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极化信号的优化接收理论:部分极化情形 总被引:11,自引:0,他引:11
本文针对部分极化波情形,利用电磁波的Stokes矢量表示法研究了极化信号的优化接收问题;利用Lagrange乘子法,分别推导了以信号干扰功率差(PDSI)和信号干扰噪声比(SINR)作为优化目标函数时拉收天线的全局最优极化;并通过数值实例验证了中文结论。 相似文献
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极化轨道约束下的最优极化(一) 总被引:16,自引:2,他引:14
本文针对极化测量过程中干扰和噪声对接收效果的影响,提出一种极化轨道约束下的变极化接收方法,以改卷接收系统的SINR(信号干扰噪声比)。在极化轨道约束下的SINR最大化问题是一个寻求局部最优的问题,本文在任意的信号与干扰极化条件下,解决了任意给定的极化轨道上SINR的最大化问题,并对极化轨迈上最优极化与其他两种最优极化得到的SINR进行了比较。 相似文献
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极化轨道约束下的最优极化(二) 总被引:11,自引:1,他引:10
本文针对相千极化测量过程中,在对接收极化进行圆环轨道约束的条件下,对于任意给定信号和干扰的极化方式,研究了了圆环极化轨道上信号干扰噪声比(SINR)的局部最优化回题,并对Poincarc极化球上大圆轨道约束与圆环轨道约束这两种情况下的SINR最优化问题进行了比较,对于测量过程中信号极化或干扰极化或干扰极化为已知的情况,本文提出了两种全局变极化策略,并研究了这两处策略对SINR量优化的影响以及二者在 相似文献
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针对雷达在实际中受到的GSM通信基站干扰问题,该文采用极化滤波抗干扰的方法,在现有自适应极化对消(APC)算法基础上提出了一种基于部分极化波最优接收的滤波算法,先估计GSM信号的部分极化Stokes矢量,后依据干扰功率最小原则计算最优接收极化。通过开展极化抗干扰外场试验,证明了极化滤波方法对于基站干扰抑制的有效性。与传统算法的比较说明了该方法在保证滤波效果的基础上,用于权值收敛的时间更短,性能更稳定。 相似文献
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在相干信号源情形下,常用的极化敏感阵列信号处理方法(如参数估计、波束形成等)会出现性能下降甚至失效的现象。该文在极化平滑算法的基础上提出一种改进的解相干算法,通过对各子相关矩阵选择适当的加权系数,使平滑之后的相关矩阵具有Toeplitz的形式,进而消除信号之间的相干性。该文推导了最优加权系数的表达式及最大解相干信号个数,并利用加权平滑之后的相关矩阵完成了参数估计和波束形成。计算机仿真结果表明改进的方法具有比常规极化平滑算法更优越的性能,且适用于非均匀噪声和相干噪声的情况。 相似文献
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A monopulse angle measurement method for polarization array radar is studied in this paper. The receiving signal model is established and then a monopulse angle measurement method based on virtual polarization matching is proposed. To analyze the estimation performance, the Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) of angle estimation is derived. Both theoretical analysis and simulation show that: firstly, the proposed method is superior to the traditional angle measurement methods based on the single polarization. Secondly, the performance of the new method is unrelated to the echo polarization. Thirdly, angle estimation of this method is asymptotically optimal. The results show that this method has great potential to be used in polarization array radar. 相似文献
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Qi Haiming Yu Weidong Dong Qian Zhang Huansheng 《电子科学学刊(英文版)》2007,24(3):321-325
The estimation of clutter polarization is significant in virtual polarization filtering. This paper proposes variable step size Least Mean Square error (LMS) algorithm to estimate clutter polarization. The adaptive recursive function is set up based on double polarization receiving signal model. By choosing desired response signal properly, the received data are estimated. The result of estimation is used for Null Phase-Shift instantaneous Polarization Filter (NPSPF) design and target's amplitude and phase compensation. Algorithm's tracking performance is discussed in detail. The simulation results are consistent with the above analysis, and the clutter suppression is effective. 相似文献