基于因子和聚类分析的安徽省智慧城市发展评价

智慧城市评价体系的构建是衡量智慧城市发展水平的重要依据.文中以安徽省16个地级市为研究对象,收集各地级市2018年统计数据,选取基础设施、产业、交通、教育、民生、网络、医疗7个方面共60个二级指标,进一步对数据进行整理分析.采用双重因子分析法对指标进行公因子提取分析,应用聚类分析法对其中15个地级市进行归类,得出智慧城市建设水平排名.进一步从客观的角度评价智慧城市发展水平,加快各市经济发展,以探讨安徽省16个城市协同发展的智慧城市发展模式.     

基于随机森林方法的吉林省新型城镇化水平评价

从经济发展、城市环境和生活品质3个方面选取16项指标构建评价体系,利用随机森林算法构建评价模型,定量分析2017年吉林省39个县级市(地级市和延边朝鲜族自治州除外)的新型城镇化发展水平,为推进吉林省新型城镇化发展提供参考。     

安徽省城市人才吸引力组合评价及影响因素分析

在“长江经济带”发展新格局正式确立的背景下,针对安徽省16市人才吸引力水平,从经济状况、公共投入、生活水平、就业前景4个角度出发构建安徽省城市人才吸引力评价体系.在综合评价法的基础上,使用组合评价法得出更为合理和稳健的排名结果.利用因子分析法找到影响安徽省人才吸引力水平的6个关键性因素,结合安徽省实际发展状况,给出提高安徽省人才吸引力水平的参考性建议.     

基于模糊评价法的合肥城市生态健康动态评价

社会经济高速发展的同时城市环境问题日益突出,合理的城市生态系统健康评价至关重要。从活力、组织结构、恢复力、服务功能和人群生活状况5个要素构建合肥城市生态系统健康评价体系,利用模糊数学评价法对合肥市2006—2014年的城市生态健康状况进行评价。结果表明:合肥市生态系统的"很健康"成分和"健康"成分之和大于0.5,说明其健康状况总体处于健康水平,但呈逐年下降趋势,主要表现在城市的组织结构不合理,服务功能不完善等。因此,合肥市在城市建设过程中仍然要重视生态系统健康建设,做到经济、社会和自然的协调发展。     

安徽省城市化水平与水资源利用效率关系研究

以安徽省各地级市为研究对象构建城市化综合评价体系,并以熵值法对该区域综合城市化水平进行评价,同时基于生态足迹理论对水资源利用效率进行量化,创新性地验证了城市化水平与水资源利用之间的相互关系.研究发现:安徽省城市化水平可分为4个阶段,其中合肥市城市化水平最高;2018年安徽省水资源生态足迹总量为4724亿hm2,农业用水生态足迹占比最高,其次为工业用水生态足迹;水资源生态足迹总量随着城市化发展呈现急剧增长,然后缓慢下降,最后缓慢增长的变化趋势;随着城市化的不断发展,水资源利用效率不断提高,水资源生态压力先增加后缓慢降低.研究结论为安徽省城市水资源可持续发展提供决策支持.     

基于因子分析的安徽省宜居水平实证研究

随着城镇化建设步伐加快,大量人口涌入城市,城市的宜居性备受社会关注,研究城市宜居建设对于提高城市竞争力、吸引力有着重要意义。文章在分析宜居城市内涵的基础上,构建一套安徽省城市宜居水平综合评价体系,建立城市宜居水平综合评价模型,通过因子分析的方法,得出安徽省16个城市宜居性建设的综合表现,定量评价结果显示,合肥宜居水平较为突出。文章进一步以合肥为典型案例,从宜居城市内涵视角出发,全面剖析合肥城市宜居建设情况。最后,根据实证分析结果及合肥经验,针对性提出安徽省宜居城市建设的对策与建议。     

陕西省健康城市评价与规划思考

新冠疫情的全球蔓延引起了全社会对城市健康问题的高度重视,开展健康城市评价对提升城市健康水平、防范突发性城市问题、改善人居环境具有现实意义.运用熵权法和莫兰指数对陕西省10个地级市进行健康城市评价,研究发现:①城市发展条件的差异性影响城市健康水平,指标因子在不同城市的作用效力不同;②城市经济与交通联系强度影响区域健康发展...     

