基于改进模糊信息公理的知识管理系统选择方法

知识管理系统的选择对知识管理的绩效有着重要的影响,针对这一重要问题,提出了基于改进模糊信息公理的知识管理系统选择方法。改进了模糊信息公理的排序机制,提出了差异信息量的概念,作为对信息量无穷大的系统排序的指标,提高了排序的精确度。在此基础上提出了基于模糊信息公理的模糊语言多属性群决策方法,实现了通过多个专家的模糊语言评价信息对知识管理系统的选择。通过实例说明了方法的有效性和可操作性。     

一类多目标模糊系数线性规划问题

讨了一类所系数均为模糊数的多目标线性规划问题，通过对模糊数的比较，将模糊多目标线性规划模型转化为清晰的多目标模型，并应用一种基于线性隶属函数的模糊规划算法求其协调解，最后给出了一个数值例子。     

直觉模糊数的表示和结构刻划

本文给出了直觉模糊数的表示定理:包括区间表示、函数表示、嵌入定理,并将直觉模糊数空间嵌入到一类特殊的二维模糊数空间—方模糊数空间,给出了直觉模糊数的结构定理;最后,利用方模糊数与一般二维模糊数的逼近定理,给出了二维模糊数的直觉模糊数逼近。     

规则库自提取和简化的模糊系统

介绍了一种新的规则自提取和简化的模糊模型算法，该算法由3个步骤组成：首先，通过构造一个模糊软划分判别准则对输入输出空间进行模糊划分，得到最佳分类数，从而得到了最佳的规则数；其次，根据最佳规则数和神经网络来构造初始的模糊模型；第三，通过运用模糊相似分析法，可以得到计算2个模糊集相似度的方程，从而根据事先确定的阈值来合并相似的模糊集。这样就得到了一个既满足对精度的要求又简单且具有可解释性的模糊系统。最后，用该算法对我国全要素生产力进行了模糊规则的提取。     

一种粗模糊神经分类器

介绍一种新的粗集编码模糊神经分类器。基于粗集理论的概念，讨论了知识编码、属性简化、分类系统简化的方法；并利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息，解决分类中病态定义的数据问题和提高系统非线性映射的分类能力；提出了结合系统参数的重要性因子的网络的模糊推理方法和粗模糊神经分类器的网络结构以及有导师的最小平方误差学习训练算法。实现的粗集编码模糊神经分类器具有网络结构空间维数低、学习算法简单、网络训练时间短、非线性特性丰富等优点。     

区间数多指标决策问题的模糊层次分析法

分别给出了刻画区间数大小比较的相对优势度的概念和模糊互补判断矩阵排序的一种新方法，利用区间数间的两两比较，构造了评价指标相对于决策总目标的模糊互补判断矩阵，以及各区间数可行方案相对于各给定评价指标的模糊互补判断矩阵。然后根据模糊互补判断矩阵的排序方法，分别求出了各评价指标的权重，以及各区间数可行方案相对于各给定评价指标的重要程度的取值。在此基础上，对各区间数可行方案进行层次总排序，该方法简单、实用，所需信息少。     

多准则模糊关联的机械产品关键元动作识别

关键零件作为复杂机械产品的核心，对实现产品功能具有重要作用。然而，产品中零件数目庞大且具有耦合关系，导致识别关键零件十分困难。为实现产品关键单元的识别，从元动作出发，提出了一种面向复杂机械产品的多准则模糊关联综合评价的关键元动作识别方法。首先，利用“功能—运动—动作（fuction?montion?action， FMA）”的分解方法将复杂机械产品分解至最小运动单元——元动作；其次，基于不同元动作之间的运动和结构关系建立三角模糊评价矩阵，将证据理论与模糊关系结合，提出了模糊证据理论算法，实现了元动作之间不同关联信息的融合，解决了元动作之间信息模糊或缺失的问题，并在此基础上利用三角模糊数可能度关系的指标权重确定方法实现对元动作重要度的排序；最后，以国产某型号数控加工中心的转台为例，验证了该方法的合理性与有效性。研究表明：FMA分解方法从运动角度出发，可以简化整机的分解过程，有效表征产品零件的运动关系；从元动作的结构和运动关系分析元动作之间的相关性可以更好地研究元动作之间的耦合性；将证据理论带入模糊关系中进行不同元动作之间的关联信息融合，可以解决信息模糊问题。通过对元动作重要度的排序识别关键元动作，为后续对元动作单元的研究奠定了基础。     

