基于蒙特卡罗统计试验法的电算模型

蒙特卡罗法又称统计试验法,需独立模拟试验多次,并涉及大量的繁杂的统计运算,这严重限制了蒙特卡罗法应用的广泛性.对蒙特卡罗统计试验法电算方法加以研究,并设计出相应的电算化处理模型.     

改进的码重量分布蒙特卡罗估计方法

对一般的蒙特卡罗法统计方法进行了改进，提出了逐重量的统计方法，并将之应用到码重分布的统计上．与一般统计方法相比，逐重量统计方法更反映了各个重量的输入序列对输出码重分布的影响，得到的统计结果有着本质上的提高和改善．     

Monte-Carlo算法求解多重积分及改进

积分的近似计算在许多实际工程中的应用十分广泛．首先利用蒙特卡罗方法探讨了积分的近似计算问题，然后对误差估计进行了分析，并结合蒙特卡罗方法的特点对该方法的改进进行了讨论．     

蒙特卡罗分析方法与电子电路模拟

0　引言蒙特卡罗(MonteCarlo)方法又名随机模拟法或统计试验法[1].属于试验数学的一个分支.它利用随机数进行统计试验,以求得的统计特征值(如均值、概率等)作为待解问题的数值解.所作的统计试验称为蒙特卡罗模拟[2].它是在第二次世界大战期间兴起和发展起来的,其奠基人是冯·诺伊曼(J.VonNeümann).它的主要思想是在计算机上模拟实际概率过程,然后加以统计处理.这种方法和传统的数学方法相比,具有思想新颖、直观性强、简便易行的优点,它能处理一些其他方法所不能处理的复杂问题,并且容易在计算机上实现.蒙特卡罗方法已经在物理、原子能、…     

晶粒长大的蒙特卡罗模拟及其算法应用研究

概述了蒙特卡罗方法的基本思想和蒙特卡罗方法在模拟材料的微观组织结构演变的应用；并且较详细地介绍了蒙特卡罗在模拟材料微观组织演变时常用的几种算法：标准算法、改进算法和新近提出的一些其他算法．在此基础上，通过编程实现了该算法并进行了两个模拟算例．正常晶粒长大时和超塑性变形时，该算例验证了蒙特卡罗方法在模拟材料微观组织演变的有效性．     

一种改进的蒙特卡罗法在水工混凝土可靠度分析中的应用

结构可靠性理论已经广泛应用于各类结构分析，水工混凝土作为处于空间复杂应力结构，用常规的蒙特卡罗法能满足其可靠度分析中精度较高的要求，但计算量较大．本文提出了改进后的蒙特卡罗法能较好地解决这一问题，并结合工程实际，证明该法适应性较强．     

反向蒙特卡罗法模拟参与性介质中热辐射传递

为解决传统蒙特卡罗法结果收敛时间长的问题,当仅需要了解某个指定位置和方向的信息时,提出了反向蒙特卡罗法替代方法．该反向运算法则与传统的蒙特卡罗法类似,除了能束射线反向跟踪外．能束的传播是从探测位置到参与性介质中,而不是从像传统的蒙特卡罗法从源到探测位置处．利用反向蒙特卡罗法模拟计算一维和二维的热辐射传递问题,并且与相关文献进行比较,结果吻合较好．     

基于最大熵原理和蒙特卡罗法的滑坡推力概率模型

滑坡推力作为支挡结构的外部荷载具有很大的不确定性,用概率模型来描述这种不确定性是合理的。为了建立滑坡推力的概率模型,把最大熵原理与蒙特卡罗法相结合,用蒙特卡罗法确定复杂随机变量的统计矩,基于最大熵原理求解随机变量的概率密度函数,建立滑坡推力的基于最大熵概念的概率密度函数统计模型,并对某边坡进行实例分析。结果表明:基于最大熵概念上的随机变量概率模型可行、有效。     

