田湾核电厂核事故场外后果评价系统简介

本文介绍江苏田湾核电厂核事故场外后果评价系统(TW-NAOCAS)的概况。该系统软件包括操作管理子系统,数据传输、气象数据预处理与风场诊断模块,风场预测模块,大气弥散模块和剂量估算与干预措施模块。TW-NAOCAS系统能在30 min内给出评价区(近区为20×20 km2、空间分辨率500 m,远区为80×80 km2、、空间分辨率4 km)的风场以及设计基准事故(DBA)和超设计基准事故(BDBA)释放的69种核素在各网格的浓度、预期剂量、隐蔽与撤离的可避免剂量及其区域等信息。文中简述了主要物理模块的计算模式,最后介绍了风场预测、大气扩散与剂量估算三个模块及例题的测试结果。     

核设施事故场外后果的预测和评价

介绍和评论了核设施事故场外后果的实时评价模式及其选择，提出了我国核电厂实时应急剂量评价宜采用的模式的建议。文章还说明了后果预测结果的不确定性，后果预测与防护决策的关系。     

地理信息系统在核电站事故场外后果预测评价系统中的应用

广东省核电站核事故场外后果预测评价系统（GNARD）以地理信息系统（GIS）ArcView为开发平台，系统实现了放射性核素浓度和剂量结果与地理信息的空间分析，本文结合GNARD的开发过程，着重介绍地理信息系统ArcView在核电站事故场外应急决策支持系统中的具体应用与实现方法。     

压水堆硼稀释事故的计算

一、概述核电厂压水堆的初始过剩反应性是通过控制捧、固体可燃毒物和溶解在主回路冷却剂中的硼酸等三种方式联合控制的。随着反应堆的燃耗和裂变毒物的积累,堆的过剩反应性不断减少,需要通过化容系统,控制硼酸的浓度来进行补偿。如果化容系统发生故障或操作员误操作,就会给回路注入无硼或低于规定浓度的补给水,给反应堆引入正反应性,造成硼稀释事故。按核安全法规的要求,应对换料、冷停堆、热停堆和启动等工况进行计算,并要求在这些     

（前）苏联压水堆核动力装置事故分析

本文介绍了（前）苏联压水堆核电厂及核潜艇的较重大事故的起因、过程及后果，分析了事故原因，指出了应从中吸取的经验教训。     

西安脉冲堆核事故场外后果概率安全评价

为定量评价西安脉冲堆(XAPR)场外风险,建立XAPR核事故场外后果概率评价模型,以XAPR场区特征气象数据为输入数据,分析计算了XAPR核事故场外后果。结果表明:完整释放谱发生后,在XAPR场区100 m边界处有效剂量超过1、10 m Sv的条件概率分别约为0.652%、0.0750%;个人有效剂量超过10 m Sv的总频率小于2.20×10-9 a-1;致死癌症风险超过1×10-6的总频率小于1.89×10-6 a-1;XAPR场外个人平均癌症死亡风险满足草拟的核安全目标。XAPR场外风险极小。     

压水堆核电厂蒸汽发生器传热管破裂事故处理的研究

本文叙述了在清华大学压水堆核电厂全尺寸模拟机上，应用应急操作规程，对蒸汽发生器传热管破裂事故（ＳＧＴＲ）进行了实验研究，总结了处理ＳＧＴＲ事故的体会，介绍了ＳＧＴＲ事故停堆后，操纵员最紧要的干预操作，以及如何干预，何时干预等问题。作者还对ＳＧＴＲ事故处理中，是否必须停反应堆冷却剂泵提出了自已的看法。     

核电厂事故后果的概率安全评价方法学

本文主要介绍概率安全评价中的事故后果评价方法学以及与此相关的内容，如ＡＣＡ输入的源项、模式参数对后果的影响，评价ＡＣＡ结果的概率安全准则；同时结合广东大亚湾核电站ＰＳＡ中的后果和风险分析，说明ＡＣＡ中模式和参数的使用。文中还列举说明了ＡＣＡ在应急计划中的应用。     

