可实现ROI功能的改进精细伸缩视频编码

提出一种基于子带编码的可实现视频ROI功能的改进精细可伸缩视频编码方法。在增强层编码中，对DCT残差系数重排形成小波子带，通过对系数位平面进行最大提升法实现ROI功能，利用SPIHT编码方法消除数据冗余。实验表明改进增强层编码方法实现ROI具有较好的效果，比原来的FGS增强层编码方法具有更高的编码效率。     

一种基于分块的小波编码图像压缩技术

提出了一种基于改进的分块小波图像压缩技术.在小波分解的基础上给出了一种分块编码的图像编码算法.该算法利用小波变换系数子带内和子带间的相关性以及小波系数的分布特点,有效地对高频子带数据进行了压缩,然后使用其他几种比较简单的编码方法实现图像的进一步压缩.该方法实现简单,可达到很好的压缩效果.     

基于JPEG2000的感兴趣区域编码

JPEG2000是国际标准化组织指定的新一代静态图像压缩标准,支持感兴趣区域(ROI)编码是JPEG2000标准中的一个新特点.本文在分析了两种标准算法的优缺点之后,提出了一种新的ROI编码方法--混合编码方法,这种算法不仅可以灵活控制ROI区域和背景区域的画质,还可以有效编码多个具有不同优先级的ROI区域,而不需要编码形状信息.仿真结果证实了该算法的有效性.     

标量—矢量量化（SVQ）在子带编码中的应用

子带编码作为中低码率的波形编码方法，已经广泛应用于语音及声频编码。ＳＢＣ可以通过给各子带分配不同的量化及编码比特数，使压缩编码后的重建语音具有较高的质量。     

标量-矢量量化(SVQ)在子带编码中的应用

子带编码（ＳＢＣ）作为中低码率的波形编码方法，已经广泛应用于语音及声频编码。ＳＢＣ可以通过给各子带分配不同的量化及编码比特数，使压缩编码后的重建语音具有较高的质量。ＳＶＱ是一种低复杂度、结构化的标量－矢量量化编码［１］，它的码书结构可由标量量化的变长码得到。本文将ＳＶＱ量化编码方法用于子带编码，设计了语音信号ＳＶＱ子带编码模拟系统，模拟结果表明重建语音具有较高的主、客观质量。     

一种兼容H．264标准的多描述视频编码方法

首先提出了一种与H.264标准兼容的多描述视频编码方法。通过空域滤波把原始的视频序列分解为多个具有低空间分辨率的子序列,然后采用H.264编码器对每个子序列进行高效的压缩编码,得到与H.264标准兼容的压缩码流.在接收端,解码器根据信道误码所造成的描述丢失或受损的具体情况,利用正确接收的描述对丢失的描述进行恢复,提高视频的重建质量.另外,为了抑制解码端的误码扩散,该方法对丢失描述解码器的参考帧进行刷新,以提高重建视频的主观质量.实验结果表明:与H.264单描述编码方法相比,在信道误码率高的情况下,该方法可以提供更好的传输鲁棒性.     

基于视频解码依赖性的低延时无线视频广播纠删编码

提出一种能降低无线视频广播中视频延时的数据包纠删编码方法.该方法在利用视频接收端反馈信息的基础上,通过考虑视频数据包之间所具有的视频解码依赖性特点,以减少视频延时为目标构造用于视频广播的纠删编码数据包.相比于现有纠删编码,仿真结果表明,该纠删编码方法能使视频接收端获得更小的视频延时.     

一种基于最小均方差的3D自适应预测视频编码

研究了一种基于最小均方差(LMS)的自适应预测视频编码方法.这种视频编码方法灵活可调,相比传统的混合编码方法,由于减小了方块效应和平滑作用,因而可以改善视频编码的整体质量.实验结果证明,这种视频编码的方法可以显著改善视频质量,提高功率信噪比(PSNR),对于运动物体和背景之间的对比度较大以及照度变化较大的视频序列,改善的效果尤为明显.     

一种改进的零树编码方法

在对零树编码方法研究的基础上,针对零树编码方法没有充分利用HVS特性来有效消除视觉冗余的缺点,提出了一种基于小波系数的零树编码方案。其主要包括对最低频子带单独进行无损压缩编码,对最高频对角方向子带舍去不编码,对其余各子带视觉特点的不同,分别分配不同的比特数并按其进行零树量化,最后再游程编码。实验表明,该方法是一种比较有铲的方法。     

基于感兴趣区的渐进图像传输

当通过窄带连接进行图像传输时,渐进图像传输可以减少用户等待时间,提高浏览速度。目前,大部分PIT技术未能充分考虑人眼视觉特性,只注重重构图像的客观质量。本研究充分根据人眼视觉特性提出了一种基于改进PSBShift ROI编码的图像渐进传输方法,实际应用表明,采用该ROI编码方法比JPEG2000 ROI编码标准算法更适合渐进传输。     

改进的自适应精细可伸缩编码方法

为了提高编码效率,提出了改进的FGS编码方案,在增强层的编码中,以高质量的参数做预测,并引入漏预测技术,通过漏预测因子来控制误差的累积和传播.试验结果表明,方案能有效地在编码效率和漂移衰减之间达到很好的平衡.     

