用单液晶光阀实现彩色图像的大屏幕投影显示技术

介绍了一种利用单液晶光阀和三原色通道光纤面板实现彩色电视图象的大屏幕投影显示技术。用该技术实现的投影显示系统具有结构简单，调试方便，性能价格比高的优点。     

用单液晶光阀实现彩色图象的大屏幕投影显示技术

介绍了一种利用单液晶光阀和三原色通道光纤面板实现彩色电视图象的大屏幕投影显示技术。用该技术实现的投影显示系统具有结构简单,调试方便,性能价格比高的优点。     

用光纤面板和数字存储电路实现单液晶光阀彩色图像的投影显示技术

本文介绍了一种利用三原色通道光纤面板和数字存储电路光电结合的图像信息处理技术,实现单液晶光阀彩色电视图像的大屏幕投影显示系统,设投影显示系统具有结构简单、调试方便、性能价格比高的优点。     

单晶硅红外液晶光阀

描述了单晶硅红外液晶光阀工作的基本原理、制作工艺过程及其技术性能指标的测试结果。给出了利用单晶硅红外流今日是光阀产生复杂动态红外场景的实验结果。     

单晶硅红外液晶光阀

描述了单晶硅红外液晶光阀工作的基本原理、制作工艺过程及其技术性能指标的测试结果。给出了利用单晶硅红外液晶光阀产生复杂动态红外场景的实验结果。     

焊接护目镜用液晶光阀响应特性研究

为了促进自动变光焊接液晶光阀的发展与应用,对其响应特性的研究就变得非常有必要。在对光阀的光透射比和遮光号进行研究的基础上,提出了对响应特性中响应时间和保持时间的精确定义。通过对不同标准中不同测量方法的比较,确定了对其响应特性的精确描述。     

基于超分辨率重建的亚像素图像配准

针对低分辨率图像在配准过程中精度较低的问题,提出了一种基于超分辨率重建的亚像素图像配准方法。首先,对具有1至9像素位移的图像序列进行10倍降采样,获取具有0.1至0.9亚像素位移的图像序列。然后,根据图像的获取过程建立数学模型,以Bayes理论为基础,使用最大后验概率法(MAP)对亚像素位移低分辨率图像进行超分辨率重建,获取高分辨率图像。最后,使用具有亚像素配准精度的扩展相位相关法对图像进行配准。配准实验与噪声实验表明,所提方法的最大配准误差为0.03pixel,能实现对低分辨率图像的亚像素级配准,具有配准精度高、噪声抗干扰能力强等特点,可同时满足可见光图像与红外图像的高精度配准要求。     

液晶光阀的有效对比度及集总模式等效电路分析

本文首次建立了液晶光阀的集总单元模式等效电路及其分析方法，详细研究了液晶光阀的光敏层、液晶层和反射层之间的匹配条件。从结构匹配观点出发，综合考虑了液晶层调制的不镪必须保证随光导层接收信号线性地变化及交变工作电压引起注入信号在传递中的损失这两点，提出了液晶光阀的有铲对比度，确定了为改善器件有效对比度，光阀在使用和加工过程中材料应该满足的条件，给液晶光阀的制备和对比度的提高提供了理论依据。     

液晶投影显示技术发展现状

根据液晶投影显示的原理 ,对液晶投影显示应用进行了技术分析 ,通过分类比较现存其它的投影方式 ,指出液晶投影显示的技术发展方向     

三次透视投影变换图像拼接

为了减少带有路面信息的建筑物图像的拼接中产生的图像失真并提高拼接速度,基于局部变形方法并结合建筑物和路面纹理信息的不同提出了三次投影变换图像拼接方法。该方法根据图像内容将图像分割成不同子图像,然后拼接图像内容相同的子图像,最后实施总体拼接。为了改善当前全局投影变换带来的图像形状失真或扭曲问题,整个拼接过程采用三次局部的透视投影图像变换方法。由于是在传统的透视投影变换的基础上基于图像内容分割后再拼接,故拼接结果比传统方法更精确、更真实。实验结果表明:采用提出的图像拼接方法克服了路面部分纹理信息过少导致图像失真的缺陷,拼接速度比相关拼接方法提高了20%~40%。该方法能快速得到清晰无缝的拼接图像,基本满足拼接速度快、真实度高的要求。     

Image enhancement and post-processing for low resolution compressed video

This research paper recommends the point spread function(PSF)forecasting technique based on the projection onto convex set(POCS)and regularization to acquire low resolution images.As the environment for the production of user created contents(UCC)videos(one of the contents on the Internet)becomes widespread,resolution reduction and image distortion occurs,failing to satisfy users who desire high quality images.Accordingly,this research neutralizes the coding artifact through POCS and regularization processes by:1)factoring the local characteristics of the image when it comes to the noise that results during the discrete cosine transform(DCT)and quantization process;and 2)removing the blocking and ring phenomena which are problems with the existing video compression.Moreover,this research forecasts the point spread function to obtain low resolution images using the above-mentioned methods.Thus,a method is suggested for minimizing the errors found among the forecasting interpolation pixels.Low-resolution image quality obtained through the experiment demonstrates that significant enhancement was made on the visual level compared to the original image.     

