房地产市场有效需求分析的灰色数学方法

本文利用灰色系统理论，把灰色关联度与灰熵结合起来，建立了基于灰关联熵理论的房地产市场有效需求影响因素分析模型，为房地产市场需求分析提供了一种新方法，从而进一步完善了房地产市场评价体系。     

基于熵权的嵌入式计算机性能灰评估

为了克服传统的灰色综合评判中主观赋权的局限性,借鉴信息熵的思想,提出了熵权确定权重的方法,构造了基于熵权法的灰色综合评价模型,该模型运用熵权法和层次分析法相结合确定各个因素的权重系数,利用灰色评估原理和方法进行定量分析,并将该模型应用到嵌入式计算机性能评价模型中.案例表明,该方法避免了传统灰评估方法的主观性太强,使灰评估模型既具有客观性,同时具有专家的经验判断,提高了嵌入式计算机性能评估的可靠性,为嵌入式计算机性能综合评价提供了新方法.     

SAR图像的二维灰熵模型快速分割方法

为提高图像分割速度和抵抗噪声的能力,综合利用小波分析、遗传算法、图像熵和灰色理论,提出一种基于二维灰熵模型的快速SAR图像分割方法．该方法首先对待分割图像进行小波变换,将表征图像概貌特征的低频信息重构为概貌图像,表征图像细节和边缘的部分高频信息重构为梯度图像,然后构造两者的概貌-梯度共生矩阵模型,根据最大熵原理设计二维灰色熵模型作为遗传算法的适应度函数．最后,利用遗传算法高效、并行的寻优能力,通过选择、交叉和变异等遗传操作快速逼近最佳阈值．实验表明,该方法不仅在图像分割过程中能够滤除SAR图像中的噪声,而且分割速度明显加快．     

灰区域上灰函数的一致连续性

邓聚龙教授在1982年创立了灰色系统理论,在短短的十年中,灰色系统理论的方法在社会的各个领域有了广泛的应用,文[2],文[3]为灰色系统理论奠定了数学基础,本文在文[3]的基础上给出了灰子集相对包含的定义,给出了灰区域的概念,并研究了定义在灰区域上的灰函数的一致连续性。     

经典灰数

灰色系统理论是邓聚龙教授首创的一门新兴的交叉学科。现已应用到社会的许多领域,取得了明显的效益,得到了国内外学者的高度评价。建立在复模糊集合论基础上的灰数是灰色控制系统理论的基本概念之一,本文中经典灰数是灰数中很重要的一种,含主要内容有: 1 经典灰数的概念 2 经典灰数的分类 3 经典灰数的运算和性质     

基于熵值赋权的上市公司投资价值灰关联评判

试根据市场中常用的指标体系及评判对象客观存在的灰色性特点,基于熵值赋权,运用灰色系统理论力图对上市公司的投资价值作出更加公允的衡量.结果表明:该评判方法简明、易懂,方便掌握,而且整个评判过程有理有据,可信度较高.评判的结果可为债权人、投资者及企业经营管理人员等作决策提供有力的参考依据.     

基于灰熵法的粉煤灰砼耐磨性影响因素分析

耐磨性是道路和桥梁混凝土的主要性能之一,提高混凝土的耐磨性能对保证其耐久性有重要意义,笔者基于灰熵法,分析了影响粉煤灰砼耐磨性因素的显著性,分析结果表明用水量和集料影响显著,水泥用量次之,粉煤灰掺量影响最小,可以为有耐磨要求的粉煤灰混凝土设计提供科学依据,灰熵法理论推导较为严密,计算简便,灰熵关联度大小不受分辨系数的影响,能克服一般灰关联方法存在的不足,在分析各影响因素的显著性时可以取得更为理想的结果。     

熵理论在住房抵押贷款证券化中的应用

熵理论正逐渐影响整个金融学领域.我国住房抵押贷款证券化业务在金融危机之后重新起步,面临国内城镇化率不断提高和房地产市场迅速发展,发展住房抵押贷款一、二级市场联动十分必要.探讨熵理论在住房抵押贷款证券化业务中的应用,为业务开展提供新的模型和新的解决思路,可以进一步强化证券化业务的理论原理,推动证券化市场有序高效发展.通过分析证券化中参与主体的带熵博弈问题、提前还款等效期权定价问题和投资者投资组合的熵优化问题,梳理熵理论在证券化各环节和各参与主体之间的应用.     

灰关联分析及其应用

本文介绍了灰色理论中的灰关联分析方法，并论述了该方法与模糊综合评价以及概率数理统计中的相关分析之间的相互关系．在此基础上，并把该方法应用到我国基建投资中，对我国基建投资渠道进行了灰关联分析，从中得出了影响基建投资总额的优势因素．     

一类多目标灰色局势决策方法

运用熵的原理,针对灰色局势决策目标权重本身的不确定性,给出了确定目标权重的关联熵法.得到的各目标熵权能够更好地反映各个局势间的差异程度,进一步完善了传统的灰色局势决策理论.最后通过实例验证了该模型的有效性和实用性.     

