基于MySQL的负载均衡的搭建与研究

MySQL是一种关系型数据库系统。由于它的开源性使得它的应用非常广泛。适用于很多平台,扩展能力强。为了提高数据库系统的高效性和稳定性,我们可以搭建多台负载均衡的MySQL服务器集群。我们首先介绍了搭建服务器集群的好处,其次举例在RedHat9.0系统上如何部署实现MySQL服务器集群,最后概述应对主从服务器崩溃的解决方法。     

基于云服务器集群三层分布式云监控系统的设计与实现

云服务器集群本身的分布异构性,强大虚拟化、海量数据处理、高可扩展性和高可靠性等特征与需求,使得云服务器集群的管理和监控面临巨大挑战。文章分析了云服务器集群的特征与面临的挑战;探讨了三层分布式云监控系统的体系结构;提出了三层分布式云监控系统的设计思路及具体方案。     

带宽和时延受限的流媒体服务器集群负载均衡机制

流媒体服务器集群的整体负载能力很大程度上受其服务时延和带宽负载均衡程度的影响.因此如何提高服务实时性和均衡带宽负载是提升流媒体服务器集群服务能力的关键.为此,提出了一种带宽和时延受限的流媒体服务器集群负载均衡机制.该机制通过将服务器带宽和任务带宽的离散化、区间化,构建服务器与任务状态集,再利用遗传算法离线计算并存储各个状态下的最佳分配方案,使得在有效地将不同带宽需求的任务分配到各个服务器上优化集群负载的同时,加快在线任务分配方案的计算速度,提高时效性.仿真结果显示,该机制能够在拥有与轮询算法、最小连接数算法相似的计算时延的基础上,有效均衡带宽负载,降低失败任务数,从而提升整体服务质量和能力.     

基于ARM高速数据采集远程监控系统的应用

简要介绍了TCP/IP协议,给出了基于ARM嵌入式高速数据采集装置的远程监控系统的实现方案.系统以下位机作为客户端,在AT91RM9200和嵌入式Linux搭建的软硬件平台上运行;将上位机作为服务器端,用VB6.0开发监控平台软件;两者通过TCP/IP实现了采集数据和控制命令的传输以及服务器监控模式.     

基于Linux的Nagios服务器监控系统的研究与实现

Nagios系统是一款运行于Linux或Unix上的服务器系统监控开源软件,它强大的功能可以实现对网络上的服务器进行全面监控。本文以Linux操作系统为平台,研究如何利用Nagios提供的众多插件来实现对远端服务器的监控、检测功能。     

数据中心服务器资源监控系统的设计与实现

服务器是数据中心的核心组成部分,对服务器中的资源进行监控是保障数据中心正常运行的必要手段之一。随着数据中心设备数量和数据存储规模的不断增加,直观、高效地对服务器资源进行监控已经是一个亟待解决的问题。设计并实现一套服务器资源监控系统,实时监控服务器的计算、信息、服务资源运行状态,实现海量监控数据的实时处理和统计分析,满足数据中心服务器资源的全面监控和安全保障要求,并展示了监控系统的运行效果。     

省级新一代国内气象通信系统运行维护

按照中国气象宽带网建设计划,建立了国家级和省级数据传输、通信数据处理和系统监视的统一管理平台。辽宁省级节点采用负载均衡集群技术,搭建由多台服务器组成的负载均衡集群系统,提升系统整体可靠性。该文分析了气象通信系统体系结构,给出了气象通信系统的故障处理和维护方法。     

基于体域网的医疗服务中间件系统设计

根据体域网的数据特点,以远程医疗监护为目的,提出医疗服务中间件系统。设计一个透明、高效的消息处理中间件,并将消息中间件与服务器集群技术相结合,为远程医疗监护搭建一个大数据监测和分析处理平台,对促进大数据技术在远程医疗监护中的应用具有重要意义。     

Lambda架构在轨道交通车辆智能运维系统中的应用

针对轨道交通车辆智能运维系统中海量车载数据处理需求,为解决单点数据处理模式下海量数据在接收、处理、存储、查询、分析等各环节的性能瓶颈问题,文章提出一种基于Lambda架构原理搭建的数据处理架构方案.其以分布式服务器集群作为底层硬件支撑,采用分布式处理框架,大幅提高了运维系统的数据并发处理能力.实验结果证明,该方案相对于...     

