基于模糊信息公理的设计方案评价方法及应用

针对产品设计过程中方案评价的特点,提出了一种基于模糊信息公理的设计方案评价方法.该方法利用信息公理与模糊数学原理将模糊信息数值化,决策者不必给出各评价指标的权重,只需确定各指标的设计范围和系统范围,通过计算各指标的信息量,求出每个方案的总信息量,即可比较各方案的信息量大小,确定最佳设计方案;同时,根据用户需求,可以修改各评价指标的设计范围,得到满足不同偏好的满意方案,使整个评价过程更加灵活.为满足模糊评判的需要,说明了模糊系统范围的含义并对模糊信息量的计算公式加以适当的修正.将该方法应用于变幅机构吊重水平位移补偿系统的设计评价中,验证了其有效性.     

混合不确定条件下基于信息公理的产品服务系统方案评价

针对基于信息公理的产品服务系统方案评价中,有一类评价指标的系统范围是随机变量,设计范围是模糊变量,其信息量计算涉及上下界为模糊数的积分,传统的信息公理无法直接计算的情况,提出系统和设计范围分别为随机和模糊变量的混合不确定条件下的信息公理方案评价方法,建立了模糊性和随机性共存的混合不确定指标模型,基于模糊模拟方法提出上下界为模糊数的信息量积分算法。以起重机产品服务系统方案评价为例,通过与传统的信息公理评价方法比较可知,所提方法能更有效地表达服务评价过程中决策者的意图,提高信息公理评价方法的准确性和实用性。     

基于信息公理的混合型多属性产品方案评价

研究了指标属性值包含实数、区间数和模糊数的混合型多属性产品方案评价问题,考虑了评价指标设计范围不确定的情况,提出了一种基于信息公理的评价模型,并给出了具体的评价方法和步骤.通过确定每个方案各指标满足功能要求的概率,计算各方案的信息量,以信息量为统一测度比较方案间的优劣程度,实现方案的优劣排序.决策者不必给出各评价指标的权重,也不需要对决策矩阵进行规范化,从而为解决混合型多属性评价优选问题提供了一条新的途径.以汽车起重机综合评价为例,说明了信息公理的混合型多属性评价方法的可行性.     

基于直觉模糊信息公理的产品服务方案选优

为有效处理具有模糊性的服务性指标,提出一种将信息公理和直觉模糊集相结合的产品服务系统评价方法。该方法根据决策专家评价值及其犹豫度,同时考虑隶属度和非隶属度,得到直觉模糊数。集成专家评价值后,再根据直觉模糊交叉熵计算信息公理中评价指标设计范围和系统范围之间的信息差异,得到方案信息量,即可比较方案信息量的大小,确定最优方案。以电梯产品服务系统方案评价为例,通过与模糊信息公理评价方法的比较,证明了所提方法更具有效性和准确性。     

基于混合不确定信息公理的产品服务系统概念方案评价

针对区间变量、不确定语言变量和混合不确定变量共存的产品服务系统概念方案评价问题,拓展了混合不确定信息公理方法。首先,采用线性变换法分别对上述三类数据进行规范化处理,采用熵权法确定指标权重;其次,分别用传统信息公理和模糊信息公理计算区间变量和不确定语言变量的信息量,针对模糊性和随机性共存的混合不确定指标,其信息量的计算涉及到上下界为模糊数的积分,通过重心法和符号法将模糊设计范围反模糊化,得到系统范围的积分上下限;最后,将各指标的信息量加权求和得到各方案的信息量,按信息量的大小确定出最优方案。最后,以某公司汽车产品服务系统方案评价为例,证明了所提方法的可行性和有效性。     

公理设计理论研究现状

公理设计理论为产品设计开发过程提供了指导框架,能够指导设计者在设计过程中做出正确的决策.文中简述了公理设计的研究背景、发展和基本理论.在此基础上,对公理设计的研究热点进行了综述及分析.主要从公理设计的扩展,公理设计与其他设计理论和方法的关系及集成,信息量计算方法及基于信息公理评价决策方法3个方面进行了评述,并对公理设计的优点和存在的问题进行了讨论.     

混合QoS条件下基于信息公理的制造资源服务配置研究

为实现云制造环境下企业制造资源的有效配置，提出一种在混合QoS条件下基于信息公理的制造资源服务配置方法。首先对混合QoS指标进行区分，基于信息公理计算指标信息量，利用模糊三角数将语义短语转化为模糊数，构建了一种混合QoS指标信息量计算方法。根据各QoS指标信息量和相应权重计算制造资源综合信息量并进行排序，实现制造资源配置优选。最后通过仿真实验验证了方法的可行性。     

基于模糊信息公理的可配置产品设计方案评价方法及应用研究

针对可配置产品的设计方案评价问题,提出了一种考虑耦合度的模糊信息公理评价方法。该方法通过模糊数学理论将难以计算的定性评价指标信息量化,将定量指标和定性指标统一量化计算,解决了信息公理中定性指标信息量难以计算的难题,各指标的权重由层次分析法来确定。在计算信息量的同时,考虑了耦合度对方案评价的影响,并将其量化,与各权重一起在信息量计算公式中体现出来。通过比较各方案的总信息量,选择总信息量最小的方案为最优方案。最后,以某单兵系统方案设计评价为例验证了该方法的可行性和有效性。     

公理化设计的质量功能配置研究

公理化设计作为一种科学的产品设计方法,为产品创新设计和改进设计提供了基本原则和概念性框架.将公理化设计理论中的信息公理应用于层次分析法和递阶质量屋中,提出一种对产品设计方案进行定量评价的方法.以冰箱设计为例,建立了设计方案评价指标体系,综合考虑各评价指标的权重,给出了评价指标信息量的计算公式和设计方案评价决策的方法,从而为产品设计提供了一种科学的决策依据.     

