部分指标权重信息下的区间数多指标决策方法

针对指标权重信息部分已知、部分未知且指标值为区间数形式的多指标决策问题,提出一种决策分析方法.在对具有部分指标权重信息的区间数多指标决策问题进行数学描述的基础上,依据传统的理想点方法的基本思路,给出解决指标权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤,其核心是通过构建最优化模型,得到每个方案与正理想点、负理想点的差异值,进而通过计算出相对接近度,即可得到所有方案的排序结果.通过一个算例说明该方法的实用性和有效性.     

基于证据推理方法的高校学生网上评教研究

在评教系统数据不完备的情况下，提出一种基于证据推理方法的高校学生网上评教方法。该方法在建立网上评教指标体系的基础上，考虑指标权重为区间数情形，构建非线性的成对优化模型，计算出教师教学水平的效用得分区间，并依据最小最大后悔值法得出排序结果。以安徽省芜湖市某高校的公共选修课为例进行实证评估，案例验证了模型的可行性和有效性。     

基于后悔理论和证据推理的风险型多属性决策

针对属性权重和自然状态发生概率信息均不完全的风险型多属性决策问题,以区间数来表示不确定属性值,在考虑决策者心理行为的情况下,提出了一种基于证据推理的决策方法.该方法通过证据推理法对区间信息进行集结,利用后悔理论构建决策者对各方案的感知效用;通过构建综合感知效用值最大化的优化模型,来求属性权重和自然状态发生概率;并根据可能度矩阵进行方案排序;最后通过算例验证了该方法的可行性和有效性.     

基于区间粗糙数相似度的多准则群体决策方法及其应用

针对权重未知的区间粗糙数多准则群体决策问题,提出一种基于相似度最大化的群体决策方法。文章对区间数构造区间粗糙数的方法进行改进,进一步定义区间粗糙数相似度公式,并给出相应的性质;以各方案与标准方案相似度最大化及熵值最大为目标,建立多目标优化模型求解准则权重,利用区间粗糙数算子求出方案的综合决策值,进而由区间粗糙数可能度和排序向量模型获得方案的排序结果。最后,通过投资实例证明该方法是有效的、合理的。     

多指标群决策方法及其在股票方面的应用

文章提出了一种利用多指标群决策解决股票预测问题的思路，利用多指标群决策中的多种排序方法集结出决策人对于方案的偏好；同时，利用得出的方案的偏好，求出决策人对于指标的偏好，并将此应用于股票预测中。     

四参数区间数多指标决策的逼近理想点法

研究了四参数区间数的多指标决策问题,提出了四参数区间数多指标决策的逼近理想点法,定义了四参数区间数向量间的距离和四参数区间数方案的正负理想点方案,通过计算各方案到理想点方案的距离和贴近度,以贴近度的大小实现方案的排序择优.最后,通过一个实例说明此决策方法是简单有效的.     

基于马田系统和灰色累积前景理论的变压器区间数维修风险决策

提出一种基于马田系统和灰关联累积前景理论的维修方案风险决策方法。在已有的指标体系基础上,使用定性和定量相结合的方法构建区间数初始维修决策矩阵。将区间数决策向量视为多维属性空间中的超长方体,采用2水平正交试验在该超长方体上均匀、分散地布点,根据正交表的试验次数组成布点集代表决策方案。利用马氏距离计算每个维修方案与正负理想解之间的距离以消除指标之间相关性对结果造成的影响。考虑到公司领导的主观风险态度,引入累积前景理论,定义了基于马氏距离的灰关联函数,进而构建了正负前景价值矩阵,计算各维修方案的综合前景值并排序选择最优解。最后通过实例验证了模型的有效性和科学性,对比已有的方法,本文提出的模型更切合实际,具有明显的优越性。     

多指标决策及其方法研究

本讨论了多指标群决策的概念及其方法。利用多指标群决策中的多种排序方法集结出决策人对于方案的偏好；同时，利用得出的方案的偏好，求出决策人对于指标的偏好，得到主要指标，从而达到了数据的压缩。     

改进灰色证据理论的区间数决策方法研究

针对指标值以区间数形式给出的多指标决策问题,提出一种改进的灰色关联与D-S证据理论结合的决策方法.为避免造成指标不确信度的偏离,本文应用灰色区间数距离来计算指标不确信度.在此基础上,构建多指标下备选方案的Mass函数,通过Dempster合成法则进行信息融合,根据置信函数大小对方案进行排序.算例分析结果表明:本文方法进一步降低了决策的初始不确定性和融合后的整体不确定性,扩大了不同方案置信函数之间的差距,使各方案的优劣性更加明显,有利于决策者做出选择.     

用语言变量处理多目标群决策方法的研究

综合考虑定性和定量两类目标，提出了一种基于语言变量处理的多目标群决策方法。决策人用语言变量评价定性目标，对定量目标转换为相应的语言标签进行处理。用语言标签的凸组合确定各决策人各方案的语言评价指标，用语言有序加权平均确定群体对各方案的排序。     

基于投影及优势度的不确定语言群决策方法

针对属性权重信息不完全的多粒度不确定语言多属性群决策问题,提出一种基于投影及优势度的群决策方法.该方法采用连续区间二元语义的有序加权调和平均(ITC-OWH)算子将多粒度不确定语言评价矩阵转化为二元语义决策矩阵,基于投影法构建目标规划模型,从而确定单个决策者的属性权重向量.在每个决策者之下,计算任意2个方案之间比较的综合属性优势度,根据综合优势度矩阵及决策者权重向量获得群体综合优势度矩阵,由各方案的总优势度获取方案的排序结果.最后,将提出的群决策方法应用到潜艇研制方案遴选问题中,验证了该方法的可行性与有效性.     

