利用图像局部特征区域的抗几何攻击水印算法

提出了一种新的抗几何攻击的数字水印算法．该算法利用仿射不变点检测器提取特征点,根据特征点构造仿射不变区域作为水印嵌入区域; 嵌入时采用了一种新的模糊推理机制自适应调整嵌入强度．大量的攻击实验证明了所提算法的有效性,实验结果表明该算法对一般信号处理、旋转、缩放、剪切和其他仿射变换具有显著的鲁棒性．     

基于内容的小波域抗几何攻击图像水印算法

为了提高水印的鲁棒性及抗几何攻击能力,提出了一种基于图像内容的小波域抗几何攻击图像水印算法。该算法嵌入的水印是基于原始图像内容产生的,在水印嵌入前,结合图像置乱和纠错编码技术对水印进行置乱与编码,以增强其鲁棒性,水印的嵌入位由随机序列控制;在水印检测前,利用原始图像矩信息估计水印图像所经过的旋转、平移和尺度变换等参数,根据估计参数对水印图像进行相应恢复及水印提取,检测过程不需要原始图像。     

一种基于SIFI的DWT域抗几何攻击水印算法

针对基于小波变换的图像水印算法抗几何攻击问题,提出一种改进的水印算法。该算法先对图像进行三级离散小波变换,利用奇偶量化规则将水印嵌入到低频系数的最大奇异值上。通过尺度不变特征变换特征点估算出几何失真参数,再校正图像并提取水印,达到抵抗几何攻击的目的。实验结果表明,该算法不仅能抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等常规信号处理攻击,也能较好地抵抗旋转、缩放、平移等几何攻击。     

基于不变矩和神经网络的抗几何攻击水印技术

针对数字水印领域中抗几何攻击这一难题,提出了一种新颖的盲水印方法.该方法充分利用BP网络具有很强的非线性逼近能力这一特点,建立含水印图象不变矩与水印不变矩之间的对应关系,因而在检测水印时不需原始图象.在检测水印时,提出了一种利用不变矩特征距离来计算水印相关性的方法.不变矩和神经网络的结合,不仅可以提高水印的强壮性,使水印算法具有抵抗几何攻击的能力,还可以充分利用神经网络的强壮性使水印的检测更加可靠.实验表明该方法具有良好的效果,不仅可以抵抗几何攻击,而且在高压缩比的JPEG压缩和一些图象处理下仍可检测到水印.同时该方法具有可推广性,可以进一步方便地应用于其它类型和不同变换域中的数字水印方法.     

一种抗几何攻击的小波域盲图像水印算法

小波变换拥有良好的空间——频率局部化特性和与人眼视觉特性相适应的变换机制,但不具有平移、旋转和缩放不变性.采用该类方法的数字图像水印抗噪声攻击和压缩攻击有一定鲁棒性,但抗几何攻击的能力较差.为此提出一种抗几何攻击的小波域数字图像水印算法.算法在水印嵌入时,先对载体图像进行小波分解并对低频子图进行分块,然后对各个子块根据量化规则重复嵌入相应的1bit水印信息;增加低频子图的纹理区的量化步长以提高纹理区噪声掩蔽性.实验结果表明,该水印算法容量较大,提取过程不需要原始图像;有很好不可见性;能抵抗常见几何攻击,对于高斯噪声和JPEG压缩等其它攻击也具有较强的鲁棒性.     

抗几何攻击的多通道数字图像水印

文中提出一种多通道空间域抵抗几何攻击的数字水印方法,该方法首先将图像分解为多个通道图像,然后适当修改某通道图像数据并由其生成满足某种分布规律的水印模板,最后将该模板嵌入到图像的其它通道图像中.当图像遭受几何攻击时,由于生成水印的图像通道和埋植有水印的图像通道遭受同样的几何变换,因此算法实现了被埋植的水印和水印图像的自同步,回避了被嵌入水印和水印图像同步困难问题,从而具有较好的抵抗几何攻击能力.文中通过实验,验证了算法不但可以抵抗仿射变换攻击,而且可以抵抗多种几何变形攻击.     

