应用于农村配电网的测量点与补偿点分离式无功补偿设备及其优化配置

配电网户外柱上无功补偿设备是配电线路重要的无功补偿手段,然而现在大多柱上无功补偿设备只能补偿安装点远端无功功率。无功优化规划的计算从原理上更认同配电线路中投入的电容器可以同时补偿其安装点前后的无功功率。针对上述问题,提出将无功补偿设备的补偿点和测量点分离,解决柱上无功补偿设备补偿范围受到局限的问题。为此提出补偿点与测量点分离的无功补偿设备的无功优化规划算法。采用灵敏度法确定补偿点位置,利用相同补偿功率下损耗最小的原则确定测量点位置。基于遗传算法求解系统的最优无功规划。通过算例的计算,验证此种无功优化规划算法可以有效地提高设备的利用率,改善无功补偿效果,获得更大的经济效益。     

风电场最佳无功补偿点及补偿容量研究

本文采用电压/无功灵敏度和Greed优化算法确定风电场最佳无功补偿点,运用改进遗传算法计算最佳补偿容量,并给出电容器组与STATCOM或与SVC配合的这两种无功配置方案;最后,运用Matlab/Simulink仿真工具箱,分析风场内风机出口电压、并网点电压是否在设定范围内,验证了上述无功补偿装置配置方法的正确性和可行性,为并网风电场无功补偿的研究提供了一种有效的分析方法。     

配电网低压侧自动无功补偿装置安装位置的优化规划

认为安装低压侧自动无功补偿装置的节点的无功功率较好地实现了无功补偿,使补偿后负荷的功率因数提高到0.95以上,建立了在部分节点安装低压侧自动无功补偿装置的配电网简化模型,分别以减少的有功网损最大和投资收益最高为目标函数,并采用惩罚函数的办法对低压侧自动无功补偿装置的安装数量加以约束,使之基本满足预算要求,以各个节点电压符合要求及各个设备不超过其电气极限为约束条件,在此基础上,采用遗传算法确定了低压侧自动无功补偿装置的最佳安装位置.文中给出了程序流程图和规划实例,结果表明提出的方法是可行的.     

配电网低压侧自动无功补偿装置安装位置的优化规划

认为安装低压侧自动无功补偿装置的节点的无功功率较好地实现了无功补偿,使补偿后负荷的功率因数提高到0.95以上,建立了在部分节点安装低压侧自动无功补偿装置的配电网简化模型,分别以减少的有功网损最大和投资收益最高为目标函数,并采用惩罚函数的办法对低压侧自动无功补偿装置的安装数量加以约束,使之基本满足预算要求,以各个节点电压符合要求及各个设备不超过其电气极限为约束条件,在此基础上,采用遗传算法确定了低压侧自动无功补偿装置的最佳安装位置。文中给出了程序流程图和规划实例,结果表明提出的方法是可行的。     

基于改进动态灵敏度的配电网无功优化规划

目前配电网无功优化规划多采用网损灵敏度分析等方法来确定配电网候选无功补偿点,可能选择虚假高灵敏度节点,选点分布较集中。提出一种基于改进动态灵敏度选点的配电网无功优化方法,对灵敏度和负荷阻抗矩进行修正结合并进行层次聚类,避免选择虚假高灵敏度节点,使得选点分布均匀。通过实例仿真分析,验证了该方法的有效性,并对几种灵敏度选点方法进行了比较研究,得出了一些有益的结论。     

农村配电网无功补偿最佳优化配置

针对目前农村配电网规划存在无功补偿方式及补偿点选取盲目情况。通过详细分析和综合比较目前常用的几种无功补偿方式,得出农村配电网无功补偿的最佳方式。对当前一些无功补偿最佳配置点寻优算法进行利弊分析,结合所选取的补偿方式提出的一种按管理区域划分的分区改进型遗传算法,并进行无功的最佳优化。采用该算法对IEEE30节点系统和实际配电供电网络系统进行验算,结果表明该算法既具有收敛速度快、稳定性好和可控性强优点,同时在改善无功补偿效果上优势明显,具有一定的实际应用价值。     

电力系统无功补偿点的确定及其容量优化

电力系统无功优化是一个复杂的非线性组合优化问题,针对该问题提出一种基于奇异值分解理论和改进的粒子群优化算法的无功优化方法。首先对系统潮流计算中雅可比矩阵进行奇异值分解,由奇异值分解理论可以得出矩阵的右奇异向量指标,依据该指标判断电压稳定弱节点,以此作为候选的无功补偿点;然后以有功网损最小为目标函数,构建无功优化数学模型,并提出改进的粒子群优化算法,在算法中引入二次插值算子,增强了算法的局部搜索能力,避免早熟,提高其寻优能力和收敛速度。最后,对IEEE30节点系统进行仿真计算,验证了该方法的有效性。     

