IP网络中视频流QoE评价模型

网络视频业务的兴起使网络运营商和服务提供商更加关注视频的用户体验（QoE）,然而视频用户体验（QoE）值由于其主观性且评价过程复杂,难以在视频流传输中实时获取。通过实验分析了视频传输过程中服务质量（QoS）参数变化对视频QoE的影响,建立了客观、可测量的QoS参数与视频QoE之间映射模型,用可量化的QoS参数来评定视频QoE受网络性能的影响程度,以评估网络视频质量,该模型形式简单,能够实时监测视频质量。实验结果表明,该模型的评价结果能较好反映视频QoE。     

基于用户体验延迟的QoE层次评估模型

针对Web服务中难以获得反映用户体验的数据,且难以对用户体验质量（QoE）进行评估的问题,在分析了Web数据和现有评价方法的基础上,提出了一种融入用户体验延迟ED的QoE层次评价方法。该方法基于层次分析法,并结合人类生理主观感受,能够更加客观地衡量用户体验。通过相关案例验证了该方法的可行性。     

IP城域网IPTV业务的技术保障探讨

本文阐述了IPTV网络的现状和压力,为保障IPTV业务做出的网络优化保障,以及保障实施后的现网效果测评,对下一代维护的建议等。     

无线通信系统中的QoS和QoE管理

现如今,无线通信系统由于它诸多的优势,已经广泛流行开来。从消费者的角度来看,我们可以认为最初使用无线通信系统的消费者需求只是从一个地方移动到另一个地方的不间断通信。无线通信系统最初启动的目的是为了满足这些消费者的最低需求,因此,第一代移动通信技术诞生了。之后,随着消费者需求的增加,第一代移动通信技术经历了不断发展,目前已经进入了第四代移动通信(4G)时代。在高速发展的过程中,由于消费者需求的重要性,运营商应该始终关心的是服务质量(QoS)和终端用户体验质量(QoE)。只有通过不断优化服务质量(QoS)和终端用户体验质量(QoE),才能将消费者满意度维持在较高的水平。因此,在无线通信系统的设计过程中,服务质量(QoS)和终端用户体验质量(QoE)的管理尤为重要。     

基于QoE感知的中继卫星带宽资源分配方法研究

为改善数据中继卫星的带宽分配对负载传输效率的影响，提出了一种基于用户体验质量QoE感知的中继卫星带宽资源分配方法。考虑到空间信息网络高动态链路情况下传输的可靠性，建立基于多个静止同步轨道卫星协同接入模型，研究了低轨道用户卫星进行多路数据上传的优势特点。通过设置链路效能函数，其将用户QoE满意度量化为链路反馈和链路成本，并用库恩塔克方法求解，实现最大化系统效能和带宽公平分配。研究结果表明，与Load-Balancing和Best-SNR-First方法相比，该方法不仅保证了用户QoE满意度，还提升了网络的接入性能。     

QoE优先的移动网络RRTCC传输改进策略

目前Chrome浏览器为WebRTC适配的RRTCC（receiver-side real-time congestion control)拥塞控制算法在移动网络环境的多流竞争情况下表现较差.在有TCP流共存的情况下会过度退让从而导致WebRTC流饥饿,在视频会议这种多WebRTC流并发的情况下,新加入的WetRTC流会损害已有流的通信质量.针对该问题,提出了QoE优先考量的RRTCC传输控制改进策略MTCIS,该策略根据对当前移动网络性能和QoE需求的分析,采取激进程度适中的WebRTC传输控制方法,避免了与TCP流竞争时过度退让的问题.针对多WebRTC流并发的场景,设计了并发流管理机制,在合理利用带宽和优先满足用户QoE的基础上,对视频流的传输参数进行动态调整.实验结果表明,在移动网络场景多流竞争的情况下,MTCIS策略能够有效地保证WebRTC的合理竞争性、稳定性和健壮性,提高了用户的QoE体验.     

