大数据环境下NoSQL数据库技术

大数据环境下,NoSQL数据库技术是传统关系数据库技术的补充,是目前IT行业的热门话题,其发展非常迅速,潜力巨大,悄然改变了整个行业的面貌。随着Web 2.0技术的发展,微博、社交网络、电子商务应用功能不断壮大,数据信息呈现爆炸式增长。传统关系型数据库技术在扩展性方面存在瓶颈。NoSQL数据库技术摒弃了传统关系型数据库ACID的特性,采用分布式多节点的方式,提出新的解决方案,更加适合大数据存储和管理。     

支持大数据管理的NoSQL系统研究综述

针对大数据管理的新需求,呈现出了许多面向特定应用的NoSQL数据库系统。针对基于key-value数据模型的 NoSQL 数据库的相关研究进行综述。首先,介绍了大数据的特点以及支持大数据管理系统面临的关键技术问题;然后,介绍了相关前沿研究和研究挑战,其中典型的包括系统体系结构、数据模型、访问方式、索引技术、事务特性、系统弹性、动态负载均衡、副本策略、数据一致性策略、基于flash的多级缓存机制、基于MapReduce的数据处理策略和新一代数据管理系统等;最后给出了研究展望。     

NoSQL数据库系统

大数据的出现与不断发展促进了NoSQL数据库技术的发展及其产品应用,为大数据的存储、传输与处理创造了生态环境。文章介绍NoSQL数据库的产生过程、特点与潜力、存储方式与分类以及目前常用的NoSQL数据库系统。     

基于NoSQL系统的组合索引技术研究

分布式NoSQL系统旨在提供大规模数据的高可用性,但缺乏内在的支持复杂查询的应用程序。传统的基于单一词汇倒排表的解决方案未达到良好的效果。因此,文中就文档型数据库在处理动态文档集时不支持多键作为主索引的缺点展开研究,提出了一种改进的组合索引方法。通过存储组合条件的倒列表,查询驱动机制可以从最近的查询记录中自适应地存储比较受欢迎的条件组合。该方法可以降低整体的带宽消耗,只需占用较少的存储资源等额外开销,明显改善了NoSQL系统的容量和响应时间。     

大数据背景下的NoSQL数据库课程建设

随着大数据时代的到来,传统关系型数据库面临着诸多挑战,如数据规模的爆炸性增长、数据类型的多样性以及高并发的应用需求等。为了解决这些问题,NoSQL数据库应运而生,并逐渐成为大数据领域的重要组成部分。基于此,探究如何建设一门有效的NoSQL数据库课程,以培养学生在大数据环境下运用NoSQL数据库解决实际问题的能力。     

大型泵站运行数据管理研究

结合实际开发的经验,给出了大型泵站运行数据的需求分析,详细论述了在开发数据管理系统过程中所涉及的几个关键性的技术,并结合深圳沙湾泵站数据管理系统的实例,详细描述了该系统所实现的功能,以及开发过程中需要注意的问题,对其他控制系统的数据管理系统的设计也具有一定的参考作用.     

浅析NoSQL技术与数据库教学的关系

关系数据库在数据库领域长期占有主导地位,一直是高等院校数据库课程的主要内容.而随着Web2.0的兴起,在海量数据的环境下,NoSQL(非关系型的数据库)技术得到了广泛的应用,它对数据库技术的发展产生了强烈的影响,同时也对当前数据库课程教学产生了深远的影响.探讨了NoSQL技术及其主要特点,分析了NoSQL技术对数据库教学的挑战,将关系数据库和NoSQL进行对比,指明了使用NoSQL的原因,并提出有关NoSQL的启发式教学方法.     

