多目标电力系统无功优化及其方法

在无功优化问题中,所追求的目标往往不只一个,各目标之间还可能相互矛盾,多目标规划方法正是解决此类问题的方法之一。为便于掌握多目标规划方法及其应用,分析比较了目标函数加权求和法、最小目标偏差法、最大满意度法、距离函数法等几种常用多目标规划模型及其特点,讨论了多目标规划解的性质,在此基础上提出混合优化方法实现多目标无功优化应用,并通过计算实例证明了算法的有效性和实用性。     

吉林省电力系统无功规划优化

根据吉林省电力系统的现状和发展需要,指出了吉林省电网（以下简称省网）无功规划优化的必要性,介绍了采用的电网无功规划优化的方法,叙述了省网主网２００１年及２００５年无功规划优化的计算条件及计算结果,并建议在省网主网实行无功补偿的基础上,再对各地区供电网进一步进行无功补偿,以达到全网无功优化的目的。     

电力系统无功优化规划的进化策略法

无功优化规划是一个复杂的混合优化问题,传统方法较难获得全局最优解。文中提出了求解电力系统无功优化规划的进化策略方法。该方法通过对不同类型的变量采用不同的变异函数,使得进化策略方法可以解决组合优化问题,对优化问题无可导性要求,对初始点无特殊要求,获得全局最优解的概率大。以IEEE-9节点系统为例进行无功优化规划计算,结果表明此算法是可行的。     

电力系统无功规划优化实用方法的研究

根据电力系统特点和规划变量的合理选择，构造了“非增量”二次规划模型．求解方法采用了算法可靠的解析法．电能损耗减少值和尖峰电力减少值采用可避免使用τmax参数的平均负荷算法；提出了无功规划优化的短期规划原则．模型和方法可用于35-110kV电力系统．并给出了实例计算情况．     

基于模糊机会约束规划的水火电力系统多目标随机调度模型

针对水火电力系统运行调度中所包含的不同种类的不确定量,提出了一种基于模糊随机机会约束规划的短期水火电力系统多目标优化调度模型。将调度周期开始的水库蓄水量作为一个三角模糊量,以描述初始蓄水预测可能存在的误差。针对某些随机变量可能由于历史数据不足而存在误差的问题,用模糊随机变量替代这些随机变量,描述水火电力系统运行中的不确定性。在考虑整个系统发电煤耗最小化和污染物排放最小化的目标同时,考虑了龙头电站周期末蓄水量最大的优化目标,并引入了火电机组煤耗量与梯级水电站蓄水量目标的协调函数。按照模糊机会约束和随机机会约束的确定性等价形式,将短期水火电调度不确定模型转化为确定性模型。以一个8级梯级水电站和6台火电机组组成的水火电力系统为实例进行计算,验证了所提出的水火电力系统随机调度模型的正确性。     

基于进化规划方法的新型电压无功优化模型和算法

基于进化规划方法，提出了一种新型的电压无功优化模型和算法，利用高压网络支路电抗远大于电阻和节点电压相角差小的特点以及变化调整的注入功率表示，该模型将非线性无功潮流方程组简化为常系数线性化方程组，从而大幅度提高进化过程的迭代速度。另外，在算法中还采取了修正措施，以保证线性化精度。最后，通过算例验证了本文算法的有效性。     

配电网模糊优化规划(Ⅰ)——模型与方法

配电网规划的特点和难点是不确定性的处理，以往对配电网规划不确定性的研究大多是对某一步骤进行，文中应用模糊数学理论，形成了贯通的配电网模糊规划方法，可以考虑负荷，投资，电价等相关因素的不确定性，建立相应的模糊优化规划数学模型，结合配电网的特点，提出了配电网的模糊负荷预测方法，模糊潮流算法和模糊优化方法，采用L－R型模糊数进行负荷预测和潮流计算，提出了简便实用的边界法，即用负荷模糊预报值的左，右边界和中心值分别进行潮流计算，再综合计算结果，这在输电网的模糊潮流计算中是不可行的，但配电网的幅射状结构决定了这种模糊潮流算法的简单性，可以满足模糊规划的需要，算例表明，模糊规划方法可以得到鲁棒性强的规划方案。     

电力系统无功优化的模型及算法综述

本文简要介绍了电力系统无功优化的历史，综合评述了比较经典的优化模型和电力市场下的无功优化模型，分析比较了多种较为优秀的优化算法，井根据全网无功实时优化控制的要求提出了现存的一些有待解决的问题。     

基于粒子群算法的电力系统无功规划

对基于粒子群算法的无功规划进行了研究,建立了以无功设备投资和系统有功网损的综合费用最省作为目标的目标函数,同时将节点电压越限和发电机无功出力越限以罚函数的方式进行处理.将该算法应用到IEEE30节点系统,计算结果证明了该算法正确有效并具有较好的实用价值.     

