基于语义网格门户的用户语义模型研究

现有的网格门户不能较好地满足用户的个性化的需求,对用户需求的缺乏语义描述,也没有资源的语义描述,不能很好满足用户需求的动态变化.网格门户能通过语义网技术来增强信息共享和社区用户交互.本文在域管理模型的基础上提出了语义社区概念,并以域服务器为基础构建具备用户语义模型的语义网格门户,用任务本体替换作业说明书改进任务调度.     

基于本体的网格服务语义匹配方法

针对目前网格系统中,将名字作为关键字对服务进行查找存在的不准确、不灵活的缺陷,提出了一种网格服务的语义匹配方法,在该方法中,用OWL-S对网格服务进行语义上的描述,用UDDI来进行服务的注册和发现,用一个语义服务库存储虚拟组织中所有发布的网格服务功能的语义信息,这个语义服务库对每个领域的服务用树的形式进行组织。通过建立领域本体库为服务功能语义上的匹配提供知识支持。对方法进行了可行性分析。     

本体匹配的网格服务发现模型研究

如何从大规模网格服务集合中快速而准确地发现满足用户请求的服务,是语义环境下网络应用的一个重要方面。针对传统的基于关键字匹配的Web服务发现方法无法准确描述网格服务服务能力和应用领域的问题,提出了一种基于输入和输出领域本体的语义网格服务描述模型和基于本体匹配的语义网格服务发现流程,构造了基于本体匹配语义相似度计算的语义网格服务发现算法。实验结果表明,基于本体匹配的语义网格发现方法能够获得很好的查全率和查准率。     

基于WSMO服务质量的语义Web服务发现框架

当前对Web服务进行语义描述最流行的两个框架是OWL-S和WSMO,但它们主要都是从服务功能的角度对服务进行描述,缺乏对服务质量的明确刻画,导致服务请求者难以得到最佳服务.针对此问题,对WSMO规范进行了扩展,定义了一个服务质量(QoS)的元模型--WSMO-QoS,给出了QoS的本体词汇.在此基础上提出了基于QoS的语义Web服务发现框架,并给出一个从基本描述、IOPE、QoS三个层次实现服务匹配的算法.最后,实验结果验证了该服务匹配算法的有效性.     

基于QoS的语义Web服务发现研究

将QoS引入到语义Web服务中,分析了QoS本体的描述方法、Web服务的发现方法和语义Web服务发现方法,建立了一个通用的QoS模型,模型中的参数属性基本能描述QoS的衡量标准。提出了基于QoS语义Web服务发现框架,第一步通过功能来发现Web服务,第二步通过建立的QoS模型来评价发现的Web服务集合,找到QoS最佳的Web服务。最后通过实例建立了语义功能本体和QoS本体。     

基于语义的Web服务发现算法优化

服务发现的精确度和对服务请求者的响应速度随着发布的Web服务的数量增多显得日益重要.确保服务发现精度的同时,提出一种改进服务匹配的算法即服务发现提前匹配算法,通过有效地利用已计算出来的匹配程度的信息以减少匹配操作,缩短对请求者的响应时间.为了能及时地更新和删除过时的服务,通过改进相应的数据存储结构,提出了一种维护服务的算法,并进行了相关的理论和实验上的性能分析.实验结果表明算法在很大程度上缩短了对服务请求的响应时间.     

基于多本体的语义Web服务发现研究

随着大量Web服务的出现,迫切需要高效的服务发现方法。语义Web服务将Web服务和语义相结合,充分利用语义增强Web服务。现有的语义Web服务发现研究中,大多采用同一本体描述服务需求方和提供方的知识。而现实世界里,很多时候服务需求方和服务提供方采用了不同的本体。针对多本体下的语义Web服务发现问题,给出了一种新的计算不同本体概念相似性的算法,提出了基于多本体的语义Web服务发现方法。实验结果表明了该方法的有效性。     

轻量级语义Web服务发现模型的研究

针对现有多数语义Web服务发现方法应用实施难度大,对终端用户输入信息的完整性依赖度高的问题,提出一种基于简单查询语句的轻量级语义Web服务发现模型。该模型提供给用户一个类似Google的查询界面,输入查询语句后经过领域本体匹配、基于WordNet同义词典匹配等步骤自动发现并调用相应的Web操作。另外,还利用自学机制不断扩充本体词汇以提高系统的准确率和召回率。详细分析了该模型的系统性能,并深入研究了不同情况下准确率和召回率的变化。实验结果表明,本体匹配技术及自学机制的使用是系统准确率和召回率提高的关键。     

一个基于市场机制和语义的服务调度模型

首先比较了当前资源调度的各种方法,讨论了把市场机制与语义相结合的原因及重要性.提出了基于市场机制和语义的服务调度模型(Market-Semantie).它包括本体相似度的计算、效用函数的确定、资源价格的确定、求约束条件下资源分配的最优解等.设计了基于语义元的本体相似性度量方法,把服务的性价比作为效用函数,实现了市场机制与语义的有效结合,为市场机制下根据语义获取用户满意的服务提供了一个方法与途径.最后,把Market-Se-mantic模型与Max-Semantic,Semantic-Cost-Max-Min等进行了比较,验证了Market-Semantie既能有效地分配资源,又能为用户提供满意的服务.     

