运营商发展大数据的机遇和挑战

互联网、通信行业爆发式增长,形成了新时代的大数据。大数据在大容量、多样性和高增速方面,全面考验着现代企业的数据处理和分析能力。大数据不仅是数据大,最重要的是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取有价值的信息,并为企业带来更深入、更准确的市场机会。     

大数据时代面临的信息安全机遇和挑战

当下信息技术的不断发展,全球之间的联系日益密切,在这个地球村里,互联网这张大网,将全球各个角落都联系起来,大数据的时代已经到来,各国在大数据之下面临新的机遇与挑战,我们应当充分利用这些机遇挑战,让大数据时代更好的为我们服务。     

大数据时代的机遇与挑战

科学技术不断发展,大数据也已经进入了人们的视野之中.大数据技术是一把双刃剑,在为各行各业的发展带来给予的同时也带来了挑战.在这样的大数据背景之下,每个企业都需要不断转变自身的定位,积极吸收学习新的技术来丰富自身的竞争能力,在行业竞争中站稳脚跟.所谓大数据,指的是数据量庞大、数据处理速度快等特点,它为每个人的日常生活带来了许多便利,但不可否认,它还存在信息质量参差不齐等弊端,需要人们仔细甄别.     

大数据时代的机遇与挑战

大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解数据的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。     

大数据时代国防科技信息工作机遇和挑战

随着19大的胜利闭幕,国家和军队在改革强军兴军道路上迈出坚实的一步,同时使得国防科技信息工作面临着新的机遇和挑战。习主席对新时期人民军队提出了更高更严的要求,而国防科技信息工作作为强军路上的耳目、尖兵和先锋,将担负起更加光荣和艰巨的使命。本文论述了新时代国防科技信息工作面临的新机遇和挑战,并结合多年的工作经验,对新时代国防科技信息工作中存在的瓶颈进行了分析,同时对该工作与人工智能、大数据等新兴技术的结合所产生的新机遇进行了系统的分析和论述。     

大数据时代信息安全的机遇与挑战

现代化社会经济水平的不断提升,推动了我国大数据时代的进一步发展,而大数据时代发展下的信息安全十分重要。以计算机为主导的大数据处理技术逐渐改变了人们的数据处理方式,但信息安全中存在诸多不足之处,若信息被泄露,则会产生极大的损失,这时保障大数据时代的信息安全十分关键。本文探讨了大数据时代信息安全的机遇与挑战,并提出了实用性应对措施,为大数据时代信息安全保护水平提升提供参考依据。     

大数据时代高校思想政治工作的机遇和挑战

大数据的出现和大数据时代的来临,给人类社会认识世界的思维方式和改造世界的行为方式带来了巨大改变,高校思想政治教育创新发展也呈现出契机与挑战并存的局面.文章从大数据的内涵和大数据时代的特征研究出发,以把握大数据为高校思想政治教育带来的机遇与变革,以研究剖析大数据时代下高校思想政治教育面临的困境与挑战为导向,提出从加强高校思想政治教育的对策,探索大数据时代下的高校思想政治教育工作的创新与实践.     

大数据时代医学研究面临的机遇与挑战

利用大数据技术对医学数据资源进行分析、处理和挖掘,大数据时代的到来将对医学研究带来新的突破。本文主要讨论了医学研究大数据挖掘所面临的机遇与挑战,并指出了医学大数据发展存在的问题及对策。     

浅谈大数据时代信息技术的机遇与挑战

随着大数据时代的到来,信息技术问题越来越受到关注。数据作为企业重要的资源,其安全性也正受到越来越多国家、企业和个人的重视,许多部门为了保证数据的安全和保密性,积极采取了相关的信息安全策略。大数据时代的到来,给信息技术到来了机遇的同时也带来了挑战。本文在结合大数据时代的具体要求同时,结合现在信息技术发展的现实状况和实施过程中存在的问题进行了分析,并具有针对性地对未来信息技术的发展提出具体建议,希望能够对信息技术的起到实质性的帮助。     

大数据时代数字图书馆面临的机遇与挑战

"大数据"时代的来临对现在的数字图书馆而言,既是一种发展机遇,也更是一种挑战,这种挑战甚至是颠覆性的。笔者围绕大数据与数字图书馆的内涵外沿以及关系进行多重论证进行了较为细致的分析探讨,围绕大数据时代数字图书馆面临的机遇与挑战展开分析,并基于此对大数据时代云南省的数字图书馆如何发展进行了指导建议,以便更好地发挥公共资源,发挥数字图书馆的普世价值及服务能力。     

Computational Collective Intelligence with Big Data: Challenges and Opportunities

Collective intelligence has been an important research topic in many AI communities. With The big data phenomenon, we have been facing on many research problems on how to integrate the big data with collective intelligence. This special issue has selected 9 high quality papers covering various research issues.     

大数据环境下的电子数据审计:机遇、挑战与方法

电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。大数据时代的到来给电子数据审计带来了机遇与挑战。首先阐述了研究大数据环境下电子数据审计的重要性;然后分析了电子数据审计的内涵及原理;在此基础上,重点研究了大数据环境下电子数据审计面临的机遇与挑战,并结合大数据的特点以及目前已有的大数据分析技术与工具,探讨了大数据环境下开展电子数据审计的方法;最后给出了大数据环境下开展电子数据审计的相关建议。研究结果为今后大数据环境下开展电子数据审计提供了理论基础。     

Genomic Big Data and Privacy: Challenges and Opportunities for Precision Medicine

Genome science is rapidly shifting from research labs and biobanks to the clinical setting. The resulting genomic big data, or large-scale networked genetic material, is a disruptive technology. On one hand, clinical genomics advances life-saving innovation through precision medicine. On the other, the digital databases they are built upon raise new concerns for informational risk to personal privacy. While a traditional biomedical approach focuses on risks and benefits to the human body, our socio-technical analysis sheds lights on the emerging terrain of the human body as digital code. In this paper, we analyze emerging issues related to clinical genomics based on a 3-year collaborative clinical research project to develop a genomic test for Acute Myeloid Leukemia (AML) cancer in British Columbia (BC), the first of its kind in Canada. We found the most pressing issues for genomic researchers and clinicians were challenges around informed consent, return of results and return of incidental findings. In light of technological advances and the emerging context of networked privacy, we outline several recommendations for best practices in diffusing clinical genomics to the healthcare system.     

电信运营商在大数据时代的信息安全挑战和机遇探析

围绕电信运营商在大数据时代的信息安全风险进行详细地分析,同时,也提出如何利用大数据更好地保护客户信息安全,最后描述如何应对大数据时代的风险,利用大数据更好地发展安全类增值业务,提升客户服务能力。     

医疗大数据研究面临的机遇与发展趋势

大数据的出现,正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。随着医疗卫生事业的发展,大数据在医疗卫生事业中得到了广泛应用。数据时代同样也给医疗数据研究带来了机遇,不断扩充着医疗数据的类型和规模,人们可以从数据时代的发展趋势中看到医疗数据研究发展的方向。基于此,笔者将分析医疗发数据研究的重要性,总结医疗大数据研究在新时期面临的机遇和挑战,并对医疗数据的研究发展方向进行分析,希望能够为医疗大数据的深入发展提供借鉴。