完全对称的P2P技术在高校远程教育中的应用研究

为了让P2P技术能够在高校远程教育中等到更好的应用,提出了完全对称结构的P2P体系结构.通过大量的调查研究,分析了传统的主从结构的P2P体系结构存在的问题,包括性能上的瓶颈和管理上的局限性.在此基础上,提出了完全对称结构的P2P体系结构,并设计和构建主从结构的P2P体系结构和完全对称结构的P2P体系结构算法模型.在建立算法模型后,进行了大量的模拟测试.通过效果对比,验证了完全对称的P2P体系结构不仅进一步提高资源搜索效率和数据传输效率,还能大幅度提高整个系统的高可用性,更重要是能让远程教育系统的处理能力进行线性扩展.     

P2P技术及其在远程教育中的应用

P2P是一种新近兴起的网络模型.与传统的C/S模式比较,它在网络资源利用率、消除服务器瓶颈等方面有明显的优势.首先分析了P2P的特点和优势,然后详细介绍了它在远程教育中的应用.     

基于P2P的DERS系统的研究与实现

基于P2P的远程教育资源共享平台的定义,简单地说就是基于P2P网络或者说在P2P的网络环境中实现远程教育中的资源共享。在该课题的研究中,采用技术手段研发资源共享平台,结合C/S和P2P网络各自的优势在远程教育中有效实现资源的共享,为远程教育中优质资源的整理奠定基础。     

基于P2P流媒体技术的远程教育系统研究

针对当前基于Web服务器方式的远程教育网络技术存在不支持动态多媒体数据和实时流数据问题,以及流媒体技 术中存在的服务器瓶颈问题,设计了基于P2P流媒体远程教育系统,其中每个节点既是服务的消费者同时又是提供者,既解 决了Web服务模式的问题,又克服了流媒体系统中存在的问题,具有对网络带宽和服务器处理能力要求低、容易部署和扩展 性高的特点.     

基于P2P的远程教育资源共享平台的设计方案与设计宗旨

鉴于远程教育资源共享英文为Distance Education Resource Share,笔者在本文中将基于P2P的远程教育资源共享平台称为基于P2P的DERS系统平台,以下简称DERS。本文主要讨论基于P2P的远程教育资源共享平台的设计方案与设计宗旨     

P2P实时流媒体系统服务器部署

P2P服务器部署作为解决P2P系统跨网络流量等问题的一种有效方案引起了业界的关注.由于peer的资源贡献能力,传统服务器部署模型不能在P2P系统中获得预期效果.本文通过简单示例来揭露P2P需要服务器部署.在此基础上提出一种新的P2P流媒体应有的服务器部署模型.该模型综合考虑了部署成本、服务性能和peer贡献能力等因素,能满足不同P2P流媒体提供商的需求.理论分析结果表明该部署模型具有很好的网络适应能力,适合P2P系统应用.     

改进的P2P电子商务TM-AT信任模型

为了有效解决P2P电子商务的安全问题,通过对现有信任模型的研究,提出了一种改进的信任模型TM-AT.将信任分为直接信任和推荐信任,提供了两种获得节点信任值的方法.在计算直接信任时,提出用三元组表示直接信任值,有效地解决了新节点的信任值问题.同时,引入了交易金额等级、交易时间、失败加速因子等5个因素.在计算推荐信任时,增加了可信度.模拟实验结果表明,该模型能够有效打击恶意节点,保护诚实节点,增强P2P电子商务系统的可用性,降低交易风险.     

基于兴趣域的 P2P 气象资料搜索机制研究

P2P 技术有助于解决目前气象资料传输效率不高的问题,如何高效地搜索资源是 P2P 网络中最为关键的问题.文中为了在 P2P 环境中实现气象资料的更快更精确搜索,结合气象资料特点,提出了一种基于兴趣域的 P2P 气象资料搜索机制.通过该方法建立气象元数据向量空间模型,计算向量空间模型相似度来划分不同兴趣域,从而提高搜索成功率.实验结果表明该方法只将查询消息路由到相关兴趣的节点上,缩短了平均搜索路径,提高了查询效率,高于一般洪泛算法     

基于混合P2P技术的远程教学系统的设计

传统的多媒体远程教学系统中,教学资源大多存放在中心服务器上,各分散学习点需要从服务器下载资源,服务器的性能及网络带宽将直接影响教学活动。将混合P2P技术引入多媒体网络教学中,会对多媒体的远程教育进行优化。本文设计一个基于混合P2P技术的远程教学系统,主要利用混合型P2P模型来实现视频点播和文件共享功能。     

基于超优均衡理论的P2P激励模型的研究

在分析了P2P网络中充斥着大量Free-Rider节点的问题的基础上,提出一种新型的节点激励模型.在分析现有激励模型的基础上,鉴于古诺模型中利益获取模式与P2P网络中节点贡献与收益模式的相似度,引入博弈论中的超优均衡理论.该模型证明了在P2P系统中每个节点存在一个最优贡献值,只有当节点的贡献值达到该最优值时,才能从系统中获得更好的服务质量.分析证明,该激励模型对P2P网络有着一定的激励作用,并且有效地避免了Free-Rider问题,能够在一定程度上保证P2P系统的良性发展.     