抗几何攻击的小波变换域图像水印算法

综述了抗几何攻击的水印技术的研究现状,并提出了一个基于小波变换的有意义图像水印算法.该算法具有如下特点:(1)应用BCH编码和二维交织技术,具有纠正随机错误和突发错误的能力;(2)应用图像配准技术,能够抵抗旋转、缩放和平移(RST);(3)在512×512×8bits的图像中隐藏高达536bits的信息.实验结果表明:该算法所隐藏的水印不但可以对抗一般的信号处理,还可以抵抗RST、改变长宽比、小尺寸裁剪、随机去行去列和伴随裁剪的旋转等几何攻击.相对于目前的一些水印算法,本文算法具有隐藏数据量大和更好的特别是对抗几何攻击的稳健性等优点.     

一种抗几何攻击的公钥水印算法

针对现有水印系统中的几何攻击和公开验证这两大问题,提出了一种具有几何攻击鲁棒性的公钥水印算法．利用归一化图像具有仿射攻击不变性,在归一化图像上进行水印的嵌入和检测．同时,利用私钥产生嵌入水印,利用公钥进行水印抽取．私钥经过随机相位偏移生成公钥,公钥与私钥具有特定的相关性．通过相关性判断,水印信息被逐比特地提取出来．Stirmark软件的评测结果显示,该算法具有很好的几何攻击鲁棒性．将公钥用于水印抽取,又实现了水印的公开验证．     

基于模板匹配的抗几何攻击图像数字水印

数字水印技术是解决数字化时代数字作品版权保护的一个重要手段，衡量数字水印技术先进可靠的标准是能否抵抗各种水印攻击，图像水印的抗几何攻击一直是图像数字水印技术的研究热点，并且远没有达到实际应用的要求，本文提出了基于模板匹配抗几何攻击图像数字水印技术，该技术向图像中嵌入两种水印：模板水印和鲁棒水印，模板水印用来检测图像所经历的几何变换；鲁棒水印用来标识作品的著作权，以作为版权纠纷的证据，对于有版权纠纷的作品，先进行模板水印搜索，测量出图像所经历的几何变换，之后再提取鲁棒水印，区域水印嵌入方法的提出，进一步提高了水印检测的准确性，试验表明该技术能够很好地抵抗诸如旋转、缩放、剪切和平移等几何攻击以及JPEG有损压缩。     

基于频谱特征的图像旋转角度盲检测算法

抗几何攻击的盲检测数字水印的难点是图像旋转角度的盲检测。本文通过对图像频谱的分析,发现了图像边界蕴藏在幅度中的特征谱脊,设计出实际可行的频谱特征提取滤波器,其中特征锐化可以消除非轴线谱脊的干扰,最后对提取的二值特征图像采用霍夫变换测算谱脊的角度,即图像旋转角度模90度的余值。实验证明,角度测算不需要原始图像,具有计算量小,精度高的特点,对同时遭受几何攻击和滤波、加噪、有损压缩等处理都能有效测算出图像模90度的旋转角度。     

基于对象的抗几何攻击的视频水印算法

MPEG-4标准中基于对象的编码方法具有较好的交互性、可存取性,同时也带来了版权保护的问题.为此,提出一种基于对象的水印算法,该算法使得视频对象从一个视频序列被移动到另一个序列中,仍然能正确提取出水印.该算法通过Radon变换校正视频对象的旋转角度和缩放尺度,将水印嵌入到SA-DCT域中的部分系数中.实验结果表明,该算法能够和MPEG-4编码器有机整合、失真小,能抵抗旋转、缩放等几何攻击.     