一种基于计费管理的网络服务质量控制法

计费管理不仅是商业化的网络体系进行收支核算的工具,也是提高网络服务质量（ＱＯＳ）的途径之一。文章提出了一种基于多媒体网络服务质量（ＱＯＳ）控制的计费管理方法,即基于带宽的分时制计费方法（ＰＰＢＴ）。目的是运用计费管理手段,控制和提高多媒体用户的服务质量（ＱｏＳ）,进而达到最佳的网络资源利用率。     

基于广义线性模型的QoE评估方法研究

基于简化的广义线性模型,建立了QoE等级概率分布回归模型。该模型能够通过网络QoS参数映射得到用户QoE等级累积概率分布。采用最大似然估计完成了对模型参数的估计,并使用皮尔逊方法对模型的拟合优度进行了检验。Web业务的QoE评估实例验证了方法的有效性。     

QoE驱动的SDN网络高可用传输框架

针对复杂环境下单路传输可用性低且路径切换代价高的问题,本文提出一种用于高可用性传输服务的QoE驱动和SDN辅助MPTCP路径切换方案（QoE-driven and SDN-assisted MPTCP Path switching Scheme,QESMPS）。首先根据SDN架构下数据平面节点的介数中心性构建具有路径不相交的路径规划模型。其次采用双阶段策略分别执行带宽补偿与路径切换,加快传输受阻路径上子流的转移,实现以较低的吞吐量完成路径切换。最后,将Levy飞行引入到AOA模型更新中,防止算法过早收敛,增强跳出局部最优的能力,从而保证算法在对子流路径权重进行优化时达到最优。实验结果表明,本文提出的方法在执行子流路径切换时具有吞吐量波动范围更小、延迟更低以及抖动更小的优势。此外,改进AOA算法在计算最优权值向量时可获得更高的收敛效率。     

UGC视频网络QoS模型研究

把握网络QoS的变化对UGC视频QoE的影响程度对优化运营商网络至关重要。在不同地点跟踪通过网络损伤模拟各种QoS参数变化情况下UGC典型事务的事务时延,发现各种网络QoS参数对UGC视频QoE的影响程度不一,8 Mbps下行带宽、2%的丢包率、100 ms时延、64 ms抖动能够满足绝大多数UGC事务的QoE。只有将UGC业务部署优化和网络优化结合起来才能满足特定地区用户的QoE。     

服务功能链中基于机器学习的QoE评估与预测

在软件定义网络与网络功能虚拟化协同的网络架构下,只考虑单个服务质量（QoS）指标的服务功能链部署无法满足用户的多业务体验需求。提出一种基于机器学习的服务功能链部署模型。基于层次分析法构造MPNQ2算法以建立QoS与体验质量（QoE）的映射关系,得出影响QoE的网络参数并评估其影响权重。在此基础上,利用具备较强综合学习和泛化能力的随机森林模型对服务功能链的QoE进行预测。实验结果表明,与梯度提升决策树、线性判别分析等机器学习模型相比,随机森林模型为预测QoE的最佳模型,同时在影响QoE的网络参数中,丢包率对服务功能链的部署影响最大。     

MMS业务的QoE定义与测量

用户体验质量已成为移动通信中的一个热门话题,为了有效地测量多媒体短信业务（MMS）的用户体验质量,分析了QoE的定义以及它与传统QoS的区别,介绍了QoE的KQI和KPI之间的相互关系并建立起QoE的映射模型;然后,结合MMS业务的实现流程以及所涉及的网元设备详细定义了MMS业务中的KQIs与KPIs,最后,针对MMS业务提出了一种基于统计样本的QoE测量方案,通过测量明确KPIs与QoE之间的关系以及影响用户体验质量的因素,这对于提高用户的体验质量有重要意义。     

个人云存储体验质量测量工具的设计与实现

随着用户日益增长的网络存储需求,涌现出了大量个人云存储（PCS）服务平台。个人云存储终端用户使用过程中体验质量（QoE）的测量是终端用户和服务提供商所共同关注的问题。通过从控制流与数据流之间的不同特性方面分析了影响个人云存储体验质量的因素,从终端用户的角度提出了能合理评估个人云存储体验质量的指标,设计了精确测量体验质量评估指标的方法。利用被动测量技术,实现了一个面向终端用户的个人云存储服务体验质量测量工具,同时给出了工具实现中的进程抓包、网络流分类等问题的解决方案。实验结果表明,测量工具运行健壮,测量数据准确,可以用于从用户终端测量个人云存储服务QoE。     

