基于决策规则的变化检测及图件更新一体化方法研究

提出了一种基于决策树规则的变化检测及图件更新一体化方法。在拥有新期遥感数据和基期土地利用现状图的基础上,结合DEM和坡度图等辅助资料,充分挖掘数据的光谱信息、地形特征、地物纹理、几何形状等地学知识,构建各类别知识库,采用知识发现和决策规则,实现各地类的分层提取。各地类提取影像与原土地利用图运算,检测变化信息并确定变化类型,从而完成土地利用现状图的更新。文章最后通过试验验证了该方法的有效性。     

基于空间数据库的土地利用模式知识的发展

以重庆市为例,利用GIS的空间分析功能,在土地利用和生态环境数据库的支持下,探讨了不同背景条件下的土地利用模式,从而揭示出这些条件下的土地利用模式知识,以及不同的土地利用模式和生态环境的关系知识。这些知识可为土地的合理利用和土地利用的趋势预测服务。     

基于空间数据库的土地利用模式知识的发现

以重庆市为例,利用GIS的空间分析功能,在土地利用和生态环境数据库的支持下,探讨了不同背景条件下的土地利用模式,从而揭示出这些条件下的土地利用模式知识,以及不同的土地利用模式和生态环境的关系知识.这些知识可为土地的合理利用和土地利用的趋势预测服务.     

基于免疫谱聚类的图像分割

提出了一种基于免疫谱聚类的图像分割方法.利用谱聚类的维数缩减特性获得数据在映射空间的分布,在此基础上构造一种新的免疫克隆聚类,用于在映射空间中对样本进行聚类.该方法通过谱映射为后续的免疫克隆聚类提供低维而紧致的输入.而免疫克隆聚类算法具有快速收敛到全局最优并且对初始化不敏感的特性,从而可以获得良好的聚类结果.在将其用于图像分割时,采用了Nystr?m逼近策略来降低算法复杂度.合成纹理图像和SAR图像的分割结果验证了免疫谱聚类算法用于图像分割的有效性.     

西北地区干旱时空动态分布及成因分析

针对西北地区缺乏长时间序列干旱监测及成因分析,基于2001—2020年(4—10月)MODIS的归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)和陆地表面温度(land surface temperature, LST)计算温度植被干旱指数(temperature vegetation drought index, TVDI),利用趋势分析法(Sen-MK)及Hurst指数法揭示了西北干旱区TVDI时空动态变化、未来持续状态,基于地理探测器模型分析了TVDI的影响因子。结果表明：近20年来,西北地区存在“暖湿化”现象;空间特征表明2004年、2006年、2007年及2019年发生了重大规模的干旱事件;TVDI单因子影响力依次为高程、温度、坡度、土地利用、降雨量;双因子交互结果显示高程∩温度、高程∩坡度、高程∩土地利用、高程∩降雨量这4类双因子交互组合影响力最大。     

一种发现函数依赖集的方法及应用

介绍了一种发现最小函数依赖集的方法.这种方法基于一致集的概念,根据一致集导出最大集及其补集,然后生成最小非平凡函数依赖集.通过使用带状划分数据库减少求一致集的运算次数,使用逐层求精的算法来计算最小非平凡函数依赖集的左部.其结果可用于数据库的重新组织和设计、属性约简、聚类、关联规则提取等知识发现工作中.     

基于谱聚类的复杂网络社团发现算法

复杂网络社团发现的研究对于控制疾病传播、网络病毒的传播等具有重大意义.针对已有社团发现算法时间复杂度过高,不适用于结构未知的大型网络等问题,结合谱聚类在识别未知分布数据集聚类方面的优势,以及模块度函数能够在大型网络中搜寻出最佳社团数目的能力,提出了基于谱聚类的社团发现算法--SCCF算法.实验结果表明,与已有的社团发现算法相比,SCCF算法效率更高,并且能够在网络节点数上万的大型网络中得到高质量的社团结构.     

