遥感水分收支对区域水资源估算潜能

为获得遥感水分收支对区域水资源估算潜力，利用遥感降水与蒸散发数据，通过研究中国十大水资源一级区及省区尺度上遥感水分收支平衡(降水与实际蒸散发差值)与水利统计水资源量间的关系，发现遥感降水蒸散差折合水资源量与基于统计数据的水资源量间具有较强正相关性，但总体偏低且存在区域差异，其中海河区低估最为显著，其次为淮河区、西南诸河区，西北诸河区则存在较大高估。对于地下水需求较大的区域，如海河区，地下水开采量没有被考虑作为遥感水资源量来源是造成遥感水资源量低估的主要原因。遥感降水低估、蒸散发高估也导致遥感水分收支平衡折合水资源量低于基于统计数据的水资源量。水资源时间变化趋势显示，中国水资源量总体呈增加趋势，但作为粮食主产区及人口密集区的华北地区，水资源形势严峻，呈显著减少趋势，将对经济发展及人们生活产生重大影响。     

遥感水分收支对区域水资源估算潜能

为获得遥感水分收支对区域水资源估算潜力，利用遥感降水与蒸散发数据，通过研究中国十大水资源一级区及省区尺度上遥感水分收支平衡(降水与实际蒸散发差值)与水利统计水资源量间的关系，发现遥感降水蒸散差折合水资源量与基于统计数据的水资源量间具有较强正相关性，但总体偏低且存在区域差异，其中海河区低估最为显著，其次为淮河区、西南诸河区，西北诸河区则存在较大高估。对于地下水需求较大的区域，如海河区，地下水开采量没有被考虑作为遥感水资源量来源是造成遥感水资源量低估的主要原因。遥感降水低估、蒸散发高估也导致遥感水分收支平衡折合水资源量低于基于统计数据的水资源量。水资源时间变化趋势显示，中国水资源量总体呈增加趋势，但作为粮食主产区及人口密集区的华北地区，水资源形势严峻，呈显著减少趋势，将对经济发展及人们生活产生重大影响。     

基于SEBAL模型的区域蒸发蒸腾遥感估算

蒸发蒸腾是区域水资源循环中重要组成部分,对于区域水文学研究具有重要的意义.传统的蒸发蒸腾计算模型多以"点"上的观测为基础,对潜在蒸发量进行评价,难以在大面积区域上推广应用,在一定程度上限制了其在实际中的应用.遥感技术的发展,以及其能够方便快捷地获取地面信息的特性,为区域蒸发蒸腾量的遥感反演提供了可能.陆面能量平衡方法(SEBAL)模型是一种基于遥感影像的区域地表通量的估算模型,能够对区域蒸发蒸腾进行精确估算.本文在SEBAL模型的基础上,以河北平原为例,采取中分辨率成像光谱辐射仪(MODIS)影像产品,根据研究区下垫面的实际情况进行了参数估算,进行了区域实际蒸发蒸腾量计算及模型精确度评价,在此基础上,结合研究区的地面覆盖,对河北平原区域蒸发蒸腾分布进行了分析.     

森林叶面积指数遥感反演模型构建及区域估算

基于eCognition面向对象分类算法及校正后的TM遥感影像,获取研究区2010年土地利用/覆被数据。同时在ArcGIS平台下,提取遥感影像6个波段反射率及RVI、NDVI、SLAVI、EVI、VII、MSR、NDVIc、BI、GVI和WI等10个植被指数,并辅助于DEM、ASPECT、SLOPE等地形信息,在与植物冠层分析仪(TRAC)实测各森林类型叶面积指数相关性分析的基础上,研究表明:相对多元线性回归方法,偏最小二乘法能够更好地把握各森林类型LAI动态变化,而后结合研究区森林覆被信息进行区域估算。     

海南岛水资源可利用量估算

水资源可利用量的分析计算是水资源评价工作中一项重要的内容,对分析开发利用水资源潜力和研究其承载能力具有实际意义,然而水资源可利用量计算是区域水资源评价的难点。将海南岛划分为6个水资源四级分区,采用最新的海南岛水资源资料,分别采用正算法、倒算法和综合法计算海南岛地表水资源可利用量。从地表水资源量、地下水资源量、地表水资源可利用量、地下水可采量等方面估算海南岛水资源可利用总量,同时分析海南岛水资源开发利用的程度和潜力。     

