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基于信息融合的大型油浸电力变压器故障诊断 总被引:33,自引:17,他引:33
由于大型电力变压器具有互补性,冗余性和较强的不确定性等特点,该文将信息融合的基本思想引入到变压器的故障诊断中,在信息融合的基本框架下,利用反向传播人工神经网络和证据推理技术,建立了一种新型的油浸式电力变压器故障综合诊断的多级决策融合模型,该模型将油中溶解气体分析与常规电气试验的结论紧密结合起来,并充分借鉴现场的运行,诊断和维修经验,具有较强的知识表示及不确定性处理能力。 相似文献
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针对电力变压器故障的多样性和故障信息的不确定性、数据量大及无规律性的特点,提出了基于量子神经网络信息融合的故障诊断方法.将多个电力变压器故障参数信息引入到各子量子神经网络进行局部融合诊断,再将各局部诊断信息引入决策融合网络进行全局融合,最终诊断出5种电力变压器故障并给出可信度评价.实验仿真结果表明:量子神经网络信息融合... 相似文献
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基于量子神经网络信息融合的变压器故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
针对电力变压器故障的多样性和故障信息的不确定性、数据量大及无规律性的特点,提出了基于量子神经网络信息融合的故障诊断方法.将多个电力变压器故障参数信息引入到各子量子神经网络进行局部融合诊断,再将各局部诊断信息引入决策融合网络进行全局融合,最终诊断出5种电力变压器故障并给出可信度评价.实验仿真结果表明:量子神经网络信息融合方法有效,诊断结果可靠,能将不确定性的数据合理地分配到各类故障模式中,故障正判率达到97.78%,远高于BP神经网络信息融合及改良IEC三比值法. 相似文献
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变压器故障诊断中信息融合技术的应用 总被引:3,自引:2,他引:3
电力变压器的可靠性直接影响供电的稳定,为此结合电力变压器故障诊断的具体情况,从信息融合的角度提出了基于信号类型及不同特征向量组合的集成诊断模型。该模型利用基于故障机理内在因素的专家系统,采用匹配知识规则,通过模糊推理,得特征向量与变压器故障信息间的关联性质,完成故障诊断,且诊断完成后,利用数据挖掘技术将诊断过程中的特征量、推理过程、结果以编码形式存入专家系统规则库。该模型将油中溶解气体、电气参数等特征量结合作为故障判据,评估变压器状态,并利用评估结果丰富专家系统的规则库。在讨论了多传感器信息融合技术用于变压器在线故障诊断时的具体实现方法后通过实例进行分析说明:利用来自传感器的各种故障信息进行融合,作为变压器故障诊断的判据,提高了诊断的可靠性和准确性,这将对提高电网安全性能及电气设备的诊断自动化与智能化水平起到推动作用。 相似文献
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针对由于变压器结构复杂而导致其故障诊断的快速准确判断越来越依赖于大量信息的融合处理的情况,建立了基于多维度信息融合的实用型电力变压器故障诊断专家系统。首先分析多维度信息融合模型结构,给出基于因子分析计算各维度信息融合权重的方法,再构建基于多维度信息融合的专家系统,分析该专家系统的诊断流程,对多维度信息的识别、选择和判断进行了研究,最后结合110 kV变压器案例进行验证。结果表明,该专家系统逻辑简单、诊断精度高、诊断快速,可嵌入智能终端装置,为现场工作人员提供智能专家诊断。 相似文献
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基于信息融合技术的小电流接地故障选线方法当信息融合效率低时,将直接影响接地选线的准确性。分别利用傅里叶变换(FFT)和经验模态分解(EMD)对稳态和暂态的零序分量特征进行分析,通过建立故障测度函数,计算出线路故障测度;利用信息增益度,建立各种选线方法的故障测度;利用线路和方法故障测度得到最终的样本故障测度。把样本故障测度作为特征输入量,利用单纯形法(SM)优化参数的最小二乘支持向量机(LSSVM)算法进行深度信息融合选线。仿真结果表明上述方法应用于选线中具有很高的准确率和灵敏度。 相似文献
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接地故障选线是小电流接地系统中长期存在的难题 ,通常采用的单一故障选线方法只对部分故障信息进行处理 ,选线的可靠性不高。文中把信息融合技术应用于故障选线 ,融合各种故障信息 ,综合各种故障选线方法 ,提出了基于馈线保护的故障线路模糊识别技术及基于配电自动化的故障线段聚类识别技术。EMTP仿真结果表明这些基于信息融合的故障选线方法具有很高的精度和鲁棒性 相似文献
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接地故障选线是小电流接地系统中长期存在的难题,通常采用的单一故障选线方法只对部分故障信息进行处理,选线的可靠性不高.文中把信息融合技术应用于故障选线,融合各种故障信息,综合各种故障选线方法,提出了基于馈线保护的故障线路模糊识别技术及基于配电自动化的故障线段聚类识别技术.EMTP仿真结果表明这些基于信息融合的故障选线方法具有很高的精度和鲁棒性. 相似文献
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提出了一种基于辨识模型的电力变压器绕组变形和铁心松动的故障检测方法。根据变压器的运行特点,结合其正常状态和故障状态下不同的振动特性,利用安装在变压器表面的振动传感器监测振动信号,对振动信号进行频谱分析,并根据振动特征频谱判定变压器中是否存在绕组变形和铁心松动故障,实例验证了该方法的正确性。 相似文献