基于．NET和ArcGIS Server的县级土地利用现状信息系统设计

在研究ArcGIS Server的体系架构和内部运行机制的基础上,结合土地利用现状调查的实际情况,基于．NET框架和ArcGISServer设计了客户端／服务器与浏览器／服务器混合模式的县级土地利用现状信息系统,采用ASPNET2．0技术进行开发,并利用ASP．NETAJAx组件增强用户的交互操作,配置ArcSDE＋MSSQLServer作为空间数据库服务器。整合相应土地利用的电子政务,具有较强的交互性和可操作性,其应用有效地提高了土地管理部门相关土地利用业务管理的工作效率。     

Geodatabase在空间数据库建库中的应用

把Geodatabase数据模型应用到县级土地利用空间数据库建库研究上。通过对空间数据库的研究和探讨,结合县级土地利用数据管理特有的特征,提出基于面向对象的空间数据模型Geodatabase来建立土地利用空间数据库的思想。用计算机辅助软件工程（CASE）工具创建和管理统一的土地利用数据库模型,构建集空间数据、属性数据和栅格的土地利用空间数据库,以完成土地利用空间数据、属性数据、栅格影像数据的一体化存储。     

基于GIS的海涂围垦区土地资源多目标适宜性评价研究

海涂土地资源适宜性评价是合理开发海涂的基础.选择浙江沿海典犁海涂围垦区,基于GIs建立空间和属性数据库,采用栅格运算与评价模型相结合的方法,对研究区的土地资源进行多目标适宜性评价研究;根据优先用地规划方案,应用评价结果,初步实现了研究区土地利用结构的空间配置.结果表明:研究区的土地资源具有多宜性特点,不同利用类型的适宜等级间存在"重叠"现象;基于土地多目标适宜性评价结果进行土地利用结构的空间配置时,不同的用地规划方案会产生不同的配置结果.     

基于网络环境的地理信息系统整合与知识发现

本文从应用整合和数据整合入手,提出了在分布式计算平台上以空间信息显示,服务,获取,存储为基础的层次化ＧＩＳ软件框架,以便提供数据分析,共享,知识发现不同水平的空间信息服务。     

一种基于存储过程的高效空间可视化检索算法

现有的GIS空间数据管理引擎对海量遥感影像数据库的数据管理和空间可视化检索存在效率低下的问题,该文在深入研究海量遥感影像数据库的空间可视化检索特点的基础上,提出了一种基于关系型数据库存储过程实现的高效的海量遥感影像数据库空间可视化检索算法,并对算法进行了多个级男日的性能优化。最后实验结果说明该算法具有高效性、稳定性和普适性。     

空间数据库研究

文章在研究现有空间数据库的基础上,采用空间数据和属性数据集成化存储的关系数据库模型,给出基于此模型的空间数据库的数据模型逻辑组织、库结构组织、存储组织以及实现的体系结构,提出了基于普通图层、拓扑线图层、拓扑面图层、拓扑体图层、2D栅格图层和3D栅格图层的空间数据库解决方案。     

应用遥感技术辅助更新县级土地利用基础图件的方法研究

以甘肃省平凉市四十里铺镇为例,研究利用TM和SPOT图像数据辅助更新县级土地利用基础图件的方法。将遥感影像、土地详查矢量数据、计算机辅助发现的变化图斑在同一坐标空间进行栅格矢量的混合叠置,然后进行人机交互提取变化信息,建立变化图斑层的拓扑关系。在GIS的支持下,修改编辑变化图斑层,建立完整的拓扑关系,并利用GIS的矢量叠加功能,将变化图斑层与详查数据库进行叠加运算,生成新的土地利用数据库文件。     

Integrating remotely sensed data,GIS and expert knowledge to update object-based land use/land cover information

Remote-sensing technology provides a powerful means for land use/land cover (LU/LC) monitoring at global and regional scales. However, it is more efficient and effective to combine remote-sensing measurements with a geographic information system (GIS) database and expert knowledge for change updating than to use remote-sensing technology alone. In this article, these different sources of information are integrated in the proposed framework, which is able to provide rapid updating of LU/LC information. An object-based data analysis is adopted for thematic mapping, taking both spectral and spatial properties into consideration. An expert knowledge coding is introduced and combined quantitatively with other evidence provided by remotely sensed data and the GIS database. A case study using Landsat Thematic Mapper (TM) datasets demonstrated an overall successful LU/LC map updating and a satisfactory change detection using the proposed change-updating framework.     