基于语义的Web服务发现方法的研究

传统的服务发现技术是建立在语法描述的基础上,主要采用的服务发现机制是WSDL和UDDI规范相结合的解决方案,这些发现方法查准率极其低下,已经不能很好的满足用户需要.在研究本体与语义web服务的基础上,提出了一种基于语义的web服务发现框架与服务发现算法,从而提高查准率.     

基于本体的语义元数据管理

语义元数据在语义网格中扮演着关键的角色,它为实现服务的查找、匹配、发现过程提供必要的信息描述和决策支持.探讨了语义元数据的产生背景、功能分类以及基于本体的语义元数据的管理需求和通用框架,然后对现有典型系统的基于本体的语义元数据管理进行了深入地分析和比较,提出了基于本体的语义元数据管理未来研究内容.     

基于语义的动态服务组合的改进

Web服务应用已经广泛深入,而已存在的服务也越来越不满足客户的需求,解决应用服务之间的共享和应用协作问题成为关键.基于语义的Web服务的动态组合无疑可以很好的解决这个问题,但是OWL-S还有许多方面需要完善特别是在服务质量、花费、可靠性等问题上.本论文通过对OWL-S的扩充解决了其中部分问题,并且通过描述并实现一个动态服务组合框架来验证.     

基于语义的Web服务发现模型研究

Web服务发现是Web服务系统架构的重要部分,现有的主流Web服务发现方法是采用基于UDDI框架的服务匹配,但由于UDDI注册中心只能提供基于关键字的查询,并且缺乏对语义信息的支持,造成服务的查准率查全率得不到保证.针对目前Web服务发现技术存在的不足,引入了语义技术,并设计了一个基于语义的服务发现原型,来验证提出的基于语义的服务发现方法的可行性.     

基于语义Web的空间信息共享服务

存取、交换、集成空间信息是Web应用研究的热点之一。然而,Web是设计为人使用的,人们必须浏览、理解、选择和导航Web信息。此外,由于数据间的语义冲突和缺乏集成存取共享的空间信息的工具,空间信息很难得到利用。利用语义Web技术和常用本体,提出了查找互联网上的空间信息的方法。首先介绍了语义Web的主要概念;其次描述了语义冲突解决本体;最后详细地探讨了如何在语义Web上实现空间信息共享服务。     

基于本体的远程医疗语义Web服务发现方法研究

由于现有医疗信息系统之间的异构性,使得各系统间的信息交换无法正常进行。基于SOA的远程医疗诊断系统的出现,可以很好地解决各种异构系统的集成问题。但是,目前的Web服务注册和发现协议如UDDI是基于关键字的检索技术,无法描述Web服务的语义信息,这使得基于传统协议的Web服务发现算法无法自动匹配一些符合要求的服务。为了解决上述问题,基于SOA思想提出了一种基于本体的语义Web服务模型,并给出了相应的Web服务发现算法。该模型能够更准确有效地描述Web服务,使得计算机可以完成自动服务匹配,提高了查全率和查准率。     

基于Petri网的语义Web服务发现框架的研究

针对目前语义Web服务发现研究中存在的不足,提出一种基于Petri网的语义Web服务发现框架.该框架利用OWL-S本体提供的语义信息及Petir网在系统动态行为方面的验证功能,从服务注册中心发现用户所需的服务组合.Web服务的发现结果不仅满足用户的功能需求,而且保证无死锁并能够正确执行,提高了服务发现的准确性.最后通过实例分析验证了该服务发现框架的有效性.     

基于语义Web的LBS平台研究

移动位置服务近年来发展迅速,然而当前的LBS平台对动态空间信息的存取、交换、集成方式都不尽相同,异构平台之间的内容共享与交互也存在一些缺陷.重点讨论了LBS应用如何利于语义Web和本体技术从不同领域中获取动态空间信息,设计了基于语义Web的LBS平台架构,并在此基础上实现了一个语义LBS平台原型.     

基于本体映射的语义Web服务发现框架

分析了语义Web服务中存在的本体异构问题,讨论了语义Web服务发现中输入、输出匹配的方法,以及本体映射中概念相似度计算方法.在已有的Web服务模型基础上,引入语义Web服务发现的机制,提出了一个基于本体映射的语义Web服务发现框架,并阐述了其实现机制.该框架下的本体映射技术的应用能够增强语义Web服务发现的能力.     

基于语义的网格服务匹配研究

随着网格技术的发展,网格服务匹配成为了新的研究热点。服务匹配是有效提高网格资源利用的关键技术。分析了服务匹配中广泛存在的服务提供方与服务请求方往往无法做到事先沟通的原因,提出了将语义引入服务描述语言以及服务匹配算法的基于语义的网格服务匹配技术,并结合服务匹配的具体应用,提出了相应的解决方案。