基于公理设计的通用设计过程模型

针对公理设计和通用设计理论存在约束严格、设计评价不合理等问题,提出将公理设计的独立公理和信息公理与通用设计理论QUINT设计模型相结合,并针对扩展后的通用设计过程模型提出融合耦合度、信息量、技术性指标、经济性指标和社会性指标的设计方案多指标综合评价方法.基于所提出的设计过程模型和评价方法进行机械式邮资机表头结构设计,得到综合最优设计方案并应用于生产实际,达到预期设计目标,证明基于公理设计的通用设计过程模型的有效性.     

信息公理在模块选择决策中的应用

分析了公理设计理论和模块化产品设计之间的联系,将公理设计应用于模块的选择决策中.利用信息公理对模块化产品中的模块进行信息含量计算,从众多满足顾客需求的模块中,将具有最小信息含量的模块组成产品,为模块化设计提供了一种科学的决策方法.     

基于二元语义信息公理的汽车零件材料选择

针对汽车零件材料优选过程中评价信息具有的主观性和不确定性情况,提出了一种基于二元语义信息公理的汽车零件材料选择方法。该方法将各专家语言评价信息转化为二元语义形式并使用二元语义信息集结算子分别得到群组二元语义决策矩阵和群组二元语义指标权重向量,从而确定指标主客观组合权重向量;依据信息公理思想分别计算各汽车零件材料的二元语义信息量,从而根据信息量大小对汽车零件材料进行排序和选优。最后,通过汽车仪表板材料遴选案例验证了该方法的可行性与有效性。     

制造信息全面质量管理研究(一)

从信息角度看,制造企业中一切制造活动都可以视为由一系列不同层次的、不同程度相关联的制造决策/执行/检测和再决策单元Dij组成,制造信息既是决策的依据又是决策的产出,制造信息质量对决策质量有决定性影响。指出了制造信息质量的重要性。为了改善制造企业的市场竞争力,必须获取、产出和有效利用高质量制造信息,减少不良制造信息。阐述了制造信息的主要用途。给出了制造信息的质量变量及其评估方法。着重阐述了对制造信息实施全面质量管理的必要性和可行性。讨论了高质量制造信息的应用特点。     

企业信息管理中的库存不可动用量控制

企业信息管理中,库存管理是非常重要的一部分,而库存不可动用量的管理又是库存管理中不可或缺的部分。库存不可动用量的存在使得用户难以随时取得库存的准确信息．从而造成生产和销售决策上的失误。本文论述了库存不可动用量的特点,并提出了解决库存不可动用量造成的困扰的有效方法。     

机床热特性研究的智能集成系统

机床热特性智能集成系统，是利用人工智能，模糊决策及评介、ＣＡＤ、有限元－优化集成工程分析等多学科综合技术形成的研究机床热特性的一个新体系，在理论及方法上提供了一个有效的工具，其中某些方法如方案决策及评价对机电产品设计及工艺设计有很大的参考价值。     

支持产品设计决策的质量信息分类研究

对支持产品设计决策的质量信息的特点进行了分析,按照质量因素将面向产品生命周期的质量信息进行了分类。分析了产品的质量信息源以及信息源产生的质量信息。最后结合产品的设计过程,分析了每个阶段的质量信息需求,建立了产品设计开发过程和质量信息之间的需求关系。为建立企业的质量信息库、支持设计决策打下基础。     

基于信息公理与粗集理论的多属性模糊优选研究

分析了传统多属性优选方法的不足,利用公理设计论中的信息公理将模糊数学与香农信息论相结合,对网格资源进行定量评价,以选出最佳资源。同时引入粗集理论中的依赖度确定各属性指标的权重。最后以实例阐述了信息公理与粗集理论在实际应用时的信息处理与优选过程,验证了该方法的有效性。     

质量功能配置方法中模糊信息建模

基于在产品设计过程中,质量功能配置所需要的大部分输入信息通常都表现为人的判断、认识和评估等,具有模糊化和语言化的特点,阐述质量屋模糊信息建模的核心思想,提出顾客需求模糊合成及产品规划质量屋模糊建模的算法.应用模糊扩展原理将传统的质量屋理论与方法扩展到模糊领域中,详细论述最基本输入信息模糊合成建模、顾客满意水平模糊评价模型、关联矩阵和自相关矩阵模糊相关程度建模、工程特性权重模糊建模等模糊信息的建模过程,从而能够有效地处理各种模糊、定性的信息,在模糊环境下做出有意义的决策.