GIS技术在区域土地开发适宜性分区中的应用——以江苏省为例*

重点讨论了GIS技术在区域土地开发适宜性分区方法中的应用。区域土地开发适宜性分区,要求将评价单元的自然生态要素与经济社会要素在空间上反映出来,并对各单元的生态保护价值和经济开发需求进行聚类分析。GIS技术在获取、处理和集合各基本空间单元的要素数据上发挥了重大作用。应用GIS技术建立空间基础信息数据库,进行面状要素叠加分析、线状要素网络分析、统计要素链接分析和赋值要素追加分析,使分区数据的采集、组织和分析更加简单;专题地图的应用,也使分区方案的表现更为直观;尤其是GIS空间叠加分析功能通过图形处理与空间数据     

图文办公信息系统中的数据库设计

随着Internet/Intranet的快速发展,数据库技术的进一步成熟,使得GIS空间数据管理与应用呈现多用户、分布式和网络化的特点。建立能业务化工作的图文办公信息系统(GOIS)是当前国土规划管理部门的迫切要求,也是GIS应用研究的一个热点。该文以开封市土地利用规划管理信息系统(KF-LPIS)的建设为例,探讨了在三级客户机/服务器体系下,异质数据库服务器(文本服务器、Mapinfo空间数据服务器、Microstation空间数据服务器、大型全关系ORACLE8.1.6等)的协同运作问题,以及大型全关系数据库在图文办公信息系统中的应用前景。     

基于RS和GIS的地面温度和土地利用/覆被关系研究进展

对地面温度和土地利用／覆被关系的研究，不仅能够深入理解土地利用／覆被变化下城市热环境变化的空间特征和动态变化，而且可为防暑降温、市政建设及土地合理规划和利用提供重要的科学依据。本文从遥感数据的获取、地面温度的反演、GIS技术的运用以及定量研究等方面详细论述了国内外此领域的研究进展。最后文章提出此研究领域存在的一些问题和今后工作所要继续努力的方向，如实现地面温度的精确反演，获取多时段的地面温度数据，加强RS和GIS技术的结合，进一步深入两者关系的定量研究。     

Global analysis of the relationships among a vegetation index,precipitation and land surface temperature

Abstract. This study is designed to examine the spatial variability of the relationships among global NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) data, remotely-sensed land surface temperature data, and gridded station precipitation data as well as to investigate the potential for the combined use of NDVI and temperature data for global bioclimate monitoring. The relationships among the three variables are examined using single and multiple temporal correlations and the analysis is augmented by the computation of the first annual harmonic of each parameter. In addition, the global variability of growing season liming is analysed using a proxy for the onset and conclusion of the growing season, based upon slopes of the NDVI time series.

The NDVI data set as processed for this study has significant sources of systematic error, which include aerosol and cloud contamination, orbital drift, and instrument degradation. This analysis provides insight into the manner in which the relationships among NDVI, precipitation and remotely-sensed land surface temperature vary geographically, in spite of the data noise. Due to excessive systemic error, anomalies of this NDVI data set are not highly correlated with precipitation, or multiply correlated with temperature to precipitation. Greater immediate promise for interannual bioclimate monitoring is contained in the proxies presented here for the growing season onset and length.     

河谷型城市土地利用类型及格局的热环境效应遥感分析——以兰州市为例

以河谷型城市兰州为例,采用Landsat ETM+遥感影像为基本数据源,定量反演了地表温度（LST）和植被指数（NDVI）,利用GIS空间分析方法,分析了LST和NDVI 在不同土地利用类型之间的差异以及二者之间的定量关系,并引入多样性和聚集度指数,讨论了在不同土地利用的空间组合下,LST和NDVI 的空间差异及相互关系。结果显示:LST和NDVI具有明显的相关性,中心城区LST表现出热岛效应,而NDVI则为低谷效应;土地利用斑块和类型两种尺度水平上LST和NDVI均具有明显负相关的线性关系,城市内部不同土地类型所产生的热环境效应不同;土地利用多样性越丰富、聚集度越小的区域,其温度对地表植被覆盖的敏感性越弱。