云计算集群服务器系统监控方法的研究

随着云计算技术越来越多地应用到信息产业的各个领域,云计算环境下集群服务器系统的监控与管理的需求越来越大。云计算下的集群服务器系统主要是通过一系列基于分布式架构的服务器集群组成,其下的服务器数量可能多达上万台。要管理好数量如此大的云计算集群服务器系统,保证其高性能运行,必然需要一套有效的云计算集群监控系统对其进行监测与调控。但是,传统的集群监测系统存在一些不足与弊端。本文对于云计算集群系统的高性能监测调度方案进行了研究,从云监控系统的架构、数据采集、负载均衡调度方面进行了探讨,构建了一个保证云计算集群系统高性能运营的云系统方案。     

公安视频信息共享平台联网运行管理系统

建设涵盖省、市、区(县)三级的全省公安视频信息共享平台联网运行管理系统,在联网运行中,实时监测各级共享平台的上线情况,动态监测各级共享平台监控点在线及视频运行质量情况,并对联网过程中上下级共享平台推送的监控目录资源和运行状态等实时性、一致性、完整性和真实性进行审计,对发现的故障情况通过邮件、短信、客户端等多种方式进行告警并进行跟踪处理。系统通过数据的汇聚和清洗,形成各类交叉的运行管理分析报表,以实现对全省视频图像联网运行自动化故障监测、运维管理和运行质量评定考核。     

基于大数据平台的电力设备运作状态监测系统研究

针对目前电力设备运作状态监测系统焦点都在集群的硬件索引上,对电力设备的线状、性能、节点状况和指令反馈等数据层的监控不足,本文采用大数据技术对电力设备运作状态的显著性及统计因子变量进行相应的决策分析,建成一套通过主动监测设备潜在的运行状态变化的多元回归系统模型。从而有效解决了电力设备运行过程实时监控,潜在故障预警、评估、回溯管理等问题。通过宁夏电力公司的试运行结果表明该模型平台能预期捕获电力设备运作状态下的各项影响变量因素,对这些因素进行掌控将广泛应用于电力设备运作部署与运维。据此结论为该大数据平台的电力设备运作状态监测系统,可自定义设备运行分析报表,实现数据分析结果的随需展现,起到保障电力设备安全、可靠运作,具有一定的推广意义。     

基于紫金桥软件的海上油田自控信息系统

海上采油平台环境恶劣,油田生产管理不便,为了安全生产,提高采油时率及资料录取率的及时可靠,针对海上不同于陆地的特殊情况,在海上开展自动化技术,以实现海上采油平台的卫星平台与中心平台数据统一。紫金桥提出以实时数据库系统为平台实现海上采油平台自动化与信息化的集成,本系统实现了实时数据流程模拟、异常报警、停机处理、数据统计分析等功能,为海上油田高效生产及数字油田建设提供新的解决方案。     

基于Storm平台的数据恢复节能策略

作为目前主流的大数据流式计算平台之一,Storm在设计之初以性能为目的进行研究而忽视了高能耗的问题,但是其高能耗问题已经开始制约着平台的发展.针对这一问题,分别建立了任务分配模型、拓扑信息监控模型、数据恢复模型以及能耗模型,并进一步提出了基于Storm平台的数据恢复节能策略(energy-efficient strategy based on data recovery in Storm,DR-Storm),包括吞吐量检测算法与数据恢复算法.其中吞吐量检测算法根据拓扑信息监控模型反馈的拓扑信息计算集群吞吐量,并通过信息反馈判断是否终止整个集群内拓扑的任务.数据恢复算法根据数据恢复模型选择备份节点用于数据存储,并通过拓扑信息监控模型反馈的信息判断集群拓扑是否进行数据恢复.此外,DR-Storm通过备份节点内存恢复集群拓扑内的数据,并根据大数据流式计算的系统延迟与能效评估DR-Storm.实验结果表明:与现有研究成果相比,DR-Storm在减少系统计算延迟、降低集群功率的同时,有效节约了能耗.     

