地震数据转换处理软件系统研制

本文介绍了地震数据转换处理软件系统的原理及功能。软件功能主要包括二维地震数据到三维地震数据体转换、地震数据工作站格式和微机格式互相转换,并详细介绍了数据转换的方法原理及软件实现过程等。通过在实际生产工区的试验应用,地震数据转换软件系统为解释人员能够更好、更精确地进行地震资料解释提供了一个有利的工具。     

SEG-Y地震数据格式解析及转换方法

SEG-Y格式是SEG学会所制定的一种标准地震数据记录格式。严格按照该标准生成的SEG-Y数据,称之为标准SEG-Y数据;而没有严格按照该标准生成的SEG-Y数据,称之为非标准SEG-Y数据。为了能解析和转换这些SEG-Y格式的地震数据,本文给出了全面、有效的解析方法及不同地震数据格式之间的转换方法。     

三种软件与MapSource间批量数据转换方法

为便于物探作业过程中大量坐标数据的处理及指导野外作业,经常需要在多种软件与MapSouce间进行数据交互使用。本文根据几种数据软件的不同功能和特点,介绍了实现软件之间批量数据的数据格式、相互转换及数据调用的方法,旨在解决物探生产过程中因大量数据用手工输入而存在的速度慢、错误多、数据不完整等缺点,使原本繁锁、耗时、费力的工作变得简单、快捷,达到省时省力的目的。     

测井数据常用格式及格式转换

测井现场和资料处理工作中 ,经常遇到各种不同的数据采集系统而有不同的数据格式。文章详细介绍了常用的几种数据格式及转换方法     

徕卡System1203数据格式的生成及转换方法

本文介绍了徕卡System1203全站仪数据存储方式、数据格式生成方法及ASCII数据与徕卡System1203全站仪之间、徕卡System1203全站仪与徕卡TPS1100系列全站仪之间数据交换的方法,以供同行使用徕卡System1203进行测量作业时参考.     

常用测井数据格式与格式转换

测井现场和资料处理工作中,经常遇到各种不同的数据采集系统各有不同的数据格式.详细介绍了常用的几种数据格式(BIT格式、LA716格式、3317格式、TIF格式、LIS格式、DLIS格式、ASCAⅡ码)及转换方法.     

SDL9000数据格式自动转换

将SDL9000录井数据以DBF格式存储可扩大其应用范围。章在简介了LDS计算机数据传输过程后,提出了录井数据自动转换为DBF格式的流程、方法和程序。     

GPX数据格式在物探测量中的应用

本文对GPX数据格式的背景资料、数据定义做了简单介绍,举例说明了应用Excel以及其他软件获取该数据格式的方法,并且深入讨论了该数据格式在物探测量中的各种应用。     

地震成果数据管理中的存储格式类型及其特征

石油勘探地震数据处理成果数据普遍采用SEG-Y格式进行存储,该标准规定了各数据项的存储位置和内容,并对采样点振幅数据的存储格式规定了5种类型,包括IBM 32位浮点、4字节定点、2字节定点、4字节带增益定点和8位定点等。针对上述存储格式进行了研究,分别对偏移成果和偏移纯波数据的不同存储格式数据的实际振幅值、剖面图形、频谱等进行了分析和比较,得出了不同存储格式与IBM32浮点格式数据之间的绝对误差和相对误差值,得到了不同数据格式的转换方法、转换公式;并做了误差分析,通过误差分析给出了各种存储格式的适用范围。认为采用IBM32位浮点格式是地震成果数据管理中归档保存数据的最佳方式。     

地震信号的数据格式转换

常规分布式地震数据采集系统从检波器输出模拟地震信号开始，到地震数据记录在磁带记录介质结束，地震数据要经过模拟信号放大、滤波、AD转换、DSP处理、数字传输、相关／叠加和噪声编辑等过程。在不同的环节，其数据格式将表现出不同的形式。文章介绍了目前具有代表性的法国SERCEL公司408UL／XL地震数据采集系统在进行数据采集、处理和记录过程中的各种数据格式的转换，供相关人员参考。     

小波变换与地震数据压缩

本文详细介绍了小波变换的基本理论及离散信号多分辨分析的一种具体实现方法（即金字塔算法），并据此提出了一种基于小波变换的地震数据压缩算法，多个数据集的压缩／重建处理表明本方法效果很好，通常情况下压缩比可达８：１－１６：１左右。     

小波变换在地震资料处理中的应用效果分析

通过分析传统傅里叶变换、窗口傅里叶变换和小波变换的各自特点 ,指出了传统傅里叶变换和窗口傅里叶变换的不足 ,以及小波变换可对信号任意时刻的任何细节进行细致分析和精细处理的优势。利用小波变换对地震信号进行分频处理 ,分别计算不同频段的数据体 ,校正后再进行小波重建 ,经过分频动校正和分频静校正 ,来减少不同频率校正量存在的误差影响 ,达到提高信号分辨率的目的。     

