径流过程随机描述有关问题的探讨

本文针对水库优化调度中的径流随机描述问题，讨论了径流随机过程分布函数为周期函数的基本假设，指出了径流随机描述除了马氏过程和独立随机序列的二种简化类型外，还可以试用兼有这二种描述的混合随机描述。在引用现有方法的基础上，本文系统地讨论了便于电算推求时段径流分布函数及条件分布函数的算法。此外本文还提出和论述了对于径流条件分布函数成果合理性的验证方法。     

MIS中数据融合的极大似然法

运用误差函数ｅｒｆ（θ）引入了管理信息系统（ＭＩＳ）中多传感器数据融合的融合度概念,通过建立起的置信距离矩阵、关系矩阵及极值原理,给出了数据融合的极大似然方法。     

三参数Weibull分布几种常用的参数估计方法

介绍了三参数Weibull分布几种常用的参数估计方法,并对这些方法的特点做了分析和比较,以供应用参考。     

考虑水库调蓄的金沙江径流模拟研究

水库的修建改变了天然河道径流特征,给径流模拟造成一定困难。为提高径流模拟效果,基于SWAT(soil and water assessment tool)分布式水文模型,针对其水库模块的局限性,采用水库调度函数进行改进,提出了水库调度函数模块的SWAT模型,并以金沙江流域为研究流域,进行考虑水库调蓄的径流模拟应用分析。结果表明:在水库影响期以前,SWAT模型对径流过程、均值和极大值模拟效果较好,对径流极小值模拟效果一般;在水库影响期内,调度函数拟合出库与实际出库一致性较好,且水库调度函数模块的SWAT模型可以显著提高径流模拟效果,为考虑水库调蓄的径流模拟提供了新的途径。     

基于Copula函数的非连续序列洪水频率分析

现行洪水频率分析采用单变量分布曲线,应用Copula函数构造洪水联合分布时又未考虑历史洪水资料.本文将一维非连续序列的极大似然法扩展应用到二维联合分布的参数估计,建立了基于Copula函数的非连续序列洪水频率分析模型,并以长江三峡水库设计洪水为例,验证该模型的可行性和合理性.结果表明,所建模型合理可行,为多变量非连续序...     

寒葱沟水库设计中年径流计算方法的探讨

采用地区综合法、水文比拟法推求了寒葱沟水库的年平均径流量,为寒葱沟水库规模的确定及日后的兴利调度提供了一定依据.     

核密度估计的桥梁结构地震易损性分析

为弥补常用桥梁地震易损性分析方法的不足,提高易损性分析的计算精度,将核密度估计法引入到桥梁结构地震易损性分析中,提出一种核密度估计的桥梁结构地震易损性分析方法(简称KDE法).以某铁路典型4跨高墩刚构-连续梁桥为工程背景,开展了该桥的地震易损性分析.以蒙特卡罗法计算结果为依据,验证了桥梁KDE法的正确性,并将KDE法与常用方法(云图法、极大似然估计法)计算结果进行对比分析.结果表明:桥梁KDE分析法弥补了常用桥梁易损性分析方法的不足,具有良好的稳定性,在满足精度要求的前提下,显著提升了桥梁地震易损性分析的计算效率;云图法的计算精度最低,建议采用KDE法开展桥梁地震易损性分析,建立的易损性曲线可评估桥梁的抗震性能.     

多变量受控自回归滑动平均系统的极大似然辨识方法

提出了一种针对多变量受控自回归滑动平均(controlled autoregressive moving average system-like, CARMA-like)系统的极大似然参数估计算法。将CARMA-like系统分解成为m个辨识模型(m是输出量的个数),使每一个辨识模型仅包含一个需要估计的参数向量,通过极大似然方法估计每个辨识模型的参数向量,从而得到整个系统的参数估计值。仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于多方法优选因子和人工神经网络耦合模型的枯水期径流预报

通过对比相关系数法、逐步回归法及综合方法3个预报因子筛选方案的模拟结果,确定优选预报因子的最佳方法,采用BP人工神经网络模型对大通、屏山和汉口3个站点进行枯水期(当年11月-次年4月)径流预报研究.结果显示,采用相关系数法初选及逐步回归法优选所筛选出的预报因子集合可以得到更好的预报效果;该模型在枯水期月尺度径流预报中,检验期的平均合格率为56.44%,达不到实际预报的需求.而采用旬尺度模拟计算月径流的预报效果要远远高于月尺度径流模拟,检验期平均相对误差与合格率分别为12.27%和71.63%,有较好的预报精度.可以为长江流域水文预报工作提供一定的参考.     

基于Monte Carlo法的极值分布类型及其参数估计方法比较

为探讨极值概率分布模型(极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布)在工程场地重现期内极值风速预测中的适用性,以工程上常用的风速分布模型为依据,采用Monte Carlo数值模拟法分别产生服从指数分布、正态分布、瑞利分布、威布尔分布、对数正态分布、广义极值分布的伪风速母样.基于以上伪风速母样分别使用极大似然参数估计法和概率权矩法对极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布模型中的参数进行估计,并与伪风速母样的理论极值分布进行对比分析.结果表明:极大似然参数估计法适用性较强,参数估计精度较高;重现期内极值风速的估算对风速母样分布类型敏感,服从不同分布的风速母样,应有针对性选用极值分布类型估算重现期内极值风速.     

结构可靠度分析的响应面法和随机响应面法的比较

从拟合功能函数方法、计算精度与效率、收敛性等方面对响应面法和随机响应面法进行了系统地分析.算例表明:与响应面法相比,随机响应面法实现了真正意义上的非侵入式分析.响应面法采用二次多项式响应面函数仅仅在验算点附近能较好地拟合真实功能函数,而随机响应面法采用高阶Hermite随机多项式,能在整个空间上很好地拟合真实功能函数.当随机变量个数较少时,随机响应面法的计算精度和效率均优于响应面法.并且随机响应面法可进行自身的收敛性分析,确定最优阶次的计算结果作为精确解,其收敛性也优于响应面法.     

AP中继的车际通信系统中断概率和差错性能分析

为了改善双瑞利衰落下车际通信(IVC)系统的性能,给出了利用接入点进行中继的IVC模型. 分析了协作IVC系统接收信噪比的统计特性,得到了中断概率的闭式解, 采用基于矩生成函数的方法导出了平均误符号率(ASER)的一致上界. 仿真结果表明, 中断概率的理论分析与数值计算结果相吻合; 在协作IVC中采用最佳功率分配策略可减小ASER,比等功率分配策略多获得最大至3dB的分集增益.     

基于指数分布数据的可靠性变点分析

重点研究了可靠性数据在变点前后服从不同参数的指数分布产品的寿命分布,建立了产品故障分布的模型,并且给出了极大似然法和Bayes法的估计方法,数值模拟比较了2种方法的结果.结果表明,这2种方法是可行且有效的.