湖北省防窃电状况与防窃电策略

反窃电是一个全球性社会性问题。电力公司应有识别窃电和挽回失去收入的保护措施,通过分析湖北省电力公司防窃电现状,提出技术反窃电和加强管理并举,打击与防范并重的防范策略。     

防丢窃电的技术措施与管理

介绍了常见的窃电方式和检查手段。并提出了在实践中被证明行之有效的防丢窃电的技术措施和管理措施。     

窃电与防窃电

对目前常见的窃电方式和防窃电措施进行归纳,分析其特点,并对防窃电措施提出了一些建议,为合理整合防窃电方法提供了借鉴。     

技术窃电与防窃电技术

本文介绍了目前技术窃电的多种手段,通过对不法分子窃电手段的分析;总结 相应的防窃电措施。     

反窃电、防窃电及防窃电产品

在介绍窃电与反窃电情况基础上，说明了“防”重于“反”的观点；在分析窃电方法的基础上，提出了对防窃电产品必备条件的看法；概述了现有防窃电仪对窃电事件的几种处理方式，简介了河北全佳利电子有限责任公司防窃电产品的技术方案。     

基于用电信息采集系统的防窃电措施

电力生产的特点是产、供、销同时完成,计量是远方瞬间进行,窃电现象非常严重而且越来越隐蔽。用电信息采集系统是利用通信方式把计量表采集的信息实时传输给数据管理层计算机,计算机可以随时读取某个时间点所有需要研究的对象的有效数据,进行数学模型计算,推导出某条线路、某个台区、某条母线电量的平衡关系,为防窃电管理提供科学的依据。     

三相多功能电子式电能表防窃电及窃电甄别

介绍了三相多功能电子式电能表的工作原理,分析了电子式电能表的窃电甄别方法,并提出了防范措施。     

用电监察工作中的防窃电思考

本文通过对“电老鼠”窃电方法的分析入手,分别从技术和管理两个方面,就如何在用电监察工作中开展防窃电工作进行了思考。旨在与同行进行业务之间的交流,最大化的确保反窃电工作成效。     

智能电能表中窃电与防窃电技术分析

从电能计量原理上对智能电能表的常见窃电技术进行分类,总结各种窃电情况下的状态特征,提出了相应的防窃电技术。采用基于DSP微处理器的硬件平台对防窃电技术进行实验验证,实现对窃电行为的检测与记录。     

单相智能计量终端防窃电设计

介绍一种窃电方式及针对该方式的智能计量终端的设计及实现方法,分析防窃电智能计量终端的特点,阐述了计量终端的防窃电方式软件设计方法及硬件实现。     

电能表窃电现象分析

对常见的利用电能表的计量进行窃电现象的分析,提供一些反窃电的方法和思路,以期出现更多更好的反窃电实用技术。     

湖北省电力市场分析与预测

通过对湖北省电力市场现状数据的分析，探析影响电力市场需求的相关因素，预测电力市场需求状况，提出开拓电力市场措施的建议。     

湖北省智能用电小区建设浅析

智能用电小区是实现供电智能可靠、服务智能互动、能效智能管理,提升服务品质,增强电网综合服务能力的重要手段.文章浅析了智能小区的建设模式和“九大”特色功能,并结合湖北省实际情况对智能小区建设作了展望.     

基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法

从窃电用户数据的波动形态角度出发,提出一种基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法.首先,利用动态时间弯曲对窃电用户的用电数据进行相似性量度,得到窃电相似度矩阵.其次,结合窃电相似度矩阵,利用近邻传播聚类方法对其进行聚类划分,实现窃电用户自动聚类,并利用簇中心作为典型窃电用户.最后,利用典型窃电用户在电力数据库中的...     

湖北省电力消费与经济增长的关系研究

文章定量分析了湖北省电力消费与经济增长的关系,得出了全社会用电量和地区生产总值的增长关系模型,对分产业用电量和经济增加值增长的因果关系进行了分析。     

单相电能表防窃电原理的研究及应用

为了研究如何提高单相电子式电能表防窃电功能,本文分析了现有的窃电方式,从提高电能表的密闭性、铅封的防撬防伪性能等方面着手,对电能表结构设计和制造工艺进行专项研发、设计和改进,优化电能表工作模块和计度器等反窃电元件.使不法分子无法通过电能表进行窃电,极大增加其窃电的难度,加大窃电成本,显著提高电能表防窃电性能.本文对单相防窃电电能表的试用表运行情况及产生的效益进行分析,结果表明单相防窃电电能表在降低线损以及防止集中小区居民窃电方面具有良好的有效性和先进性.     

用户侧窃电检测关键技术

用户侧的窃电行为是非技术性电能损失的主要原因,并且影响配电系统的运行安全性。文中对用户侧窃电检测关键技术作了分类总结,指出了当前研究的挑战和发展方向。首先,阐述了电能计量的基本原理,介绍了随计量设备升级而新出现的常见窃电方法;然后,分析了基于电气模型与计量设备的窃电检测技术在实际工程应用中的各自优势和不足;接着,对比和总结了已有基于数据驱动的窃电检测研究中基于样本学习、异常分析和状态估计的研究方法和适用范围;最后,探讨了当前窃电检测技术在输入数据、性能评估和应用场景等方面面临的关键问题和挑战,并在窃电定位、模型泛化、策略生成和隐私保护等方面对窃电检测研究方向进行了展望。     

一种基于SMOTE和XGBoost的窃电检测方案

用户侧窃电行为造成的非技术损失不仅增加了电网的运营成本,还会干扰电力系统稳态。现有的检测方案忽略了用电数据的时序性及正负样本 分布不均、维度高的问题,这将极大地影响检测的准确率。因此,提出了一种基于SMOTE和XGBoost的窃电检测方案。针对电力数据的时序性和类不平 衡的特点,利用SMOTE算法进行过采样解决了数据不平衡的问题,并构造时序特征挖掘用户用电模式;再使用XGBoost执行用电数据的特征提取和分类 过程。实验表明,通过SMOTE算法可以提高不平衡数据分类的有效性,对比于传统的检测模型,XGBoost算法在窃电检测场景的多项评价指标下均取得 了更好的效果,其中准确率提升至92.45%。     

基于Logistic模型的湖北饱和电力需求预测

总结了"十一五"以来湖北省经济运行及电力消费概况,对全省目前所处的发展阶段和未来发展趋势进行了分析。采用Logistic模型对湖北省用电量和最大负荷的长期发展趋势进行预测,得出湖北省未来电力需求饱和规模及时间点,为电网规划提供参考。     

基于生产经营状态识别的低误报率窃电检测二次筛查方法

数据驱动的窃电检测方法主要根据电量及派生指标识别低电量异常,容易受干扰影响误报。利用工商业用户生产经营状态指标大致固定的特点,提出基于生产经营状态识别的窃电二次筛查方法。首先,将检出的低电量异常用户每天的三相功率作为负荷特征,用以标识其当天的用电行为模式及生产经营状态。然后,将每天的负荷特征进行近邻传播聚类。当低电量异常时段负荷特征与正常低电量生产经营状态聚为同类时,认为是用户状态正常转换导致的异常,可排除窃电嫌疑。基于实际窃电数据的测试表明,所提方法可降低误报率。