电力系统无功优化的“非增量”模型

本文基于解耦的方法，考虑了支路无功潮流为规划变量，推导了潮流方程的近似线性化模型，建立了无功优化的”非增量”线性（或二次）规划模型．本文模型概念清晰，精度满意，只需进行一次优化方法的求解（无迭代问题），适用于３５～２２０ＫＶ电力系统的无功优化．经对ＩＥＥＥ６节点实验系统和某县３５ＫＶ实际电网的计算分析，表明了本文模型的实用和优势．     

电力系统无功优化潮流的电路方法

本文提出了一种电力系统无功优化潮流的新算法,即电路法。建立的电路模型与原系统有相同的结线,而且同一电路模型有计算无功潮流、PQ母线电压对PV母线电压变化的灵敏度、无功优化的优化调整方向、以及母线电压越限时罚函数的作用等多种用途。算例也说明了本文所提方法是有效的,计算收敛性好。     

基于多场景和模糊技术的综合无功规划

无功规划问题涉及大量不确定因素,文中分析了多场景技术和模糊技术在电力系统不确定规划应用中只能分别考虑单一类型不确定因素的不足,结合两者的优势,提出了基于这2种规划思想的综合无功规划模型。模型中的多场景和模糊方法分别对应工程中典型的网络结构和负荷水平这2类不确定因素,以无功设备投资期望收益为目标函数,使得优化结果达到概率上的最优。多场景计算采用多种群遗传算法,并通过国内某地区实际电网算例证明了该模型和算法的有效性。     

盲信息的模糊评价模型在电网规划中的应用

针对不确定性因素能极大地影响电网规划方案正确性的实际情况，简要地分析了现有的处理该问题的几种方法，具体分析了隐含于线路费用中的政策、环保、经济的不确定性，给出了网络节点的电源出力、负荷值的不确定性信息的描述方法，提出了用盲数表示电网规划中大量不确定性信息的概念；所给出的盲数模糊评价方法可以很好地描述规划者对规划方案的满意程度，使得所建立的模型能最大程度地表现电网规划中的不确定性因素并适合用进化类算法优化计算，文中所给出的盲数计算技巧可显著地减少运算量，减小了大量信息处理带来的应用困难，18节点算例结果验证了模糊评价模型的有效性。该模型具备处理多种不确定性因素的能力，为电网规划理论和方法的完善提供了又一种有效的方法。     

电力系统无功优化模型与算法的研究与发展

电力系统无功优化是一个非线性混合优化问题,其目标是在满足约束条件的前提下,使系统某个指标或多个指标达到最优。综述了国内外相关研究者对无功优化模型与算法的研究状况,分析了各种方法的特点,提出了当前存在的一些问题,指出了这一科研领域的发展趋势和方向。     

用改进的简单遗传算法进行无功规划的优化方法

介绍为进行电力系统无功规划而开发的改进的简单遗传算法以及采用本德斯分解的群体选择和产生新方法。用逐次线性规划法解运行优化问题。试验并讨论了不同的群体产生和交叉方法。     

电力系统无功补偿优化规划

建立无功补偿优化规划的数学模型,采用年电能损失费用与折合为等年值的新增无功补偿设备的投资费用之和最小为目标。在约束条件中,考虑了几种不同负荷的运行方式。根据分解协调原理,把这一复杂问题分解为最大负荷方式,一般负荷方式和最小负荷方式三个子模型,其投资费用在最大负荷方式下考虑,对于三个子模型用最大负荷损耗时间来协调统一,使得模型更符合实际情况,避免了只考虑单一负荷方式的片面性,具体求解方法采用非线性规     

电力系统故障诊断的机会约束规划模型与方法

以现有的电力系统故障诊断解析模型为基础,引入机会约束规划来处理故障诊断过程中可能出现的保护/断路器拒动或误动、警报漏报或误报等不确定情况,提出了电力系统故障诊断的机会约束规划模型与方法,并采用基于蒙特卡洛仿真的遗传算法进行求解。该模型充分考虑了诊断过程中不确定性因素出现的可能性,能够适当处理保护/断路器拒动或误动、警报漏报或误报等情况,具有较强的容错能力。最后,用实际电力系统发生过的故障案例对所发展的解析模型和方法进行了仿真测试,得到了与实际故障情况一致的结果,且计算速度满足在线应用的要求。     

电力系统联网规划优化模型

本首先对电力系统间联网的效益和联网净效益与联络线容量的关系，作了扼要分析，并在此基础上提出了联网规划优化模型。模型考虑了系统间的水电出力调整、两系统运行的优化，连络网络的合理选择、两系统联网所带来的可靠性提高等多方面问题。本对模型的总体框图和各个子模块作了扼要阐述，并对模型的实际应用作了介绍。     

电力系统补充电站多目标规划模型研究与应用

针对电力系统缺电情况下的电力电量平衡,考虑补充水电站或火电站两种形式,以运行期内总费用现值最小与补充电站装机容量最小为目标,建立补充电站多目标规划模型。采用约束法将目标2转换为在上下限区间内取值的约束条件,使原多目标问题转化为电力系统经济规划单目标优化问题,并利用改进的逐步优化算法对模型进行求解,有效缓解了模型维数灾问题,并得到了高质量的Pareto近似最优解集,最后基于理想点法从中挑选出最佳方案作为最终决策。云南地区电网实例研究表明:所建模型能够同时考虑补充电站类型、装机容量以及电力系统经济规划,采用的算法能够确定符合实际情况的合理补充电站方案,对电力系统补充电站有一定参考价值。