Web资源统一检索主要技术研究

统一检索门户旨在针对各种异构数字资源为用户提供一种整合检索服务，以提高资源的利用率。对Web数据源统一检索关键技术进行了阐述，包括：元数据框架、检索适配器接口、Web资源配置描述、Web检索适配器、检索调度系统、网页分析提取技术等。     

基于J2EE的异构资源统一检索系统的设计与实现

针对图书馆数字资源种类众多、应用系统各异、内容交叉重复、知识关联度低、信息数据格式和存储方式多样化、检索语言、检索方法差异性较大、用户利用数字资源不便的现状,结合该校图书馆资源的现状,基于J2EE平台和MVC设计模式,设计了统一检索系统,对数字图书资源和馆藏书目数据库进行了集成,在检索功能方面实现了不同介质图书资源的整合。     

三网融合区域云数字图书馆跨库检索服务研究

为了促进区域云数字图书馆与三网融合的结合,使区域图书馆扩展信息资源,更好地为读者服务,针对目前区域云数字图书馆在三网融合环境下跨库检索的困难,对该环境下的跨库检索服务进行了研究。首先研究来自于三网的信息资源、异构终端并进一步研究跨库检索服务的需求,随后提出该环境下跨库检索服务的模型,再根据跨库检索服务的模型提出相对应的跨库检索服务的流程,最后对信息资源的管理与定制、信息资源的权限、信息资源的推送、跨媒体检索进行了研究。     

基于本体的数字博物馆网格门户

数字博物馆网格是一个信息网格,它利用了本体技术来实现分布异构的博物馆标本资源的整合.数字博物馆网格门户利用本体为网格用户浏览、检索和发布博物馆中的标本资源提供了语义浏览服务、语义检索服务和资源注册服务.     

基于网格技术的跨库检索优化方法研究

跨库检索平台在数字图书馆建设中起到了至关重要的作用,目前国内外推出的平台仍存在只能检索有限个数据库资源、数据库标准不统一的问题。利用网格技术开放式架构、通用技术规范、1跨组织资源调度能力及其高性能数据管理优势对现有跨库检索平台进行优化,构建基于Agent技术的网格任务管理模块,可有效进行资源整合,实现数字图书馆的一站式服务。     

高校数字图书馆数字资源检索系统的研究与设计

文章首先简单介绍了数字图书馆的概念与发展,研究了高校数字图书馆的特点和资源检索的基本技术,介绍了当前数字资源元数据的流行规范Dublin Core,最后实现了高校数字图书馆资源检索系统的设计,并特别论述了资源统一检索平台和元数据库的设计。     

基于Web知识发现的图书数字资源个性化检索系统

在针对用户在Web上难以从海量的图书数字资源中找到符合需求的资料,本文设计实现了基于Web知识发现的图书数字资源个性化检索系统.该系统利用Web知识发现、智能代理、数据挖掘等技术,设计出用户登录模型、用户兴趣生成模块、优化搜索结果等模块,通过各模块的设计达成用户行为对兴趣度的影响,个性化模型的更新,以及搜索结果的处理,进一步提升了Web上图书数字资源的检索质量,期待通过本次研究,为同领域内的图书数字资源个性化检索服务的构建,提供一些有价值的参考资料.     

企业门户信息系统统一检索平台的研究

现代大型门户信息系统普遍具有数据类型繁多,系统结构复杂等特点,这一系列特点都给系统的统一检索带来了困难.而大型企业的门户信息系统更是因为其复杂的业务流程而存储了大量的数字文档和多媒体资料.这其中都包含了海量的数据与信息.本文详细探讨了目前几种流行的数据检索方式,并针对大型企业门户信息系统的特点,设计了一种能够实现各种检索服务的统一检索平台.该平台集子系统检索、元数据检索与全文检索于一身,可以满足大型企业门户信息系统中各种检索需求.并且,该系统中采用了新的消重机制,大大减少了由于重复收录资料或文档而造成的信息冗余.目前,该平台已经成功应用于南水北调中线干线建管信息系统.     

基于本体的石油地质领域知识服务系统研究

信息服务主要使用检索词匹配的方式来返回检索结果,致使无法全面获取与语义知识相关的资源,因而检索结果无法准确地反映知识资源与用户检索需求之间的相似度。经研究,以本体技术和语义检索技术为基础的知识服务系统能够有效弥补传统信息服务系统的不足,改善由于地质资料标准化程度低、语义不一致而造成的检索效率低等现象。本文根据石油地质学科知识特点,提出了基于本体的石油地质领域知识服务框架,将本体技术和语义检索技术应用到石油地质学领域,形成包含资源层、知识层、产品层及服务层的石油地质领域知识服务系统。首先研究领域本体的构建技术方法,从领域资源中抽取知识,建立了结构化的、计算机可读的石油地质领域知识--领域本体;然后研究面向知识服务的信息资源组织方法,整合了石油地质领域多元、异构资源,形成了面向多类应用需求及层次的石油地质知识产品;最后,利用开源搜索引擎工具包Lucene和Jena本体解析工具包,建立了简单的语义检索原型系统,通过基于本体的语义扩展,实现了语义检索试验。试验结果表明,基于本体的石油地质领域知识服务系统能够准确地为用户提供检索结果,提高地质资料知识服务效果。     

