数据管控 遭遇全网IT一体化挑战

在全网IT一体化的命题下，运营商必然要实现对海量的数据管控，但这首先将面临着要逾越多部门协同管理和技术手段的挑战。     

融合化行业应用业务的IT支撑体系

首先对融合化行业应用的业务特点及业务实现架构进行了研究,然后分析融合化行业应用业务对IT支撑的要求,最后提出面向融合化行业应用的IT支撑体系。     

基于电信行业IT支撑系统的大数据应用研究

随着我国科学技术不断发展,当今大数据技术在当今电信运营商IT支撑系统中的应用愈加广泛。对于传统电信通信业务来说,新时代的到来势必要以大数据技术作为支撑,并配合云计算机挖掘大数据当中价值信息,从而提高电信运营商的市场竞争力。基于此,本文首先提出大数据技术的含义,并提出大数据技术在电信运营商IT支持系统中的应用。     

业务宽表在经营分析和IT一体化支撑中的应用

1引言 提升集约化运营能力,通过集中化、标准化、精确化和信息化等手段,对各类资源要素进行统一规划、优化组合、集中利用与动态调配,提高企业运营效率和收益已成为3G时代各运营商经营管理工作的重点。     

行业新潮流传媒和IT、互联网、电信大融合

在事业上,人最大的幸运就是在最佳时机、最佳地点从事最佳的行业,似乎这30年来我们恰好赶上了这几个最佳.而这期间,IT科技的发展最突出.如上世纪80年代的电脑,那时候人们刚开始接触微软,大家很难想象原来在一座大楼里面只能放一台的机器将来会进入每个家庭.     

StudioBox一体化演播室

大洋公司新推出的StudioBox一体化演播室,相当于一个小型的演播室系统,结构简单、高度集成,一套产品便可独立完成传统演播室中节目信号切换、声虚拟布景、流媒体发布等功能。它既可以替代传统的演播室系统进行日常节目制作。也可以作为移动演播室来进行大型活动、文艺晚会、重大会议的现场节目制作和转播,     

大数据行业应用和商业模式研究

大数据的行业应用会促使大数据产业链形成一个循环过程,包括对大数据的组织与管理、分析与发现、应用服务,产业链的最终用户也可以是产业链的上游大数据资源拥有者。进入云计算时代以来,信息通信技术迎来新一轮重大突破,产业发展模式和格局正在发生深刻变革。以产品功能融合、网络融合、制造与服务融合以及信息技术向其他产业渗透等为主要特征的融合发展,正在成为推动信息产业转型升级的重要力量;基于“硬件＋软件＋终端＋内容＋服务”的产业链垂直整合,正在推动信息产业组织方式深刻变革;云计算、移动互联网、大数据等面向服务的商业模式创新,正在开辟新的产业增长点.     

AICPA发布2007年度影响会计行业10大IT技术（一）

美国注册会计师协会（AICPA）2008年2月7日在纽约发布了第18届年度先进技术调查，评选出了2007年将对会计业产生重大影响的10大IT技术。调查认为，由于2007年信息安全管理仍将对行业产生重大影响，所以该项技术也连续第5年被放在了榜首位置。     

大数据行业应用现状与发展趋势分析

很多网民都知道这样一句话：“在互联网上,没有人知道你是一条狗”。这句话是美国著名杂志《纽约客》（New Yorker）上一幅漫画的标题,作者是彼得·斯坦纳,他于1993年创作了一幅漫画--一条狗坐在电脑前通过敲击键盘与另外一条坐在电脑前的狗交谈,漫画的标题就是上面这句话,这句话的意思是说,因为网络的虚拟性和隐匿性,别人无法知道你是谁。随着互联网的迅速普及,这句话也以惊人的速度传播到了网络世界的每一个角落。然而,时过境迁,基于网络技术的飞速发展,出于商业或管制等各种目的而想方设法了解“你到底是谁”的个人和组织与日俱增。可以毫不危言耸听地讲,眼下,在互联网上,每个人都知道你是一条狗。大数据的广泛应用,使得网络世界真正成为了现实世界在互联网上的一种延续。     

