可用于云制造环境的新型现场总线协议

针对云制造模式中底层物理资源属性难以接入云制造平台的问题,提出一种云现场总线协议Cloud_Field_Bus以及与之配合的多协议转换模块。以标准以太网协议为基础,优化其数据链路层及上层协议,实现海量数据信息可靠传输;多协议转换模块实现多种协议接口的透明接入。仿真实验测试Cloud_Field_Bus协议的报文循环时间、编码效率以及误码率,实验结果表明,Cloud_Field_Bus协议信息表达的高效性和传输可靠性,在一定程度上解决了云制造底层物理资源接入困难的问题。     

XML在银保通系统中的应用研究

本文根据实际需求分析,采用自行定义的XML标准作为银保通电子数据交换基础,构建了一整套基于XML格式的银保通报文数据交换协议,通过XML报文协议实现了与不同银行端银保通系统之间的数据交换.重点介绍了其中的多银行多协议转换模块的XML设计及实现.     

融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法

针对领域知识图谱具有严格的模式层和丰富的属性信息的特点,提出一种融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法.首先对领域知识图谱模式层中的概念使用可建模语义分层结构的HAKE模型进行嵌入表示,建立基于概念的实例向量表示;其次对数据层的实例三元组和属性三元组进行区分,通过注意力机制对实例的属性和概念进行融合,建立基于属性的实例向量表示;最后对基于概念和基于属性的实例向量表示进行联合训练以实现对实例三元组的评分.使用基于DWY100K数据集构建的知识图谱、MED-BBK-9K 医疗知识图谱和根据某钢铁企业设备故障诊断数据构建的知识图谱进行实验,结果表明所提出方法在领域知识图谱补全中的性能优于现有知识图谱补全方法.     

基于知识图谱的多源异构信息通道耦合技术研究

政务数据资源来源广泛、类型多样、数据量大且分布情况不清晰,缺乏统一管理,数据获取和使用效率较低,无法持续释放数据价值。为解决上述问题,实现不同来源和不同类型数据的关联融合,该文采用多源异构数据融合技术,为政务数据的交换和共享提供技术支持。该文不仅提出了信息通道和通道耦合的概念,还提出一种基于知识图谱的多源异构信息通道耦合的方法,可先实现多源异构数据统一化,再进行数据融合。该方法包括构建初始通道耦合知识图谱、基于通道耦合知识图谱实现通道数据耦合和基于通道耦合知识图谱实现知识更新 3 个模块。基于知识图谱的多源异构信息通道耦合的方法将图谱构建、知识抽取、知识融合、知识加工、知识更新等技术相结合,通过一种自顶向下的排序检索模型,加快了知识融合和数据检索的速度和准确度。     

一种MODBUS——ProFiBus节点通信控制与协议转换模块设计

多种现场总线协议并存给制造业信息化与自动化中的设备互联与信息互通造成困难;通过对ProFiBus及ModBus协议研究发现这主要是由报头报尾格式的差异造成,为解决异种协议互联问题,提出一种具有这两种协议和接口的通信控制与协议转换模块的设计方法,利用不同接口支持两种不同协议,硬件实现ProFiBus协议,软件实现ModBus协议,以UCOSⅡ为基础,用软件提取源报文用户信息,并依据目的节点协议生成新的报文实现两种协议报文转换;经测试,该方法实现了ModBus协议智能装置和智能传感器与ProFi-Bus网络的互联。     

关系数据库的实体间关系提取方法的研究

知识图谱需要从大量文本、图像、数据库等信息源中提取知识,而关系数据库是其中一个重要的数据源,存储了大量高质量数据。目前,有许多研究工作集中于从关系数据库到RDF的转换,主要考虑结构信息的转换,较少研究实体间语义关系的发现。提出一种基于随机森林的数据库实体间语义关系发现与转换方法,将关系数据转换为RDF,能够有效地发现数据库中实体之间的隐含语义关系。该方法构建融合数据库模式和数据内容的特征向量,设计并实现基于随机森林的实体间语义关系发现算法;基于发现的语义关系,实现多对多、一对多等实体语义关系的转换。实验结果表明,相对于传统的直接映射算法,该方法有更高的提取质量,减少了最终生成知识图谱中的冗余与错误。     

工业互联网云网关架构及实现

针对工业生产数据通信协议复杂、工业设备与云端通信困难的问题,提出一种工业互联网云网关架构。针对传输协议复杂多样的问题,提出了一种多协议数据解析方法,能够对多种协议下的数据进行解析,并转换为MQTT协议,实现数据统一协议并上传至云平台。针对协议转换中的实时可靠性问题,提出一种支持断点续传并可以快速处理并发任务的异步处理机制来保证协议转换的实时可靠性。在保证实时可靠的基础上,提出一种三层加密方式以提高数据传输的安全性。在软硬件上实现了上述云网关架构,并在工业过程控制设备上进行了实验。实验结果表明,该架构能够有效解决工业系统与云平台的数据融合问题。     

一种基于知识图谱的警用统一对象描述模型及其应用

近年来知识图谱应用逐渐从知识分析扩展为对社会实体及其关系的表达,其在知识表示和碎片化知识融合方面的优势特别适用于警用大数据的需求。本文针对公安数据资源特点,提出了一种基于知识图谱的描述模型,用于在公安领域中对关注对象及其关系进行统一的描述,满足不同类型的大数据应用。实践表明该模型能够将海量异构多源数据统一组织,并较好满足多种警用大数据的计算需求。     

基于特征关键字的多协议数据流转换方法

提出一种基于特征关键字的多协议数据流转换方法,分析基于特征关键字的数据帧格式描述方法,通过将通信协议数据帧格式的描述与数据流的解析转换代码相分离,实现与协议无关的数据流解析和转换。该方法用稳定的程序处理不稳定的数据流,避免不同通信协议之间的数据流转换均要编写专用解析转换程序的缺陷,具有较好的灵活性和普适性。     

大数据驱动的创新方法论与创新服务平台

[目的]本文提出了一种大数据驱动的创新方法论并研制了大数据驱动创新服务平台.[应用背景]针对大众创新过程中,难以应用系统化的创新方法,难以处理信息碎片化等问题.[方法]基于大数据技术和众智汇聚的思想;以多源创新数据的跨界融合为基础,构建创新方法大数据和创新知识图谱;通过社会化公众参与和互动反馈,形成汇聚众智的创新模式;...