基于时序定量遥感的冬小麦长势监测与估产研究

遥感技术是高效、客观监测农作物生长状态的重要手段,对农业生产管理具有重要意义。以安徽龙亢农场为研究区,收集了中高分辨率多源卫星遥感数据并进行了定量化处理,构建了冬小麦叶绿素密度、叶面积指数的遥感反演模型,生产了长时序冬小麦植被参数卫星遥感产品。通过监测冬小麦叶绿素密度、叶面积指数的时序变化规律,分析了不同品种冬小麦的长势情况,发现高产量小麦在越冬期长势显著优于低产量小麦。在此基础上,构建了基于归一化植被指数（NDVI）的冬小麦估产模型,结果表明：利用小麦抽穗期和乳熟期的累计NDVI值可以实现产量的精确估算,据此绘制了龙亢农场2017年冬小麦产量遥感估算地图,产量分布与实际种植情况吻合良好。实现了基于时序卫星定量遥感数据的冬小麦长势监测和产量预测,为区域范围内农作物长势监测提供了一种有效途径。     

基于时序定量遥感的冬小麦长势监测与估产研究

遥感技术是高效、客观监测农作物生长状态的重要手段，对农业生产管理具有重要意义。以安徽龙亢农场为研究区，收集了中高分辨率多源卫星遥感数据并进行了定量化处理，构建了冬小麦叶绿素密度、叶面积指数的遥感反演模型，生产了长时序冬小麦植被参数卫星遥感产品。通过监测冬小麦叶绿素密度、叶面积指数的时序变化规律，分析了不同品种冬小麦的长势情况，发现高产量小麦在越冬期长势显著优于低产量小麦。在此基础上，构建了基于归一化植被指数（NDVI）的冬小麦估产模型，结果表明：利用小麦抽穗期和乳熟期的累计NDVI值可以实现产量的精确估算，据此绘制了龙亢农场2017年冬小麦产量遥感估算地图，产量分布与实际种植情况吻合良好。实现了基于时序卫星定量遥感数据的冬小麦长势监测和产量预测，为区域范围内农作物长势监测提供了一种有效途径。     

南方稻区遥感水稻长势监测与估产研究

经过“七五”攻关研究，基本上找出我国南方稻区遥感水稻估产的方法、途径和问题，如用工材资料调查水稻面积、用综合方法进行水稻估产，并获得稻田光谱与水稻长势及产量结构的关系及模式等，为“八五”大区域水稻遥感估产莫定了基础。     

基于TM影像的冬小麦苗期长势与植株氮素遥感监测研究

叶面积指数和叶片氮素含量是决定小麦群体长势的重要生理指标,也是制定栽培管理措施的必要依据。利用遥感监测小麦返青后的叶面积指数和叶片氮素含量,便于及时采取施肥、灌溉、中耕等调控措施,达到优质、高产稳产、高效的目的。本文使用TM影像数据与实地GPS定位相结合的方法,研究了冬小麦返青后叶面积指数及植株氮素含量的变化态势。结果表明:(1)TM影像的NDVI的地域性差异较大,且随纬度呈现极明显的线型负相关变化态势;(2)将用NDVI反演的LAI与实测的LAI进行比较,二者较为一致,其均方差根(RMSE)为0.111;(3)利用NDVI监测的小麦植株氮素含量与实地观测的植株氮素含量较为相近,二者的RMSE为0.085。总之,利用TM影像的NDVI可以快速、精确地监测返青期小麦的LAI和植株氮素营养状况。同时,本研究结果也可为冬小麦返青期的苗情诊断和管理决策提供及时、准确的信息支持。     

冬小麦遥感估产的灰色理论方法探讨

本文首次将我国近年来发展起来的灰色系统理论应用于冬小麦遥感估产中，克服了以往因原始资料系列不够大、分布不典型而影响预报结果的缺点。文章还认为，影响冬小麦产量的因素，‘都是通过光合作用这一窗口对其产生影响的，用能反映冬小麦光合作用强度的归一化植被指数和比值植被指数与冬小麦亩产量建立起灰色预报方程、从而在小麦不同生育期用不同的预报方程来进行产量预报。     

