基于B/S模式的在线考试系统的设计与实现

针对传统考试中教师出题、组卷和阅卷等繁重的工作量和学生在考试中必须受时间,地点等诸多限制所带来的不便,本系统以Dreamweaver8.0和Access 2002为开发工具,采用ASP网络技术,开发基于B/S模式的“信号与线性系统”在线考试系统,实现了题库管理、智能组卷、学生在线考试和试卷分析等功能。文章介绍了在线考试系统的结构和功能以及数据库的规划设计,并对其关键技术进行了详细的介绍,包括系统的身份验证安全性、随机组卷算法、数据库备份等。     

基于B／S模式的在线考试系统的设计与实现

针对传统考试中教师出题、组卷和阅卷等繁重的工作量和学生在考试中必须受时间，地点等诸多限制所带来的不便，本系统以Dreamweaver8．0和Access2002为开发工具，采用ASP网络技术，开发基于B／S模式的“信号与线性系统”在线考试系统，实现了题库管理、智能组卷、学生在线考试和试卷分析等功能。文章介绍了在线考试系统的结构和功能以及数据库的规划设计，并对其关键技术进行了详细的介绍，包括系统的身份验证安全性、随机组卷算法、数据库备份等。     

三维虚拟酒店管理教学实践系统

为解决酒店管理专业学生实践成本过高以及考核方式单一的问题, 采用3ds Max、Virtual Reality-Platform和J2EE等技术构建了三维虚拟酒店管理的教学实践系统, 用于学生在线课程实践和考试. 以客房服务为例, 深入分析了该服务的流程和实现方法, 详细描述了酒店客房的虚拟场景实现和对课程信息的管理. 通过本系统, 学生可如身临其境般完成课程的练习和考核, 教师可在线指导学生练习或组卷考核学生.     

网络智能试题库系统建设研究

计算机辅助教学已成为现代高等教育的一个重要组成部分。作为其主要研究方向之一，网络试题库技术与自动组卷系统得到迅速发展。网络试题库系统建设是实现无纸化考试、考试标准化与个性化、远程网络学习辅导与在线测试等的基础。本文对网络智能试题库系统建设中的相关问题进行了探讨，重点对组卷策略和算法进行研究。     

高中化学在线考试系统的设计与实现

介绍高中化学在线考试系统出现的背景和意义,描述基于Java的在线考试系统的系统结构．该系统实现以学生为主体、教师为主导的在线练习与在线考试的网络环境,详细阐述组卷算法设计、在线练习模块等系统实现的关键技术．并给出具体实现步骤和相关界面图,总结系统的优势与特色。     

利用Moodle平台实现高职《外贸会计》在线考试的研究与实践

结合当前外贸会计课程培养目标,针对当前考试存在的问题,利用Moodle网络课程平台的在线考试模块,组建了机试题库,实施了在线考试,实现了在电子题库建设、自动组卷、随机抽题、自动评卷和自动成绩分析统计,减轻了劳动力,提高了考试质量和学生学习兴趣,提高了教学效果。     

在线测试系统的设计与实现

在线测试系统是辅助教学平台中的重要组成部分,自动组卷、自动评阅等算法又是当前的研究热点。在分析已有组卷策略的基础上,提出了随机平均自动组卷算法、复杂形式填空题评阅算法,并基于网络辅助教学平台实现了在线测试系统。经过测试,系统运行稳定、用户接口友好、试卷知识点分布基本合理、难易程度符合用户的要求、计算机自动评阅结果准确,可广泛应用于学生自测教学环节中。     

基于J2EE的在线测评系统的研究与设计

研究了在线测评系统的策略，重点介绍了抽题组卷策略，提出了动态确定题目难度系数的算法和随机组卷算法模型；在线评估是根据所做题目的知识点和历史记录，组织并生成个性化的学习计划，引导和督促学生学习。按照研究的策略，在J2EE平台上进行了设计，该文还介绍了系统所用的基于J2EE的主要技术。     

基于JAVA语言的网上考试系统

随着网络技术的日益成熟,网络已经深入到生活的每一个领域,包括教育、购物、办公咨询等等.在网络迅速发展的今天,网页技术的应用对于教育行业来说,优势也越发的明显.教育行业可以通过网络对学生和教职工进行管理、组织学生在线考试等活动.本系统采用ISP和IAVA语言作为开发平台,利用SQL Server 2000来管理后端数据库.本系统具有试题录入、修改和删除,组卷以及进行在线考试.减轻了教师出题、组卷和改卷等繁重的工作量.     

基于遗传算法的自测系统设计与实现

自测是学生进行自我评价与指导的重要途径,有利于培养学生的自我管理意识,提升其自主学习能力.文章设计并实现了一个基于B/S的在线自测系统.它以知识点维护与试题库管理为基础,以自动组卷为核心,提供在线测试与评分、错题本维护等功能.知识点采用分级管理方式,并允许一道题目关联多个知识点.自动组卷采用遗传算法,以知识点覆盖率、试...     