基于NoSQL的物联网数据本体模型存储技术研究与实现

随着信息技术的发展,物联网为实现万物互联互通孕育而生。数据存储是物联网重要部分,但是物联网数据具有海量、异构、复杂多变的特点。本文根据物联网数据的特点,提出一种基于No SQL数据库和本体概念模型的物联网中间数据存储模型,提出物联网数据存储的方案,解决了物联网海量异构数据存储的问题,并使用t DB数据库验证该方案在物联网存储方面的高效性。     

基于分布式NoSQL数据库的档案大数据存储与检索方案研究

随着数字档案资源体系建设的不断加快,档案数据的种类日趋丰富,数量迅猛增长,呈现出大数据的特征。传统关系型数据库与集中式存储在档案大数据处理方面存在着适应性、可靠性和扩展性不足的问题。针对当前遇到的问题,通过分析传统档案数据存储模式的局限性,将分布式NoSQL数据库、分布式文件系统、分布式搜索引擎应用于档案大数据的管理。设计一套基于分布式NoSQL数据库的档案大数据存储与检索方案,并开发原型系统进行验证。     

基于TYKY cNosql云数据库的医疗卫生信息存储架构研究

随着互联网Web 2.0技术的发展和医疗卫生信息数据的急剧增加,传统关系型数据库针对医疗海量大数据已出现存储效率低、高并发读写性能差、弹性存储扩展和数据管理困难等问题。研究采用非关系型数据库技术作为传统关系型数据库的补充,以模式自由的方式,设计具有海量大数据高效存储、高并发读写、易扩展、低成本等特点的医疗卫生信息存储架构,并阐述TYKY cNosql云数据库的关键技术和应用效果。     

烟草商业系统大数据处理架构的设计与实现

烟草行业期望通过大数据应用提升企业核心竞争力。本文通过对企业业务与战略目标的分析,找出烟草商业企业大数据的所在与应用需求,并根据企业大数据类型与大数据应用的特点,设计出符合企业需求的大数据处理架构并逐步实现,探索未来烟草大数据中心的建设之路。     

一种分布式大数据管理系统的设计与实现

随着云计算、物联网、移动互联网等技术的飞速发展,海量数据在这些崭新的领域迅猛地生长着,大数据作为一项颠覆性技术,为处理海量数据提供了无限可能。而传统的关系型数据库的不再适用,导致了分布式数据库NoSQL的应运而生。针对大数据领域面临的种种现实难题,设计并实现了一种基于Hadoop和NoSQL的新型分布式大数据管理系统(DBDMS),其提供大数据的实时采集、检索以及永久存储的功能。实验表明,DBDMS可以显著提高大数据处理能力,适用于海量日志备份和检索、海量网络报文抓取和分析等领域。     

分布式数据库聚合计算性能优化

针对分布式数据库在分析应用方面的聚合计算性能较低的问题,以MongoDB数据库为研究实例,提出了一种基于片键和索引的数据库性能提升方法。首先,通过分析业务特征指导选择的片键字段,该字段需要保证数据在分片节点上的均匀布局;其次,通过研究分布式数据库的索引效率,利用删除查询字段索引的方法进一步提升计算性能,该方法能充分利用硬件资源提高聚合计算的性能。实验结果表明,采用高基数粒度的分片片键能够让数据在集群上均匀地分布在各个数据节点上,而舍弃索引使用全表查询能够有效提高聚合计算的速度,聚合计算优化方法能够有效提高聚合计算的性能。     

企业人事信息管理系统设计与实现

结合企业人事管理实际情况和基本需求,以界面友好,操作方便,灵活实用、安全性高为特点,设计了开发了人事信息管理系统.该系统包括了员工管理、部门管理、用户管理、薪金管理、招聘管理等主要模块,其图形用户界面利用Vs2005进行开发,后台数据库使用SQL Server 2000,采用ADO数据访问方式.     

基于JSP网上评教系统设计与实现

应用JSP技术来开发网上评教系统。介绍网上评教的流程及各模块功能,讨论在评教系统中出现的问题及解决方法。     

基于JSP网上评教系统设计与实现

应用JSP技术来开发网上评教系统。介绍网上评教的流程及各模块功能,讨论在评教系统中出现的问题及解决方法。     

在VB中快速访问SQL Server数据库的方法

针对SQL Server系统所建立的数据库，分别就DQO、RDO ADO不同机制下的数据源访问列举出采用数据绑定控件和适应动态编程的非绑定控件的应用，着重对ADO方法进行了详解。