房地产估价的灰色模糊综合方法

本文基于模糊数学和灰色系统理论提出了一种新的房地产价格评估方法,该方法有比较高的精度并具有客观性,对于房地产价格评估的新途径进行了探索。     

基于信息熵的房地产投资组合模型

讨论了以方差作为风险度量指标存在的缺陷,并将信息熵度量风险的方法引入房地产开发项目投资组合,建立了以信息熵为基础的房地产投资组合模型。实例证明,该模型满足投资组合要求的在收益尽可能大时风险最小的要求,且克服了协方差矩阵病态等问题,其计算简单,具有较强的有效性和实用性。     

多目标决策灰色关联投影法在房地产投资决策中的应用

将灰色系统理论与矢量投影原理相结合,提出了一种新型房地产投资决策方法——多目标决策灰色关联投影法.介绍了该方法的基本原理,建立了综合考虑多种因素的房地产投资决策灰色关联投影模型,并用实例加以说明.所得结果符合房地产投资决策的实际情况,说明该方法用于房地产投资决策是可行和有效的.     

基于灰色系统理论的广州市房地产产值预澳

采用灰色系统理论的预测方法，以1999—2004年广州市的房地产产值为基础数据，建立了广州市房地产产值预测模型，并在此基础上对广州市区未来的房地产产值进行了预测。     

灰色关联分析方法在房地产市场比较法的评估案例选取中的应用

以昆明市某住宅作为待估对象,把灰色关联度的分析应用在房地产评估中的市场比较法中,通过让参照物与待估房地产进行关联度计算,来确定与待估房地产较相似的参照物,从而提高评估值的可信性。     

改进GA在房地产开发项目投资组合中的应用

传统遗传算法(GA)存在着易陷入局部最优的缺陷,本文提出了一种先利用信息熵调整遗传与变异的侧重点,实现算法参数自适应调节,而后再利用小生境算法在基因层面上对GA进行优化以确定最优解的改进的遗传算法。并将此算法引入房地产开发项目投资组合中,计算实例证明了该法具有较高的稳定性和鲁棒性。     

房地产业与相关产业关联度分析

目的分析房地产业与相关产业的关联程度和排序，为制定合理的房地产业及相关产业发展政策和战略提供参考．方法运用灰色系统理论和方法建立灰色综合评判模型，并结合特尔菲法计算出房地产业与相关产业的关联度系数，对房地产业与相关产业的关联度进行定量分析．结果房地产业与建筑业关联度最大。关联系数为0．65．此外，房地产业与金融、保险业、制造业、电力、煤气及水的生产和供应业、社会服务业、交通运输、仓储及邮电通信业、批发和零售贸易、餐饮业等也有很高的关联度，其关联系数分别为0．51、0．48、0．47、0．41、0．33、0．30．结论房地产业是高关联度的产业，房地产业成为国民经济支柱产业是必然的．     

基于信息熵的水下航行器灰色评估方法研究

利用信息熵具有客观性、确定性的良好特性,应用灰色聚类评估方法,结合水下航行器系统的自身特点,提出了基于信息熵的水下航行器灰色评估方法,解决了水下航行器传统评估方法中主观因素的干扰问题,提高了评估方法的客观性和可信性,为水下航行器系统的效能评估研究提供了一种新方法。采用该方法对水下航行器3种型号实例系统进行了应用分析,结果表明,该方法正确、可行,解决了存在的问题。可用于水下航行器系统的发展论证及实际应用,为水下航行器系统的设计、研发和使用提供了科学的理论决策依据。     

基于信息熵-灰关联度法的汽轮机振动故障诊断

以汽轮机轴系典型振动故障模拟试验为基础,利用灰关联分析理论对汽轮机轴系振动故障的识别进行了研究。通过对试验数据的研究,确定了故障信号的4种信息熵特征组成的灰色关联参考故障矩阵,并建立了相应的灰色关联度计算模型。对各组故障信号的灰色关联度计算表明,关联度作为一种表征待分析信号与参考故障矩阵相似度的定量特征,可实现对部分轴系振动故障的较好识别,具有良好的应用前景。     

基于多尺度形态分解谱熵的雷击干扰与短路故障识别研究

研究和识别输电线路直击雷的暂态特征对研制基于暂态量的保护及提高可靠性都具有十分重要的意义.针对雷击未故障、雷击故障和接地短路故障,提出了基于多尺度形态分解谱熵的雷击干扰识别方法.对不同的故障类型进行多尺度分解,分别计算在不同尺度上的能谱熵和奇异谱熵,作为待识别特征矢量.建立标准故障模式矩阵,对待识别样本的特征矢量与标准故障模式进行灰色关联分析,根据关联度的大小,判断待识别样本信号属于哪种故障类型.大量仿真计算验证以上所提方法正确、有效.