结合灵敏度分析的遗传算法应用于配电网无功补偿优化规划

以配电网全年电能损耗和无功学设备投资之和最小为目标，考虑了系统不同负荷下的运行方式，建立了无功补偿规划的数学模型，根据配电网节点多，计算最大的特点，提出了结合灵敏度分析的遗传算法的求解方法，提出了容性无功功率和感性无功功率的补偿规划原则。     

电力系统无功补偿点及其补偿容量的确定

基于简单交流电路的电压电流特性,提出了无功裕度的概念。利用节点无功裕度的排序确定电力系统无功补偿点,并在此基础上用混合改进遗传方法进行无功优化规划。该方法使无功电源得到合理地配置,无功就地平衡,提高了电力系统的电压稳定性。IEEE 30节点算例的仿真结果表明,该方法实现了无功规划的可靠性和经济性。     

基于改进遗传算法的配电网无功优化

遗传算法是近年被广泛应用于配电网无功优化的一种新型的优化算法，本文在基本遗传算法（SGA）的基础上，提出基于定制的初始种群的形成方法以保证个体的多样性，提出反映个体分布疏密情况的个体分布散度，设计出随个体分布散度成反比，随最优个体相对保留代数成指数上升的自适应变异率，为配电网无功优化提供了一种新的算法，算例表明本文提出的算法优化效果好，在精度上以及收敛速度上都具有较大的提高。     

配电网的无功优化和无功补偿

结合我国配电网网损大、电压合格率低的特点,提出了配电网无功优化规划的数学模型,分析了其在4种配电网无功补偿方式的应用。利用该数学模型可得到并联电容器的补偿容量和有载变压器分接头的位置,解决了补偿容量依据供电部门要求达到的功率因数确定,而不是依据用户用电时的实际效益、最佳电能质量、最小支付电费的经济功率因数来确定的问题。     

浅析农配网的功率因数和无功补偿

简要探讨了农配网影响功率因数的主要因素和无功功率增大的不良影响,提高自然功率因数的措施,无功补偿的作用、注意问题以及无功补偿的几种实用方法;同时,介绍了电力电容器作为无功补偿的主要设备在运行中应注意的问题.     

10 kV配电网无功补偿的仿真优化方法研究

研究配电线路柱上无功补偿装置电容器分组方式,根据某海岛配电网的无功状况,综合考虑投切精度和经济因素,对柱上无功补偿装置的电容器容量分组进行优化,采用SIMULINK仿真对优化后的分组进行仿真分析,最终形成了一种基于分组优化的投切方案。     

电网配电线路的最优无功补偿研究

根据配电网无功补偿的现状,结合配电网的结构,在线路负荷均匀分布与非均匀分布时,对并联电容器的最优补偿容量和最佳安装位置进行了研究。在分析了并联电容器实现无功补偿的基础上,构建了实际模型,为解决相关问题提供了依据。     

电网配电线路的最优无功补偿研究

为解决电力系统无功规划设计和建设管理工作中存在的无功电源容量缺额大、功率因数低、线损率高、设备使用效率低、电压质量差等问题,根据配电网无功补偿的研究和现场应用现状,结合配电网的结构,针对线路负荷均匀分布与非均匀分布状态下并联电容器的最优补偿容量和最佳安装位置策略进行了较为系统研究,在分析并联电容器实现无功补偿的基础上,构建了实际模型,为解决相关问题提供了依据,具有一定的实际应用价值。     

电网配电线路的最优无功补偿研究

根据配电网无功补偿的现状,结合配电网的结构,在线路负荷均匀分布与非均匀分布时,对并联电容器的最优补偿容量和最佳安装位置进行了研究。在分析了并联电容器实现无功补偿的基础上,构建了实际模型,为解决相关问题提供了依据。     

一种规划态配网无功补偿估算方法

配电网无功补偿可以有效降低网络有功损耗,提高供电质量,降低网络运行费用。然而,规划态的配电网数据收集困难,特别是很难准确得到几年后系统的自然功率因数,使得规划期无功优化比较难于解决。根据规划导则首先求得现状年馈线的合理无功补偿度,然后基于该补偿度对规划期馈线进行无功补偿。实例计算分析表明了规划态配电网无功补偿估算方法的简洁和实用。     

一种实用的配电网无功优化方法

电力系统无功优化一直是电力系统经济运行研究的重要组成部分。本文针对配电网无功优化的需求,提出了一种实用的无功优化方法。这种方法以配电网常用的电力系统分析综合程序(PSASP)输出的电网数据为基础,以全网有功功率损耗最小为目标,应用MATLAB遗传算法优化工具箱完成优化。最后,结合某地区配电网的实际数据进行无功优化,结果表明,该方法切实有效降低了网损,改善了电网的运行条件,有实际应用价值。