两水平析因试验(下)

6　均方的均匀性检验在合并误差项 ,尤其是在没有重复或事先没有现成的误差估计量的析因试验中 ,习惯的做法是用来自交互列的估计量。哪些列可作为误差或合并作误差 ,应由专业知识在事先作出一定的估计。这种估计假设可以用Bartlett法来检验有关均方是否均匀后作出判断〔7〕。设有 k个均方 V1,V2 ,……Vi…… ,Vk,其自由度为 1, 2 ,…… i…… , k,总自由度为 ,平均均方为 V,则其判断准则M= ln V-Σ iln Vi。现以例 4 . 1(参见表4及 5)计算如下。交互列　　均方 ,Vi　　自由度 , i　　　　 ln Vi　　　　AB 0 . 0 62 5 1-2 . 772 5…     

两个以上水平的析因试验(上)

概述了两个以上水平的多因子析因试验 ,并结合定量因子和在有定性因子存在的情形下 ,进行试验设计和比较分析 ,还着重探讨了正交多项方差分析和用回归方程建立经验模式的数学模型等问题。对基本正交表进行改造变换成混合水平型也作了简要的阐述 ,以求在尽可减少测试次数下 ,能适应不同因子选取不同水平数的要求。     

两水平析因试验(中)

4　有交互有重复的试验例 2 .1是在不考虑或者说不存在交互效应的试验安排 ,同时采用直观的比较分析法。这种直观的比较分析法主观因素影响较大 ,另一种是方差分析法主观影响较小 ,有个判断衡量的准则 ,这个比较准则主要决定于试验误差 ,可以另外进行试验或如下例的进行重复试验求得。在下例中同时考虑交互效应。例 4.1　除用表 3安排试验 ,各处理组合均作重复双试验 ,并考虑各项交互效应外 ,余均同例 2 .1。如测试结果如表 4所示。表 4中 y1和 y2 为重复双试验的结果 ,其平均值为 y,其差的绝对值为 d,其和为 z。本例安排试验用的表取自表…     

两个以上水平的析因试验(下)

2　混合水平试验在研究试验中有时有定量因子,也有定性因子,而且有可能由于条件限制,所选定的因子的水平不可能相同,此时可以选用混合型的正交表,或选用基本的正交表进行改造成适用的混合水平正交表。现在举一个例子作介绍。例2.1　研究试验某个比色测定法在两种不同介质甲和乙(设为因子C1和C2)中的反应时间(设为因子A1、A2、A3和A4分别为反应1、2、3和4h)。用已知含有30ppm(10-6)待测杂质的溶液作为试验样品,重复双试验的结果列在表11的y栏中。本例及表11中的有关问题将在后面作适当说明。2.1　混合型正交表表11　例2.1的L8(4×24)试验…     

析因试验的部分实施与强化试验(上)

所有测试方法 ,尤其是制修订的标准方法 ,保证能重现测试结果是非常重要的特性。在公布这类方法之前 ,或在进行室间精密度试验等之前 ,进行一次强化试验是一种有效的措施。这种试验方法可以从所选定的因子 ,按测试方法所规定的条件 ,就一般实验室在使用操作过程中可能发生的正常变异 ,拟定两个水平进行试验 ,以考核测试方法的可靠性。这种试验的设计是基于析因试验部分实施的原理 ,在因子数较多 ,以不多测试次数下解决问题。典型的试验是 7个因子 ,8次测试。本文还探讨了有交互效应存在时的试验方法。     

两个以上水平的折因试验（上）

概述了两个以上水平的多因子析因试验,并结合定量因子和在有定性因子存在的情形下,进行试验设计和比较分析,还着重探讨了正交多项方差分析和用回归方程建立经验模式的数学模型等问题。对基本正交表进行改造变换成混合水平型也作了简要的阐述,以求在尽可减少测试次数下,能适应不同因子选取不同水平的数的要求。     

析因试验的部分实施(中)

