PID控制算法在塑料挤出机温控系统中的应用

利用ＰＩＤ控制算法设计了一种单片机控制的塑料挤出机温度控制系统，该系统结构合理、功能完善、抗干扰能力强、使用方便。     

海外火电工程热工调试问题及分析

针对新建机组调试过程中硬件设备及分散控制系统(DCS)逻辑中出现的问题,以国外印尼某电厂为例,对该厂调试过程中存在的问题进行分析,并总结经验,以便于机组以后的检修与维护。     

电厂热工控制仿真支撑系统

简述电厂热工控制仿真支撑系统的功能和特点,介绍仿真支撑系统的软件结构,系统组态方法及相关的算法模型库,应用该热工控制仿真支撑系统,已成功地对多个发电厂的热工控制系统进行了仿真。     

基于PID控制算法的烧结炉温度控制

对推舟式连续烧结炉温度控制系统进行分析,以连续烧结炉工艺所需的预烧结、烧结段和冷却段的温度控制为目标,采用了温度控制模型和算法,提出温度控制方法并进行仿真.通过对连续烧结炉加热元件功率的控制,完成了连续烧结炉多段位温度的精确控制,提高了烧结炉温度控制的稳定性和效率.     

火电厂热工控制系统的优化整定及其应用

介绍了多功能控制系统优化整定装置的原理及其在火力发电厂热工控制系统中的应用。该装置实为一综合仪表,集采集、辨识、仿真和控制器参数优化整定为一体,可有效解决火电厂控制系统优化整定这一实际问题。大量的现场应用结果表明,该优化整定装置实用、有效。     

河北省火电厂热工检测和控制装备的现状分析

１　火电厂热工检测和控制装备的现状及存在问题１．１　热工测量和仪表方面河北省火电厂常规的温度、压力、流量、液位、氧量等检测仪表基本上都能长期投入运行,但就其可靠性、准确性来说不十分理想,存在着零漂、难调、变差大、可靠性低等缺点。１００ＭＷ以下机组,使用了几十年,汽包水位表普遍存在着就地水位计、水位指示表、电接点水位表指示不同一的问题。入炉煤的计量仪表目前还是空白,２００ＭＷ以上机组配置的常规仪表较少,大都采用ＤＡＳ系统与ＤＣＳ系统配套供应,实现了集中检测、事故追忆、打印报表。但就ＤＡＳ系统原设计…     

预测控制技术在电厂热工过程中的应用分析

预测控制是一种适用于大滞后热工对象的控制方法,在电厂热工过程控制中有很大的应用潜力。该文介绍了预测控制提出的背景、基本原理和特点,对近年来预测控制算法、与其他控制相结合的算法以及预测控制性能的主要研究成果进行了总结与评述,并对预测控制器在电厂主要热工过程控制系统中的应用研究情况进行了回顾。理论研究结果和实际应用情况表明:预测控制在电厂热工过程控制中能取得较好的控制品质,其应用是有效、可行的。     

火电厂热工控制系统的现状及展望

介绍分散控制系统的特点、发展趋势及其在火电厂的应用现状与发展,认为DCS仍是目前火电厂热控系统的主流;针对现场总线控制系统的特点,分析影响FCS的优越性在火电厂能否充分发挥的各种因素及其在火电厂的应用前景。     

雷电侵害热工控制系统的途径及防雷措施

2004年夏天,上海地区有3个火电厂因雷击造成热工控制系统、压力/温度等一次测量元件损坏及部分温度参数突变的情况。统计分析发现,由感应雷引起的事故约占雷害事故的80%～90%。介绍了雷电入侵热工控制系统的途径以及热工控制系统防雷的主要手段:防雷接地和防雷电保护器,指出良好的接地及尽量减小接地电阻是有效防雷的基础条件。     

智能PID控制器在电厂热工过程控制中的应用前景

智能PID控制器是智能控制技术与常规PDI控制器相结合的产物，该文对近年来模糊控制、神经网络和遗传算法与常规PID控制器相结合的主要研究成果进行了总结，对智能PID控制器在电厂主要热工过程控制系统中应用研究情况进行了回顾，理论研究结果和实际应用情况表明，智能PID控制器在电厂热工程控制中的应用是有效的和可行的。有着广阔的发展前景。文中指出了智能PID控制器的研究方向和有待进一步解决的问题，对电厂热工过程控制系统中智能PID控制顺的应用提出了建议。     

温控系统中改进的PID算法

对传统的PID控制算法进行了深入的分析,并结合实际工程项目,对原PID算法进行了改进,改进算法基于实际控制对象,先后用到了"变速积分","抗积分饱和","活用微分项","给定值平移"等方法.其中"活用微分项","给定值平移"等方法是笔者自己提出来的.经过实验验证,相比传统PID算法,上述改进方法的综合利用取得了显著效果.     

