汽车覆盖件模具曲面重建技术研究

汽车覆盖件是汽车组成的重要成分,主要由薄板冲压成形,其冲压模具的型面是比较复杂的曲面.模具型面的国产化主要采取由线框重建或逆向工程技术.本文针对由线框模型重建汽车覆盖件模具型面过程中出现的问题,提出了一系列处理技术,并提出了一套曲面间光顺过渡的处理方法,最后给出了一个应用实例.     

汽车覆盖件曲面重构技术研究

针对目前专用逆向工程设计软件提供的工具及面的质量不如正向软件,正向软件读取海量点云数据速度慢的问题,提出了一种将Geomagic和CATIA相结合的机械零件逆向建模方法。以某车型发动机盖的逆向设计为研究对象,利用ATOS&TriTop系统采集点云数据,逆向工程软件Geomagic进行点云数据处理,正向工程软件CATIA进行零件曲面造型,并针对重构后的曲面进行了精度与光顺性检测。研究表明,充分结合两大软件的优势,能有效的提高产品设计的速度与质量,进而缩短产品的研发周期,增强企业竞争力。     

CAE技术在汽车覆盖件模具设计中的应用

以一副汽车覆盖件拉延模的设计为例,介绍了利用CAE技术确定拉延模型面的设计流程,提出了一种减少设计时间、提高生产效率的模具设计方法。     

基于逆向工程的摩托车覆盖件设计

使用Geomagic Studio对摩托车覆盖件点云数据进行降噪及归一化处理,并封装为三角形网格。将得到的NURBS曲面导入至交互式CAD/CAM系统Unigraphics NX中进行曲面缝合及轮廓修整。最后在Geomagic Qualify软件中对获得的三维模型和原始点云进行逆向校核,获得了较好的试验效果。     

汽车覆盖件模具制造中的知识处理技术

论述了模具ＣＡＰＰ系统的主要功能和结构，提出了一种基于符号推理的产生式系统与基于神经网络相结合的专家系统模式，为改善神经网络ＢＰ算法的学习与推理效率，对原ＢＰ算法进行了改进。实践证明，这是一种可行的模具ＣＡＰＰ系统的设计思路。     

斜楔机构在汽车覆盖件中的应用

阐述了的基本原理、分类方法及其特点,对在选用斜楔机构时的方法作了一定介绍,并且对斜楔机构结构的选用举例进行了分析.     

汽车覆盖件逆向工程设计研究与应用

逆向工程在汽车覆盖件设计过程中得到了越来越广泛的应用.以某车型翼子板的逆向设计为例,采用数码摄影和光学扫描相结合的非接触式基于光学原理的ATOS & TriTop系统得到数据点,针对汽车覆盖件的特点,结合逆向工程软件Imageware,详细阐述了由大量数据点进行曲线、曲面反求的汽车覆盖件逆向工程设计方法.     

基于三角Bézier曲面片逼近的汽车覆盖件曲面重构

以非接触式三坐标激光测量仪所得到的实物曲面散乱数据点为基础,给出了一种用三角Bézier曲面片逼近法来重构曲面、重构汽车覆盖件曲面的方法.该方法对优化的三角网格模型进行逼近时,可以获得精度和光顺性都较好的重构曲面.     

应用广义回归神经网络重建点云曲面

针对现有曲面重建神经网络算法误差大的缺点,并根据广义回归神经网络解决函数逼近问题的特点,提出了一种针对点云曲面重构的广义回归神经网络,并编制Matlab程序对点云曲面做了仿真试验；仿真结果表明：该模型逼近曲面误差精度达到网络设计要求的10~(-4)mm,网络学习速度快,重建曲面光顺．     

有限元分析在汽车覆盖件成形中的应用

应用有限元分析对汽车覆盖件成形进行了数值模拟,得到了板料应力应变分布、厚度分布等工艺参数,从而为优化工艺设计,缩短模具制造周期提供了科学依据。     

逆向工程在某型导弹整流罩中的应用

通过导弹整流罩零件点云数据测量及曲面模型构建和UG零件的生成这一实例,介绍了逆向工程技术在自由曲面建模中的应用,重点介绍了利用逆向工程软件Imageware对点云数据处理的原理和方法,并对构建出的模型进行误差分析,建立了指定范围内的曲面模型。     

小脑模型与PID复合控制在板厚控制系统中的应用研究

板带材轧制过程中AGC (Automatic Gauge Control)控制系统具有高度非线性和时变性的特点,现有的传统PID调节很难再进一步提高其控制精度,本文提出一种基于小脑模型神经网络和传统PID复合控制的控制策略.仿真研究表明,该复合控制算法提高了系统的控制精度,加快了系统的响应速度,并且具备较强的抗干扰能力.