基于聚类技术的网络学习行为数据分析研究

在“互联网+”时代,网络学习已经成为学校教育教学的重要组成部分。文章选取某高职院校《计算机应用基 础》网络课程为分析对象,运用聚类技术对高职院校学生在线学习行为进行数据分析,建立学生特征分类模型,为教师优化教 学提供决策参考、为学生推送学习建议,以提高网络教学的效果。     

基于腾讯云的在线教育系统设计与实现

在信息化社会环境下,伴随着云计算技术和移动互联网的使用范围越来越广,移动学习（M-Learning）作为一 种新的学习方式应运而生。基于此,本文利用移动应用和云计算技术开发了基于腾讯云的在线教育系统。通过对当前智慧校 园建设和移动学习内涵和特点的分析,确定采用Java EE开发技术和腾讯云技术。系统使用MySQL数据库,开发基于MVC模 式实现,完成了课程资源发布、在线学习等基本功能。     

网络教学环境下学生学习行为分析

本文针对在线教学平台的实际使用情况进行研究,通过查阅国内外网络学习行为的相关文献,明确网络学习行为的概念、网络学习行为模型构建的方法和技术。以徐州工程学院教学平台《计算机组成原理》为例,搜集网络学习环境下学习者学习过程中的各种学习行为数据,通过实证研究展示大学生网络学习的真实情况,从中发现大学生网络学习行为存在的问题,并针对这些问题提出相应的对策建议。     

基于ASP.NET的网络培训系统的研究

随着网络的普及和科教兴国战略的实施,坚持教育为本,把科技和教育摆在经济、社会发展的重要位置,网络教育已经成为现代教育的一个重要分支,并发挥着及其重要的作用。网络培训系统是网络教育的重要组成部分,通过与现有培训方式的比较,利用网络及技术的先进性,对基于ASP.NET的网络培训系统进行研究,提出一种实现在线学习、考试、交流和管理四大主要功能的实用的网络培训系统。     

基于ASP．NET的网络培训系统的研究

随着网络的普及和科教兴国战略的实施．坚持教育为本,把科技和教育摆在经济、社会发展的重要位置．网络教育已经成为现代教育的一个重要分支．并发挥着及其重要的作用。网络培训系统是网络教育的重要组成部分．通过与现有培训方式的比较．利用网络及技术的先进性．对基于ASP．NET的网络培训系统进行研究．提出一种实现在线学习、考试、交流和管理四大主要功能的实用的网络培训系统。     

网络考试系统的设计与实现

网络考试系统是传统考试的延伸,它充分利用了数据库技术,大大简化了传统考试的过程,提高了教学活动的灵活性,是电子化教学不可缺少的一个重要环节。本文介绍和分析基于B/S模式的网络考试系统的开发与设计,实现了一个基本的网络考试系统。     

在线考试系统的改进

随着计算机网络技术的飞速发展,现在很多大学和社会教育部门都已经开设了在线的学习系统和考试系统。由于传统考试复杂,并且浪费资源,开发出一些在线考试系统,既减少了教学工作人员的工作量,同时也节约了纸张等考试资源,保护了环境。现阶段有很多在线考试系统,但在成绩评分这个功能上并不是很完善。本文针对这个功能进行了改进,给开发此项功能时指出了一个方向。     

智能化军队训练管理系统设计与实现

军队信息化是未来信息化战争的需要,其中军队训练是军队信息化建设的重要组成部分,既有助于提高军队训练质量,又能使军队具备赢得信息化战争的能力,因此军队训练信息化是军队未来的发展趋势。军队训练管理系统由网络学习模块、资源管理模块、网络考核模块、成绩管理模块、组卷模块、题库管理以及系统管理模块等七个模块组成,且具备智能组卷、智能答疑以及智能学习等特点,解决了现有管理系统存在的缺陷。     

An online self-constructing neural fuzzy inference network and itsapplications

A self-constructing neural fuzzy inference network (SONFIN) with online learning ability is proposed in this paper. The SONFIN is inherently a modified Takagi-Sugeno-Kang (TSK)-type fuzzy rule-based model possessing neural network learning ability. There are no rules initially in the SONFIN. They are created and adapted as online learning proceeds via simultaneous structure and parameter identification. In the structure identification of the precondition part, the input space is partitioned in a flexible way according to an aligned clustering-based algorithm. As to the structure identification of the consequent part, only a singleton value selected by a clustering method is assigned to each rule initially. Afterwards, some additional significant terms selected via a projection-based correlation measure for each rule will be added to the consequent part incrementally as learning proceeds. The combined precondition and consequent structure identification scheme can set up an economic and dynamically growing network, a main feature of the SONFIN. In the parameter identification, the consequent parameters are tuned optimally by either least mean squares or recursive least squares algorithms and the precondition parameters are tuned by a backpropagation algorithm. To enhance the knowledge representation ability of the SONFIN, a linear transformation for each input variable can be incorporated into the network so that much fewer rules are needed or higher accuracy can be achieved     

可重用、个性化网络课程的设计与实现

学习对象技术是关于可重用网络课程内容开发的相关理论,SCORM标准给出了其技术实现框架,在此基础上,本丈结合用户模型的建立,设计了一个以可重用学习单元为核心构成适应学习者个人需求的网络课程内容定制系统,根据用户要求和已经具备的背景知识,系统能够检索到适应用户学习水平的学习单元,形成既可重用、又具有个性化的网络课程学习内容。