基于新型积分分离PID控制算法的无刷直流电机控制系统

为了提高无刷直流电机(BLDCM)的控制性能,在传统PID控制方法的基础上提出了一种基于新型积分分离PID控制算法,并将其应用于BLDCM转速和电流闭环控制中。该控制方法不但具有较强的抗负载扰动能力,而且可有效解决传统PID控制引起的控制量超过被控对象从而造成系统振荡的问题。新型积分分离PID控制算法结合了积分分离PID控制算法和带死区的PID控制算法的优点,既可以延长控制系统的使用寿命,又可以对系统偏差进行限制。通过MATLAB/Simulink仿真和试验验证了所提方法的有效性与实用性。     

基于遗传算法PID参数寻优的电加热炉温度控制系统

针对工业过程中常见的一阶大滞后对象的PID参数整定问题,提出自适应遗传算法对PID控制进行参数寻优。应用自适应遗传算法对电加热炉温度控制器参数进行优化,并将结果与常规的PID控制方法进行比较,仿真与实际结果表明,当被控对象存在较大纯滞后特性时,采用本方法优化PID控制器参数可获得比较满意的调节效果。     

基于专家PID控制器的节流压井管汇电气控制系统

论述了专家PID控制器在油田节流压井管汇控制系统中的应用,给出了控制算法和专家PID程序框图.通过专家PID控制器能够改变输出电压来控制执行机构变频调速器的频率,从而使整个系统保持给定压力.该控制系统实现了对套管压力、立管压力的智能控制,现场试验表明系统在各种扰动情况下,响应速度小于0.2 s,控制精度达到0.01 MPa,达到设计要求.     

改进型数字PID控制算法在1 000 MW发电机组励磁系统中的应用

为提高华能玉环电厂1 000 MW发电机静态和动态稳定性,在标准PID控制算法的基础上串接一阶惯性环节（低通滤波器#来抑制高频干扰,通过改进型数字PID控制策略改善PID抗高频干扰的能力。对改进前、后的2 种算法进行了分析,并进行了发电机负载运行4%阶跃试验分析。     

基于模糊粒子群PID算法的温控系统研究

针对电容器热压机温度控制系统存在滞后大、非线性的问题,分析了电容器热压机温度控制系统的原理,建立了温度控制系统的数学模型。通过对传统PID控制算法、粒子群算法和模糊控制算法的研究,提出了一种将模糊粒子群PID算法应用于温度控制系统的方案。用MATLAB对温控系统进行仿真,得出采用传统PID控制算法的温控系统的调节时间和超调量分别为66s和58.173%,而采用模糊粒子群PID算法的温控系统的调节时间和超调量为分别是34s和6.295%。研究结果表明,基于模糊粒子群PID算法的电容器热压机温度控制系统在调节时间、超调量和抗干扰能力等方面均优于传统PID控制算法。     

改进型免疫算法PID设计及在调速系统中的应用

在精英策略及抗体相似性、期望复制率和选择概率重新定义的基础上,提出了一种有精英策略的改进的人工免疫算法(AIAE).基于AIAE算法,设计了一种新颖的PID控制器(称为AIAE-PID控制器)对采用定子压降补偿的交流感应电机进行速度控制.仿真实验表明该控制器可以有效地控制交流电机系统.与带精英策略的典型遗传算法和标准模拟退火算法等2种算法设计的PID控制器相比,AIAE-PID控制器展示出更好或者同等的控制性能.     

基于粒子群算法和卡尔曼滤波器的PID控制

针对PID控制系统中存在参数的整定和控制干扰信号和测量噪声信号问题,提出基于粒子群算法和卡尔曼滤波算法的PID控制方法。利用粒子算法优化PID参数,通过卡尔曼滤波器抑制控制干扰信号和测量噪声信号。仿真结果表明具有响应速度快、抗干扰能力强等特点,且达到了全局最优PID参数整定,有效地剔除系统的控制干扰和测量噪声信号,具有比传统PID控制方法更好的动态和静态控制性能,控制品质有较大的改善和提高。为PID控制系统的研究提供了一种新方法。     

Siemens PLC在闭环控制系统中PID算法的实现

通过对数字PID实现方法的研究,在熟悉Siemens S7-200PID指令的基础上,本文介绍了基于PID指令自编软件实现PID调节器控制模拟量的方法,给出了应用PID指令编程实现温度闭环PID控制的实例。     

异步电机模糊免疫PID矢量控制系统

由于在转子磁场定向矢量控制中,转速PI控制器抗干扰能力较差,提出了采用模糊免疫PID控制器取代转速PI控制器,对提高异步电机控制系统的性能起到改善作用.模糊免疫PID控制将生物免疫机理、模糊控制理论及PID控制理论相结合,提高了系统的自适应能力,实现了控制器参数的优化及在线自整定.构建了基于模糊免疫PID控制器和空间矢量脉宽调制的异步电机矢量控制系统.仿真结果表明,该系统既具有良好的动、静态特性,也具有自适应和鲁棒性强的特点.