电力企业大数据应用分析

基于电力企业组织围绕“大云物移”等新兴技术,立足岗位、立足专业、立足企业开展项目创新,本文重点关注了企业大数据现状与对下一步发展方向的影响。随着数字时代的到来,数字已经成为企业运营的基本要素,是企业发展的重要驱动。大数据的核心是建立在相关关系分析法基础上的预测,在诸多领域,大数据发展正引致颠覆性创新,随着建设“数字中国”的浪潮推动,国家电网也提出了要建设“数字国网”的新要求。大数据作为一个很好的视角和工具,从其拥有的数据规模、数据活性和企业运用、解释数据的能力即可判断公司的核心竞争力。通过电力系统大数据与运营监测分析、同业对标及卓越绩效管理与评价的有效结合,从管理、运营和战略方向等方面提出了大数据能为电力企业提升核心竞争力提供可靠价值。     

大数据智能决策

在全球信息化快速发展的背景下, 大数据已经成为一种战略资源.各行各业的决策活动在频度、广度及复杂性上较以往有着本质的不同.决策过程中的不确定性因素增多, 决策分析的难度不断加大.传统的数据分析方法以及基于人工经验的决策已难以满足大数据时代的决策需求, 大数据驱动的智能决策将成为决策研究的主旋律.该文结合大数据特性, 对大数据决策的特点进行了归纳, 并从智能决策支持系统、不确定性处理、信息融合、关联分析和增量分析等方面综述了大数据智能决策的研究与发展现状, 讨论了大数据智能决策依然面临的挑战, 并对一些潜在的研究方向进行了展望分析.     

数据驱动的医疗实践和管理

随着数字化时代的到来,数据已经成为医疗实践和管理领域的重要资源。医疗数据的广泛收集和分析不仅可以改善患者护理服务,还能提高诊断准确性。数据分析在医疗决策中的应用广泛,包括疾病诊断、治疗个性化、流行病学研究、资源管理及患者监测。数据驱动的医疗管理通过优化资源、改进流程、降低成本,实现了更高效的医疗服务。文章重点分析了数据驱动的医疗实践和管理。     

科技创新体系下专业图书馆科研数据管理新路径探索

科技创新体系包括知识创新、技术创新、管理创新，三部分内容是相辅相成的。科技在不断进步，数据服务管理也在不断发展。科研数据随着科学研究水平提高而不断更新，专业图书馆应紧跟科研步伐，加强对科研数据的有效管理与共享。科研数据共享是国家科技创新体系建设的重要内容，也是大数据时代科技创新和经济社会发展的重要基础。因此，构建专业图书馆科研数据管理服务模式具有重要的作用和深远的意义。     

新一代ARP对管理应用创新的初探

[背景]运用大数据提升国家治理现代化水平是我国大数据战略和顶层设计的重要方向.中国科学院一直在实践以数据为驱动的一体化科研管理体系,探索现代化科研管理促进科技创新的应用模式.[方法]从2002年起,着手建设ARP(Academia Resource Planning,中国科学院资源规划)系统,历经四个五年计划的系统性推...     

大数据时代,企业如何破解计算扩容难题

大数据时代已经降临,大数据时代的商业活动和经济运行的决策将越来越倚重于数据分析,而非经验和直觉;在社会管理、科学研究等领域中也越来越多地引入大数据的分析结果作为规划或预判的依据。     

集成电路产业的多源数据融合前沿识别研究

大数据时代,能够精准及时地识别研究前沿对于科技战略的定位和科研方向的部署尤为重要,可提供更加全面的决策参考和依据。利用自开发的多源数据融合分析方法,从全球期刊论文、会议论文、专利文献、科技新闻、研究报告、科技政策、标准等数据进行数据挖掘和去噪,有效识别出集成电路领域当前的研究前沿和技术清单。当前全球集成电路领域的研究热点和重点发展方向集中在半导体制造设备、高制程制造技术上,重点产品集中在高端芯片、功率器件、传感器、存储器以及第三代半导体的相关产品上。中国半导体产业国产化迫在眉睫,前沿识别结果为政府与企业提供有价值的决策支持和参考。     

大数据助力社会综合治理

近年来,随着我国信息化建设不断推进,信息技术被广泛应用,给人们的生活、学习和工作等方面带来极大便利,人类社会进入一个大规模生产、分享和应用数据的大数据时代,但整体来看,我国大数据技术发展还不成熟,运用大数据驱动市域社会治理发展还面临许多困境和挑战。因此,在新发展阶段,需要把大数据技术深刻嵌入多元、流动、复杂、异质的市域社会领域,探索创新互联互通、开放共享的数字化治理方式,提升市域社会治理能力,推进市域社会治理现代化,打造高质量发展、高品质生活的市域社会。     

数据科学在国内管理学研究中的应用综述

基于大数据时代的新学科——数据科学的研究方法正在被包括管理学在内的其他学科应用。首先,探讨了以大数据为理论基础的数据科学研究范式与管理学研究的经典范式之间的联系和区别。其次,分析了国家自然科学基金委认定的A类重要管理学期刊文献及引证文献,对当前国内管理学领域为数不多的基于数据驱动的公共管理、基于复杂网络仿真的网络行为管理和基于多源数据融合的创新管理等热点领域进行了分类梳理。然后, 归纳总结了当前国内管理学领域采用数据科学研究方法的特征。最后,提出了数据科学在管理学科学研究应用中的趋势,即范式融合、大数据利用、场景融合、专家合作。     

