北京市电网负荷灰色预测

北京市经济的发展对能源需求越来越大,电力所占能源消耗比重变大的同时北京市电网负荷也在不断增加。如果电网建设与北京市电力需求的发展不相匹配,将会导致电网满负荷运行,影响北京的城市发展。基于北京2003年以来电网负荷数据资料,通过灰色模型预测方法,对北京市电网将要面对的最高日负荷值进行预测,定量分析北京未来电网载荷量状态,为北京电力发展及电网建设提供数值依据。     

县级电网实用负荷预测方法研究

提出一种根据负荷性质采用相应的预测方法。以某县为算例,根据弹性系数法,从全局、分区和分产业用电量三种负荷预测的方法中,选定最切合当地负荷发展情况的预测结果作为电网规划的依据,实验证明,该方法优于传统的人工统计预测法。     

农村电网规划中的负荷预测

负荷预测在农村电网发展规划过程中既是一个重要环节 ,又是一项基础性工作。作者根据农村电网特点 ,对农村电网负荷预测的基本程序和方法作了介绍和分析。     

城南电网负荷预测的影响因素及预测方法浅析

从分析2007年1—7月份天津市城南区负荷数据着手,总结了07年上半年城南地区负荷情况,分析了影响城南电网用电负荷的诸多因素（如气象、节假日及特殊事件等的影响）,针对负荷预测工作的复杂性,提出应不断加大投入精力对其进行研究总结进而提高城南地区负荷预测准确率的工作思路。     

基于智能电网统一数据共享平台的负荷预测

智能电网是未来电网的发展方向,以自愈、安全、发电资源兼容、电力用户交互、电力市场协调、资源优化高效、电能质量优质、信息系统集成为主要特点的智能电网的实现,离不开精确的负荷预测技术的支持.风能、光伏等可再生能源接入智能电网,加剧了系统的随机特性,对传统的负荷预测提出了更高的要求,同时信息系统的集成也为负荷预测提供了更广泛全面的数据支持,为新一代负荷预测技术提供了实现的平台.     

交互式智能电网的负荷预测与定价机制研究

交互式智能电网的负荷预测与定价机制研究是新形势下电力行业发展所面临的挑战和机遇,文章就在交互式智能电网中进行负荷预测的意义、智能电网的负荷预测技术及交互式智能电网定价机制进行了分析探讨,以期为相关管理者提供决策参考和依据。     

城市电网负荷特性分析方法研究

针对累积式自回归-移动平均模型在现代城市降温负荷预测中准确性不高的问题,提出一种双因子累积式自回归-移动平均模型,并用两种模型进行预测。经对比后发现,新模型通过引入平均温度算子,有效提高了城市降温负荷预测的准确性,并对现代城市有较好的普适性。     

灰色系统理论应用于中长期负荷预测

介绍了基于灰色系统理论的中长期负荷预测的方法,分析了其应用的局限性,在此基础上,根据电力系统中长期负荷预测的特点,提出β值预测方法,并进行相应的计算检验。     

灰色理论在中长期电力负荷预测中的应用研究

提出了基于灰色预测理论的电力系统中长期负荷预测的实用新方法，对于中长期电力负荷预测这样复杂问题，其简捷实用，预测精度高，经实际算例核证明该方法可以做为中长期电力负荷预测的理想工具之一。     

电力系统中长期负荷预测的灰色动态模型研究

建立了电力系统月负荷及年负荷预测的灰色动态模型，并验证了其准确性，为电网调度自动化和经济发展规划提供了较可靠的依据。     

地区电力负荷中期预测方法分析比较与应用

通过对各种预测方法及特点的分析比较，得出用灰色模型预测方法作为地区电力负荷中期预测的方法，且该方法误差小、精度高。     

CPS指标及对上海电网的影响

介绍了控制性能标准(CPS)的参数体系,对上海电网外来受电计划、网内大型钢铁企业冲击负荷、网内机组调节性能等客观因素进行深入分析,指出引起上海CPS指标偏低的根本原因,并在此基础上给出未来提升上海电网CPS指标的若干建议.     

基于装接容量的负荷预测及其在配电网规划中的应用

根据用户和配电网设备的历史负荷数据,研究了用户装接容量与需用系数之间的关系,基于点、线、面的负荷预测思路,运用需用系数法、业扩工询法等预测方法,更准确地对负荷进行预测,并应用于实际电网规划和设备负荷控制.     

气象信息在电网运作管理中的应用

气候的变化对地区电网安全运行具有重要影响,将气象信息应用于电网运作管理可以提高电网抵御灾害的能力。文章首先分析了气候变化会造成电网强迫停运、设备损毁的方式,暴雨、雷电、高温都会影响电网的正常运行。气候与电网负荷变化紧密相联,结合宿州地区电网负荷变化特点,建立了基于气象信息的电网负荷预测模型,给出了利用气象信息进行生产安排的流程及方式,指导电网生产计划及应急管理,合理预测短期电网负荷,安排经济调度。     

变权重组合改进模型应用于中期电力负荷的预测

对变权重组合预测理论进行了扩展和改进, 并以某经济快速发展地区的历史电力负荷数据为实例, 运用常规电力负荷预测方法、改进后的变权重组合方法对电力负荷进行预测和计算分析.预测结果表明了变权重组合改进预测法的可行性, 有效提高了中期电力负荷预测的精度和可信度.     

电力负荷预测的一种综合方法

在电力负荷预测的数学方法中，有多种预测模型，因而有多个预测结果．目前还没有令人满意的方法，用来确定出其中最接近实际的结果．另外，大多数的预测样本中都存在着数据失真，直接导致预测结果失真．这些都较大地影响了预测的准确性．本文提出了一种筛选方法，对模型和样本数据进行过滤．     

基于趋势变化分段的电力负荷组合预测方法

提出了一种基于趋势变化分段的电力负荷组合预测方法,该方法基于趋势变化与加权组合的思想,有效提高了电力负荷的预测精度。在充分研究电力负荷“三峰三谷”变化特性的基础上,将电力负荷变化曲线划分为六个时段,每个时段均采用线性回归法、趋势变化法、BP神经网络和支持向量机的加权组合预测方式,并基于最小二乘法的思想,求解得到了模型最优参数。最后以苏北某地区的电力负荷预测为例进行了分析,结果表明该方法预测电力负荷的平均相对误差为2.83%,精度高,在电力系统具有较好的应用价值,从而验证了该方法的有效性与可行性。