电厂指针式仪表的自动识别

为实现电厂中指针式仪表的自动识别,开发了一个基于Hough变换的指针式仪表读数自动识别系统。系统首先由数码相机获取仪表表盘图像并传送到PC机,再对图像进行真彩色转化为256色灰度图、二值化、细化等预处理,然后利用Hough变换识别出指针的偏转角度,再根据仪表刻度与偏转角度的关系确定仪表的读数。试验结果表明,该系统操作简单、精度高     

基于机器视觉的指针式仪表读表方法研究

针对指针式仪表读数方法受限于仪表类型多样、环境复杂、表盘及指针检测困难、读表精度不高的问题, 提出一种基于机器视觉的指针式仪表读表方法.首先,由数据采集设备获取高质量的图像,并且通过图像预处理减少 干扰.其次,利用Hough直线检测及Hough圆检测方法,检测指针所在直线和旋转中心,此外,对不同类型的指针 采用交点法与距离法确定仪表指针指向,并通过几何关系计算指针偏转角度.最后,根据比例法得到仪表读数.实验 结果表明,该方法具有算法简单、精度高、速度快的特点,具备实际部署应用的条件.     

多类指针式仪表识别读数算法研究

针对多类指针式仪表,文中研究可以进行统一自动识别读数的算法框架。基于指针式仪表的结构特性,结合特征点的不可替代性提出,根据尺度不变特征点(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)匹配程度自动检测仪表类别。采用快速直线检测(Line Segment Detector,LSD)提取待定直线区域,创新地利用直线边缘的方向性约束得到指针两侧边缘,完成指针识别。研究中设计快速生成模板工具,保存仪表刻度角度-读数映射表,促成多类仪表自动读数。在此基础上,添加万用表评估算法优劣综合评估检测识别率、提取指针、读数精确度,满足设计要求,最终算法运行在Android系统的手持仪设备上。     

基于M-bus远程抄表管理系统的设计与实现

为实现用户仪表数据的远程采集和集中管理,设计了一种基于仪表总线(meter-bus,M-bus)、小功率无线及通用分组无线服务(general packet radio service,GPRS)技术的远程抄表管理系统。该系统满足热能表和电能表等一系列电力仪表及其他智能仪表的远程抄表要求,系统数据采集过程按传输方式分为三层:底层采用Mbus技术读取仪表数据;中间层利用小区内的小功率无线自组织网络将仪表数据传输至集中器;上层通过集中器的GPRS接入互联网,将数据传输至服务器,最后在服务器建立网站,实现仪表数据的管理。投入实际生产环境后,该系统运行稳定,满足设计需求。     

基于关键点检测的指针仪表读数算法

通过摄像头实现指针式仪表自动读数时易受复杂环境、摄像头不同角度等因素影响,而且在实际的应用中难以均衡检测速度和检测精度,为此,文章提出一种基于关键点检测的指针仪表读数算法。以ResNet18为主干网络,摒弃了最后两个阶段的残差块以及之后的全连接层,并针对指针仪表表盘的特点设计了一个轻量级特征融合网络,同时引入提高模型性能的姿态修正机(pose refine machine, PRM)。最后利用得到的表盘圆心、零刻度线、当前指针刻度3个关键点信息,通过角度法完成读数计算。实验结果表明,本文算法读数误差仅为0.506%,速度可达53 fps,相比于传统算法具有较高的精确度;相比于其他同类算法,在拥有更少参数量与运算复杂度的情况下,仍能实现对指针关键点的高准确度预测,充分证明所提算法的有效性。     

基于深度学习的无人机巡检图像质量问题识别与实践

无人机在巡检时受到电噪声和振动噪声干扰,产生图像非线性畸变和振动偏移,造成巡检过程中电力仪表指针数值识别失败。为了解决上述问题,研究基于深度学习的无人机巡检图像质量问题识别与实践。引入深度学习训练提取噪声畸变点信息,利用最小二乘法计算噪声畸变点检测数据,分析检测距离,根据无人机自动读数机制的角度数据计算圆弧数值,解析仪表读数,完成深入分析。根据三维直方图像内部的灰度信息得到维轴距概率,按照深度学习模式提取相应的噪点影响参数,通过计算权值参数求得非局部均值。实践结果表明,所提方法能有效提高电力仪表指针图像识别的清晰度,有效滤除噪声,加强图像识别效果。     

智能变电站中指针式仪表图像自动识别方法

针对智能变电站中的指针式仪表的自动识别,本文提出了一种新的基于传统角度法和距离法的更精确的识别方法,既保证了距离法的精度,又将距离法中的参数换成了角度,提高了自动读数的精度。本文首先对图像进行预处理,包括利用中值滤波的方法对图像进行去噪声,滤波;然后利用投影法对图像进行倾斜检测和校正;符合要求的图像进一步利用差影法提取出指针信息,利用表盘指针的角度关系得到指针读数,并对结果进行了误差分析。实验结果表明:该方法对指针式仪表读数的识别十分有效,且具有较高的精度和实用性。     

一种适用于智能变电站巡检机器人的双针仪表读数的识别算法

提出一种适合智能变电站巡检机器人室外工作环境的对变电站双指针式仪表设备读数的识别算法。首先针对双针仪表设备图像,进行设备模板化处理,并在模板库中建立仪表的min刻度和max刻度的位置信息。对于机器人实时采集的仪表图像,先要在后台服务中调取相应采集位置设备的模板图,利用尺度不变特征变换(SIFT)算法,在输入图像中匹配提取仪表表盘区域子图像。而后除去上方指针在表盘中的阴影降低指针误识别率,再对表盘子图像进行二值化、仪表指针骨干化处理,利用快速霍夫变换(Fast Hough Transform)检测两条指针直线去除噪音干扰,定位指针精确位置和指向角度,完成指针读数。此算法经过国内某500 kV智能变电站巡检机器人实地测试,各种仪表综合识别率超过95%,对仪表的读数具有高精度高鲁棒性,完全满足该智能变电站推进无人值守的仪表设备读数自动检测识别的要求。     