玉米长势区域分异遥感监测──以松嫩平原玉米遥感估产实验区（梨树县）为例

玉米长势区域分异遥感监测──以松嫩平原玉米遥感估产实验区（梨树县）为例王祁春，张柏，张树文，刘兆礼（中国科学院长春地理研究所）松嫩平原是我国重要的玉米种植地区，为国民经济的发展提供着大量以玉米为主的商品粮。玉米产量的及时预测预报对粮食政策的制定、调控...     

春小麦遥感估产研究

引言作者从1985年起在黑龙江省北安地区开展了春小麦遥感估产研究,建立了光谱产量模式及气象产量模式,4年来予报单产准确率在90％以上;同时应用TM影像对春小麦种植面积进行了测算,也取得了满意的结果。证明利用遥感技术对春小麦进行估产要比常规调查方法及时、准确、省工而又经济。应用遥感技术对农作物长势进行监测和产量予报,是以农作物对太阳辐射的反射、吸收特征为基础,     

利用气象卫星磁带数据监测冬小麦长势

利用遥感技术监测农作物长势,进行产量预测,是遥感应用中的重要课题之一。介绍应用陆地卫星MSS数据进行此项工作的文献较多,大致可归纳为如下几方面: (1) 以目视解译为主。将不同时相、不同波段的影像经光学处理,突出作物信息,配合地面实况资料,推断和评价作物长势,预测产量。 (2) 从农作物光谱特点出发,根据反射率曲线寻求与产量相关性大的日期和波段,建立估产模式。 (3) 引入绿度(G)概念做为评价作物状况的定量标准。用红和近红外波段地物反射率的各种组合来表示,常用的有归一化差值植被指数、比值植被指数等。找出G与产量之间的相关关系。 (4) 在积温基础上建立估产模式。利用作物活动面温度、作物含水量和长势之间的密切关系建立物理     

全国冬小麦遥感综合估产试验进入第二阶段

1987年9月2日至6日,在国家气象局召开了全国冬小麦遥感综合估产试验第一阶段工作总结暨第二阶段试验方案讨论会。国家经委、国家计委、国家气象局有关领导和专家,京、津、冀、鲁、豫、陕、晋、苏、皖、甘、新等省(市)气象局代表共50多人出席了会议。冬小麦遥感估产是国家经委委托的带有科研性质的业务项目,由国家气象局主持。在京、津、冀利用陆地卫星进行冬小麦遥感估产研究的基础上,以气象卫星资料的应用为主,开展了分地区和全国统一网络的冬小麦遥感综合估产方法与技术的应用研究试验。此项研究试验先后扩展到十一个省、市、区。     

基于GIS的水稻遥感估产模型研究

以NOAA/AVHRR资料为主,利用GIS技术提取水稻可能种植区域,在此基础上计算各区和各县的比值植被指数和规一化植被指数,提出的水稻遥感估产比值模型和回归模型,预报浙江省的水稻总产,1998年的拟合精度和1999年的预报精度都达到95%以上.     

基于MODIS数据的成都市水稻遥感估产研究

以遥感和地理信息系统为主要技术支撑,利用多时相的高光谱分辨率MODIS数据,对成都市2003年水稻进行了估产研究.在利用研究区最佳时相遥感影像提取水稻种植面积的基础上,以多时相的高光谱分辨率遥感数据建立水稻单产模型,并计算出成都市2003年的水稻总产量.研究表明,成都市各行政区当年水稻总产量估算结果的误差为17.45%;利用多时相MODIS数据对农作物进行遥感估产具有一定的可行性,同时通过该研究也为西南地区大范围的农作物遥感估产在方法上提供了一定的借鉴作用.     