视频监控平台的互联应用研究

针对非标准协议监控平台互联互通的问题,提出了一种基于SIP ( Session Initiation Protocol,会话初始协议)协议的平台互联方案,并通过该方案搭建了一个系统管理平台,实现了平台接入和监控资源共享。首先用代理的方式进行两个监控平台的注册连接,然后建立会话通道和媒体流传输通道。会话通道用于平台间建立会话并传输系统控制命令,采用SIP协议建立会话并控制命令转发;媒体流通道用于传输视音频数据,采用UDP(User Datagram Protocol,用户数据报协议)协议进行数据流的转发,从而实现两个平台的监控资源共享。     

近红外光谱定量模型的优选及在线应用

针对近红外光谱在线监测软件算法模型扩展功能受限和对外服务能力受限的问题,论文设计出一种预测精准且开放服务能力强的近红外在线葡萄糖浓度监测系统。首先,对原始的光谱数据进行预处理,对比多种奇异样本剔除算法以及区间选择算法,从而优选出最佳区间并建立葡萄糖浓度的定量分析模型。然后,将优选模型嵌入到基于java和websocket的后台检测接口中,解决模型嵌入问题,采用微信小程序作为前端展示平台可以很好地解决平台不适应问题。经过测试分析,所嵌入的优选模型具有更好的预测精度,所设计系统可以跨平台多终端远程访问,实时监测效果良好。     

QoS customization in distributed object systems

Applications built on networked collections of computers are increasingly using distributed object platforms such as CORBA,Java Remote Method Invocation (RMI), and DCOM to standardize object interactions. With this increased use comes the increased need for enhanced quality of service (QoS) attributes related to fault tolerance, security, and timeliness. This paper describes an architecture called CQoS (configurable QoS) for implementing such enhancements in a transparent, highly customizable, and portable manner. CQoS consists of two parts: application‐ and platform‐dependent interceptors and generic QoS components. The generic QoS components are implemented using Cactus, a system for building highly configurable protocols and services in distributed systems. The CQoS architecture and the interfaces between the different components are described, together with implementations of QoS attributes using Cactus and interceptors for CORBA and Java RMI. Experimental results are given for a test application executing on a Linux cluster using Cactus/J, the Java implementation of Cactus. Compared with other approaches, CQoS emphasizes portability across different distributed object platforms, while the use of Cactus allows custom combinations of fault‐tolerance, security, and timeliness attributes to be realized on a per‐object basis in a straightforward way. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.     

水利信息化在城区供水中的应用——以天水市城区引洮供水工程为例

针对天水市城区供水工程线路长、控制节点多、布局分散、传统的管理模式对关键节点的控制和计量难度都很大、还耗费大量的人力和财力的问题,提出通过水利信息化的手段,建设覆盖全项目的信息网络平台,形成标准规范的安全运行体系,建成相应的应用系统和分析平台为调度和工程管理提供解决方案,并据方案论述网络总体架构、拓扑结构和系统组成。2019 年应用结果表明该系统通过应用自动化报表,加快数据统计、分析、汇总的速度,提高数据采集和提取的精确性和可靠度,提高灌区工作人员的管理水平和工作质量, 实现水资源调度的准确性、时效性。     

Hadoop平台的集群故障监控的研究与实现

使用Hadoop构建的云平台已经得到广泛使用,如Amazon、Yahoo、Facebook等。集群的稳定性和可靠性对于云平台的服务质量有着重要的影响,随着企业信息化在生产实时检测、海量存储和科学分析决策等方面的需求不断提升,集群故障监控也越来越重要。PDM(Integrated Parallel Mining)是中国移动的商务智能应用需求为背景,旨在针对海量数据提供高效、准确、便捷的数据分析服务,能够对Hadoop集群进行性能监控并且进行故障告警是非常重要的。Ganglia和Nagios在集群故障监控方面各有优势,将两者的优势结合,结合企业项目设计出了一个相对完整的集群故障监控平台。     

基于Python的新浪微博数据爬虫

目前很多的社交网络研究都是采用国外的平台数据,而国内的新浪微博没有很好的接口方便研究人员采集数据进行分析。为了快速地获取到微博中的数据,开发了一款支持并行的微博数据抓取工具。该工具可以实时抓取微博中指定用户的粉丝信息、微博正文等内容;该工具利用关键字匹配技术,匹配符合规定条件的微博,并抓取相关内容;该工具支持并行抓取,可以同时抓取多个用户的信息。最后将串行微博爬虫工具和其并行版本进行对比,并使用该工具对部分微博数据作了一个关于流感问题的分析。实验结果显示:并行爬虫拥有较好的加速比,可以快速地获取数据,并且这些数据具有实时性和准确性。