于神经网络的焊接缺陷智能化超声模式识别与诊断

以三种焊接缺陷为对象,研究了缺陷回波特征的评价与模式识别。在实验研究与理论分析的基础上,从每个缺陷回波样本中提取了26个特征值,采用基于统计学假设检验的特征评价和最佳特征子集选择方法,实现了特征空间的降维处理。作者采用B-P型反向传播神经元网络构成了智能化模式分类器,研究了网络模型的学习效果和对未知缺陷的分类识别能力。还探讨了用Dempster方法进行超声检测信息融合处理的可行性。实验结果表明,采用最佳特征子集作为样本的特征向量,获得了良好的识别结果,三类缺陷的平均正确识别率约为87.6％,最佳识别率为97％。     

压力容器声发射信号人工神经网络模式识别方法的研究

采用人工神经网络模式识别技术对现场压力容器各种声发射源信号特征参数进行了模式识别分析,提出了采用人工神经网络分类方法对压力容器声发射源信号进行定量分析的概念,从而找到了评价声发射源严重程度的方法,设计和培训的人工神经网络可以给出一个多种因素产生的复合声发射源中裂纹扩展、氧化夹渣断裂、残余应力释放和机械摩擦信号所占的百分比,这一结果使声发射技术对压力容器安全状态的无损评价成为可能。     

超声无损检测中的二维快速Fourier变换及Wigner—Ville变换

对二维快速Fourier变换（2D FFT）及其在超声无损检测中的应用以及对Wigner变换的改进方法Wigner-Ville变换进行了描述,并举例分析了它们的优缺点。     

小口径薄壁压力管道对接焊缝超声波检测

简述小口径薄壁管专用探头的研制原理，制作了带人工缺陷的对比试样和含多种自然缺陷的模拟试样，依据标准试块为判断基准，对对比试样和模拟试样中的人工缺陷和自然缺陷进行探测，获得了小口径薄壁管中不同缺陷的不同回波响应情况，并分析了检测的可行性，尝试得出小口径薄壁管超声波检测的一般原则。     

基于小波变换的混凝土超声探伤信号处理

将混凝土超声探伤信号的小波变换进行特征分析,提取了各级小波分解信号的谱特征,最后将这些特征输入模糊前向神经网络进行训练和分类,实验表明,这种方法具有良好的效果.     

水平连铸圆钢的混合波检测及缺陷信号的提取

采用由超声纵波和横波组成的混合波检测水平连铸圆钢中埋藏较深的径向缺陷,得到的缺陷回波信号很弱,且完全“湮没”在强烈且复杂的材料组织散射噪声之中。分析了检测信号的特征,并采用截止频率法成功地提取了微弱的缺陷回波信号。