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为优化金柑中柠檬苦素超临界二氧化碳提取工艺参数,在单因素试验的基础上,采用响应面分析法建立二次多项式数学模型,并分析模型的有效性与各因素间的交互作用。结果表明:在萃取压力33MPa,萃取温度50℃,萃取时间2.2h的条件下,柠檬苦素提取率达7.02g/kg。在最佳条件下所得试验结果与模型预测值吻合,说明所建模型切实可行。 相似文献
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在单因素试验的基础上,选择超声时间、超声温度和料液比为自变量,柚核中柠檬苦素类物质的提取率为响应值,进行Box-Benhnken中心组合试验设计,运用响应面分析法优化梅州金柚核柠檬苦素类物质的提取工艺。结果表明,梅州金柚核柠檬苦素类物质超声提取最佳工艺为提取温度50℃,料液比1∶20(g/m L),超声时间20 min。此工艺下柠檬苦素类物质提取率为0.491 mg/g(RSD=1.13%,n=3),与理论值0.487 mg/g偏差很小。 相似文献
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响应面法优化蜂胶超临界二氧化碳萃取工艺的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用响应面法优化蜂胶超临界二氧化碳萃取工艺,根据中心旋转试验设计,研究萃取压力、萃取温度和二氧化碳流速等工艺条件对萃取率的影响。结果表明,蜂胶萃取物的萃取率随温度的升高而降低;随压力和二氧化碳流速的增加萃取率不断增大,而在高压和高流速下又呈现下降趋势。分析所得的回归方程确定最佳工艺条件为:萃取压力33.4MPa,温度45.4℃,二氧化碳流速16.8L/h。在此条件下萃取蜂胶120min时萃取物的萃取率达19.62g/100g蜂胶。GC-MS分析表明萃取物中含有较高含量的烷烃类物质和烷醇类物质,以及肉桂酸肉桂酯、柯因、5-甲基柯因等。 相似文献
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目的 采用响应面法优化柠檬苦素降解酶的固定工艺。方法 采用海藻酸钠-聚乙烯醇固定柠檬苦素降解酶,通过单因素和响应面实验对固定化条件进行优化,确定最佳的工艺参数。结果 优化后的工艺参数为:以聚乙烯醇(0.2 g/100 mL)-海藻酸钠(5.0 g/100 mL)为载体,戊二醛(2 mL/100 mL)为交联剂,采用包埋法固定柠檬苦素降解酶,其中粗酶液浓度0.06 mg/mL、CaCl2浓度6 mg/mL、固定化时间22 h。此条件下的柠檬苦素降解率为(97.87±0.32)%。结论 经优化后的工艺生产出的酶降解率高并且易于分离,具有很好的实际应用价值。 相似文献
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目的 通过响应面优化得到索氏法提取柚籽中柠檬苦素的最佳工艺。方法 样品粉碎过60目筛, 在一定体积的乙醇水溶液中索氏提取一定时间, 高速冷冻离心机离心得到提取液, 稀释、加样、显色, 在491 nm下测定吸光度, 计算安江香柚籽中柠檬苦素的含量。结果 乙醇浓度、提取时间、液料比对安江香柚籽中柠檬苦素的提取均有显著影响; 响应面优化后的提取工艺为: 乙醇浓度90%、提取时间2.2 h、液料比40:1 (mL/g), 得到柠檬苦素提取率最大值11.36 mg/g。结论 利用索氏法提取安江香柚籽中的柠檬苦素方法可行, 效果明显。 相似文献
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目的 探究羟丙基甲基纤维素(hydroxypropyl methyl cellulose, HPMC)辅助反胶团萃取柠檬籽中类柠檬苦素的可行性,并对提取物质的抑菌活性进行分析。方法 以初提液中类柠檬苦素含量为响应值,通过正交试验确定初提液制备的最优参数;以Placktett-Burman(P-B)试验筛选影响类柠檬苦素反胶团萃取效率的主要因素,并结合Box-Behnken(B-B)试验确定最优工艺条件;通过测定最小抑菌浓度(minimal inhibitory concentration,MIC)、最小杀菌浓度(minimum bactericidal concentration, MBC)、碱性磷酸酶(alkaline phosphatase, AKP)活性考查类柠檬苦素对青霉菌和绿霉菌的抑菌活性。结果 初提阶段影响类柠檬苦素提取效率的最优条件为提取时间1.5 h、液料比30:1(mL/g)、HPMC添加量0.5%、pH 6.5,该条件下提取率为(3.34±0.02) mg/g。P-B试验结合B-B试验结果表明,类柠檬苦素萃取的最优配方为双十八烷基二甲基氯化铵(dioctadecyl... 相似文献
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超临界CO2萃取杏仁油的响应面优化 总被引:2,自引:0,他引:2
在单因素试验研究的基础上,采用Box—Behnken响应曲面法(response surface methodology,RSM)对影响杏仁油超临界CO2(supercritical carbon dioxide,SC—CO2)萃取的关键因素CO2流速、压力、温度和夹带剂浓度(乙醇)进行了优化探讨。结果表明,CO2流速、压力、温度和乙醇浓度等因素对杏仁油萃取率的影响较显著,并且CO2流速和压力、压力和温度以及压力和乙醇浓度对杏仁油萃取率的交互效应影响显著。由杏仁油萃取率的二次多项式回归方程可知,在CO2流速为4g/min、压力为45MPa、温度为60℃和乙醇浓度为3%时萃取30min,杏仁油萃取率的最大预测值为0.371g/g杏仁,与试验值0.408g/g杏仁仅有10%的误差,验证试验证实了该方程的预测值与试验值之间具有较好的拟合度。超临界CO2萃取的杏仁油与用己烷提取的油脂在脂肪酸组成没有显著差别。 相似文献
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以仿栗籽为萃取原料,采用响应面法(RSM)优化仿栗籽油的超临界CO2 萃取工艺条件,在单因素试验基础上,设定CO2 流量为25kg/h、原料粉碎度为40 目,然后选取萃取压力、萃取温度、分离温度和萃取时间为影响因子,以仿栗籽油得率为响应值,应用Box-behnken 中心组合试验设计建立数学模型,进行响应面分析。结果表明,超临界CO2 萃取仿栗籽油的优化工艺条件:萃取压力31MPa、萃取温度47℃、分离温度34℃、萃取时间72min,在此优化条件下,仿栗籽油得率为48.57%。对仿栗籽油的脂肪酸组成进行GC-MS 分析,结果表明,仿栗籽油中富含不饱和脂肪酸,其中油酸和亚油酸含量分别为35.17% 和19.76%。 相似文献
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