虹膜识别综述

回顾了虹膜识别的研究背景及发展,对近年来虹膜识别方法的研究进展进行综述,并对各种方法加以介绍和评价,总结了存在的研究难点并提出了解决方法及今后的发展方向。     

虹膜识别研究与应用综述

虹膜识别是模式识别领域的前沿研究方向,也是一项具有广阔应用前景的身份认证技术,业已得到国内外政府部门、学术界和工业界的广泛关注。介绍了国内外虹膜识别研究和应用的现状以及存在的主要问题。     

生物特征识别技术之虹膜识别

人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分,约占总面积的30%;眼睛中心为瞳孔部分,约占5%;虹膜位于巩膜和瞳孔之间,包含了最丰富的纹理信息,占据65%。外观上看,虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成(见图1),是人体中最独特的结构之一。虹膜的形成由遗传基因决定,人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右,虹膜就基本上发育到了足够尺寸,进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上     

门禁解决方案的新亮点——虹膜识别技术

虹膜识别技术是新兴的生物认证技术，以其高精度、非侵犯性等优点被广泛认为是最有前途的生物认证技术之一。随着社会对信息载体的便携性、高安全性及容易使用等方面提出更高的要求，基于虹膜识别技术的门禁解决方案及其产品，便成为极具潜力的新军而倍受业界瞩目。     

基于2D-Gabor滤波器的虹膜识别技术研究

在进行虹膜扫描识别时,最重要的部分是进行虹膜的特征提取.本文设计一种单频2D-Gabor滤波器,对归一化后的虹膜图像进行编码匹配.实验证明,当虹膜对比库规模不大的情况下,单频率能够较快速的进行虹膜特征提取与识别,与多通道相比更为适用.     

基于虹膜识别技术的网上银行解决方案

介绍了一种积分微分算子结合梯度分解哈夫变换来定位虹膜的方法,它能够有效地克服了Daugman算法中非散射人工光源引起的亮点效应。并将这种虹膜识别算法应用于网上银行系统,设计了一种网上银行解决方案,可以满足客户、银行和认证中心三方对安全性和实用性的要求。     

虹膜识别 数码产品的下一站热点技术？

对于我们来说,指纹识别早就不是什么陌生的名词。至今为止,我们已经在很多设备上看到过它,比如指纹门禁机、笔记本电脑的指纹解锁甚至包括最近大热BgiPhone5s指纹识别设备。实际上,除了指纹识别外,相信你一定听说过虹膜识别技术,那么未来它是否能出现在我们的数码产品上呢？     

虹膜纹理编码身份识别技术

利用人眼特征进行身份识别的技术作为新兴的身份鉴定方法已开始用于网络交易,银行,海关等机构,本文就人眼身份识别的关键技术－虹膜纹理编码进行了讨论。作者通过分析影响识别性能的几个关键问题,提出了傅利叶－小波混合变换法对虹膜编码,并给出了在利用编码结果组成的数据库对输入图像进行快速匹配或查询的方法。实验结果表明该方法能有效地降低图像采集时平移,旋转,反光带来的编码误差。     

Web挖掘中的用户识别与虹膜识别技术

提出引入生物信息技术解决Web挖掘中的用户识别问题的设想及基于隐马尔科夫模型的虹膜识别方法,该方法仅需要虹膜的方向域作为输入参数,对虹膜图像的噪声与扭曲并不敏感,从而使该方法具有鲁棒性的特点。通过准确识别用户,克服了现有Web体系无状态的缺陷,可以实现对Web日志数据按“用户维”进行切片,使挖掘出的结果能够满足对用户个性化使用的需求。     

基于DSP的虹膜识别系统设计

本文设计了一种用于身份鉴别的虹膜识别系统。它以TI的TMS320DM642DSP为中央处理器,配合以A/D转换器和存储器等,完成虹膜图像的采集、处理和存储。主程序运行在DSP中,完成虹膜定位、特征分析和匹配等算法,得出识别结果。实验证明,系统具有较高的识别率,效果良好。     

约旦银行将使用虹膜识别技术

Cairo Amman银行与IrisGuard签约，IrisGuard负责为Cairo Amman银行的IT平台提供全面虹膜生物识别管理系统。新的IrisGuard iBank程序将用于识别银行客户的交易。Cairo Amman银行是约旦国内增长最快的零售银行，它将成为第一个在约旦及巴勒斯坦所有分行中使用IrisGuardi BankSuite虹膜摄像机的银行。     

