大数据背景下运营商发展策略探讨

随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长,大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段,同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。大数据将成为运营商开展移动互联网业务的核心优势资产。本文结合大数据的技术现状以及运营商的的数据特点,分析运营商在大数据应用方面的优势,并提出了运营商的数据获取原则以及策略。     

移动通信网络中大数据的发展策略研究

大数据是现代信息技术和互联网产业发展到一定阶段的必然产物,电信运营商拥有天然的数据资源优势,为发展大数据分析服务,运营商需从技术体系、业务结构及盈利模式等多个层面实施全面转型。结合移动通信网络介绍大数据的价值链,将其分为4个阶段：数据产生、数据获取、数据存储和数据分析,研究电信运营商面临的问题与相应的发展策略,针对目前大数据的应用现状,最后对Hadoop作简单的介绍。     

针对电信运营商的大数据价值化经营研究

针对通信信息产业中的基础服务提供商——电信运营商展开分析,在结合其运营过程中掌握的大量数据的分类及分析的基础上,提出了运营商大数据价值化的核心途径：一是针对现有业务,运用大数据开展精细化运营,改善运营效率;二是针对潜在业务,进行基于大数据的资源性开发利用,通过与其他企业合作等方式挖掘数据内涵,创造新的价值。最后,提出了国内电信运营商基于大数据的价值化路径选择。     

电信运营商省级大数据平台建设方案探讨

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇。本文总结当前运营商 IT 支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究。     

电信运营商省级大数据平台建设方案

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇.本文总结当前运营商IT支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究.     

国外电信运营商大数据应用模式的启示

近两年全球数据爆炸式增长,大数据时代拉开帷幕.作为承载移动大数据的主要"管道",运用大数据助力运营管理已成为国内外电信运营商的广泛共识.国外主流电信运营商早已将大数据融入自身发展规划中,而我国运营商还处于应用的初级阶段.本文从国外电信运营商典型大数据应用模式着手,结合我国电信运营商大数据应用现状,给出对我国通信行业发展大数据的启示.     

基于信息价值链的电信运营商大数据策略研究

从大数据的概念与特征入手,探讨大数据与信息价值、信息链的理论联系,基于信息价值链视角对企业大数据策略进行理论推导,探索大数据在电信运营商经营活动中的增值机制。基于此,针对当前电信运营商大数据策略,从数据输入端、数据流程域、信息输出端3个方面提出具体策略建议。     

浅谈大数据时代运营商数据平台转型及应用引入

伴随移动互联网的快速发展,数据以爆炸式增长,我们进入了大数据时代.大数据时代的来临,运营商传统的数据平台转型越来越迫切.本文在对当今主流大数据技术研究和分析基础上,浅谈大数据时代运营商数据平台的转型,提出了一种传统关系型数据库+Hadoop生态系统+实时计算Storm的混合搭建的方法,并对其应用场景进行探讨研究.     

运营商存量经营大数据平台及其关键技术研究

为了应对运营商从增量经营向存量经营转变的必然趋势,提出做好存量经营的核心是大数据精准洞察,包括大数据平台建设和数据建模两个重要环节。提出了运营商存量经营大数据平台,其可以在主要应用场景下解决运营商当前应用系统普遍存在的问题,并在中国联合网络通信集团有限公司上海分公司(以下简称上海联通)存量经营创新实践中取得较好的商业成果。     

运营商大数据发展策略研究

大数据技术的深入发展,在很多领域已经有了比较成熟的运用模式。对于运营商来说,大数据技术不仅提高了其自身技术应用水平,而且在业务创新、增值业务拓展方面也提供了更多的机会。基于此,文章论述了运营商发展大数据的优势和意义,并对其大数据业务发展现状及驱动力作了介绍,在此基础上提出了一些发展大数据的规划,最后通过一些案例分析,对运营商未来的大数据发展提出了一些建议。     

浅谈大数据在运营商中的应用

近年来伴随云计算和大数据的发展热潮,数据作为一种无形资产的价值正在日益得到社会广泛认可,在投身大数据的众多玩家中,电信运营商无疑是最为特殊的。庞大的网络规模和用户基础,提供了最全面的大数据样本;语音经营向流量经营的转型需求,以及来自互联网企业和OTT业务冲击下的“被边缘化”危机,也使之具有推进大数据应用的迫切动力。文章结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点,对大数据在运营商中的应用作了分析,提出了适合运营商的大数据应用解决方案。     