安徽省高质量发展协同度的测度及影响因素研究

以2010—2018年安徽省16个地级市作为研究对象,在分析高质量发展和协同发展内涵的基础上,从经济、创新、协调、绿色、开放、共享6个方面构建安徽省高质量发展协同度指标体系,测算安徽省“一圈五区”6个子系统高质量发展协同度,其中,协调发展指数最高,创新发展指数最低。高质量发展协同度总体呈先上升后下降走势,合芜蚌协同水平最高,皖北最低。合肥都市圈和皖江处在协辅阶段,合芜蚌处在协奏阶段,皖北和皖西处在协应阶段,皖南处在协调阶段。为深入分析安徽省区域高质量发展协同度,引入各种可能的影响因素进行实证检验,结果表明：产业结构、人力资本、政府科技支出、政府交通运输支出对协同度具有显著正向作用,政府教育和一般公共服务支出呈负向影响。安徽省在高质量发展中应把握“高质量创新”原则,最大化释放人才红利,补“协调共进”短板,提高安徽省高质量发展的协同程度。     

基于熵权法的城市生态系统健康模糊评价

进行城市生态系统健康评价,有助于为城市综合发展对环境影响的评估提供科学依据.以关中5市作为研究对象,从自然、社会和经济三个方面构建了包含20项指标的城市生态系统健康评价指标体系,采用熵权赋值法确定指标权重,并应用模糊综合评价法对各市生态系统进行健康评价.结果表明,渭南在"不健康"级别的隶属度最大,为0.384,西安、咸阳和铜川处于"亚健康"状态,宝鸡处于"较健康"状态.基于熵权法和模糊综合评价法的城市生态系统健康评价模型,改进了城市生态系统健康评价的方法,评价过程清晰,计算简便,结果客观可信.     

基于熵权的郑州市城市生态系统健康评价

城市生态系统是以人工为主导的自然、经济、社会3个子系统的复合生态系统,为使城市生态系统健康发展,根据健康评价指标体系建立原则,构建了一个4层的城市生态系统健康指标评价体系,采用基于熵权的模糊综合评判法,从时间纵向上研究了郑州市城市生态系统的发展趋势.结果表明：从2003年到2007年,反映生态系统结构功能的各要素,表现出了不同的发展趋势;郑州市城市生态系统健康状况呈总体上升的趋势;3个子系统间不能够协调发展,主要是社会子系统存在结构不合理等原因引起,可为制定进一步的城市发展政策借鉴.     

基于SEM的城市旅游国际化水平研究及评价

为了研究影响城市旅游国际化水平的因素,通过建立结构方程模型,对河南省各地级市进行实证分析.验证了旅游流对城市经济发展以及城市经济发展对旅游国际化水平具有直接的、正向的的影响,构建了具有理论指导意义的路径“旅游流—城市经济发展—旅游国际化水平”和城市旅游国际化显性水平评价方法和要素评价方法,并通过评价后的分数聚类分析,将河南18个地级市按城市旅游国际化水平分为四类.     

基于粗糙集和信息熵的城市生态系统健康评价研究

针对城市生态系统健康评价问题,提出一种基于粗糙集和信息熵的指标体系建立方法.根据城市生态系统健康评价相关指标数据建立信息系统,运用信息熵定义知识重要性,以核为起点进行属性约简,构建评价指标体系.该方法从实际数据中求得的指标体系能够客观评价城市生态系统健康状况,为城市发展提供准确和快捷的决策依据.     

基于主成分的安徽省服务业发展水平聚类分析

构建了安徽省服务业发展水平的评价指标体系,利用主成分分析方法对选取的15个指标进行分析,提取5个主成分,获得安徽各市各主成分上得分。在基础上,利用聚类方法对安徽16市的服务业发展水平进行分析,根据聚类结果将安徽16市服务业发展水平分为4个类别,结合分析结果并针对各个类别城市的特点给出了相应的服务业发展建议。     

基于SPSS的广东省城市旅游竞争力比较研究

以广东省21个地级市为研究对象,从旅游产业竞争力、旅游资源竞争力和旅游企业综合竞争力等三方面选取了14个指标构建评价体系,运用SPSS软件进行定量分析,对广东省城市旅游竞争力进行比较研究。结果表明,广东省地级市之间旅游竞争力差距悬殊,各地级市的旅游竞争力水平分为最强、较强、较弱和最弱四个层次。文章在综合分析评价的基础上,提出发展全域旅游、推动旅游供给侧改革及实施旅游精准扶贫等全面提高广东省地级市的旅游竞争力水平的政策建议。     