甘肃科技文献共享平台架构及关键技术研究

甘肃科技文献共享平台包括五大系统:全文数据库检索及发布系统、异构数字资源统一检索系统、原文传递系统、用户管理及计费系统、统计分析系统。论述该平台的应用架构和技术架构,阐述其主要关键技术:统一检索、Web 2.0、Web服务及数据安全。运行实践表明,平台整合了173个资源数据库,实现"一站式"文献服务,提高了文献资源的集成程度,从而提高文献情报机构的服务水平、管理水平和市场竞争能力,减少文献资源的重复投资,减少内容相同的数据库资源的重复开发。     

开滦集团全息数字化矿山管理平台的研究与设计

全息数字化矿山管理平台依托3D-GIS技术和虚拟仿真技术,通过构建一体化的三维可视化平台,将矿山地形地貌、地表设施、井巷工程、矿体围岩等客观空间构造,在平台系统中真实再现,充分利用现代空间分析、数据采矿、知识挖掘、虚拟现实、可视化、网络、多媒体和科学计算技术,为矿产资源评估、矿山规划、开拓设计、生产安全和决策管理进行模拟、仿真和过程分析提供新的技术平台和强大工具。     

通过统一检索平台提升知识管理水平

随着科技信息的电子化发展,企业内部已建成包括科技期刊、标准库和数字图书馆等在内的多元化知识平台,数据量也从几十万到上百万不等。而用户在查找信息或文件时,往往需要在多个系统之间进行转换,既浪费时间且效果也不理想。如何找到一个快速、有效的知识获取机制,来统一集成和提升知识管理水平,成为当前很多企业的迫切需求。本文通过介绍在企业内部搭建统一信息检索平台,实现对分布在各个应用系统中的信息进行多维度的检索,提高查询效率,为知识的分类和管理水平的提升提供强有力的支持。     

基于大数据的企业信息资源整合优化方法研究

传统资源整合优化方法存在检索渠道单一、耗费时间长、被动地响应企业需求等问题,无法满足企业的个性化需求,为此,在大数据背景下对企业信息资源整合优化方法进行研究。重点研究基于优化平台结构的信息资源整合的方法。该方法主要依据构建主义理论和资源依赖理论,遵循信息资源创建、使用、整合以及效果评估这四大要素,构建优化平台,完成信息资源能力和自主整合能力的提升,形成有效利用信息资源的良好环境。从功能、检索、基本特征、资源组织、整合技术五个方面,对比传统信息资源整合模式与基于优化平台资源整合模式,验证基于优化平台资源整合的效果。实验结果表明,该优化方法具有信息资源整合准确、完整,检索渠道多,速度快等优势,大大提升检索速度,实现了企业信息资源的高效整合。     

基于分层资源库的“北京城市记忆”工程构建

针对目前城市快速发展,城市文化、历史断档和缺失的现状,尝试构建以"北京城市记忆"工程为代表的城市记忆资源平台,通过设计"1+1+N"的整体平台架构,引入分层数字资源库的构建思路,设计了包括资源管理、资源展示、专业检索、综合管控等相关子系统,系统采用LAOP架构,设计了相应的网络和服务器架设方案,并开发了便于普通和专业两类用户使用的系统平台.目前,平台已开发完成并上线试运行,是北京城市文化"走出去"战略的有益实践.     

基于Hadoop的海量农业数据资源管理平台

使用传统分布式数据库架构存储和管理海量农业数据存在资源效率不高及存储能力不足的问题,为此,在Hadoop的基础上研究海量农业数据资源组织存储与检索技术,提出基于Hadoop的大文件分块存储方法和海量农业数据资源检索方法。测试及实践结果表明,该方法为构建海量农业数据资源管理平台提供了支持,实现了海量农业数据资源高效的组织和管理。     

田湾核电站基于Elasticsearch的创新型数据应用研究与实践

针对难以在海量数据中快速定位目标数据的问题,田湾核电站对Elasticsearch这一搜索引擎技术进行研究,通过微服务架构设计模式和前后端分离的开发技术建立起三项具体数据应用,解决了数据索引和数据定位的问题,提升了工作效率.IT智能客服机器人平台建立起具备自动应答功能的在线服务平台,在线提供高效的IT服务,提升IT服务...     

网络环境下大学图书馆数字资源的整合

对大学图书馆的数字资源进行整合的目的在于提高资源的利用效率,节省用户的时间.完了完成对数字资源的整合,我们需要使用各种不同的检索技术和方法,将这些分散的,异构的数字资源整合进一个统一的环境,形成一个新的统一的相互无缝连接的数字资源.整合形成的数字资源系统应该可以提供给用户一个统一的检索平台,这样整个检索过程对于用户来说...     

Mímir: An open-source semantic search framework for interactive information seeking and discovery

Semantic search is gradually establishing itself as the next generation search paradigm, which meets better a wider range of information needs, as compared to traditional full-text search. At the same time, however, expanding search towards document structure and external, formal knowledge sources (e.g. LOD resources) remains challenging, especially with respect to efficiency, usability, and scalability.This paper introduces Mímir—an open-source framework for integrated semantic search over text, document structure, linguistic annotations, and formal semantic knowledge. Mímir supports complex structural queries, as well as basic keyword search.Exploratory search and sense-making are supported through information visualisation interfaces, such as co-occurrence matrices and term clouds. There is also an interactive retrieval interface, where users can save, refine, and analyse the results of a semantic search over time. The more well-studied precision-oriented information seeking searches are also well supported.The generic and extensible nature of the Mímir platform is demonstrated through three different, real-world applications, one of which required indexing and search over tens of millions of documents and fifty to hundred times as many semantic annotations. Scaling up to over 150 million documents was also accomplished, via index federation and cloud-based deployment.