推导万年星期历的Turbo-C程序

在这个表中我们只要知道日期、月份、年份,则可通过查表找出这个日期所对应的是星期几.具体找法是:找出日期所在的行i1(i1=0,1,2…6);找出月份所在的列j1(j1=0,1,2…6).则(i1,j1)就对应表中的”字母方阵”中的一个固定的字母(n,z,w,l,x,q,j);再找出年份对应的列j2(j2=0,1… 6);在”字母方阵”的 j2列中找与(i1,j1)对应的字母匹配的字母,这个字母所在行i2(i2=0,1……6)的最后一列的字符就是星期几的代码.例如:1995年7月21日.我们首先找出21日所在的行是第7行(i1=6),7月所对应的列是第2列     

具有多种工件类型的最小订单延期数问题

1　引　言订单问题可描述如下 :n个工件来自 m份订单 ,这 n个工件又分属 B个不同的类 ,sf为不同类工件进行加工转换时所需的机器调整时间 ,来自第 i份订单又属于第 j类的工件在序中本身的完工时刻记为 Cij,第 i份订单的完工日期为 OCi=max1≤ j≤ BCij,对于每一订单用户均有其要求的提货时刻 di,要求适当排列 n个工件的加工顺序 ,使同订单 Oi( i=1 ,… ,m)有关的某目标函数值 g达到最小 .定义 Ui=1 ,如果 OCi-di>0 ( i=1 ,… ,m) ,即订单 i延期 ;否则 Ui=0 ,则延期订单数NT=∑mi=1 Ui.假设不同类工件间的调整时间均为独立调整时间 s.…     

关于四元数的几何意义和物理应用

<正>作为用于描述现实空间的坐标表示方式,人们在复数的基础上创造了四元数并以a+bi+cj+dk的形式说明空间点所在位置。i、j、k作为一种特殊的虚数单位参与运算,并有以下运算规则:i0=j0=k0=1,i2=j2=k2=-1对于i、j、k本身的几何意义可以理解为一种旋转,其中i旋转代表X轴与Y轴相交平面中X轴正向向Y轴正向的旋转,j旋转代表Z轴与X轴相交平面中Z     

Terrain topographic inversion using single-pass polarimetric SAR image data

1IntroductionFullypolarimetricSARimagerytechnologyisoneofthemostimportantadvance-mentsforspace-borneremotesensing.Ithasbeenextensivelyappliedtoterrainsurfaceclassification.The22-D(Dimensional)complexscatteringamplitudefunctionsFpq(p,q=v,h),and44-DrealMuellermatrixMij(i,j=1,…,4)canbemeasured[1].Co-polarizedorcross-polarizedbackscatteringsignatureisthefunctionoftheincidencewavewiththeellipticityanglecandorientationangley.Recently,twoflightsofpo-larimetricSARimagedatahavebeenutilizedtogene…     

图的最短路径和传递闭包的并行算法

1.图的最短路径 给定一赋权有向图G=(V,E),假设G中没有带负权圈的顶点,Floyd给出了一个计算G的所有顶点对v_i,v_j之间最短路径算法。在该算法中,用带权邻接矩阵cosT表示图,并规定cosT(i,j)=∞若(i,j)不属于E和cosT(i,j)=0,i,j=0,…,n-1,该算法的设计思想是按下面的递推规则依次产生矩阵序列A~0,…,A~(n-1),其中A~(n-1)即是G的所有顶点对之间最短路径的长度。     

数据结构典型考题与分析(下)

本文针对数据结构中的典型考题进行分析讲解,希望广大考生朋友能够对数据结构概念和算法有深刻的理解,并能够灵活的运用。1.请问下面这个程序片断的时间复杂度是多少?voidselect_sort(inta[],intn)｛//将a中整数序列重新排列成自小至大有序的整数序列for(i=0;i相似文献   

常微分方程初值问题的并行算法

<正> 本文介绍常微分方程初值问题二个并行算法:一、分段并行积分法.二、块隐合一步法。一、分段拜行积分法 1.算法初值问题: y′=f(x,y) y(x_0)=y_0的分段并行积分法,概要如下:将求解区间[a,b]分成N个等长的于区间[x_i-1,x_i],x_0=α,x_N=b,i=1,2,…,N_0在点x_i给出M_i个初值y_(ij),j=1,2,…M_i,i=1,2,…,N-1。对于每一i,M_i应取多大,M_i个初值应如何选取,这些问题在后面讨论。这样我们得到了1+M_1+M_2+…+M_(N-1)=S个初值问题:     

