基于综合推理的多媒体语义挖掘和跨媒体检索

为了更准确地进行跨媒体检索,需要挖掘、学习不同类型多媒体对象之间的语义关联,为此提出一种基于综合推理模型的多媒体语义挖掘和跨媒体检索技术.首先根据多媒体对象的底层特征构造推理源,根据多媒体对象的共生关系构造影响源场来进行综合推理,并构造出多媒体语义空间;然后针对不同检索例子,根据伪相关反馈为每一个检索例子自适应地选择不同的榆索方法进行跨媒体检索.为了处理检索例子不在训练集合内的情况,提出了两阶段学习方法完成检索;同时还提出了一种基于日志的长程反馈学习算法,以提高系统性能.实验结果证明,该技术能够准确地挖掘多媒体语义,多媒体文档检索和跨媒体检索效果准确_凡稳定.     

多媒体数据库的时态索引技术

针对多媒体数据库中具有时态特性的媒体对象，提出一种基于区间的索引机制，目的是为了提高时间检索的性能。这种时态索引可以快速查找任意时间段中的时态对象，它能有效地支持多种时态关系操作符；支持多种时态集函数；支持时态ＪＯＩＮ操作等等。该索引支持媒体展示过程。     

基于内容的图像检索中多维索引技术研究

基于内容图像检索越来越受到人们的关注,而多维索引技术是基于内容图像检索的关键技术之一.全面分析多维索引的相关技术,主要包括多维索引技术的发展现状、多维数据厦多维索引结构的特点、多维索引结构的查询方式,并且着重分析常见的六种有代表性的索引结构.     

多媒体信息系统检索技术研究及其面临的挑战

介绍了多媒体信息系统国内外发展现状及趋势,论述了多媒体信息系统的检索技术:基于文本的检索、基于内容的检索和多媒体的语义表示与语义检索以及多媒体信息系统所面临的挑战.     

基于内容的多媒体检索技术浅析

基于内容的多媒体检索是从新的角度来管理多媒体信息,包括视频媒体的结构化组织和浏览;图像和音频信号的处理.使其应用于更广泛的信息存取.文章分析了内容的多媒体检索的技术原理、特点和方法.指出一些需要完善的问题,如特征提取和语义获取、基于内容的编码等.     

多媒体数据语义检索的模糊推理机制

研究多媒体数据语义模糊检索的基本原理，设计了Agent知识库的模糊推理机制，提出了后向模糊推理算法和前向模糊推理算法，并进行相关的实践，有效地处理了多媒体数据义复杂性与不确定性的难题，增强了多媒体数据库的检索能力。     

多媒体工程：2016——图像检索研究进展与发展趋势

目的 基于内容的图像检索方法利用从图像提取的特征进行检索,以较小的时空开销尽可能准确的找到与查询图片相似的图片。方法 本文从浅层特征、深层特征和特征融合3个方面对图像检索国内外研究进展和面临的挑战进行介绍,并对未来的发展趋势进行展望。结果 尺度下不变特征转换（SIFT）存在缺乏空间几何信息和颜色信息,高层语义的表达不够等问题;而CNN （convolutional neural network）特征则往往缺乏足够的底层信息。为了丰富描述符的信息,通常将SIFT与CNN等特征进行融合。融合方式主要包括：串连、核融合、图融合、索引层次融合和得分层（score-level）融合。"融合"可以有效地利用不同特征的互补性,提高检索的准确率。结论 与SIFT相比,CNN特征的通用性及几何不变性都不够强,依然是图像检索领域面临的挑战。     

基于概念的多媒体数据语义检索模型*

基于概念的检索是多媒体数据语义检索的解决途径之一。对概念进行了语义扩展,提出了基于概念的多媒体数据语义检索模型,包括人机接口、知识获取、数据获取、概念检索以及语义获取等模块,并对各模块所涉及到的问题进行了分析和探讨。     

基于视频时间段检索的多媒体数据库系统研究

本文在对当前视频检索的数据库系统进行分析的基础上,设计了基于时间段检索的多媒体数据库系统模型。该系统在关键帧提取时增加了对时间偏移量offset 的提取,进一步改进了目前视频建立索引的方法,提出了基于时间段的分层检索的概念,能为基于移动终端的短视频检索系统的研究与开发提供参考。     

空间数据库索引技术的研究

空间数据库的索引是提高空间数据库存储效率、空间检索性能的关键技术。传统的索引技术不能有效地索引空间数据。在综述现有空间数据库索引技术的基础上，提出了一种面向大型空间数据库的QR-树索引方法。     