基于证据推理的信息不完全的多准则分类方法

针对准则权系数信息不完全确定且有训练集的多准则分类决策问题,提出一种基于证据推理方法。该方法首先通过证据推理算法将准则值集成,得到集成效用值,在考虑训练集的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息建立非线性规划模型。通过遗传算法求解该模型得到准则权系数和分类效用阈值,进而求出方案的效用值,并通过与每一分类的效用阈值比较,得到整个方案集的分类。最后实例说明该方法的有效性和可行性。     

给出方案偏好值的模糊多属性决策方法

针对属性值均为模糊变量,属性权重完全未知但给出方案偏好值的模糊多属性决策问题给出了决策方法。该方法通过建立一个模糊期望值目标规划模型来确定属性的权重,基于简单加权平均法则来计算方案的模糊综合评价值,利用比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性。     

一种基于SPA的不确定多属性决策的排序方法

针对具有不确定性区间数的多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的排序方法.通过介绍一个决策分析模型,把属性权重和决策矩阵均为区间数的多属性问题转化为区间数表示的决策方案综合评价值.然后把该区间评价值转化成联系度的形式,并给出排序准则.最后,通过算例验证该算法的有效性.     

区间数互补判断矩阵排序的一种新方法

研究了决策信息以区间数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题．给出了区间数一致性互补判断矩阵的概念及其判定定理；建立了一个目标规划模型，通过求解该模型得到区间数互补判断矩阵的权重向量；利用已有的可能度公式对方案进行排序与择优．提出了区间数互补判断矩阵排序的目标规划法，该方法具有操作简便和易于上机实现的特点．     

基于前景理论的改进灰色关联多属性群决策方法

针对属性指标权重未知、决策者权重已知,且属性值为区间二元语义变量的多属性群决策问题,提出了一种基于前景理论的改进灰色关联分析方法.首先,根据区间二元语义变量之间的广义距离对灰色关联度公式进行了改进,并定义了基于改进灰色关联度的前景价值函数; 其次,构建了方案综合前景值最大化的非线性规划模型,并通过模型的最优权重确定各方案的排序; 最后,通过数值模拟说明了该方法的有效性和可行性.     

基于心态指标的区间灰数关联度模型

针对已有的灰色关联度模型仅适用于实数序列而不能应用于区间灰数序列的情况,通过引入决策者心态指标,将区间灰数序列转化为决策者心态指标序列,并且当决策者的心态指标确定时,心态指标序列就转化为实数序列,于是通过对体现决策者心态的实数序列建立灰色关联度模型,得到了反映出决策者心态的灰色关联度,从而构建了基于心态指标的区间灰数关联度模型。决策者处于不同心态时,可以通过调整其心态计算灰关联度,从而使建立的关联度模型更加符合实际。最后,通过计算实例说明了模型的可行性。     

基于单值中智集和云聚类的产品造型设计决策方法

为了获得客观、合理的权重分配,综合考虑有限理性心理行为特征和策略操控行为,把决策专家进行科学聚类,提出基于单值中智集（SVNS）和云模型聚类的产品造型设计多属性决策方法.决策专家构造标准属性和备选方案的成对比较比率平方矩阵获得SVNS,映射真、假、不确定3个隶属度值到单值中智立方体（SVNC）中,筛选各标准属性下备选方案的评估结果,获得标准属性的相对权重.利用融合多粒度语言的云模型聚类方法集群决策专家,淘汰存在冲突和非理性的决策专家,获得有效的设计决策专家权重.由标准属性权重和决策专家权重,综合计算各备选方案的总体优先级得分并进行排序.以汽车造型设计方案为例,验证所提方法的可行性和有效性.结果表明,所提方法避免了恶意策略操作,有效地解决了复杂和不确定情况下的汽车造型设计多属性决策问题.     

发电企业报价策略选择中的风险型决策方法

针对发电企业竞价策略选择的问题,通过对其决策特征与风险型决策特点的比较分析,提出了利用风险型决策方法来解决发电企业报价策略选择的问题。在应用风险型决策方法的过程中,不仅使用常用的期望损益值法,而且考虑到不同决策主体的风险偏好。通过对效用曲线的研究,根据不同决策主体风险态度的不同将其划分成保守型、中立型和进取型三种基本类型,进而采用期望效用作为选取最优报价策略的标准。通过对表示决策者风险态度的参数取值范围的划分,得到了针对不同决策主体的最优报价策略。采用算例验证了这种方法的可行性与必要性,以及运用此种决策技术分析,可以有效的降低单一衡量标准的失误,增加其准确性和可靠性,使有限的信息产生最大的收益,达到最佳的决策效果。     

基于心态指标的区间灰数预测模型

针对传统灰色预测模型仅适用于实数序列而无法进行区间灰数序列建模的缺陷,引入决策者心态指标,把区间灰数序列转化为带有心态指标的序列,并且当心态指标确定时,带有心态指标的序列就转化为体现决策者心态的实数序列,然后通过对体现决策者心态的实数序列建立灰色预测模型,从而得到了一种基于心态指标的区间灰数预测模型。由于决策者可以通过调整其心态指标建立灰色预测模型,因而使得模型预测更加符合实际。