数字式继电器综合参数测试仪测量装置

在继电器试验中,过去常用指针式仪表进行测量,这种仪表的读数是通过其指针偏摆,从表面刻度上读取的,这种方法虽然比较简单,但必须人工目视读数,误差大,劳动强度较高,而且测量都需要一段较长的指针摆动周期,试验速度受到很大限制。现今,随着生产技术的发展,要求测量仪器具备自动检测、自动打印记录、数字显示、自动报警等多方面的功能,使其在提高劳动生产率、减轻试验劳     

基于 YOLOv4-tiny 和 Hourglass 的 指针式仪表读数识别

为了降低电力巡检机器人识别变电站指针式仪表的误检率,提高仪表读数识别的精度,设计了一种基于深度学习的指 针式仪表检测方法。 通过在 YOLOv4-tiny 网络结构基础上添加残差模块来提高模型的鲁棒性,并对 Hourglass 网络结构改进,达 到精准识别指针式仪表读数的目的。 为了验证所提出方法的有效性,以变电站现场仪表图像数据对方法进行测试,并将检测结 果与其他方法进行对比。 实验结果表明,仪表定位漏检率仅 1. 25%,指针定位精度在 1. 125%以内,整体检测时间小于 0. 5 s。 相较于常用的 Hough 直线检测与 ORB 结合或基于 U-net 模型的方法,读数识别的平均误差分别降低了 70. 8%和 58. 8%,为变电 站指针式仪表的读数识别提供新的思路。     

电能计量与远程抄表应用研究

介绍了目前售电管理的几种方式,分析了传统的手工抄表、预付费系统和远程抄表系统等方式的优缺点和发展方向。介绍了远程抄表系统的结构和特点,从电能计量装置、采集器、集中器、数据中心和各种通信方式阐述了远程抄表技术的发展和应用现状。分析了传统机械式电能表、脉冲式电表、红外接口电能表和485接口的电子式电表等电能计量装置的特点和相对应的采集器的数据采集模式,重点介绍了DL/T645电能表通信规约、电力线载波远抄、GPRS/CDMA网络远抄等方式,研究了数据中心的建立及与银行的合作模式。指出远程抄表系统的发展方向。     

基于改进Canny边缘检测的指针式仪表自动读数算法研究

指针式仪表自动读数是工业巡检机器人系统的核心技术之一,以机器视觉为基础,提出了一种新的指针式仪表的自动读数算法研究,研究分为3个模块.首先采用基于深度学习的目标检测SSD算法,对指针式仪表位置进行准确定位,该算法可以准确的从复杂背景中检测出指针式仪表的位置,并将其提取出来;接着采用多尺度Retinex对HSL色彩空间中...     

基于注意力机制的卷积神经网络指针式仪表图像读数识别方法

目前关于指针式仪表图像读数识别的研究大多建立在指针线段检测的基础上,然而该方法流程较多、读数识别效率低.并且仪表图像校准、指针线段拟合等中间过程积累的误差容易使指针倾角偏离真实值.因此从另一角度对基于图像特征映射仪表读数的方法进行了研究,该方法的优势是流程短、效率高.首先构建了融合卷积注意力模块的双路异构卷积神经网络,...     

基于电力载波的智能小区自动抄表系统设计

对传统抄表系统进行研究，对高性能自动抄表系统所需技术进行分析，提出一套基于电力载波技术的新型智能小区抄表系统的设计方案，并通过分析和实际应用证明了抄表系统的高性能和高可靠性。图6参4     

基于QPSK远程抄表系统的应用研究

远程抄表系统是实现电网智能化发展、数据采集自动化的重要技术平台。现阶段,远程抄表通常容易受到传输介质的影响。文章提出一种基于QPSK通信系统的远程抄表系统,并且对系统的性能进行了分析。系统误码率随接收端信噪比的增大而下降,实现了远程抄表的智能化．从而帮助供电企业降低成本、提高生产效率。     

电力载波远程抄表系统综述

通过介绍国内外自动抄表技术的发展及现状,对基于信息技术的电力线载波在自动抄表系统中的应用进行了阐述.针对电力载波的关键技术--通信技术,重点讨论了新型电力载波远程抄表系统的工作原理、构成、功能及其抗干扰措施.最后对其发展前景作了展望.     

基于负荷管理系统的远程抄表功能的实现与应用

提出基于负荷管理系统的远程抄表的解决方案;阐述了负荷管理终端及电能表实现远程抄表的技术要求;介绍了厦门电业局远程抄表的建设管理经验。     

集中式多用户电子电能表误差分析及改进措施

介绍了ADE7755计量的基本误差及在远程抄表系统中的应用,详细分析了集中式多用户电子电能表远程抄表电量和计度器示值之间的误差,并进行了模拟实际应用工况的掉电试验,试验结果表明频繁断电是造成远程抄表电量和计度器示值之间误差产生的主要原因。分别从硬件接口电路和微控制器程序设计上提出了新的改进方法,从而实现了远程抄表电量和计度器示值的一致,并给出了应用实例分析,实例表明该方法可广泛应用于集中式多用户电子电能表中。     

别墅排污泵的配电设计

结合别墅庭院集水井不同设置方式的优缺点,对别墅庭院分散设置的集水井排污泵配电进行了改进设计。结果表明,改进的加装远程抄表系统的排污泵配电总箱满足了远程抄表的要求,方便了电费收取,可对排污泵的供电进行监控,保障了排污泵供电的安全性及可靠性。