基于流特征的P2P流量识别方法研究

P2P业务流量在对互联网应用起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展.为了保证网络能正常有序的运行,有必要对P2P流量进行控制.但是,随着动态端口和数据加密技术的出现,传统的流量识别方法面临着巨大的挑战.简要介绍了三种主要的流量识别技术,并且比较了它们的优缺点.着重对基于流特征的流量识别方法效率低下的原因做了详细的分析,分别指出了引起误报和漏报的原因,并且给出了相应的解决方案.实验证明:文中方法能够有效提高P2P流量识别效率.     

P2P技术综述

P2P（Peer-to-Peer）系统由一组地位相等的节点构成,节点间可以直接通信,无需第3方参与。在介绍了P2P技术的基本概念、P2P网络分类、一些典型的P2P协议和软件,并分析了P2P技术的研究现状和有待解决的问题之后,得出结论：P2P技术的分散特性,与因特网的协议和结构完全相适应,具有极强的适应性和网络服务能力。     

P4P:P2P产业可持续发展的必经之路

近年来互联网上P2P应用业务得到了飞速的发展,同时占用了大量的带宽资源造成了带宽吞噬。至此,点对点网络数据传输新体系P4P技术应运而生,能有效减少网络骨干线路的负载和提高ISP的网络效率。本文从P2P的发展困境引入,分析P4P技术原理并比较P2P与P4P的性能。     

基于P2P网络的视频点播系统设计

视频点播(VOD)是以用户需求为主导的视频系统,如何提高视频点播(VCD)系统的可扩展性和在动态环境中的可靠性,成为视频点播系统大规模应用的关键.文中提出了一种新的基于P2P(Peer to peer)的VCD(video-on-demand)系统,并阐述了系统设计所采用的相关技术与方法.系统中考虑了节点均衡负载对系统整体性能的影响,采用服务器集中调度与节点分布协调管理相结合的资源定位方式,灵活的候选父节点策略使节点失效后能进行快速的失效恢复,提高了VOD系统的可扩展性和动态环境中的可靠性.     

P2P网络防污染机制的研究

近年来,P2P对等网络得到了迅速的发展,但是由于P2P网络的开放性、匿名性等特点,使得对等网络的共享文件服务存在着很大的安全问题。防污染模型作为一种解决方案,得到了广泛的研究和发展。文章在前人研究的基础之上,分析了目前具有代表性的几类防治污染机制,归纳了普通存在的一些问题,并对未来的研究做出了展望。     

基于半监督学习的P2P协议识别

随着P2P技术的发展,网络上充满了大量的P2P应用.协议加密技术的发展,使得P2P应用的识别和管理变得非常困难.描述了如何运用半监督的机器学习理论,根据传输层的特征,用聚类算法训练数据并建立一个高效的在线协议识别器,用于在内核协议层对协议特别是P2P协议进行识别,并对BitComet和Emule进行了实验,得到了很高的识别准确率(80%).研究并解决了将选取好的特征用于聚类并高效地实现最后的协议识别器.     

一个P2P网络仿真模型

现有的P2P网络仿真器都有其各自的弊端,不能够对现实中的P2p的一些实际应用进行仿真.把P2P网络中的各个元素按实际情况模型化,设计一个能够用于对现有P2P应用进行仿真测试的P2P仿真器是十分必要的.本文设计了一个尽可能真实反映P2P实际运行环境的仿真模型,该仿真模型用于仿真现有的很多P2P应用.该模型根据现实P2P资源共享系统中用户的行为的基本特点设计了Peer的各种属性,包容了现有常见的P2P资源共享应用中peers选择和pieces选择策略,并为进一步设计P2P底层覆盖网络拓扑结构提供了接口.该仿真器初步运行结果表明,它能够反映现实P2P应用中的真实情况.     

结构化对等网络中P2P 僵尸网络传播模型

依赖结构化对等网传播的P2P僵尸是未来互联网面临的重要威胁.详细分析了两种典型的结构化P2P协议Chord和Kademlia的工作原理,在此基础上,使用数学建模的方法建立了结构化P2P僵尸网络的传播模型.该模型将Kademlia,Chord协议与双因子免疫机制、主机在线率等因素相结合,较为全面地研究了两种典型的结构化P2P网络中僵尸的传播机理,并使用软件仿真的方法模拟了节点超过百万时,结构化P2P网络中僵尸的传播行为,通过软件仿真得出的数据与理论数据进行对比,验证了模型的正确性.从实验结果可以看出:对于Kademlia和Chord两种结构化P2P网络,僵尸传播无论是双因子免疫模型还是结合双因子与主机在线率的模型,理论模型与仿真结果都非常吻合,体现了模型的准确性,为僵尸的检测与防御提供了理论依据.     

P2P traffic optimization

Peer-to-peer (P2P) based content distribution systems have emerged as the main form for content distribution on the Internet,which can greatly reduce the distribution cost of content providers and improve the overall system scalability.However,the mismatch between the overlay and underlay networks causes large volume of redundant traffic,which intensifies the tension between P2P content providers and ISPs.Therefore,how to efficiently use network resources to reduce the traffic burden on the ISPs is crucial for the sustainable development of P2P systems.This paper surveys the state-of-art P2P traffic optimization technologies from three perspectives:P2P cache,locality-awareness and data scheduling.Technological details,comparison between these technologies and their applicabilities are presented,followed by a discussion of the issues that remain to be addressed and the direction of future content distribution research.