一种改进下降序列影像匹配方法

针对嫦娥三号获取的下降序列影像匹配过程中,程序耗时较大且匹配结果不理想的问题,提出了一种改进的SURF(Speeded Up Robust Feature)匹配算法。算法通过高斯模板辅助进行梯度直方图统计,并采用最佳匹配区域限制,优化匹配效率。首先通过高斯模板卷积后,采用直方图统计的形式代替60°区域扫描方式,精确描述特征点;然后在最佳匹配点搜索时,通过建立着陆器下降过程几何模型,得到匹配点间的几何约束关系,减小匹配点搜索区域,最终完成了特征点匹配优化。实验结果表明,与经典方法相比,改进后的算法具有匹配过程耗时少,误匹配数量低的优点,有效地提高了匹配效率。     

一种快速的子序列匹配算法

提出一种在时间序列上快速匹配子序列的算法,该算法不同于FRM算法,而是采用VA-file这种索引结构,将数据点直接存储在索引上,并在该索引的基础上设计了一种进行范围查询的方法.实验采用了三种时间序列数据集,从不同的角度验证算法的有效性,结果表明该算法大大提高了查询性能.     

一种防火墙规则快速匹配方法

包过滤是防火墙的一项基本技术,一种快速的规则匹配方法,能极大地提高防火墙的吞吐量和性能。RFC算法是具有代表性的包分类算法,分类速度快。文章着眼于应用RFC算法提高防火墙访问控制列表（ACL）的搜索速度,对RFC算法的建立过程、算法的性能等作了简单介绍,对适合防火墙实际应用的RFC算法进行了阐述,并在防火墙上进行了测试验证。     

一种快速高效的本体匹配方法

本体匹配是解决本体异构问题的主要方法之一,一个高效、精确的相似度计算方法是本体匹配的前提条件,针对目前本体匹配时计算复杂以及计算不精确的问题,提出了一种改进的本体匹配方法,该方法首先通过对本体库分类来确定候选匹配集,减少了相似度计算的工作量;进而根据本体的定义模型,从概念实例、概念属性和概念结构等方面来综合计算概念相似度,提高了相似度计算的精确度。实验表明该方法能在较少的时间复杂度上达到较好的匹配效果。     

数字摄影测量的一种影像匹配方法

讨论了一种非量测摄影机的影像匹配方法,这种方法充分利用了非量测摄影机所给控制点的条件,通过物、像间的映射,解决了影像匹配过程中难以解决的几何畸变与幅射畸变问题,由于该方法不涉及差分问题,故这种方法适用于表面各种变化情况下的被摄物体的影像匹配.     

一种航空遥感影像快速镶嵌方法初探

本文描述了一种航空遥感影像快速镶嵌方法,利用IMU～GPS系统快速获取外方位元素,利用外方位元素获取正射影像,并利用专业的遥感软件进行快速镶嵌,获取整个区域的图像,为应急事件处理提供快速的信息.     

一种快速的视频序列运动分割方法

提出一种视频序列运动分割的实时方法,该方法通过两次背景更新提取运动前景,其中长程背景更新检测噪声运动区域,并将长时间停留在场景中的物体纳入背景范围,短程背景更新利用单高斯分布模型实现对光线缓慢变化的适应。采用基于颜色空间的方法实现对阴影的消除,通过投影分割提取出不同的运动目标。试验证明该方法能够快速、精确地实现视频序列中多个运动目标的分割,消除背景噪声运动、目标阴影以及场景变化的影响。     

一种基于自学习阈值的快速匹配方法

运算量极大是模板匹配运算的一个关键问题。本文在分析前人工作的基础上提出一种新的匹配算法－基于自学习阈值的快速匹配。本算法从图象本身特征出发，用学习的方法获得了序列阈值，使匹配运算得以加速；同时完全消除了图形匹配测并曲面呈现多峰时出现失配的的可能，而且使我峰状太忧为匹配加速的动力之一。在此基础上，利用随机走动的方法进一步加快了匹配的速度。     

一种可靠的高分辨率光学卫星遥感影像匹配方法

提出一种基于虚拟交点的高分辨率光学卫星遥感影像自动匹配方法。具体流程包括：（1）初始获取同名点,建立影像局部粗匹配模型;（2）利用同名点构建同名虚拟直线,通过同名虚拟直线形成同名虚拟交点集,并采用局部粗匹配模型进行约束;（3）对候选点集进行特征描述;（4）对特征点利用最小欧式距离准则提取初始同名点;（5）采用RANSAC算法和多项式拟合迭代法剔除误匹配点以获取最终的匹配结果。实验结果表明了本文通过虚拟交点提取同名点的算法,获取了更好的匹配效率和精度。     

一种可靠的高分辨率光学卫星遥感影像匹配方法

提出一种基于虚拟交点的高分辨率光学卫星遥感影像自动匹配方法。具体流程包括:(1)初始获取同名点,建立影像局部粗匹配模型;(2)利用同名点构建同名虚拟直线,通过同名虚拟直线形成同名虚拟交点集,并采用局部粗匹配模型进行约束;(3)对候选点集进行特征描述;(4)对特征点利用最小欧式距离准则提取初始同名点;(5)采用RANSAC算法和多项式拟合迭代法剔除误匹配点以获取最终的匹配结果。实验结果表明了本文通过虚拟交点提取同名点的算法,获取了更好的匹配效率和精度。     