IDC：2010年中国电信行业IT市场10大预测

电信运营商重组和3G牌照的发放,相对平衡了运营商之间的实力,因而加剧了竞争。重组使得电信运营结构发生变化,3G对运营商发展的拉动效应日益显现。3大运营商在市场推广的各个环节,包括终端、产品、资费、促销等,已经开展了如火如荼的竞争。除了运营商之间的竞争,运营商还必须面对来自互联网公司等其他新兴势力的挑战。     

基于Python语言的数据专线IT化系统的研究与应用

针对互联网时代的信息化、数字化、智能化,基于数据专线业务不断增加的变更和调整需求,分析了传统数据专线业务维护的问题,研究了Python语言及IT自动化,提出了基于Python语言的数据专线IT化系统的研究与应用,改进了专线业务维护的流程,设计了数据专线IT化系统,实现了数智化转型、企业高质量发展,解决了传统专线业务运维耗时久、效率低的问题,结果表明IT自动化系统极大提高了数据专线业务维护的效率,IT自动化系统总体降低人工操作时间91.94%,节约人力成本5.86小时/天。     

无人机机载5G一体化基站后台数据集成方法

传统无人机机载5G基站后台数据集成方法的数据集成性能较差,对此文中提出新的无人机机载5G一体化基站后台数据集成方法。采用无线传感网络和RFID标签射频检测法分区调度大数据,提取基站后台数据的关联规则性特征。利用特征模糊层次性融合方法实现后台数据关联性挖掘。通过机器学习方法实现对后台数据属性的聚类处理,结合子空间压缩方法实现对基站后台数据的集成。仿真实验结果表明,采用该方法集成基站后台数据的性能较好,数据特征提取精度较高,后台数据分类管理能力较强。     

用友NC深化10大行业应用

2008年2月22日,携10年中国高端管理软件第一品牌的优势积累,用友NC正式发布了“全球化集团管控、行业化解决方案、平台化应用集成”高端管理软件业务策略,同时面向集团与行业市场中细分目标客户群推出了全新的38个领域与行业解决方案。     

大数据在医疗行业的应用

现代科学技术的快速发展进步带来了许多行业的技术革新,尤其是随着大数据时代的来临,许多行业都发生了质的变化,借助大数据技术手段极大地提高了发展速度和发展质量.对于医疗行业而言同样如此,通过运用大数据技术,医疗行业将实现新的跨越,同时也将面临更大的发展挑战.现在医疗大数据已经成为医疗行业的重要资产,大数据的发展与应用不仅会...     

行业IT市场：热点行业纷呈，新应用带动投资增长

2009年，为应对国际金融危机，中央政府出台四万亿投资计划，其中铁路、机场等重大基本建社和城市电网改造将投资15000亿元；医疗卫生、教育文化等社会事业发展将投资1500亿元；节能减排和生态建设工程将投资2100亿元。     

广电行业之大数据应用和企业数据应用中心系统架构

介绍了广电行业大数据的典型应用,包括收视行为分析、客户特征洞察和市场营销分析,阐述了大数据下企业数据应用中心的系统架构,包括技术架构、数据架构、功能架构和部署架构.     

浅谈电信行业大数据的意义与应用

随着信息技术的不断快速发展,大数据电信行业的地位也必然成为未来的发展主流趋势之一,其作用无论在营销、生产、营运等活动中都发挥着重要的作用。在这种背景下,本文首先探讨了大数据的内涵与意义,进而分析了电信企业大数据应用的方向与效益,最后给出了电信企业大数据应用的措施。     

电信行业如何应用大数据

在网络时代,运营商拥有着庞大的基础网络,是大部分数据的传输与交换中心,同时,运营商自身的网络管道、业务平台、支撑系统中每天也在产生大量有价值的数据,这些海量数据将远远超过一般互联网公司所拥有的数据量,相关数据的质量和涵盖范围更是互联网公司所无法比拟的。因此,运营商拥有的是更加名副其实的大数据,如果将这些数据加以应用,必将为运营商带来巨大的商业价值。