Robust Wavelet-Based Facial Image Watermarking Against Geometric Attacks Using Coordinate System Recovery

A coordinate system of the original image is established using a facial feature point localization technique. After the original image transformed into a new image with the standard coordinate system, a redundant watermark is adaptively embedded in the discrete wavelet transform(DWT) domain based on the statistical characteristics of the wavelet coefficient block. The coordinate system of watermarked image is reestablished as a calibration system. Regardless of the host image rotated, scaled, or translated(RST), all the geometric attacks are eliminated while the watermarked image is transformed into the standard coordinate system. The proposed watermark detection is a blind detection. Experimental results demonstrate the proposed scheme is robust against common and geometric image processing attacks, particularly its robustness against joint geometric attacks.     

Robust Wavelet-Based Facial Image Watermarking Against Geometric Attacks Using Coordinate System Recovery

A coordinate system of the original image is established using a facial feature point localization technique.After the original image transformed into a new image with the standard coordinate system,a redundant watermark is adaptively embedded in the discrete wavelet transform(DWT) domain based on the statistical characteristics of the wavelet coefficient block.The coordinate system of watermarked image is reestablished as a calibration system.Regardless of the host image rotated,scaled,or translated(RST),all the geometric attacks are eliminated while the watermarked image is transformed into the standard coordinate system.The proposed watermark detection is a blind detection.Experimental results demonstrate the proposed scheme is robust against common and geometric image processing attacks,particularly its robustness against joint geometric attacks.     

一种抗几何失真的非对称图像水印算法的设计

提出一种新的针对静止图像的非对称公钥数字水印算法,将私有密钥嵌入到水印中,用公共密钥进行解密和检测。研究了攻击者在不知道公共密钥和私有密钥的条件下删除水印的情况,结果表明图像会因受到攻击而发生几何变形,从几何失真的图像中可以获取攻击信息。     

一种强鲁棒性的图像数字水印算法的设计

针对当前图像水印的研究现状和存在的问题,提出了一种基于离散小波变换域的数字水印算法。该算法选择在原始图像小波变换的中、低频子带嵌入水印,提高了水印的容量和不可见性。并结合人类视觉系统模型,实现了水印的强鲁棒性。对所提出的算法进行了大量的实验及性能分析。实验结果表明,该算法对常见的图像攻击如JPEG压缩、加噪、剪切等具有较强的鲁棒性,同时也很好地保证了水印的不可见性。     

一种基于DCT鲁棒性的数字水印算法

提出了一种基于DCT鲁棒性的数字水印算法。水印嵌入之前先使用一种提出的扩充水印的技术将水印行列数扩充一倍,然后使用Sine混沌系统产生的混沌序列对扩充后的水印进行加密。在水印嵌入阶段,使用了一种效果良好的自适应性嵌入算法在分块DCT系数中嵌入水印。最后,进行几何攻击、抗噪声攻击和抗压缩攻击等攻击测试实验表明算法具有良好的抗几何攻击、抗噪声及抗压缩性能。     

一种抗几何攻击的数字图像水印算法的研究

利用不变质心和傅立叶变换的平移性,提出了一种能够抵抗几何攻击的数字图像水印算法．该算法把图像不变质心作为原点截取一块圆形区域,对该区域进行对数极坐标变换,再作傅立叶变换,取出中频段幅值作为水印嵌入域．该算法具有较好的不可见性和鲁棒性,能同时抵抗几何攻击和信号处理攻击,是一种行之有效的图像鉴定方法．     

一种基于置乱的双彩色图像鲁棒水印算法

结合视觉特性和小波变换,提出了一种基于Fibonacci置乱变换的双彩色图像水印算法.该算法首先对彩色宿主图像进行三基色分离和小波变换,然后将Fibonacci置乱变换后的彩色水印图像数据嵌入到宿主图像对应基色的低频小波系数中,较好地实现了彩色水印的嵌入及提取.实验结果表明,该算法在保证透明性的同时对多种常规攻击具有较强的鲁棒性.