审批压水堆核电站安全的事故后果分析方法

本文总结了目前美国在审批压水堆核电站设计基准事故的后果时所采用的安全标准、主要假定、计算分析方法和计算机程序。在我国核电起步阶段,这套方法可供借鉴。     

核设施事故应急与后果评价研究的国内外现状

本文介绍核设施概率安全评价(PSA)、实时评价(Real—time)和事故后后果评价(Over-event)三方面的概念及国内外的研究现状,重点介绍了秦山核电厂事故应急剂量评价系统的内容与编制原理。     

压水堆核电厂高压熔堆严重事故序列分析

压水堆核电厂的高压熔堆事故覆盖了大部分的严重事故序列,且具有很大的潜在威胁。根据我国900MW压水堆核电厂的概率安全分析（PSA）结果选取了丧失厂外电、未能紧急停堆的预期瞬态、二回路管道破口、一回路小破口和蒸汽发生器传热管破裂5种典型的高压熔堆严重事故序列,并使用SCDAP/RELAP5程序对这些事故序列的进程和后果进行了计算分析。计算结果表明：5种典型高压熔堆事故序列可能导致高压熔喷和安全壳直接加热风险,可能引起安全壳早期失效,很有必要采取相应的一回路卸压措施。     

大功率非能动压水堆严重事故工况堆芯熔毁进程研究

应用MELCOR 2.1程序,建立了大功率非能动反应堆主要回路、非能动安全系统及安全壳的热工水力模型,并以热段小破口叠加ADS 1阀门失效和内置换料水箱失效触发严重事故为研究对象,对事故进程进行模拟,对堆芯熔毁进程进行了分析。分析结果表明:1)锆合金和不锈钢氧化释热功率在蒸汽充足的情况下高于燃料的衰变功率,将加速堆芯的恶化;2)约13.1%的不锈钢和27.1%的锆合金被氧化,共产生550.99kg氢气;3)堆芯构件的熔化主要依赖于材料自身的熔点和有无构件支撑,堆芯支撑板能够延缓熔融物跌落进入下封头的进程;4)熔池形成后若外部冷却的不足将很快导致下封头应力失效。     

秦山一期核电站小破口冷却剂丧失初因严重事故以及缓解措施的研究

采用基于SCDAP／RELAP5的核反应堆严重事故分析平台．分析研究了秦山一期核电站一回路冷段小破口冷却剂流失(SBLOCA)初因导致严重事故进程,并根据美国SANONOFRE核电站的IPE结果以及SURRY的PSA评估结果,选择适当的缓解措施,即进行一回路补给水,对该事故做了相应的干预。通过计算分析,对阻止SBLOCA引发的严重事故进程的缓解措施的有效性进行了验证。     

An estimation of an operator's action time by using the MARS code in a small break LOCA without a HPSI for a PWR

To estimate the success criteria of an operator's action time for a probabilistic safety/risk assessment (PSA/PRA) of a nuclear power plant, the information from a safety analysis report (SAR) and/or that by using a simplified simulation code such as the MAAP code has been used in a conventional PSA. However, the information from these is often too conservative to perform a realistic PSA for a risk-informed application. To reduce the undue conservatism, the use of a best-estimate thermal hydraulic code has become an essential issue in the latest PSA and it is now recognized as a suitable tool. In the same context, the ‘ASME PRA standard’ also recommends the use of a best-estimate code to improve the quality of a PSA. In Korea, a platform to use a best-estimate thermal hydraulic code called the MARS code has been developed for the PSA of the Korea standard nuclear power plant (KSNP). This study has proposed an estimation method for an operator's action time by using the MARS platform. The typical example case is a small break loss of coolant accident without the high pressure safety injection system, which is one of the most important accident sequences in the PSA of the KSNP. Under the given accident sequence, the operator has to perform a recovery action known as a fast cooldown operation. This study focuses on two aspects regarding an operator's action; one is how they can operate it under some restrictions; the other is how much time is available to mitigate this accident sequence. To assess these aspects, this study considered: (1) the operator's action model and (2) the starting time of the operation. To show an effect due to an operator's action, three kinds of control models (the best-fitting, the conservative, and the proportional-integral) have been assessed. This study shows that the developed method and the platform are useful tools for this type of problem and they can provide a valuable insight related to an operator's actions.