小波包变换压缩与地震数据处理

探讨了地震数据经小波包变换压缩后对后续处理过程的影响,以及经过某些处理后的数据会对小波包变换压缩产生什么影响等问题。将小波包变换压缩地震数据的结果与快速傅里叶变换压缩地震数据的结果进行了对比,其结果表明:应用小波包变换压缩地震数据,有效信号的损失非常小,压缩比大于快速傅里叶变换的压缩比。在大批量地震数据处理中可以使用小波包变换压缩地震数据。     

非抽样离散小波变换叠前地震数据重建方法

叠前地震数据包含了丰富的地层信息,但在实际勘探中由于受采集条件等影响,叠前地震数据地震道缺失现象严重。针对规则采样不规则道缺失的插值恢复问题,一些传统的插值方法无能为力或者插值效果不佳,而近年来发展起来的非抽样离散小波变换（UDWT）,具有很好的稀疏表示能力,比傅里叶变换能更加稀疏地表示地震数据;根据压缩感知理论,即使不满足Nyquist采样定理的要求,利用极少的观测数据,也可能较好地恢复缺失的地震数据。本文提出一种基于UDWT的地震数据插值方法,对地震数据做插值和规则化处理,可以提高叠前地震数据的完整性,理论模型和实际资料的重建效果验证了方法的有效性和实用性。     

地震波调向法变换数字处理原理

本文在简要介绍苏联地震勘探中使用的地震波调节方向接收法后,应用多维傅里叶变换重新描述了该方法的原理,导出了连续域中调向法变换的公式。文中第一次阐明了将时间慢度域调向记录转换为时空域普通地震记录的反变换算法。该方法与近代层析技术中的物体投影和图像重建相似。在地震资料数字处理中使用这项变换,可以简化某些处理过程,如波场延拓和道间插值;可以压制噪声,提高信噪比;可以提高空间分辨率,进行干涉带分解等。最后列举了垂直地震剖面上干涉波分解和分解后的单波运动学参数确定的例子。     

基于Contourlet变换的地震噪声衰减

在地震勘探中,随机噪声是一种频带较宽的干扰波,常规的去噪方法效果不理想。Contourlet变换具有多尺度和多方向性特点,在计算中,将多尺度分析和方向分析分步进行。首先介绍Contourlet变换的基本原理及实现方法,并进行地震资料仿真计算和实例计算,利用拉普拉斯金字塔塔形分解完成Contourlet变换的多尺度分解,再利用方向滤波器组完成Contourlet各个尺度上的方向分解。在Contourlet变换域对Contourlet变换系数采用阀值处理,再做反变换,从而实现地震数据去噪。结果证明Contourlet变换去噪具有较好的效果,易于实现,有一定的可行性和较好的应用前景。     

基于小波变换的地震资料局域自适应去噪研究

:常规小波阈值去噪方法未能充分利用地震信号相关性的特点进行去噪，为此在多层小波变换中引入了双变量概率分布模型。基于贝叶斯估计理论，得到了相应的双变量收缩函数；基于层内局域方差估计，得到了一种局域自适应去噪算法。在实验中，将该算法分别应用于实值离散小波变换域和复数小波变换域，并和隐马尔科夫模型的去噪方法进行了比较。数值模拟实验和实际地震资料处理结果表明:复数小波变换的局域自适应收缩算法去噪效果最好。     

小波变换及其在地震资料去噪中的应用

文章从傅立叶变换不能满足信号处理的要求入手引出小波变换,通过对实际地震资料小波变换去噪前后的效果比较,说明了小波变换是一种分离信号的好方法,能够提高地震资料的分辨率。     

利用Shearlet变换提高叠后地震资料分辨率

反褶积、Q补偿、谱白化、小波变换等方法在提高地震资料分辨率的同时往往会放大噪声,降低地震资料的信噪比。由于地震随机噪声服从高斯分布且其本身并无方向性,因而在Shearlet域可将有效信号与随机噪声分开。通过Shearlet变换将地震信号转换到Shearlet域,对Shearlet域系数进行合理的补偿后,再做Shearlet反变换,可实现对地震资料的提高分辨率处理。结合Shearlet变换的这两个特点,首先舍弃随机噪声Shearlet域系数,同时只对优势频带范围内的Shearlet域系数做补偿和提频处理。这样既提高地震资料分辨率又保持了地震资料信噪比。合成地震数据和叠后实际资料的处理结果表明,本文方法可有效提高叠后地震资料分辨率。     

小波变换域地震资料瞬时频率分析方法

小波变换域瞬时频率分析方法是地震资料分析的重要工具。分析了在小波变换域提取瞬时频率的原理及优点，讨论了选择不同的小波函数对计算结果的影响。利用Ricker子波和薄互层模型数据，分析了以Morlet小波、匹配地震子波的小波及三参数小波为基本小波计算的瞬时频率，结果表明：基于三参数小波的瞬时频率分析方法具有良好的抗噪性能及较高的时间分辨率。将该方法用于地下薄互层结构的地震响应分析，不仅可以刻画地层的整体变化特征，而且可以刻画薄互层内部结构。在大庆油田三维数据体瞬时频率分析中，将该方法与常用的Hilbert变换属性提取方法进行了对比，结果表明，该方法可以更清晰地刻画出火山岩的空间展布。