浅谈ASP环境下建构线上考试程序

58世界第一台计算机诞生于 195 8年 1946年 1967年 1972年 1946年评析 :

<% do while i<=iirandomize(studentnumber)rndarray(i) =(rnd* 10 0 mod questnum) + 1if readout(rndarray(i) ) <>true thenreadout(rndarray(i) ) =truerecoset.absoluteposition=rndarray (i)ansarray(rndarray(i) ) =recoset("answer")for j=2 to 5 % >value=<% =recoset(j) % >><% response.write(recoset(j) )nexti= i+ 1end ifloop% >相似文献   

招标信息

招标项目一:中国机械进出口(集团)有限公司招标传输系统招标行业招标机构截止时间开标地点招标产品名称、数量及主要技术参数招 售价霎 购买时间件 地点联 联系人苎 电话力式 地址 ” , i “ ^ ～ c . v。 一 = ; ”电脑通讯 s囊^～《j 0.j i～壕目名称z 一≯德赣蒸统叠i?i—i。#_蠢ui。“■i_…一i。;?。ji“中国机械进出口(集团)有限公司2001.09-1黟{饿oo:oo。…∥ 玲辩标聪涧= ≯2001一O辨181jlmOOjQQr¨ x“。0‘誊∥j:。。j“鬻0。 、北京市西城区阜外大街1号四川I大厦三层多功能厅A1包售价5500元人民币:A2包售价4000元人民币i A3…     

关系型数据库中的FOR语句分析

随着数据库的应用越来越广泛,其应用软件的重要性也越来越强。笔者在具体工作中发现关系型数据库FOR语句的一些特点,如果掌握得不好,则会发生几乎不可理解的错误,给程序设计带来很多困难。下面的程序是用FOR循环编写的产生10个1～10的互不相等的随机整数程序。不相同随机数程序1set talk offcleardimen a(1,10)a(1)=int(rand()10＋1)for i=1 to 9b=int(rand()10＋1)for j=1 to i＆＆?? i,jif b=a(j)b=int(rand)()10＋1)＆＆?? i,j,''loopendifendfora(i＋1)=bendforfor i=1 to 10? …     

线性最小二乘逼近的定向扰动分析

一 给定数据点对x_i～y_i,i=1,2,…,m(1.1)及拟合基函数系{(?)_j(x)},j=1,2,…,n,(1.2)并记Φ(x)=((?)_1(x),(?)_2(x),…,(?)_n(x))~r。     

极小代数上串行生产线的数学模型及性能分析

一、极小代数上串行生产线的建模考虑由m台机器组成的串行生产线,M_i表示第i台机器;B_i表示第i个存储器.它有b_i个存储单元(其中包括机器M_i在内),b_m=+∞,6_i≥1,i=1,2,…,m—1.     

On the structure of binary feedforward inverses with delay 2

Let M‘=S(Mα,f)be a semi-input-memory finite automaton with input alphabet Y and output alphabet X.If X=Y={0,1},then M‘ is a feedforware inverse with delay 2 if and only if there exists a cycle c of state diagram of Mαsuch that f(y0,…,yc,λα（t)0 can be expressed in the form of f ^(1)(y0,…,yc-1,λα（t)) yc for any state t in C and y0,y1,…,yc in Y;or of f^(2)(y0,…,yc-2,λα（t)) yc-c for any state t in Cand y0,y1,…,yc in Y;or for any state t in Cand y0,y1,…yc,in Y,y0,y1…yc satisfies the D[t] condition.The socalled y0,y1…yc satisfying the D[t] condition is that:for some i,j,(i,j)∈{(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(3,1),(3,2)},there exists a (c 2-k)-ary function f^(k),k=1,2,3,such that the Equation(1)and Equation (2)hokl simultaneously for all y‘c-2,…,y‘c 1∈Y. Equation (1);f(y0,…,yc-i,y‘c-i 1,…y‘c,λα（t))=f^(j)(y0,…yc-i,λα（t）） y‘c-i 1 Equation (2):f(y1,…,yc-j 1,y‘c-j 2,…,y‘c 1,λα（t））=f^(j)(y1,…,yc-j 1,λα（t）） y‘c-j s where t=δα（t）and if (i,j)=(1,2)then one and only one of the following conditions C1 and C2 holds for all y‘c-1,y‘c,y‘c 1∈Y.Condition C1:there exists a c-ary function g^(1),such that f(y0,…,yc-2,y‘c-1,y‘c,λα（t））=g^(1),(y0,…,yc-2,λα（t）） y‘c-1( )y‘c;Condition C2:there exists a (c-1)-ary functiong g^(2)such that f(y1,…,yc-2,y‘c-1,y‘c,y‘c 1,λα（t））=g^(2)(y1,…,yc-2,λα（t）） y‘c-1 y‘c,where t=δα(t).     