1 .2　 实施的试验设计在例 1 .1给定的条件下 ,如要求减少测试次数至 8次 ,即完全析因试验测试次数的一半 ,则应按 2 4-1试验设计。根据完全析因试验 2 4试验用表 (参见表 3) ,其最高阶交互效应ＡＢＣＤ常选作“生成元”。定义关系Ｉ=ＡＢＣＤ ,也可以Ｉ =-ＡＢＣＤ ,当选用前者时 ,Ａ =Ａ(ＡＢＣＤ) =Ａ2 ＢＣＤ =ＢＣＤ ,Ｂ =ＡＢ2 ＣＤ =ＡＣＤ ,Ｃ =ＡＢＣ2 Ｄ =ＡＢＤ及Ｄ =ＡＢＣＤ2 =ＡＢＣ ,又交互作用ＡＢ =Ａ2 Ｂ2 ＣＤ=ＣＤ ,ＡＣ =Ａ2 ＢＣ2 Ｄ =ＢＤ及ＢＣ =ＡＢ2 Ｃ2 Ｄ =ＡＤ。由此可见 ,主效应与三因子交互作用之间以及…     

析因试验的部分实施(上)

当要研究试验的因子较多时 ,完全析因试验的测试次数会多到甚至无法实施的地步 ,或者造成了浪费。本文概述了测试次数仅为完全析因试验的某个分数值 ,即采用部分实施的办法 ,以集中考察主效应及其比较重要的交互效应。着重阐述了两水平试验设计 ,并借此简明地解释清楚部分实施设计的基本方法 ,且以部分实施与完全析因试验作比较分析。对不同设计方法、混淆混杂的构造及其释放分离等均作了探讨。对于三水平试验设计等也作了相应的概述和探讨。     

因析试验设计在荧光黄试验中的应用

根据某染料有限公司实际需要,运用试验设计中2水平完全因析设计进行试验,寻找出各因素的最佳组合为(60,50,260),应用生产后收率提高,在很低的质量浓度下(10-5g/mL)仍可发出很强的黄绿色荧光。     

析因分析法分析酶标板筛选结果

目的利用析因分析法对筛选酶标板数据进行分析。方法应用析因分析法探讨厂家、批次及板列分布3个自变量主效应或交互效应对酶标板A_(450-620)值的影响。结果厂家(P0.001)和板列分布(P=0.003)均对酶标板A_(450-620)值的主效应显著,二者的交互作用(P0.001)对酶标板A_(450-620)值也有影响。结论酶标板A_(450-620)值与厂家、板列分布及二者交互作用相关。     

底板深潜式离子型稀土矿原地浸析采矿试验研究(上)

根据矿体的赋存情况及采场内的工程地质及水文地质情况,在国内首次试验了底板深潜式离子型稀土矿原地浸析采矿的新方法,主要包括采场的规模及储量计算、试验的工艺技术流程、试验采场的总体设计、试验过程、试验监测系统及监测结果等。结果表明试验是成功的。     

正交试验方法在硅橡胶/EPDM泡沫中的研究

试验了硫化活性剂对硅橡胶/三元乙丙胶（EPDM）共混胶力学性能与发泡效果的影响，并对硅橡胶/EPDM泡沫进行了正交设计试验、回归分析，获得了表征橡胶泡沫配方性能的关系式。试验表明，硫化活性剂具有提高泡沫材料的力学性能的作用，正交试验能够得大量的试验信息，回归关系式具有较高的可信度（0.95)，与验证值符合较好。     

析因试验的部分实施(下)

2　三水平试验的部分实施三水平部分实施基本上与两水平部分实施是相似的,但是对其设计的具体构制和解释要复杂一些[6]。在三水平设计中,部分实施的办法不如两水平设计中那样令人满意,甚至在处理只有4个因子的场合,要分离两因子交互效应也要有许多次的测试。如果有5个因子,要分别估计所有的主效应和两因子交互效应,则要多达81次测试。在实践中,如有明显的交互效应存在(往往主要考虑的是两因子交互效应),或者对所要研究试验的水平有选择的余地的话,最好避免采用三水平部分实施。如是定量因子,常把每个因子取两个水平作为采用部分实施的准则。…     

