用数据仓库和万维网来获利

正当人们思考万维网在不断改变人类所有的生活方式时,其他各种新思潮、新方法、新技术又接踵而至。ＳｏｕｒｃｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ［１］（美国一个保健业的信息供应商）,两年前开始实施一项工程:如何依靠公司的数据仓库使用万维网来获得收益。其思路是使数据仓库中?..     

基于数据仓库的进销存管理系统

论述了决策支持系统中的数据仓库模型，对多维分析OLAP工具进行了详细分析。在此基础上，介绍了基于数据仓库的决策支持系统在进销存管理中的实现。     

基于数据仓库的公安决策支持系统

公安系统近年来在信息领域取得了长足发展,并积累了大量数据,如果在这些数据中发现趋势、找到发案规律,就能给办案带来很大帮助.因此针对公安机关在决策支持方面的不足,提出了基于数据仓库的公安决策支持系统(PDSS).分析了决策支持系统的设计和结构,研究了系统实现过程中用到的数据仓库、OLAP和数据挖掘的关键技术,最后结合实例给出了该系统的功能.     

面向数据仓库技术的财务决策支持系统研究

以数据仓库技术为核心,结合联机分析处理技术和数据挖掘技术的基础上,构建了财务决策支持系统,通过使用数据仓库的联机分析技术和数据挖掘技术强化了DSS的智能功能,为企业财务决策提供服务。     

数据仓库与OLAP技术的应用研究

该文介绍了联机分析处理OLAP的概念,分析了OLAP在数据仓库中的应用,并介绍了一个OLAP工具及其应用实例。     

数据仓库研究及其在现代企业中的应用

1 数据仓库与OLAP 1.1 从数据库到数据仓库过去几十年中,数据库技术,特别是OLTP(在线事务处理)发展得较为成熟,它的根本任务就是及时地、安全地将当前事务所产生的记录保存下来。随着社会的发展,人们提出了利用现有的数据,进行分析和推理,导致了决策支持系统(DSS)的产生。随着数据量的迅速增大以及查询要求的复杂化,建立在OLTP的数据库上的DSS,暴露出许多难以克服的困难: 1)缺乏组织性。各个部门抽取的数据没有统一的时间基准,抽取算法、抽取级别也各不相同,并且可能参考了不同的外部数据。     

基于数据仓库的网络流量OLAP设计与实现

数据仓库是分析历史的、大批量数据的热门技术.通过介绍数据仓库和OLAP有关概念,并以具体网络流量主题分析为例,阐述如何构建数据仓库,并进行OLAP分析,以进行决策支持.     

数据仓库——现代决策支持的基础

通过介绍数据仓库的架构、实现、应用等 ,阐述了这一技术在决策支持中的基础地位。它是一种管理技术 ,将分布在企业网络中不同站点的业务数据集成到一起 ,为决策者提供各种类型的、有效的数据分析 ,起到决策支持的作用。     

数据仓库与决策支持

本文分析了决策支持和在线事务处理的不同需求，讨论了作为决策支持数据源的数据仓库所采取的一些数据组织策略。     

数据仓库的体系建设

通过对某大型数据仓库的建立过程，讨论数据仓库的功能、要点以及数据挖掘对决策支持的影响。     

一种基于SQL Se rVer的企业数据仓库实现方案

借助Microsoft SQL Server 7.0提供的数据仓库解决方案开发的单井分析评价系统,并在此基础上介绍了企业构造数据仓库的方法和对策.     

决策树与数据仓库结合的研究与应用

针对决策树因生长而导致的占用存储空间大、查询速度慢、提供分类决策信息失误率高等弊端,研究数据挖掘中决策树与数据仓库的理论共性,提出将决策树与数据仓库相结合,包括表示方法的结合和基于OLAP操作的结合,以达到提供全新决策支持的目的。应用结果证明了该结合的可行性与优越性。     

数据仓库技术的研究与应用

为了有效地利用现有计算机系统中的资源,需要研制相应的数据仓库解决方案。该文对数据仓库技术及其决策支持工具进行了详尽的讨论,并提出了适用于银行业的方案设计思想,简单介绍了各功能模块,最后对未来的发展做了展望。     

基于数据仓库和数据挖掘的中国科技股投资决策支持系统研究

首先讲述证券业的特点及数据仓库和数据挖掘技术在其中的应用前景,然后分析数据仓库和数据挖掘技术。接着提出了一个科技股投资决策支持系统,重点论述该系统的体系结构,详述各组成部分的功能及相互关系,并且还指出采用SQLServer2000来建立数据仓库。     

基于数据仓库和数据挖掘的中国科技股投资决策支持系统研究

首先讲述证券业的特点及数据仓库和数据挖掘技术在其中的应用前景,然后分析数据仓库和数据挖掘技术。接着提出了一个科技股投资决策支持系统,重点论述该系统的体系结构,详述各组成部分的功能及相互关系,并且还指出采用SQL Server 2000来建立数据仓库。     

三峡工程安全监测信息系统决策支持数据仓库技术

主要介绍三峡安全监测信息系统数据仓库的主要概念，关键技术和该系统的系统结构。     

基于Web的税务数据仓库的设计与实现

为了充分利用税务系统的大量基层数据,解决税务数据的"蜘蛛网"问题,给税收信息化建设提供更多的决策建议,提出了基于Web的税务联机分析系统的解决方案.首先介绍了数据仓库的相关技术,分析了现存数据仓库模型组建过程中的弊端,然后结合Web技术,详细介绍了该方案的设计、实施过程.通过组建的基于Web的税务联机分析系统,结合数据挖掘技术,对实验数据进行组织、分析,可以从杂乱的数据中快速的得到有用的决策分析信息.     

基于数据仓库的供应链决策支持系统

讨论了以数据仓库技术为基础的决策支持系统在供应链管理中的应用，阐述了新型的供应链管理理念并强调以数据仓库来实现这一理念，论述了如何构建供应链数据仓库作为决策系统的平台，为供应链管理提供解决方案，从而提高供应链成员分析和决策的准确性。     

基于数据仓库技术的银行决策支持系统设计和实现

该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的银行决策支持系统(BANK-DSS)解决方案,较好地解决了传统四库结构的决策支持系统中的协作问题。在此思想的基础上,通过分析研究,讨论了数据仓库的基本技术,归纳并提出了银行数据仓库的基本体系结构,以客户关系管理、风险管理、盈利管理和负债管理为应用主题,确立了相应的数据表及技术指标。设计了一种集成化的决策支持系统基本框架,以数据仓库为基础,支持联机分析处理,并将数据挖掘应用于数据库中的知识发现。     

高校教职工科研管理系统数据仓库设计

信息时代,如何把大量的数据及时转变为对决策者有用的信息成为了众多企业面临的问题。本文主要讨论了有基于高校教职工科研管理系统的多个事实表的数据仓库建立与维护的完整策略．在数据仓库的设计中采．用了星型数据模型,同时介绍了数据仓库分步建立与完善的过程。若该OLAP系统构建成功．则为学校制定短期科研工作计划和长期发展战略提供了依据。