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文章丰富和完善了刀具全寿命周期管理的理论,将刀具的管理覆盖到从刀具入库到机加工车间机床上使用以及刀具下线后再次入库或者刃磨直至报废的全寿命周期管理.文章详细的论述了刀具全寿命周期管理中的刀具库存管理、刀具使用流程管理以及刀具计划调度管理等功能模块.并提出基于刀具理想切削过程的刀具成本核算的具体算法以及采用计算刀具剩余磨损寿命这一途径来预测刀具剩余寿命状态的方法. 相似文献
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文中基于集成数据驱动方法 (临界合成少数过采样技术、极端梯度提升算法、深度卷积神经网络)建立了一种新型疲劳寿命智能预测模型.其中,临界合成少数过采样技术用于疲劳性能数据库的数据增强,极端梯度提升算法实现疲劳寿命影响因素的权重分析,深度卷积神经网络作为模型框架用于理解疲劳寿命及其影响因素之间的多重非线性关系.根据不同技术组合的分析,发现权重分析和数据增强均有利于预测精度的提高,前者效果优于后者.并通过与其他新颖预测模型的对比,验证了所提出的方法的预测准确度和稳定性. 相似文献
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如何实施冲压模具的寿命管理 总被引:1,自引:1,他引:0
从模具寿命的概念入手,说明了模具的失效形式及原理,通过对影响模具寿命的各方面因素进行分析,提供了模具寿命管理的有效方法和可靠数据。 相似文献
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临床试验数据的采集、报告与处理的每一步骤都可能伴随错误, 临床试验数据质量的评估是临床试验质量控制的重要措施。数据质量评估技术如:数据精度评估技术, 研究者信度评估技术, 汇总统计(Aggregate Statistics)和对试验过程的统计监控图(Statistical Process Control Charts)技术, 数据记录一致性的交叉核对技术, 实验室报告常规格式核对技术, 关联文件与关联数据的核查技术, 源数据与CRF以及CRF 与数据库对照检查技术, 数据库数据证实(Data Validation)技术, 数据处理过程的差错率评估技术, 实验室数据标准化技术(laboratory normalizationtechniques), 数据清理(data clean)技术。 相似文献
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载荷与腐蚀环境耦合作用下防护涂层的寿命预测模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为预测舰船航空飞行器防护涂层的服役寿命,在现有的老化动力学预测模型基础上,提出了改进的老化动力学模型与神经网络模型两种新的预测模型。对基材为AF1410,表面处理依次为喷丸、喷锌、喷底漆、喷磁漆的试样,进行三亚外部环境(紫外、热冲击、低温疲劳、盐雾)的综合加速试验,采用电化学阻抗谱技术测得了试样涂层腐蚀老化过程中的阻抗模值数据,并利用试验数据针对3种预测模型进行测试。测试结果表明,改进的老化动力学神经网络模型预测精度较传统老化动力学模型明显提高,且神经网络模型预测精度提高程度更明显。 相似文献
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针对铸造企业产品生产过程中普遍存在的生产过程难以控制、产品品质难以量化、产品信息难以追溯等问题,设计了一种铸造产品全生命周期管理系统。该系统建立了以产品模号唯一码为索引的数据库,通过将其与生产过程数据进行绑定,以及基于InteliiJ IEDA开发平台设计的数据采集接口,实现了生产过程数据自动采集;利用组态技术和PLC技术建立了浇注监控系统,通过可视化监控平台实现了对浇注过程的实时监控。目前该系统在消失模铸造企业得到验证,借助该系统,企业实现了对存在质量隐患的生产工序进行优化改进,提升了设计与生产效率,加强了品质管理。 相似文献
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结合实例介绍了要有效提高塑料成型模具寿命的方法,必须实施全员性的质量管理和质量保证体系,树立牢固的质量意识,并以责任制的形式落实到各部门的各项工作中,从而使每副模具、每个模具零件从设计开始至投产,以致入库储放、出库再生产的每个环节和影响其质量和寿命的每个因素,都处于严格而且有效的控制之中. 相似文献