基于电信行业IT支撑系统的大数据应用研究

随着我国科学技术不断发展,当今大数据技术在当今电信运营商IT支撑系统中的应用愈加广泛。对于传统电信通信业务来说,新时代的到来势必要以大数据技术作为支撑,并配合云计算机挖掘大数据当中价值信息,从而提高电信运营商的市场竞争力。基于此,本文首先提出大数据技术的含义,并提出大数据技术在电信运营商IT支持系统中的应用。     

基于DataOps的运营商大数据平台探索

在数字经济时代下,数据成为运营商的核心资产,DataOps是释放数据价值的有效模式,而大数据平台是实现DataOps的技术基础。通过对DataOps与大数据平台的发展进行梳理,阐述了DataOps的内涵,提出DataOps应用于运营商大数据平台的方法,并构建了基于DataOps的运营商大数据平台架构。     

基于电信运营商固网DPI系统的大数据清洗方案探讨

随着大数据时代的到来,传统电信运营商也加入到大数据业务开展的庞大阵营中来。固网DPI系统采集到的HTTP等信息为运营商开展对内、对外的大数据业务提供了重要数据支撑。 由于DPI采集信息中含有大量的垃圾数据,在使用数据前对其进行清洗是非常必要的。文章提出一种针对电信运营商固网HTTP信息的清洗方案,经过现网试点部署验证可到80%以上的清洗率,大大节省了存储空间和网络传输带宽,对运营商开展固网大数据业务具有重要的借鉴意义。     

大数据助力电信运营商与OTT商的合作共赢

大数据作为电信运营商的核心资产,将成为移动互联网时代运营商与OTT商实现合作共赢的助推力。大数据分析为运营商与OTT商的业务合作提供技术手段、评估和决策的依据;大数据开放使运营商实现数据增值和数据运营,营造和谐共生的生态环境。     

大数据在电信

在产业一片大数据热的背景下,运营商作为整个电信产业中的关键一环,也顺应趋势开启了大数据时代的探索。对于电信运营商,其一方面面临着海量数据与流量所带来的网络挑战,所以尝试将大数据与业务运营相结合,以进一步优化网络建设;另一方面,海量用户数据中所蕴藏的价值将带来更多的市场机遇,运营商在传统电信业务萎缩时,依托大数据开发新业务模式成为了必然之举,而在这方面,国际上部分运营商已开始尝试并已有范例。     

在通信领域中大数据技术的应用分析

近年来,通信领域逐渐被“大数据”技术所占领,通信业务数量和业务类型不断增加,为各个运营商（如移动、联通、电信等）带来了巨大的收益。传统的数据技术已经难以满足现代通信领域的需求,研究大数据技术,对于各运营商具有重大意义,本文就大数据技术的特点,探讨了其对通信领域的影响,并对大数据技术在通信领域中的具体应用提出了笔者的几点看法。     

面向通信运营商的大数据建设方案分析

在当前移动互联时代,云计算、物联网等新的信息技术的发展,使得网络中的数据信息呈现出几何递增的趋势,大数据逐渐成为了通信运营商关注的焦点。文章结合大数据的相关概念,对大数据平台建设的有效方案和措施进行了分析,希望能够为运营商大数据平台的设计规划提供一些借鉴。     

运营商大数据技术应用研究

伴随着大数据时代的到来,数据已然成为企业乃至国家的战略性资产。针对大数据技术开展研究,既顺应了时代的潮流,也是各大运营商的社会责任。大数据在现实生活中的运用,是运营商在发展业务、推广市场的基础,更能体现企业的综合实力。如何将海量的数据进行快速且有效的处理,是当前运营商面临的关键问题。文章主要介绍了大数据技术的现状,通过对大数据技术优势与不足的分析,为运营商在大数据技术方面的应用提供参考建议。     

智能管道运营中大数据的应用实践之研究

在研究和应用大数据的领域遥遥领先,互联网公司正掌握着越来越庞大的数据资源,没有边界的网络正在向生活中的各个角落延伸、发展.本文介绍了大数据的基本内涵及当前的应用现状,分析了处于大数据时代环境下的运营商所面临的一系列机遇和挑战,阐述了运营商在智能管道运营中应用大数据时所必须的关键技术,提出了未来运营商在智能管道中应用大数据的发展目标、方向和内容.