冷却水口降低钢水过热度的工业试验

 降低钢水的浇注过热度是提高连铸坯等轴晶率的有效措施。利用浸入水口冷却装置的导热平衡,设计气雾冷却水口装置和在线冷却介质检测与控制系统,在淮钢150 mm×150 mm方坯连铸机上进行冷却水口降低钢水过热度的初步工业试验,结果表明气雾冷却装置可以实现稳定操作,冷却介质在线调控系统可以满足浇注参数波动的需要,冷却芯导热系数与冷却芯/铜壁的界面热阻是影响传热的关键,降低浇注过热度约4 ℃。     

SPHC钢连铸温度制度的确定

对梅山生产的465炉SPHC钢连铸中包钢水过热度精炼出站到连铸中包钢水温降值进行了全面分析,结合中包钢水过热度与铸坯质量及生产操作的关系,提出了适合SPHC钢精炼出站温度。     

电炉钢水温降规律及分析

为了进一步降低电炉钢水出站温度及中间包钢水过热度,减少精炼电耗和其他消耗,提高铸坯质量,根据一炼钢厂三项攻关协调会议要求,成立降低电炉钢水温度测试及攻关小组,探索钢水从出站到连铸整个浇铸过程中钢水温度变化规律,确定中间包允许浇铸最低钢水温度,分阶段降低精炼钢水出站温度和中间包钢水过热度,45钢和20MnSi出站温度达到1580℃和1590℃,中间包过热度低于35℃。     

钢水温度的连续测量

本文介绍一种新型结构的连续测量钢水温度的传感器工作原理、制造技术、测试技术以及在连铸中间包上的使用情况。该传感器在测量钢水温度时,具有准确度高、使用寿命长、价格低廉、可替代铂铑温度传感器等特点。是值得在炼钢生产中广泛推广的相关技术。     

炼钢厂钢水温度—时间优化匹配系统开发

根据软件开发的基本原则，提出了炼钢厂的钢水温度－时间优化匹配系统开发总则和结构设计，并闻相应的软，硬件系统。     

钢水流动对连铸坯初期凝固的影响

为了定量把握结晶器中的钢不流动、钢水过热度及结晶器传热阻力对初期凝固坯壳的凝固不均一的影响，利用水冷铜板的浸渍实验，测定了各种铸造条件下的凝固坯壳厚度、凝固不均一度及对枝晶偏角；利用水力模型实验，并对实机铸坯的凝固组织分析，ＥＰＭＡ对负偏析带的线分析，得出了在结晶器中凝固坯壳上负偏析带的产生原因。其主要结果是：①随着钢水８流动速度及过热度的增加，凝固坯壳度减少，凝固坯壳不均一度增大；②缓冷结晶器可     

提高中间包钢水温度合格率的措施

针对韶钢第三炼钢厂钢水中间包温度波动大、中间包温度合格率偏低等的情况,在钢包精炼、连铸、生产组织等影响温度的各个控制环节进行了优化,钢水中间包温度控制合格率由80%左右提高到95%以上.     

中间包内钢水温度预测模型

采用多元回归分析建立了60t中间包内钢水温度的预测模型.对中间包内预测温度统计分析结果表明,该模型的钢水温度预测值与实测值非常吻合.     

铯源型钢水液面控制系统的应用和优化

介绍了RAM型Cs-137钢水液面控制系统在邢钢炼钢厂1#连铸机上的应用,并结合连铸机的实际情况对该系统进行了优化,为在炼钢厂推广打下了结实的基础。     

控制LF精炼-板坯连铸钢液温度稳定性的实践

通过优化LF精炼一板坯连铸相关工艺制度，实行实时监控，加强管理，可以保证连铸钢液温度的稳定性。     

钢液浇铸温度在线控制技术

钢液浇铸温度的控制主要是发挥红包运转的作用。钢液在线调温技术是在此基础上进行的。     

高速连铸钢水温度控制

介绍了攀钢在连铸机开展１．８ｍ／ｍｉｎ高速连铸改造的温度控制实践,采取了钢包保温,钢包预热ＬＦ工位钢包炉加热和废坯降温调节钢包钢水温度,中间包保温控制浇注过程浊除等措施,连铸钢水出钢温度比原来降低１０～１５℃,取得中间包钢水过热度≤２５℃的良好效果。     

优化炼钢工艺确保高效连铸的钢水质量

在新疆八一钢铁有限责任公司炼钢厂高效连铸攻关中,以钢水为基础,优化炼钢工艺,改善钢水质量,取得了良好的效果。     

涟钢20t转炉出钢过程钢流温降规律的研究

统计分析了涟钢２０ｔ氧气顶吹转炉的出钢温度,出钢过程钢水温降、出钢过程钢水温降速率等的分布状况,研究了影响出钢过程钢水温降的因素,建立了出钢过程钢水温度变化数学教学,研究结果表明,降低出钢温度,缩短出钢时间、提高钢包内衬温度可显著减少出钢过程钢水温降。     

780 MPa双相钢炼钢工艺控制实践

针对DP780炼钢工艺中对[P]、[S]、[H]的要求,对转炉脱磷及挡渣方式进行了优化,保证中间包[P]≤0.015%;通过铁水预处理与LF共同脱硫,保证中间包[S]≤0.003%;采用RH脱气处理,控制钢水中[H]≤4×10-6。对比了不同过热度及拉速下的铸坯质量,提出了过热度20~30℃及拉速≥1.2m/min的控制要求。优化后的炼钢工艺保证了780 M Pa双相钢的产品质量。     

VD炉终点钢液温度预报

开发了较完善的 VD炉终点钢液温度在线预报系统 ,应用神经网络方法对 VD炉终点钢液温度进行预报 ,系统在线连续预报了 76炉次 ,预报温度与实际测量温度之差在± 4℃、± 5℃、± 6℃之内的炉次分别占 67.1%、80 .3 %、89.5 %。文章最后分析了误差产生的原因     

LF-VD-CC钢液温度预报

利用神经网络方法开发了ＬＦ—ＶＤ—ＣＣ钢液温度预报模型。生产现场实时预报检验结果表明,预报值与实测值的误差在０～７ ℃之间的炉次为８５ ％ ,最大误差不超过１０ ℃。程序中的数据更新功能,可使预报精度不受渐变因数的影响。     

含钒钢水SPHC精炼生产实践

针对承钢含钒钢水SPHC试制初期出现的成渣晚、造白渣困难、增碳回硅及钢水浇铸困难等问题分析了原因,通过优化渣料、转炉及LF炉工艺,实施早化渣、早成渣、保持白渣时间,保证弱吹氩时间,精确控制处理周期的生产组织模式,SPHC精炼工艺获到了平均脱硫率64.5%、铸坯T[O]28.5×10-6、钢水可浇性100%的良好冶金效果。