京津唐地区PM_(2.5)遥感估算与区域传输

近年来PM_(2.5)污染事件频发,PM_(2.5)对人类健康造成了重大威胁。各领域学者针对PM_(2.5)的研究很多,但对其来源尚存在很多争论。该文利用MODIS卫星遥感数据反演了京津唐气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD),进而估算了京津唐地区2013年1km分辨率AOD分布和PM_(2.5)时空分布,并利用研究区内AERONET观测数据对反演AOD进行验证。中国环境监测总站在京津唐地区24个PM_(2.5)实测站点监测数据对AOD-PM_(2.5)模型进行了训练和检验。结果表明,气溶胶遥感估算模型和AOD-PM_(2.5)模型精度均较高,2个气溶胶监测站点对气溶胶遥感估算模型的验证R2分别达到了0.558和0.598,AOD-PM_(2.5)模型4个季节的估算结果与实测值的相关系数R2值分别为0.36、0.64、0.56、0.62,除春季外,其他季节模型拟合精度较高。研究结果表明,利用经过高度校正和湿度校正后的气溶胶干消光系数与温度、风速等气象因子建立PM_(2.5)与AOD之间的线性回归模型,能够获得高分辨率和精度的PM_(2.5)质量浓度空间分布。结合HYSPLIT_4气流轨迹分析能够进一步分析PM_(2.5)的空间传输特征和路径,为进一步分析区域大气污染以及污染来源提供了一种有效手段。     

用遥感资料估算水资源量

水是重要的国土资源,随着生产的发展,已成为制约社会发展的重要因素。简便、快速、准确地评价水资源量,掌握变化规律,已成为重要的课题。遥感技术在地袁水情监测和地下水文地质研究方面发挥了独到的长处。然而,用于对水资源评价,仍处于试验阶段。     

遥感用于地下水资源估算

印度马哈拉施特拉邦钱德拉布尔地区的Sironcha Tehsil是森林茂密的部族居地。由于缺乏全天候道路和交通工具,至今仍未勘察。马哈拉施特拉邦政府决定开发这一落后地区以实现工业化,这样对水资源作出估算就变得迫切了。该地区为三条常年河流所环绕,内部无地表水源。因此,须对地下水资源进行估算。本文叙述如何应用遥感技术与常规地面方法结合估算该地区6000平方公里的地下水资源。     

城市人口遥感估算方法

引言人是生产力中最重要的因素,而人口与土地又是相互联系、相互制约的。如果人口的增长超过某一地区土地的负载能力,就会破坏环境和生态的良性循环,最后损害人类自身。了解城市人口的分布状况及其变化,是研究人与环境之间相互关系的重要方面,它不仅能展现一个城市的发展过程,也反映出城市的功能与结构,在一定程度上还表示出人类对城市土地使用的强度。如果人口密度过大,人类活动过于集中,就会带来衣、食、住、行等方面一系列严重问题。故而,城市人口总数及其时空分布是城市规划及经济决策部门必不可少的基本数据之一。     

地形校正对叶面积指数遥感估算的影响

利用经过6S模型大气校正的地面反射率图像、数字地面高程数据以及改进的CIVCO地形校正模型,分别计算了褒河流域不同植被类型（阔叶林、针叶林和灌木林）的3类光谱植被指数（NDVI、SR和SAVI）,并建立了各个植被类型叶面积指数与同时相的各个植被指数的相关关系。结果表明,地形校正能有效地消除大部分的地形影响,显著地提高各植被指数与叶面积指数的相关关系;对于阴坡和阳坡来讲,阴坡较阳坡提高显著;对于不同的植被类型,针叶林和灌木较阔叶林提高较为显著;对于同一植被指数如SAVI,灌木提高较针叶林和阔叶林显著,说明地形校正对叶面积指数的遥感估算结果有很大的影响。因此在利用遥感数据定量估算叶面积指数时,尤其对于山区,不仅要进行地形校正,而且要针对不同的植被类型选择合适的植被指数进行估算。     

植被水分遥感监测研究综述

植被水的监测对于森林火险预警、农业旱情评估、农作物生长监测都有着重要作用.本文通过跟踪国内外在这一领域所取得的主要成果,简要介绍基于叶绿素和植被状态的遥感监测模型、直接反演植被水法和微波遥感方法,并分析了这些方法的优缺点及适用情况.     

亚洲区域遥感培训中心

亚洲区域遥感培训中心(ARRSTC~*)于1979年下半年在泰国亚洲理工学院(AIT~**)创建。它的宗旨是向亚洲及太平洋地区的发展中国家传授遥感技术。1982年9月,首次举办为期4个月的短期培训。到目前为止,短期培训已举办13期,来自亚洲19个国家254名学员(其中我国15人)接受了培训。该中心与亚洲理工学院的其他系科一样,师资和经费多由发达国家的一些组织赞助。这几年主要赞助机构有:美国国际发展署(USAID)、联合目亚太经社会(ESCAP/UN)、西德卡尔—杜伊斯堡协会(CDG)及法国政府的一些部门。泰国政府对其发展也很重视,特别是泰国诗琳     

基于遥感调查的水资源地理信息系统

利用TM陆地卫星资料提取的辽宁省水资源数据信息,以地理信息系统软件ArcView3.1为依托建立了辽宁省水资源电子地图显示系统。提供地表水、水利工程、地下水的空间与属性数据的显示、查询,并利用ArcView3.1自带编程语言Avenue开发了中文属性信息提取、文本层提示、整体与局部显示等功能,形成了一套操作简单、可视化的中文界面的GIS显示系统。     

