经济生产批量与CUSUM控制图最优化联合设计

针对传统经济生产批量一般以完美生产过程为对象,质量成本通常也仅以符合规格为判断的标准等问题,提出了一种考虑田口损失函数的将经济生产批量与累积和控制图联合设计的模型。对于生产过程,提出了一种更符合实际情况的三阶段的制造过程,建立了考虑均值随机偏移的三阶段损失模型,并以此为基础,建立了综合考虑包括质量损失及与批量相关的储存成本、订货成本等在内的总期望成本,目的是获得最优化的经济生产批量和累积以及控制图参数设计联合模型,并使生产过程的总期望成本最小。采用行径搜索法对模型进行求解,并举出数值例子进行比较和参数敏感度分析加以说明模型的应用情况。     

基于检验优化的动态质量控制系统模型研究

动态质量控制系统是先进制造技术中的一个重要的子系统.本文研究了动态质量信息系统的组成和特点,以质量控制活动和质量数据处理自动化为设计目标,通过质量检验将质量计划和质量控制环节集成为一体建立了闭环质量系统模型.在质量异常情况时,除报警外也可根据质量模型诊断并定位产生质量变异的工序,针对该工序调整已经预估的工序质量水平,反馈给在线质量计划部分,调整检验计划将重点向关键工序倾斜,预防质量异常的发生.     

考虑配件合格率和耗损的库存控制模型及算法

由于生产的产品数量由所有配件能够生产的最小批量决定,因此在确定配件的订购批量时,必须将各种配件联系在一起综合考虑。本文的研究考虑了两种配件质量和生产耗损的情况,假设单个配件质量和生产中耗损满足一定的概率分布,描述了多个配件“成功”完成生产过程数量的概率分布和批量满足率函数,建立了一个保证一定批量满足率下成本最低的数量模型,并且分析了模型最优解的性质,指出最优解必然是限制条件的边界点,最后基于最优解的性质给出了求取模型最优解的搜索算法。     

考虑运费的短生命周期产品供应链集成模型

一般的供应链集成问题都是忽略机器故障、产品检查以及运输成本,然而,这些因素对生产计划的制定也是有很大影响的。因此,在考虑机器故障、返修费用和担保费用,以及短生命周期产品库存成本随着时间呈非线关系的情况下,建立了短生命周期产品供应链集成模型,研究分析了运输费用、返修费用和担保费用对最优生产批量和单位时间总成本的影响,同时比较了考虑机器故障与运输费用对短生命周期产品在生产策略上的一些区别,得到了一些有价值的结论。     

An Overview of First-Order Model Management for Engineering Optimization

First-order approximation/model management optimization (AMMO) is a rigorous methodology for solving high-fidelity optimization problems with minimal expense in high-fidelity function and derivative evaluation. AMMO is a general approach that is applicable to any derivative based optimization algorithm and any combination of high-fidelity and low-fidelity models. This paper gives an overview of the principles that underlie AMMO and puts the method in perspective with other similarly motivated methods. AMMO is first illustrated by an example of a scheme for solving bound-constrained optimization problems. The principles can be easily extrapolated to other optimization algorithms. The applicability to general models is demonstrated on two recent computational studies of aerodynamic optimization with AMMO. One study considers variable-resolution models, where the high-fidelity model is provided by solutions on a fine mesh, while the corresponding low-fidelity model is computed by solving the same differential equations on a coarser mesh. The second study uses variable-fidelity physics models, with the high-fidelity model provided by the Navier-Stokes equations and the low-fidelity model—by the Euler equations. Both studies show promising savings in terms of high-fidelity function and derivative evaluations. The overview serves to introduce the reader to the general concept of AMMO and to illustrate the basic principles with current computational results.     

结构主动控制的一体化多目标优化研究

基于Pareto多目标遗传算法提出了结构主动控制系统的一体化多目标优化设计方法,对作动器位置与主动控制器进行同步优化设计.外界激励采用平稳过滤白噪声来模拟,在状态空间下通过求解Lyapunov方程,得到结构响应和主动控制力的均方值.主动控制器采用LQG控制算法来进行设计.以结构位移和加速度均方值最大值与相应无控响应均方值的最大值之比,以及所需控制力均方值之和作为多目标同步优化的目标函数.优化过程还考虑了结构与激励参数对优化结果的影响.最后以某6层平面框架有限元模型为例进行了计算机仿真分析,结果表明所提出的主动控制系统多目标一体化优化方法简单,高效,实用,具有较好的普适性.     

油气资源勘探与开发的综合优化模型

文中首先论述丫将勘探与开发两个阶段的工作进行综合决策的必要性,然后以两个阶段内技术和经济因素的决策和一个模型框架内进行决策为目标,将宏观层次的经济技术目标与单个油气井生产的微观技术经济模型相结合以油气开采净收益最大化为目标,建立了一个非线性的综合动态优化模型,最后针对优化问题的具体特点,给出了问题的求解方法。     

一类求解带随机成本的生产运输问题的线性逼近方法

生产和运输集成计划问题在许多工业工程领域都普遍存在。要给出最优的生产和运输计划就必须考虑实际工业管理过程中存在的不确定性因素。本文研究了生产厂家的生产能力、商家的需求量和单位运输成本等因素为随机变量情况下的产品生产与运输成本问题,建立了该类问题的随机优化模型。在一定的假设条件下,推导了所建模型的确定等价类。基于问题的结构特征,提出了求解生产和运输计划的一种线性逼近方法,数值例子表明该种方法的应用前景。