一种基于序列的不确定XML小枝匹配方法

针对目前不确定XML小枝模式查询处理方法中繁复的结构连接操作和不便于概率阈值过滤的缺点,提出一种新颖的基于序列的不确定XML小枝模式查询处理方法。该方法包括不确定XML序列索引的建立以及基于序列匹配的查询算法,与现有的不确定XML查询处理方法相比不需要繁复的结构连接操作,而且可以灵活地进行三次概率阈值过滤。理论分析和实验表明,该方法便于概率阈值过滤,同时具有较高的查询效率。     

一种快速字符串匹配搜索算法

文中在分析入侵检测系统Snort的规则匹配算法--Boyer-Moore(BM)算法的基础上,提出了一种更为优越的字符串搜索算法,该算法充分利用每一次匹配比较的信息以跳过尽可能多的字符进行下次比较.理论分析与实验表明,该算法具有更大的平均搜索步长、更少的匹配比较次数和更快的速度.     

一种快速遥感影像海岛自动提取方法

为有效提高基于遥感技术的海岛调查中海岛提取的效率,该文提出了基于多窄带模型（Multi Narrow Band Model,MNBN）初始化的Grab Cut分割算法对高分辨率遥感图像中的海岛进行提取。首先基于海面与陆地提取进行海岛初提取,再利用初提取结果建立多窄带模型对Grab Cut进行初始化来提高分割算法的速度。分析表明,该算法可有效完成海岛提取,与其他自动海岛提取算法相比具有速度快、鲁棒性高等优点。     

一种快速遥感影像海岛自动提取方法

为有效提高基于遥感技术的海岛调查中海岛提取的效率,该文提出了基于多窄带模型(Multi Narrow Band Model,MNBN)初始化的Grab Cut分割算法对高分辨率遥感图像中的海岛进行提取。首先基于海面与陆地提取进行海岛初提取,再利用初提取结果建立多窄带模型对Grab Cut进行初始化来提高分割算法的速度。分析表明,该算法可有效完成海岛提取,与其他自动海岛提取算法相比具有速度快、鲁棒性高等优点。     

一种时间序列快速分段及符号化方法

作为一类重要的复杂类型数据,时间序列已成为数据挖掘领域的热点研究对象之一.针对时间序列的挖掘通常首先需要将时间序列分段并转变为种类有限的符号序列,以利于进一步进行时间序列模式挖掘.针对当前的时间序列分段方法复杂度较大,效率不高等问题,本文提出了一种简单高效的基于拐点检测的时间序列分段方法,并且采用动态时间弯曲度量计算不等长子序列的相异度,最后运用层次化聚类算法实现子序列的分类及符号化.实验表明,本文所提出的方法切实可行,实验结果具有较为明显的物理意义.     

无人机序列影像快速无缝拼接方法研究

以一种快速无缝的方式对测区影像进行拼接是保障无人机充分发挥机动灵活优势的关键。在无其他控制点的情况下,仅通过利用无人机序列影像和自身记录GPS信息对整个任务区影像进行快速无缝拼接。根据GPS记录的坐标信息对测区影像进行分块。使用GPU-SIFT算法对分块后影像进行匹配与误匹配剔除。提出一种具有较小时间开销的拼接缝消除算法。实验结果表明,该拼接方法在保证一定拼接精度的前提下,大大提高了拼接效率,可为突然自燃灾害等紧急情况下提供应急数据源。     

一种快速的模板匹配算法

针对传统的模板匹配算法通常效率较低、计算速度较慢的问题,提出了一种快速的模板匹配方法。该算法一开始取较少的点参与模板匹配,逐步增加参与匹配的点的数目。通过相关系数的比较来决定下一步增加匹配点继续匹配,或者放弃在该位置的匹配,移动模板到新的位置进行新的匹配。计算相关系数时,每次增加参与匹配的点后,首先只对新增的点进行计算,然后与原有的相关系数进行组合,得到新的相关系数。这样就大大减少了算法的计算量。此外,该算法在匹配的过程中所使用的点总是均匀覆盖模板,从而保证了算法的准确度。该算法速度快,准确程度高,能够满足实时性的要求。     

一种快速的字符串匹配算法

字符串匹配技术在许多领域里广泛应用，本文在分析了BF、BM算法以及一些重要的改进算法的基础上，提出了一种新的改进算法——BMH2C，该算法利用两个字符计算右移量并保存在二维数组里，使右移量增大，比较次数减少，有效地提高了匹配速度．最后本文还给出了几种匹配算法的测试结果。     

一种基于序列匹配的行为识别方法

为解决智能监控环境下的异常行为识别,提出一种基于序列匹配的人的行为识别算法.对于输入序列采用改进的背景减法获取人体侧影并归一化.获取人体对象的侧影的轮廓线,使用傅立叶描绘子描述人体行为的特征,并在多个数据集上验证了算法的有效性.     

一种基于序列图像的交互式快速三维重建方法

针对普通数码相机拍摄的序列图像,提出了一种快速的交互式三维重建方法.首先基于SFM技术得到了相机的内外部参数;然后在图像上交互取点以构建逼近物体轮廓的多边形,结合该多边形,利用轮廓跟踪算法提取出精确的外形轮廓;最后通过匹配轮廓点的方式重建出三维模型.实验结果表明该重建方法是快速而有效的.