钢管砼轴心受压柱的可靠性研究

规程所给钢管砼轴心受压柱的计算公式比较复杂，给可靠度的计算带来一定的困难，尝试利用神经网络-蒙特卡罗法计算钢管砼柱可靠度，利用一实例的轴心受压试验结果，训练了四层BP网络，进行了柱轴压承载力的预报，预报值和试验值吻合良好，进而利用实例柱网络模型结合蒙特卡罗法，算出柱的可靠度，为结构可靠度计算提供了一种新的方法和思路。     

蒙特卡罗法与动态测试不确定度分析

结合所学专业背景,简单介绍蒙特卡罗法以及不确定度问题,基于动态测试数据具有随机特征和信号噪声的特征,将蒙特卡罗法和不确定概念应用到动态测试分析中,并与传统信号处理方法进行比较．     

蜂窝移动通信系统的蒙特卡洛法分析

蜂窝移动通信是现代通信的主流,但是这种通信系统的随机性很大,用通常的方法去估计它的通信系统的优劣是十分困难的。文中在MATLAB软件下用蒙特卡洛法分析了一个蜂窝移动通信系统,比较了用蒙特卡洛法得出的误码率与理论误码率之间的差异,从而验证了蒙特卡洛法分析的可行性。     

地球物理资料非线性反演方法讲座(二)蒙特卡洛法

本讲座概要地介绍了在非线性反演方法的研究和发展中有着重要作用的蒙特卡洛法。包括它的原理、分类、计算框图、应用实例以及它的局限性。指出了大力开展现代的蒙特卡洛法研究的必要性。     

像素-仿真法研究

像素－仿真法是利用计算机显示器屏幕的像素表示毁伤幅吊并运用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法仿真子弹的随机分布来计算子母弹毁伤幅吊的一种新方法。使用证明,这种方法计算简便,精度可靠,适用广泛。     

Monte Carlo非线性反演方法在抗震结构优化设计中的应用

抗震结构的优化设计是一个多峰函数优化问题,其优化模型的维数高,并存在非线性等复杂因素,用传统确定性的计算式方法不易得出全局最优解.Monte Carlo非线性反演方法对这类问题有很好的适应性.根据一种新的抗震优化设计思想所建立的抗震优化设计数学模型,运用Monte Carlo非线性反演方法中的遗传算法进行抗震结构优化设计,通过对整个参数空间进行搜索,得到了抗震优化设计的主要参数,结果令人满意.     

Monte Carlo非线性反演方法在抗震结构优化设计

运用Monte Carlo非线性反演方法中的遗传算法进行抗震结构优化设计,通过对整个参数空间进行搜索,得到了抗震优化设计的主要参数,结果令人满意．     

基于重复抽样Bootstrap方法的移动数据块算法的研究

运用排列法的移动数据块算法，使得原始样本的样本点在整个自助法样本中出现的频率达到相等，从而提高了基于移动数据块算法的统计量的精确性。通过与一般自助法，平稳移动数据块算法的蒙特卡罗数值模拟，比较了这三种方法的优劣性。     

静电场数值计算的Monte Carlo方法

本文介绍了静电场计算的改进 Monte Carlo 方法——出游法,并结合不等步长的概率模型处理场域的各类边界,加快了计算速度,提高了精度。文中还讨论了用浮动步长法计算三维静电场的问题,得到了令人满意的结果。     

VaR方法的一种改进模型

VaR方法度量了在一定置信水平下资产可能的最大损失,指出了投资组合所面临的风险程度,但VaR方法并没有指出在何种比例下配置资产可以使得投资组合的VaR值最小.针对此问题,在德尔塔正态方法和蒙特卡罗模拟方法的基础上,提出了搜索化德尔塔方法,并利用证券市场的真实数据,与德尔塔正态方法的结论进行了对比分析.结果表明,搜索化德尔塔方法能够确定最优的投资比例,在此比例下,投资组合的VaR值达到最优.搜索化德尔塔方法可以帮助投资者合理地配置资产.