潜力无限的虹膜识别技术

随着生物识别技术日益扩大的应用范围和研究深度,各种识别算法层出不穷。该文主要介绍了虹膜特征提取阶段一种常见的小波过零点算法,阐述了算法技术、解决方案和效果。     

智能楼宇控制中的新亮点虹膜识别

虹膜识别安全系统是结合虹膜识别算法、计算机技术、网络技术、自适应面部定位．虹膜聚焦以及策略选择等技术的高精度、全自动身份识别系统。能在较多的领域中被使用，可为用户提供最高级别的安全保证。     

虹膜识别技术助力矿山安全管理

生命安全重于泰山,采用先进的技术手段保障矿工安全是矿山安全生产的首要任务,也是构建和谐社会的必然选择。     

虹膜识别技术在门禁系统中的应用

随着国内对门禁系统的安全性、先进性、稳定性、网络化等方面要求的不断提高,用户迫切需要一种更高安全性能的产品,能对门禁出入进行全面有效的实时监控和管理。近年来,以指纹、虹膜为代表的基于人体生物识别技术的门禁系统,越来越受到市场青睐。虹膜组织自身具有的可靠性、惟一性等天然优势,使虹膜识别技术在门禁系统中的应用越来越广泛。     

虹膜呈现攻击检测综述

虹膜识别技术因唯一性、稳定性、非接触性、准确性等特性广泛应用于各类现实场景中. 然而, 现有的许多虹膜识别系统在认证过程中仍然容易遭受各种攻击的干扰, 导致安全性方面可能存在风险隐患. 在不同的攻击类型中, 呈现攻击(Presentation attacks, PAs)由于出现在早期的虹膜图像获取阶段, 且形式变化多端, 因而虹膜呈现攻击检测(Iris presentation attack detection, IPAD)成为虹膜识别技术中首先需要解决的安全问题之一, 得到了学术界和产业界的广泛重视. 本综述是目前已知第一篇虹膜呈现攻击检测领域的中文综述, 旨在帮助研究人员快速、全面地了解该领域的相关知识以及发展动态. 总体来说, 本文对虹膜呈现攻击检测的难点、术语和攻击类型、主流方法、公共数据集、比赛及可解释性等方面进行全面归纳. 具体而言, 首先介绍虹膜呈现攻击检测的背景、虹膜识别系统现存的安全漏洞与呈现攻击的目的. 其次, 按照是否使用额外硬件设备将检测方法分为基于硬件与基于软件的方法两大类, 并在基于软件的方法中按照特征提取的方式作出进一步归纳和分析. 此外, 还整理了开源方法、可申请的公开数据集以及概括了历届相关比赛. 最后, 对虹膜呈现攻击检测未来可能的发展方向进行了展望.     

基于Gabor滤波的虹膜识别系统设计

随着科学技术的发展,信息安全在各个领域显得越来越重要,生物识别技术由于其特有的性质,在传统的识别领域中脱颖而出;其中,虹膜识别以高可靠性和差异性,成为目前安全性最高,最理想的生物识别技术;为增强虹膜识别算法的定位效率,提出一种改进定位算法,即二值化分割出瞳孔区域时,修正瞳孔边界,提高虹膜定位精度,有效提高识别速度;虹膜识别算法是整个系统的核心,要使虹膜识别具有良好的效果,需要对虹膜图像进行一系列的处理;为了完整高效地实现虹膜识别系统,对Gabor滤波器的原理及实现方法进行具体分析,研究Daugman虹膜识别算法,设计并完成了虹膜图像预处理,特征提取,二维Gabor滤波器的构建及参数选取等,经仿真实验,能够非常高效地完成虹膜特征提取并识别比对,计算速度和效果均优于传统算法。     

基于DCT变换的虹膜识别算法

虹膜识别是一种新的生物识别技术。本文主要研究虹膜图像预处理、特征提取和匹配几个部分的优化,在特征提取阶段,采用基于一维DCT变换的虹膜特征优选算法。其基本思想是：对预处理后的虹膜图像进行一维的DCT变换,在速度和准确率约束的条件下,对变换后得到的系数进行抽取作为特征矩阵,通过计算虹膜特征矩阵的相似度进行虹膜识别。实验结果表明;该算法速度比较快,准确率也比较高。     

基于DCT变换的虹膜识别

本文描述了一种新的基于虹膜局部频域特征的虹膜识别算法。其主要思想是：对预处理后的虹膜的局部子块进行DCT变换来,在速度和准确率约束的条件下,采用DCT变换后系数的加权平均作为特征编码,通过欧式距离进行特征匹配。实验结果表明：该算法速度比较快,准确率较高。