一类变量为梯形模糊数的线性规划

针对变量为梯形模糊数的模糊线性规划问题,利用结构元方法定义了一种模糊数的排序准则,讨论了如何将变量是梯形模糊数的线性规划去模糊化,即将含有变量为梯形模糊数的模糊线性规划转化为经典模糊线性规划.同时,证明了该模型的最优解等价于经典的线性规划的最优解,再利用单纯形法求出最优解.并设计了求解该类模型的算法.通过算例验证了该方法的可行性和算法的有效性,从而为变量模糊的广义模糊线性规划问题的研究提供了新的方法.     

一类连续模糊算子及其应用

给出了一类连续模糊算子。从应用的观点出发，分析了常用的三角范算子与连续模糊算子之间的关系。提出了一个新的模糊综合评判标准和方法，指出新的模糊综合评判标准和方法的重要特性在于直接使用未转换的数据，避免丢失原始信息，避免增加干扰信息。对于不同文献中的相关结论，用此标准容易判断出那篇的结论最好。     

基于二阶小参数摄动法的模糊有限元

本文提出了结构模糊参数的真值概念，定义了一类峰型模型数及其相应的运算规则，将模糊刚度方程在模糊场的真值处按二阶摄动展开，从而推导出一组递归方程，以此计算结构的模糊位移和应力。     

梯形模糊数上的完备度量及其在多属性决策中的应用

为充分利用梯形模糊数的信息,本文定义了梯形模糊数上一种新的距离,证明了该距离具有完备性。利用这种距离,针对梯形模糊数上的多属性决策问题,给出了一种基于理想点的决策方法。对属性权重的"归一化"处理使得这种方法具有简单易行的优点,最后以实例说明了该方法的有效性。     

基于灰色模糊数的公交线网优化研究

在考虑信息不完全的情况下,用灰色模糊数对公交线网优化问题进行了研究。在给出了公交线网优化的约束条件与优化目标的基础上,利用灰色模糊数建立了公交线网优化的决策模型。灰色模糊数是用三参数区间参与优化过程,在允许参数在一定范围内变化的情况下,计算后得到的结果是一个区间向量,其中向量值最大的为所求结果,适用于城市公交线网的优化问题。实例应用分析表明,优化后的公交线网效率提高,可达性良好,可满足城市公交可持续发展的要求。     

模糊偏序关系的一种信息集成方法

以模糊超过关系、模糊不协调关系为例，就模糊偏序关系给出了一种基于分组加权极大(极小)算子的信息集成方法，讨论了该方法的一致性、非独裁性等性质。     

服务产品设计质量保证的质量功能展开集成方法

为处理服务产品设计中散乱的模糊顾客需求信息,客观反映用户质量需求,解决传统质量功能展开方法中判断一致性差和整体满意度的展开精度低等问题,将模糊聚类分析、模糊层次分析法和质量屋方法集成,引入到服务产品设计的质量保证中。通过模糊聚类对顾客质量要求进行层次划分,在此基础上使用模糊层次分析法确定顾客质量需求权重,继而在质量屋关系矩阵中引入模糊集进行评判,从而将自然语言与模糊数相联系,更加准确地把握顾客需求。同时采用模糊数表示权重分析和关系度评判结果,提高了评判的精度和稳定性,为满足服务产品质量设计阶段质量保证工作提供一种量化分析方法。     

模糊数据中异常点的一种识别方法

针对输入为确定数、输出为LR型模糊数的模糊数据集,利用最小二乘法建立了该模糊数据集的模糊线性回归分析模型及参数估计,用数据删除的方法研究了数据删除模糊线性回归模型,构造了统计诊断量—模糊Cook距离来识别模糊数据集中的异常点,通过数值模拟和对实例的研究,识别出其异常点,证实了本文构造的统计诊断量的有效性.     