A method for personal expertise-independent evaluation of image resolution in scanning electron microscopy

The two conventional methods currently employed for the evaluation of image resolution in scanning electron microscopy are the gap method and a fast Fourier transform (FFT) method. These can be highly dependent on personal expertise on the distinction between signal information and noise contained in a micrograph. Hence, the present paper proposes an alternative method (referred to as a contrast-to-gradient (CG) method) that can determine the image resolution of a micrograph without requiring personal expertise on the judgment of noise. The image resolution in the CG method is defined as a weighted harmonic mean of the local resolution, which is proportional to the quotient of the threshold contrast divided by the local gradient. The local gradient is calculated from the quadratic function that best fits the local pixel intensities over 5 x 5 pixels. It has been shown that the CG method, compared with the FFT method, has a broader range of applications for various types of images, such as low-contrast, noise-containing, filter-processed, highly directional, and quasi-periodic feature images.     

基于双重模型客观评价微光像增强器的分辨力

以光学调制度模型和归一化互相关模型为基础,以模板匹配和光学调制度双重判据为核心算法,研究了微光像增强器分辨力的客观评价方法,构建了微光像增强器分辨力客观评价系统.光学调制度模型和归一化互相关模型既互相独立又相辅相成.首先,利用归一化互相关模型中的模板匹配系数进行定位和初步评价;然后,用光学调制度模型进行定量分析.这种先定性后定量的图像处理模式提高了微光像增强器分辨力测量的准确性和重复性,实现了对微光像增强器分辨力客观、准确的评价,避免了目视观察法受人的主观因素影响的弊端.实验结果表明,由CCD采集得到的微光像增强器分辨力与人眼观测结果具有较好的一致性,提高了本评价方法的客观性和准确性,该方法也可推广至CCD、ICCD、EMCCD等可见光探测成像系统分辨力的客观评价.     

稀疏表示下的噪声图像超分辨率重构

为了能够完成噪声图像的超分辨率重构,提出了一种基于稀疏表示的噪声图像超分辨率重构方法,可以同时完成图像去噪和超分辨率重构。首先,对样本图像和低分辨率图像进行块划分,建立样本库。其次,建立图像退化模型,采用相似样本加权平均的方式对输出的高分辨率图像块进行表示。根据输入的低分辨率图像块,计算样本块与输出的高分辨率图像块之间的相似性。提出了一种相似性描述方法,能够很好地解决噪声带来的影响。然后,采用相似性对稀疏编码优化模型进行惩罚,提出一种权值求解模型。模型可以自适应的搜索相似样本块而不需要预先设定相似块的个数。最后,求解权值,根据权值和样本块重构高分辨率图像块,并重构高分辨率图像。实验结果表明:所提出的方法较其它常见超分辨率算法的峰值信噪比可提高0.5dB左右,重构的图像细节更丰富,去噪效果更好,更适合实际应用。     

应用灰度控制减轻平板显示器中运动图像的拖尾

为了减轻平板显示器(FPD)中运动图像的拖尾现象,提出了一种模拟阴极射线管(CRT)灰度复现过程的灰度控制算法。首先,介绍了FPD的基本概念,阐述了目前减轻拖尾现象的主要技术——插黑技术;在阐明运动图像产生拖尾现象原因的基础上,分析了FPD和CRT显示运动图像时人眼的工作过程以及某一像素的灰度复现过程。然后,根据算法推导,说明了算法的实现步骤,对比了采用传统的灰度控制算法和文中提出的灰度控制算法的显示效果。最后,介绍了VHDL语言编写的执行主程序和详细的复现过程。实验结果表明,当FPD显示运动图像时,其成像质量得到了明显改善,拖尾现象减轻约90%,符合人眼反射机理,且没有亮度损失。另外,该算法运算量少,不占储存空间,易于硬件实现。     

The importance of current density ‘focusing’ in STM image resolution

In a previous paper we incorporated Tersoff and Hamann's model of an STM tip into Lang's transfer Hamiltonian result for the tunnelling current density and applied the resulting simple expression to Tersoff's six-plane-wave model of a monolayer of graphite. In this paper the results for a more realistic model of a graphite surface and a more complete selection of tip positions are presented. They support the previous conclusions that the normal component of the current density takes on both positive and negative values in a complex flow pattern and that its lateral falloff away from the (projected) tip position is much slower than expected from the extraordinary lateral resolution (～1 Å) evident in the best STM images of graphite. This shows that sharp ‘focusing’ of the current density directly under the tip is not a necessary condition for high lateral resolution.     

汉字显示LCD的实现原理及简易设计

介绍了点阵式液晶显示器EDM12864B汉字显示原理、ASCⅡ码的显示原理，描述了“汉字点阵获取程序”算法，重点描述了Windows平台上的软件可视化编程开发工具Delphi6．0的编程方法以及向导的功能，使开发人员几乎不用加入太多的代码就可以开发出标准的Windows风格的应用程序。给出了采用点阵式液晶显示器EDM12864B与单片机在动力设备数据采集系统中实现汉字显示的简单应用实例的硬件和软件。     

应用参数化对数模型增强图像细节及对比度

传统红外图像增强方法由于未考虑人眼视觉特性而存在"超区间值",故极易丢失图像细节。本文结合对数图像处理（LIP）理论,提出了基于参数化对数模型（PLIP）的平台直方图均衡图像增强方法。该方法首先将图像变换为灰度色调函数;然后应用PLIP模型对变换后的图像进行重建,结合平台直方图均衡化来增强图像的对比度和细节信息,并利用图像评价函数（EMEE）与信息熵（En）确定模型的参数值。最后,研制了算法硬件平台,分别用中波和长波红外成像系统对算法进行了实验验证。实验结果显示：该方法对不同场景的图像均可取得很好的增强效果,图像的EMEE值比传统的平台直方图均衡算法提高至少5倍以上,对改善图像质量和视觉效果具有实用价值。