基于时间戳索引的日志文件并行检索技术研究

对当今两种主流检索引擎进行分析和比较,针对日志文件检索系统的特殊性,选择合适的高效检索引擎。提出了一个适合日志文件系统有效的时间戳索引策略。最后在前两步的基础上,设计一个完整的日志文件检索系统,并对串行和并行两种检索技术进行分析和比较。     

基于内容的多媒体检索技术

基于内容的多媒体信息检索在图像检索中意义重大,其检索的依据主要是多媒体的特征向量值,因此多媒体信息特别是图像的特征向量的组织直接影响到数据检索的效率.对基于内容的多媒体检索技术进行了研究,同时借鉴基于关键字的检索技术,引进了二叉排序树来组织图像的特征向量,利用成熟的二叉排序树算法进行特征向量值的检索,提高了图像检索的效率.     

基于倒排索引的密文数据库检索方法研究

针对实际密文数据库的应用,在全文检索倒排索引技术的基础上,设计了一种通过密文倒排索引文件对其进行快速检索的方法。密文索引文件中主要包含有索引项、相对应的记录主键等信息。检索时,通过用检索词匹配索引文件中的索引项,找到对应的记录主键集合,再根据记录主键集合查询密文数据库,获取相应的密文数据,进行解密即可获取明文数据信息。整个检索过程中不对数据库进行解密,从而实现了在不解密的情况下对密文数据库的快速检索。     

跨媒体检索研究

随着多媒体技术的飞速发展,人们越来越关注不同模态媒体间的相互检索,因此跨媒体检索已经成为人们研究的热点,它是模式识别、人机交互、人工智能、统计分析、网络通讯、数据库等多个领域知识的综合。本文主要介绍了跨媒体检索的背景及意义,然后研究了一些典型的跨媒体检索方法,并给出了跨媒体检索系统框架。其在信息检索、信息挖掘领域具有广泛的应用前景。     

XML数据索引技术研究

随着网络技术的发展和XML的标准化,越来越多的信息以XML文档的形式表示和交换。如何从大数据量的XML文档中快速地检索出小部分所需数据成为研究的热点。使用索引能有效地解决问题。本文对两种具有代表性的XML路径索引的机制XISS和Sphin X进行了分析和对比。     

基于IBL算法的CRB系统中索引与检索机制研究

文章介绍了基于示例学习算法IBL的概况,并对其加以改进,提出了一个新的算法IBL－Cluster。它主要由概念描述形成算法和概念描述修改算法构成,在此基础上建立了应用在基于事例的推理系统CBR中的基于IBL算法的索引与检索机制。实验表明新算法IBL－Cluster在存储空间及测试正确率方面均有改善。     

一种信令数据高效检索方案

在网络通信高速发展且得到广泛应用的今天,如何维护信令网、将信令数据转换为有价值的收益、提高维护效率,是运行维护部门面临的重要问题。鉴于信令数据是话务控制的重要参考因素,本文为信令数据的跟踪和分析系统设计了一种高效的检索方案,更有利于以独立的第三方的视点进行观测。     

基于LSH索引的快速图像检索

高维空间中点数据的索引及检索是基于内容图像检索领域的关键问题,文中将LSH(localitysensitivehashing)索引算法应用于基于内容图像检索系统中,与传统的索引方法相比,该算法具有复杂度比较低、支持非常高的维数、极低的I/O代价等特点。实验结果证明,将该索引算法应用于基于内容图像检索系统中,其性能优于传统的索引方法.     

基于内容的多媒体数据查询和检索

多媒体数据具有可表现的视觉和听觉特性，而难于用符号形式来描述。本文介绍基于内容的对多媒体数据进行查询和检索的概念和方法，描述查询和检索的一般系统结构、用户查询类型、索引／过滤机制，以及视频的检索和浏览，并给出基于内容检索研究中值得探索的几个主要问题。     

数据网格环境下的多媒体资源检索

提出一种数据网格环境下的多媒体资源检索方法。通过设计分层结构的虚拟资源空间管理非结构化异构资源,当网格查询节点收到检索请求时,根据虚拟集和元数据等信息进行信息过滤,得到候选集及相应的结构化特征和语义标注,执行节点对候选集进行相似度求精和排序运算,并将排序结果返回查询节点。仿真结果表明,该方法具有较好的时间性能和较高的查准率。