基于模糊信息公理与格式塔原理的老年人APP界面评价

为了提升老年人移动应用程序(APP)的用户体验,提出了基于模糊信息公理与格式塔原理的老年人APP界面评价方法。首先,从接近性、相似性、封闭性、主体与背景、共同命运5个方面构建格式塔评价体系。其次,根据老年人APP界面设计特点确定隶属函数类型和系统范围。接着,进行老年人APP界面评价实验,实验过程包括生成实验样本、老年人界面评价实验。之后,计算界面评价模糊信息量。最终,根据模糊信息量确定最优设计方案。以银行APP作为研究案例,结果表明所提出的方法是正确可行的。该方法可以有效地对老年人APP界面进行评价,对老年人APP界面设计具有重要意义,同时对其他类型的界面设计也有指导作用。     

糊糊限定微分方程及定解问题

模糊微分方程是指未知模糊值函数及模糊值导数与已知模糊值函数（或已知模糊数）间的条件等式。由于模糊数和模糊值函数关于加减法运算不存在逆关系,致使模糊微分方程的求解远远比普通微分方程求解困难得多,目前已有一些研究成果,但是,他们无法被应用到采场渗流等实际问题之中。文中提出了模糊限定微分方程的概念,它与模糊微分方程不同的是,方程的定义是利用扩张原理的形式给出的。模糊限定微分方程具有广泛的工程应用背景。同时,也得到了模糊限定微分方程的具体求解方法以及模糊限定微分方程解的可表示性的判定方法。     

一种基于粗糙集的模糊信息融合方法及应用

将粗糙集理论和模糊逻辑技术结合起来，提出了一种基于粗糙集数据处理的模糊信息融合方法。运用粗糙集的基本理论和简约计算方法，从大量原始数据中发现精简的、概略化的规则，结合模糊逻辑推理建立一致粗糙模糊模型，并提出了对模型进行扩充与完备化的概念。脉动真空灭菌温度控制过程的仿真试验研究结果表明了所提方法的有效性和可行性。     

多尺度模糊熵及其在滚动轴承故障诊断中的应用

提出了一种新的时间序列复杂性度量的方法——多尺度模糊熵(multiscale fuzzy entropy,简称MFE)。多尺度模糊熵是基于模糊熵而定义的。模糊熵作为样本熵的改进,是对时间序列复杂性和无规则程度的度量,而多尺度模糊熵则在模糊熵的基础上引入了尺度因子,是对时间序列在不同尺度因子下复杂性的量度。与样本熵、模糊熵和分形维数等其他表征复杂性的非线性动力学方法相比,多尺度模糊熵包含更多时间模式信息。论文首先介绍了模糊熵和多尺度模糊熵的概念,并将其应用于滚动轴承振动信号复杂性的量度,由此提出了一种基于多尺度模糊熵和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。试验数据分析表明,新提出的方法能有效地提取故障特征,实现故障类型的诊断。     

基于区间数度量的区间值模糊集合的相似度、模糊度和包含度的关系研究

区间值模糊集合的相似度、模糊度和包含度及其关系研究是区间值模糊集合的一个研究热点。考虑到区间值模糊集合所表示信息的丰富性,本文使用区间数而非实数来刻画区间值模糊集合的包含度,首先给出基于区间数度量的区间值模糊集合的包含度的公理化定义,然后通过五个定理详细研究了基于公理化定义的区间值模糊集合的相似度、包含度和模糊度之间的相互转换,最后,给出了若干计算公式来计算基于区间数度量的区间值模糊集合的相似度、模糊度和包含度。这些结论,一方面丰富了区间值模糊集合的信息测度(相似度、模糊度和包含度)的内容,另一方面也为区间值模糊集合的近似推理、决策分析、模式识别等领域的应用提供了新方法和新理论。