基于离散对数上的多级多代理签名方案

通过对代理多重数字签名、多重代理数字签名和多级代理数字签名方案的深入研究,结合三者的思想,提出了一个基于离散对数上的多级多代理数字签名方案,前三者均可以看作该签名的特殊形式,即若Aij(1≤j≤ni)是Ai-1j信任的第i级代理签名人,当i=1,n0＞1,n1=1时该签名就是代理多重签名;当i=1,n0=1,n1＞1时该签名就是多重代理签名;当i＞1,n0=1,…,ni=1是该签名就是多级代理签名.本方案不仅具有前三者签名类型的优点,而且更具有一般性,应用范围也更加广泛.     

解一阶线性常微分方程组一般边值问题的线性最小二乘法

设有一阶线性常微分方程组边值问题 y_i＇(x)=sum from i=1 to n [a_(ij)(x)y_i(x)+f_i(x)]0相似文献   

线性规划中的多项式型算法

<正> 我们考虑由具有整系数a_(ij),b_i的关于n≥2个实变元x_1,…,x_j,…,X_n的m≥2个线性不等式 a_(il)X_1+…+a_(in)X_n≤b_i i=1,2,…,m(1)所组成的系统。令 L=[sum from i,j=1 to m,n(log_2(|a_(ij)|+1))+sum from ?=1 to m(log_2(|b_i|+1)+log_2nm)]+1 是系统的输入的长度,亦即为了把(1)写成二进制形式所需要的符号0,1的个数。     

逐段单调三次样条插值

设(x_i,y_i)(i=0,1,…,k)为平面上的一组点,α=x_0相似文献   

Ω上三重积分优化复化Simpson数值算法

设空间区域 Ω={(x,y,z)|α≤x≤b,φ_1(x)≤y≤φ_2(x),φ_1(x,y)≤z≤φ_2(x,y)}。(1)f(x,y,z)在Ω及其邻域内具有四阶连续偏导数,φ_1(x)与φ_2(x)在[α,a]内可导,φ_1(x,y)与φ_2(x,y)在Ω的投影(xoy面)区域上具有连续偏导数。下面介绍三重积分 I=∫∫∫f(x,y,z)dxdydz (2)的优化复化Simpson数值积分算法。首先将Ω进行划分,把[α,b]分为2m等分,步长与分点为 h_1=(b-α) /2m,x_i=α+ih_1(i=0,1,2,…,2m)。 (3)在x_(2i+1)处把[φ_1(x_(2i+1)),φ_2(x_(2i+1))分为2n等分,步长与分点为 g_(1,2i+1) =((φ_2(x_(2i+1)))-(φ_1(x_(2i+1))))/2n (i=o,1,2,…,m-1), (4) y_(2i+1,j)=φ_1(x_(2i+1))+jg_(1,2i+1) (j=0,1,2,…,2n)。     

基于量-质特征转化与定性映射的模式识别和形象"涌现"

1定性映射[1～5] 定义1 设a(o)为对象(object)的某属性,x∈X(∪)R,为a(o)的某个量特征值,pj(o)∈Po,是a(o)的某质特征或性质,Γ={(αj,βj)|(αj,βj)是a(o)的第j(j=1,…,m)个性质pj(o)的定性基准},称τ:X×Γ→{0,1}×Po是以(αj,βj)为基准对x进行的定性映射(Qualitative Mapping,QM)或定性判断,如果对任意x∈X,存在[αj,βj]∈Γ和以[αj,βj]为定性基准的性质pj(o)∈P,使得:     

国防科技大学研究生院一九九一年硕士生入学考试计算机原理和系统结构试题

<正> 一、填空(每空0.5分,共20分): 1.某布尔函数的一个最小项为m_i,一个最大项为M_j,其中i≠j,则有(?)_i+M_j=____。 2.软件和硬件在____是等效的,而在____是不等效的。 3.在单体容量为l,共有m个体的并行存储器中,j号体内i号单元(其中:j=(?),i=(?))的地址模式可为A=____或A=________。前者称为____编址方式,后者称为____编址方式。 4.已知[x]_反=101101,由[1/2x]_补=____,[-x]_补=________。