房地产自动评估模型研究综述

梳理国内外房地产批量评估中市场评估途径下的自动评估模型理论研究,重点总结批量评估的起源、国外对自动评估模型的研究、国内自动评估模型的理论研究现状等。研究发现,国外对房地产批量评估的研究起步较早,在房地产价值影响因素确定、建模技巧等方面对我国相关研究有一定的借鉴意义。国内在房地产自动评估模型的研究上需要细化和提高。     

基于多元回归法的武汉市二手房价格影响因素研究

二手房价格受到区域因素、房屋自身因素、市场因素等多种因素综合影响,传统估价方法过多关注于房地产自身属性的差异及修正,有较强的主观性。本文以特征价格模型为基础,采用多元线性回归模型和多元对数回归模型,建立二手房价格与区位因素、房屋自身因素等影响因子之间的函数关系,并采用武汉市二手房挂牌数据、看房价网(www.kanfangjia.cn)数据和百度热点数据,对武汉市二手房各个特征变量进行筛选、量化和整合,并对比分析不同区域各个特征变量对二手房价格的影响程度,实验结果与实际情况符合度较好。     

谈房地产评估

谈房地产评估刘祥明一、什么是房地产评估房地产评估是对房地产现时价值或价格的估计和判断。具体地说：房地产评估是指房地产专业估价人员，根据估价目的，遵循估价原则，按照估价程序，采用科学的估价方法，并结合估价经验就影响房地产价格因素的分析，对房地产最可能实...     

基于空间误差模型的房地产批量评估研究

从空间自相关的角度出发,在房地产估价市场比较法的基础上,应用商业类房地产数据,将经典线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型进行比较研究。在误差分析中,空间误差模型得出的评估值与真实值误差率在正负20%之间的样本数占到样本总数的69.64%,高于经典线性回归模型的56.25%和空间滞后模型的44.2%,由此说明该组房地产数据中存在空间自相关。用空间误差模型可以提高批量评估结果的精确度。     

新疆新估联城不动产估价联盟XAA

正引领房地产估价的互联网+之路新疆新估联城不动产估价联盟简称XAA,是由新疆德旺房地产估价事务所(有限公司)、巴州西域房地产价格评估事务所有限公司、伊犁鸿天房地产评估咨询有限责任公司、喀什天正房地产评估测量资讯有限责任公司等4家咨询机构组成。以首府乌鲁木齐为中心、横跨天山南北,占据新疆70%的业务市场,后续还将陆续吸纳新疆其他地区的房地产估价机构实现房地产评估信息系     

房地产估价中的建筑物地价分摊方法研究——评《房地产估价教程（第3版）》

正房地产估价(real estate appraisal)是房地产估价人员,明确特定估价目的的活动过程。在建筑物地价分摊上,需遵循估价公认原则,严格估价,严谨程序,科学运用估价方法对评估对象进行价值估算和判定的活动。建筑物地价分摊方法作为房地产价格评判的客观指标,对建筑物所有者、使用者出售、出租等一系列转让行为的份额变化的在价值评估过程[1]。故此,借鉴《房地产估价教程(第3版)》,从中挖掘房地产估价中建筑物地价分摊方法的取舍,可为房地产评估人员实现对建筑物的价格和价值评估提供研究依据。     

基于模糊数学的房地产估价方法研究

基于房地产交易案例和因素差异量化的模糊性,借助于模糊综合评判法,运用贴近度确定权重,建立了评估模型修正评估价格,以使房地产估价更客观、更准确、更合理。     

测绘在房地产估价中的应用分析

简述了房地产估价兴起的背景,对测绘在房地产估价中的应用进行了分析,探讨了测绘技术在评估基准地价与评估影响房地产价格因素方面的作用及方法,指出随着测绘产品的不断发展,其在房地产估价中具有广阔的前景。     

基于ACO-LS-SVM 的房地产价格评估研究

针对传统房地产估价方法存在较大主观随意性等问题,通过对最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型用于房地产估价的优缺点分析,针对其参数选取问题提出了运用蚁群算法（ACO）进行优化,经整合建立了基于蚁群算法优化的最小二乘支持向量机（ACO-LS-SVM）的房地产估价模型。给出了模型的估价算法步骤,并采用Matlab 软件编程,以训练样本为基础,用测试样本检验了模型用于商品住宅价格评估的准确性、有效性和可行性。     

BIM 在房地产成本法实时估价中的应用

在传统的房地产成本法估价中,存在着工作量大、效率低、受估价师主观影响大等问题。有鉴于此,将 BIM 技术应用到成本法估价中,在房地产成本构成分析和房地产估价的基础上,构建了实时估价操作流程,通过向 BIM 模型中注入大量的非几何信息,对建筑物的工程量进行快速精确的统计分析,同时对建筑物使用期间各构件的折旧信息进行高效管理,并结合估价时点对应的建筑市场工料机价格信息,实现了智能化与实时化的房地产成本法评估,并以深圳市某办公楼为例论证了此方法的合理性和有效性