固定床颗粒层过滤效率的正交试验及回归分析

用固定床颗粒层过滤实验装置,以石英砂为过滤颗粒在常温下进行过滤效率实验。采用四水平正交表安排试验,利用量纲分析和SPSS软件进行多元非线性回归处理试验数据,得到了过滤效率与表观过滤速度、过滤层厚度、过滤颗粒平均粒径、粉尘浓度和过滤时间5个因素的回归方程,从而对过滤效率变化规律进行分析。通过实验表明过滤性能对粉尘粒径具有明显选择性。     

计算机辅助试验研究系统及试验设计

计算机辅助试验研究（ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｉｄｅｄＲｅｓｅａｒｃｈ，简称ＣＡＲ）系统是大型试验设计和分析应用软件包，由正交试验法和回归分析法两大部分组成，具有功能比较完善、数据处理灵活和使用方便等特点。正交试验法部分有试验安排、直观分析和（或）方差分析功能。回归分析法部分包括线性回归分析、二次回归分析和逐步回归分析，有回归试验安排、回归方程的获取及显著性检验、性能预测、绘制性能曲线或等高线图和优选配方等功能。ＣＡＲ系统完全适合辅助橡胶、塑料和胶粘剂等的配方设计和试验。     

基于试验设计和统计建模的化工工艺优化(上)

试验设计和统计建模在化工工艺优化领域中有着广泛的应用，随着计算机技术的飞速发展，其方法和理论在实践中又得到不断完善和发展。本文主要对试验设计和统计建模的基础理论知识做了较详尽的阐述，并运用试验设计和统计建模进行了两个不同化工工艺过程的优化研究。     

工作曲线和回归分析(上)

我们常会碰到两个甚至多个变量之间的关系问题,这些变量有的是确定性的函数关系,还有一种是相关关系,尚不能用函数直接表达。回归分析是分析和处理变量之间相关关系的一种方法,可用来确定特定变量之间有无相关关系,寻求合适的回归方程,并且探讨如何应用这些方程进行预测或预报,以及估计预报的精度等。在分析测定中,最常用到的工作曲线,亦叫作标准曲线或校准曲线,通常是一元线性回归方程或称作一元经验公式。本文除介绍一般常见形式的工作曲线的拟合及其非参数回归法外,还介绍了通过原点的工作曲线和加权工作曲线,并探讨了应用这…     

精密度试验及设计(上)

以重复性和再现性为主要内容的精密度,是构成测量（包括化学分析）方法标准的技术内容之一。建立方法标准的重复性和再现性界限值需要通过精密度试验。对精密度试验已有若干国家标准作出了规定,但是这些规定已显得有些陈旧,不能与国际接轨,不适应目前的需要。本文介绍和探讨目前国际较为通用并行之有效的精密度试验及设计。试验时视测量方法的性质和使用要求,以及试验过程中可能产生的弊病,可采用不同的设计,以期所得试验结果在实际工作中是切实可行的。     

析因试验的部分实施与强化试验(下)

2　有交互效应时的强化试验当主效应影响显著时 ,有可能还存在交互效应。象例 1 .1 ,7个因子两水平的试验中除 7个主效应外 ,还会有 1 2 0个交互效应 ,其中 2 -因子交互效应 2 1个 (即每个主效应与 3个 2 -因子交互效应混淆 ) ,3-因子和 4-因子交互效应各 35个 ,5-因子 2 1个 ,6-因子 7个 ,还有 7-因子交互效应 1个。如果要分离这些效应 ,则要进行完全的析因试验 ,进行 1 2 8次测试。在一般情形下 ,这是难以做到的 ,也不一定有此必要。通常只是要求主效应与 2 -因子交互效应分离即可。 3-因子及其以上的高价交互效应一般不会有太大的影响。…     

底板深潜式离子型稀土矿原地浸析采矿试验研究(下)

针对试验采场的工程及水文地质情况．在国内首次试验了底板深潜式离子型稀土矿原地浸析采矿的新方法。主要包括采场规模及储量计算、试验工艺技术流程、试验采场的总体设计、试验过程、试验监测系统及监测结果等。结果表明试验是成功的。