Subjective evaluation of critical success factors for a QoE aware adaptive system

For many years video content delivery has established itself as the killer application. Improving QoE on adaptive streaming is focusing many efforts in the quest for optimized methods and metrics to allow a QoE driven adaptation. Questions such as whether adaptive systems based on Scalable Video Coding improve subjective quality and in which situations or to what degree are still open issues. Tolerance and indifference thresholds for each type of content, conditions or viewer category, with regard to adaptive systems are critical success factors that are yet unresolved. We compare the performance of a complete adaptive system with the traditional, i.e. non-adaptive, approach in subjective terms. Results of surveying 75 participants show that the adaptation improves QoE under most of the evaluated conditions. Tolerance thresholds for triggering adaptation events have been identified. Users accustomed to Internet video are more critical than users that only watch TV. The under 35 year old subset among the available population is generally more satisfied with the adaptive system than the older subset.     

基于用户体验评价模型的最优路由选择算法

网络视音频业务的兴起使网络运营商和服务提供商更加关注视音频的用户体验（QoE）,而传统的路由算法只能保证所选路径的服务质量（QoS）参数,如延迟、抖动等满足QoS约束的需求,并不能直接反映QoE的信息,从而不能保证所选路径满足QoE需求。基于QoE评价模型,给出以QoE为目标的最优路由选择算法。通过分析QoE表征参数与传统QoS参数的关系,利用QoE表征参数可分解性和QoE表征值非递减性两个性质,给出多项式时间复杂度为O(V log V+E)的QoE_DSP算法。实验和分析表明,该算法能保证所得路径满足QoE需求,同时具有良好的计算扩展性。     

显式和隐式质量属性分离的可信服务质量评估模型

针对目前服务质量(QoS)评估方法中忽视对服务隐式质量的评估而导致结果不准确的问题,提出了一种综合考虑显式和隐式质量属性的服务评价方法。首先,显式质量属性以向量形式表达,采用服务质量评估模型,经过量化、归一化,计算出评估值;然后,隐式质量属性以用户评价间接表达,根据评价相似用户的推荐而完成对隐式服务质量的评价,评估过程考虑推荐用户的可信性和新老用户的区别;最后综合显式和隐式质量评价作为服务质量评价结果。使用100万条Web服务的QoS数据与其他3类算法进行了对比实验。仿真实验证明了所提方法的可行性与准确性。     

基于可信推荐的服务质量评估模型

由于网络用户多样性和利益诉求的复杂性,部分用户发布的QoS数据不完全可信,以致影响了QoS评估的精度,为此提出基于可信推荐的QoS评估模型TR-SQE。该模型以用户推荐的与众不同程度作为其推荐信任度,隔离推荐信任度低于阈值的用户发布的QoS数据;TR-SQE将修正过的QOS信息作为推荐数据,接着根据用户与推荐者的偏好相似性来评估服务质量。分析和仿真结果表明,TR-SQE的平均绝对偏差MAE较其他方法小,评估结果与真实的服务质量基本相符,TR-SQE有助于用户的服务选择。     

IPTV点播业务中减少特技播放交互延迟的方法

优化交互响应时间是提高IPTV用户体验质量（QoE）的重要措施。为了减少特技播放过程的交互延迟,提出对媒体随机访问点建立索引的方法,以便媒体服务器通过查找索引表即可实现随机访问点的快速定位和关键帧提取。通过对MPEG-2 TS流的系统层结构和H.264 NAL层的结构分析,探讨了封装H.264视频的TS格式媒体文件的两种关键帧提取方法。鉴于IPTV媒体服务器存储的媒体文件数量庞大,采用Hash的方法建立节目信息索引表,以提高节目信息查找效率。最后给出了在媒体预处理过程中为点播内容建立节目信息索引表和随机访问点索引表以减少IPTV特技播放交互延迟的具体实现方案。方案可行性在与华为合作开发的IMS-based IPTV原型系统得到了验证,测试结果符合三重播放业务QoE的交互响应时间要求。