山丹县草地地上生物量遥感估算模型

选择黑河流域草地植被的典型区域-山丹县作为研究区, 利用2003 年8 月野外实测50 个样方的草地地上生物量数据和同期的陆地卫星TM 影像数据, 分析了植被指数与草地地上生物量的相关关系, 进而建立基于遥感植被指数DV I 的草地地上生物量估算模型。结果表明: 在草地地上生物量和TM 影像植被指数之间关系微弱、直接利用TM 影像数据建立估算模型不可行的情况下,用地面实测的草地植被反射光谱数据对遥感影像数据进行校正, 能够弥补传统的“点-面”建模方法的不足, 获得比较理想的估算模型; 植被指数DVI 与草地地上生物量之间存在较好的相关性, 其估算模型为Y = 2477X - 77. 598 (R 2= 0. 7589) , 经实测数据验证, 总体精度达到80% 以上, 基本上能够满足中尺度的草地地上生物量估算。     

半干旱区土壤有机碳密度遥感估算

定量估算半干旱区土壤有机碳密度(soil organic carbon density,SOCD)及空间分布规律对了解该区域的土壤碳收支情况具有重要意义。该研究基于陆地碳循环平衡原理,结合2012—2016年MODIS数据和CASA模型估算了浑善达克沙地及其周边地区的年均NPP和年均土壤基础呼吸,将年均NPP与年均土壤基础呼吸分别与实测SOCD进行相关性分析,构建最优的SOCD估算模型。结果表明,研究区土壤表层(0～10cm)平均SOCD约为1.68kg C/m~2,SOCD介于0.5～6.61kg C/m~2之间;SOCD具有高度的空间变异性,由西至东逐渐增大,东部稀疏林地以及灌木林区域SOCD较高,西部荒漠草原地区SOCD较低。研究发现,SOCD与植被、人类生产活动以及气候特征密切相关。     

多源遥感水库蓄水量估算系统

水库蓄水量研究对于合理保护和利用水资源具有重要的指导意义.针对水库蓄水量估算研究现状和不足,使用星载雷达高度计(RA)提取水库的遥测水位,利用星载多光谱成像仪(MSI)和星载合成孔径雷达(SAR)提取水库的水域面积,基于数据同化技术建立了多源遥感水库蓄水量估算模型,并开发了一款多源遥感水库蓄水量估算系统.该系统可以无接...     

三峡库区植被生物量遥感估算方法研究

利用遥感手段估算三峡库区植被的生物量,综合野外观测数据,分析了Landsat TM数据的光谱信息与植被生物量的关系,通过相关性分析表明Landsat TM多光谱数据能较好地反映该地区的植被生物量水平。然后,利用Landsat TM数据分别建立了针对三峡库区的阔叶林、针叶林、针阔混交林、灌木林和草本植被5种主要植被类型的生物量遥感估算模型,并利用所得模型计算了该区域2002年植被的地上生物量总量为1.05×10⁸ Mg。
     

在水分胁迫下棉花冠层叶片全氮含量的高光谱遥感估算模型研究

研究利用美国产ASD地物光谱仪,获取新疆北部地区棉花冠层关键生育时期的高光谱数据,采用红边积分面积变量估测棉花冠层叶片的全氮含量,对反射光谱进行一阶微分,应用一阶微分光谱数据,衍生出基于光谱位置变量的分析方法,以红边积分面积(SDr)为自变量,冠层全氮(TN)含量为因变量,做相关分析与处理,构建新陆早6号红边积分面积与冠层叶片TN含量的相关数学模型。研究在不同水处理条件下,对棉花冠层单叶叶绿素含量和单叶全氮含量做相关分析,结果表明:叶绿素含量与TN含量呈显著的正相关(R=0.8723,n=39),叶绿素含量能有效的估计棉花单叶TN含量;红边积分面积变量与冠层TN含量呈显著的相关性,相关系数是0.7394(n=40),利用构建的相关模型可以较为精确地估测棉花两个品种新陆早6号与8号冠层叶片的全氮含量,RMSE分别为0.3859和0.4272。研究认为红边积分面积变量具有预测棉花冠层全氮含量的应用潜力,研究得出利用3边面积变量构造的数学模型对反演作物冠层TN含量有较高应用价值。研究认为,红边位移现象结合红边幅度的变化的研究,用于诊断棉花水分胁迫也是可行的,关键是建立相应合理的诊断指标体系。研究结果证明:①随着棉花的生长发育,叶片的生理生化参数发生变化,冠层的生理生化参数随之发生变化;②.棉花叶片叶绿素含量与叶片的全氮含量相关性显著(R=0.8723,n=38),通过建立数学模型,可以估测叶片中全氮的含量;③由一阶微分光谱衍生出基于光谱“红边”位置变量的分析方法,使我们认识到“红边”的变幅、形状和面积包含了各个波段的信息,这些波段综合产生的变量所构造的模型,为棉花氮素营养参数的估计提供了预测能力;④如果棉花叶绿素含量高,说明水分充足、氮代谢旺盛,植株处于生长旺盛时期,红边向蓝光方向发生了位移。利用红边位移现象结合红边幅度的变化的研究,用于诊断棉花水分胁迫也是可行的,关键是建立相应合理的诊断指标体系。