大数据技术在政府监管领域的法治化应用

政府监管过程中,大数据技术可以帮助政府部门科学分析社会复杂态势,从海量信息中分流筛选出高品质的信息,减少因主观臆断而造成的危害,从而提高政府决策的科学性、客观性、系统性。然而,政府监管领域应用大数据技术的相关配套法律政策并不完善,数据收集和使用数据的合法性、公民隐私权与个人信息保护、数据安全与网络安全等前沿法律问题亟须得到解决,应当从多个方面着手完善大数据监管的法律治理。     

基于大数据的石油云平台设计分析

在互联网技术与存储技术快速发展的背景下,社会开始从信息时代向数据时代转变,数据成为各行业革命的核心。石油行业作为传统行业,基于数据驱动为其创造新的发展路径。本文讨论了基于大数据的石油基础设施云平台设计,实现EPDM模型的云数据库,具体分析了云平台中石油大数据的运用。     

王恩勇:大数据是智慧城市的核心资源

<正>2013年2月5日,国务院出台了《推进物联网有序健康发展的指导意见》,从政策层面正式把大数据纳入到物联网产业领域。大数据作为建设智慧城市的重要信息技术手段,将越来越发挥其重要的支撑作用。同方股份有限公司作为"世界品牌500强"及"中国电子信息百强"企业,多年来在电子信息产业领域扮演重要角色。如今,大数据     

大数据下的信息安全问题与对策研究

大数据时代下,数据成为推动社会各行各业发展的新型生产资料。通过对海量数据的收集、挖掘和运用,人们可以获得更好的生活体验;但同时,用户也面临着个人信息泄露和滥用的威胁。大数据以其特点与独特价值而在科技生产中占有重要地位,同时也是被广泛攻击的显著目标。只有充分掌握和利用大数据的特性,同时结合先进科学技术,才能高效地利用大数据推动社会发展前进。本文通过对大数据时代下的信息安全现状和问题深入分析,提出了基于个人行为、法律政策和应用技术三个维度的保护措施。     

知识和数据协同驱动的群体智能决策方法研究综述EI北大核心CSCD

群体智能(Collectire intelligence,CI)系统具有广泛的应用前景.当前的群体智能决策方法主要包括知识驱动、数据驱动两大类,但各自存在优缺点.本文指出,知识与数据协同驱动将为群体智能决策提供新解法.本文系统梳理了知识与数据协同驱动可能存在的不同方法路径,从知识与数据的架构级协同、算法级协同两个层面对典型方法进行了分类,同时将算法级协同方法进一步划分为算法的层次化协同和组件化协同,前者包含神经网络树、遗传模糊树、分层强化学习等层次化方法;后者进一步总结为知识增强的数据驱动、数据调优的知识驱动、知识与数据的互补结合等方法.最后,从理论发展与实际应用的需求出发,指出了知识与数据协同驱动的群体智能决策中未来几个重要的研究方向.     

大数据提升公安出入境管理效能的路径探讨

随着科技的蓬勃发展,数据的储存量和利用率不断提高,而我国社会也已步入大数据时代,科学运用大数据来服务我国公安出入境管理工作、提升出入境管理效能变得尤为重要.现阶段我国出入境管理部门存在着大数据意识薄弱、数据获取与共享能力欠缺、数据分析与应用能力不足、大数据领域缺乏专业人才等一系列问题,在一定程度上影响着出入境管理部门的...     

基于大数据的烟草企业信息化战略布局研究

为了提升烟草企业自身的生产、经营、决策和管理的水平,做强品牌,做大企业,做实市场,本文基于大数据技术,结合企业数据应用现状,从数据管理、品牌定位、物流运营及市场投放层面着手,提出了烟草企业如何借助数据分析调整战略布局。应用大数据技术后,烟草企业通过清晰客户需求,实现品牌精准定位,运营模式由规模性制造转向为个性化定制;通过掌控业务流程、品牌营销、市场竞争等方面的数据,实现市场的支配,企业决策方式由业务驱动转型为数据驱动;通过内外部数据采集、筛选、存储、分析和决策,以支撑预测、辅助决策,实现决策机制由被动式演变为预判式。     

关于大数据和云计算平台的应用分析

基于信息化时代的到来,随着计算机技术、互联网技术、通讯技术的高速发展,大数据以及云计算平台得到了普遍应用,在教育、军事、金融、机械等众多领域中发挥着巨大作用.本文从大数据和云计算平台的相关概念出发,结合实运用情况,对大数据和云计算平台的应用进行了探索与分析,以期为我国计算机领域的发展提供帮助.     

大数据分析技术及在军事领域中的应用

本文通过阐述什么是大数据来引出大数据时代的到来,接着从3方面论述了大数据分析技术,最后从提升情报获取能力、提升指挥决策能力两方面阐明了大数据在军事领域中的应用前景。大数据分析技术作为一项从海量数据中获取有用知识的实用技术,必将在军事领域发挥巨大作用。     

计算机大数据技术及运用分析

大数据时代,计算机大数据技术也得到快速发展,积极推动着各行业领域创新发展,为海量数据处理、提取有价值信息等提供了便利。因此,文章对计算机大数据技术的基本特点进行分析,并对计算机大数据技术具体运用加以阐述,以期充分发挥计算机大数据技术在实际运用中的优势,实现在各行业领域中更大范围的应用。     

多维数据驱动的粮食安全分析与智能决策系统研究与实践

[目的]在大数据时代,粮食安全领域产生了海量多维数据,对这些数据进行关联分析、多维透视和知识挖掘,可以有效地支撑粮食安全分析与智能决策.[方法]基于粮食安全领域需求,系统地描述了粮食安全分析与智能决策系统的体系架构、数据基础、指标体系和预警模型.以"昆阅粮食安全大数据分析与智能决策系统"为例,展示了粮食安全结构分析、因...