安徽省地级市房地产业发展水平差异性实证研究

房地产业作为第三产业的重要组成部分,是推动国民经济发展的重要力量.近年来,在房地产业做出的巨大贡献下安徽省整体城镇化水平不断提高,但是各地级市房地产业发展仍处于一个不均衡的状态,因此,有必要对安徽省地级市房地产业发展水平进行评价研究.通过查找2014—2018年的数据,采用全局主成分分析和聚类分析对2014—2018年...     

基于熵权TOPSIS法的安徽省建筑业高质量发展评价

新时代背景下,促进建筑业高质量发展对推进我国国民经济和社会事业健康发展意义重大。基于建筑业高质量发展内涵,结合安徽省建筑业自身发展特点,从行业规模、质量结构、效益水平、绿色发展、创新驱动等5个子系统出发,建立安徽省建筑业高质量发展评价指标体系。运用熵权TOPSIS法构建安徽省建筑业高质量发展评价模型,对2010～2019年高质量发展水平进行测度。研究表明,质量结构、行业规模以及创新驱动3个系统的权重较大,分别为0.271 3、0.243 7、0.177 8,是影响安徽省建筑业高质量发展的主要因素。从总体发展水平看,安徽省建筑业高质量综合发展水平并不稳定,呈“N”型波动,近年来呈稳步上升的趋势。从各子系统发展水平看,除建筑业规模呈持续增长态势、绿色发展水平呈缓慢下降趋势外,质量结构、效益水平及创新发展水平都呈现出上下波动的态势,仍存在一定的制约和短板。     

创新效率评价及空间差异分析——以湖南省为例

基于2006—2015年湖南省13个地级市的相关数据,运用DEA-BCC模型以及Malmquist指数模型,对其创新效率进行了实证研究。研究结果显示:2006—2015年,湖南省创新效率存在两个峰点(2008—2009)(2010—2011)和两个谷点(2009—2010)(2012—2013),整体呈增长态势,其平均增长率为3.8%,主要来源于技术进步(2.0%)及规模效率(1.4%)的增长。根据各城市创新情况,从综合效率看,各城市综合效率均值为0.738,但各城市创新效率差异明显,只有长沙、株洲、常德属于DEA有效城市,其他则属于DEA无效城市。湖南省历年创新效率评价和各地级市创新效率评价结果均表明,其创新效率水平有待提高,且主要依托于技术进步和规模效率。     

安徽省各市域经济的时空差异研究——基于新经济地理视角

文章从新经济地理的分析角度出发,选取2005、2009、2013、2017和2019年安徽省16个地级市单元数据作为研究对象,分析安徽省内各地级市经济发展差异的影响因素。利用莫兰指数与莫兰散点图分析2019年安徽省各市人均GDP的空间相关性,结果显示存在明显的空间正相关性,其中经济水平接近的城市在空间上显著聚集。经过检验比较,选取空间误差模型(SEM)进行分析,通过模型所揭示的各变量间的效应关系,为区域经济的协调发展提供参考。     

甘肃省城市土地集约利用对比研究

为综合评价甘肃省城市土地集约利用状况,构建了一套城市土地集约利用评价指标体系,采用多元统计分析中的主成分分析法,借助SPSS软件,对甘肃省域内12个地级市土地集约利用水平进行对比分析。研究结果表明:①甘肃省城市土地集约利用总体水平偏低;②甘肃省城市土地集约利用水平地区差异显著,其主要原因是城市自身发展条件的差异和城市发展的动力因素的不同;③通过与地均GDP的相关分析,发现甘肃省城市土地集约利用与经济发展水平呈正相关。     

安徽省智慧城建评价指标体系研究

智慧城建作为智慧城市的重要组成部分,其评价指标体系的构建是否完整将影响到智慧城市的建设效果。首先研究分析国内智慧城市评价指标体系的构建情况;然后基于安徽省城市发展现状,针对安徽省住建行业,构建和量化安徽省智慧城建评价指标体系,对安徽省部分省辖市进行评价计算和综合分析,结果显示,合肥市、芜湖市智慧城建评价属于三星级;最后对安徽省智慧城建评价进行总结与展望。