面向对象的遥感估产集成系统研究

遥感估产集成系统是利用遥感技术、地理信息系统支持下的实支运行系统，该系统由图象处理、图形系统、数据库系统、模型工具系统组成，本文评论 用面向对象的分析方法进行系统设计与建立。     

冬小麦农学参数的遥感监测

作物在水、肥、气、热、光等环境的综合影响下形成植冠。植冠一方面反映作物发育状况、抗逆性能和形成产量的能力,另一方面本身又具有独特的光谱属性。通过冬小麦光谱成分分析,可找出冬小麦某些重要农学参数与各种光谱指数之间的定量关系,从而实现冬小麦生长状况的动态遥感监测,进而作出产量预报。京津冀冬小麦农学参数的多光谱遥感监测研究已取得一些实质性结果。现以北京顺义县实验资料为例简要介绍于下。     

于桥水库蓝藻水华遥感长时序监测研究

针对水库富营养化给供水安全带来的严重威胁,利用2008~2017年Landsat时间序列卫星数据,基于归一化差值植被指数（NDVI）与实测水质参数的相关分析结果,运用阈值法动态提取了于桥水库的水华分布范围和程度。通过与自然和人为因子的协同分析,认为气温、降水和人类活动等共同驱动引发了水华爆发,其中人为干预的生态修复工程可抑制或减缓水华爆发,并有效改善水质状况。时间分辨率更高的气象因子数据和卫星遥感数据将更有助于对中小型饮用水水面蓝藻水华驱动力的分析,推动准实时遥感监测预警技术应用。     

基于TROPOMI叶绿素荧光遥感的冬小麦旱情监测

针对太阳诱导叶绿素荧光(Solar-Induced chlorophyll Fluorescence,SIF)可以有效指示陆表植被水分胁迫的特点,提出了归一化叶绿素荧光干旱指数(Normalized SIF Drought Index,NSDI)用于黄淮海地区冬小麦旱情监测.该方法首先基于哨兵-5p卫星(Sentine...     

基于时序遥感影像的长汀县生产建设项目扰动监测

土地扰动的时空演变反映该地区经济发展水平的同时,也成为宏观规划与城市建设的依据。为高效快速地监测土地扰动,基于2000～2020年的Landsat系列（Landsat-5 TM、Landsat-7ETM+、Landsat-8 OLI）遥感卫星影像,采用连续扰动监测（Continuous Monitoring of Land Disturbance,COLD）算法对福建省长汀县近20 a土地扰动变化及生产建设项目施工扰动进行监测,探讨5 a(2016～2020年）、10 a(2011～2020年）以及21 a（2000～2020）不同时间长度序列对新增年份监测结果的影响。结果表明：(1)COLD算法能够获得各年累计变化、年内变化等信息;(2)近20 a来,长汀县土地扰动在空间上主要集中分布在中部地区,四周山区扰动较少;(3)生产建设项目发生扰动大部分集中于第三季度,第一季度扰动最少;(4)对于新增年份2020年的中大型生产建设项目扰动监测,在多云多雨地区,10 a时间长度数据才能获得比较满意的监测结果。     

利用HJ星遥感进行水稻抽穗期长势分级监测研究

对水稻长势进行遥感分级监测,制作能够直观反映水稻长势等级的遥感专题图,便于农业技术人员及时制定有效的田间管理措施,达到增产的目的。以江苏省泰兴市为例,利用HJ-A/B卫星遥感影像,提取水稻的种植面积并分析抽穗期水稻的长势情况。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,进行HJ-A/B卫星影像校正,人机交互式判读解译等操作,并将GPS样点数据校验贯穿到整个分类过程中,面积信息解译精度在90%以上。最后,利用归一化植被指数(NDVI)反演叶面积指数(LAI)数据信息,依据LAI数据进行水稻长势分级,制作了泰兴市水稻抽穗期长势分级遥感监测专题图。     

长春净月潭遥感实验区玉米遥感估产模式研究

以长春净月潭遥感试验区和吉林省梨树县为主要试验区，研究建立玉米遥感估产模式。利用多种图像处理方法提取玉米播种面积，建立单产估产模型，对试验区1992年玉米产量进行了估算预报，结果较好。