一种基于感兴趣区域的质量可分级编码传输方案研究

采用SVC中的MGS质量可分级编码技术,提出了一种基于感兴趣区域的质量可分级编码传输方案.首先,将图像区域划分为感兴趣区域与背景区域两部分,然后,采用MGS质量可分级编码技术对感兴趣区域的图像进行逐级增强,对残差(增强层减去基本层)的16个DCT变换系数进行分层传输得到不同质量的增强层,对于背景区域,抑制增强层的传输,只传输基本层视频图像.结果表明,此方法可以在网络带宽受限或者传输码率下降的情况下,通过抑制背景区域增强层的传输来进一步降低码率,同时保证了感兴趣区域图像的可分级编码质量.     

基于H.264的FGS实时编码技术及实现

分析了基于H．264的FGS编码器框架及增强层残差系数的编码方法,提出了一种在PC平台上实现实时FGS编码器的方法．实验结果表明,经过优化后的FGS编码器能够满足实时要求,与优化前结果相比,编码器速度幅度提高,但码率有所增加．     

带宽约束下FGS视频传输非均等错误保护

为了在带宽约束的丢包信道下获得最小的视频传输失真，提出一种基于MPEG-4精细粒度可扩展（FGS）编码的非均等错误保护（ULP）策略.该策略采用前向冗余纠错（FEC）方法进行错误保护，并根据FGS视频增强层之间存在的不同重要性, 对不同的增强层分配不同速率的冗余数据.重要性高的层获得更强的错误保护，而重要性低的层获得较弱的错误保护.建立了平均网络丢包概率和FGS视频率失真之间的关系模型，设计了优化的FEC数据分配算法.在网络仿真器（NS-2）中的模拟结果表明，该错误保护策略可以有效地减少视频失真以及视频质量波动，在10%的平均丢包概率下，可以获得1.5dB的质量提高.     

Fast algorithm for intra prediction in quality SHVC

In order to reduce the coding complexity of quality Scalable High efficiency Video Coding (SHVC), a fast algorithm for intra prediction is proposed. First, inter-layer correlation and spatial correlation are combined to predict the coding unit depth range of the enhancement layer. Then, at each depth level, the residual coefficients are tested by Jarque-Bera to determine whether the inter layer reference mode is optimal. If the inter layer reference mode is optimal, the high-complexity intra prediction can be skipped directly. Finally, in order to terminate the depth division ahead of time, hypothesis tests are carried out to determine whether the residual coefficients in the coding unit show significant differences. Experimental results demonstrate that compared with standard SHVC encoder, the proposed algorithm reduces the coding time of the enhancement layer by 79% on average with almost the same coding efficiency.     

基于感兴趣区的图像多描述编码

为了保证高误码信道环境下图像通信的传输质量,提出了一种新的基于感兴趣区的多描述编码方法．首先利用冗余变换和JPEG编码相结合的方法,构造多描述码流,克服了以往多描述编码方法构造复杂、不易扩展到多信道系统的缺点．同时采用感兴趣区编码方法,对人眼感兴趣区域优先进行保护．实验表明,该方法在网络状态较差的情况下,首先能保证感兴趣区图像的重建质量,进而提高图像的整体视觉效果．     

基于JPEG2000的感兴趣区域编码新算法

提出了一种新的JPEG2000感兴趣区域编码算法。该算法先将感兴趣区域(ROI)在时域进行提升、周期延拓处理并叠加到背景区域像素值上,然后利用小波变换的可加性将小波变换后的背景区域系数减去相应的感兴趣区域系数,最后在接收端通过相应的处理实现ROI恢复。实验结果表明:该算法性能优越,计算量小且易于实现,在相同压缩率条件下,改善了由ROI时域提升算法产生的ROI边缘模糊的缺点,更有益于接收端对感兴趣区域的理解。     

块级别自适应层间帧内预测方法

为了提升可分级视频编码的层间帧内预测(ILIP)性能,提出了一种基于维纳滤波器的块级别自适应ILIP方法. 首先,将一帧图像分块;其次,逐块选取原始增强层图像和对应的基本层上采样图像逐帧进行训练,得到维纳滤波器系数;最后,采用获取的滤波器系数对基本层上的采样图像进行滤波,并在块级别加以控制,以便降低预测误差能量. 实验结果表明,与传统ILIP方法相比,新方法可以获得更精确的预测结果,编码器输出比特率下降最高可达14.45%.     

质量均衡的FGS率优化分配策略

为了保证在带宽约束信道下的视频传输能够获得最小的失真,同时降低接收端的视频失真波动,提出了一种精细粒度可扩展编码（FGS）率优化鲁棒传输策略.该策略首先根据网络可用带宽和丢包特性对FGS视频增强层进行率分配,然后根据FGS视频增强层之间存在的不同重要性,采用不均等前向冗余纠错(FEC)方法进行错误保护.在率分配和FEC非均等保护这两个步骤中,都考虑了网络丢包对视频质量波动的影响.试验结果表明,该方法能够有效减小接收端因丢包引起的视频质量失真,同时能大幅度降低视频质量的波动.